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1.5.2 La desviación Típica.
1.5.1 La Media.
EstadísticaEstadística
Descriptiva.Descriptiva.
1.5 Parametros para datos agrupados
• En el estudio de las distribuciones de datos, la estadistica selecciona un conjunto de los mismos de forma que sean representativos de todos los de la distribución.
• Estos datos seleccionados se denominan características de la distribución o parámetros estadísticos.
1.5.1 La media
• En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto. Existen distintos tipos de medias, tales como la media geométrica, la media ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común, el término se refiere generalmente a la media aritmética.
1.5.1 Ejemplos de medias
• Media aritmética
• La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".
• La media se confunde a veces con la mediana o moda. La media aritmética es el promedio de un conjunto de valores, o su distribución; sin embargo, para las distribuciones con sesgo, la media no es necesariamente el mismo valor que la mediana o que la moda. La media o moda son elementos intuitivos de medir los datos. Es a veces una forma de medir el sesgo de una distribución tal y como se puede hacer en las distribuciones exponencial y de Poisson.
• Por ejemplo, la media aritmética de 34, 27, 45, 55, 22, 34 (seis valores) es de:
1.5.2 La desviación típica.
• La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
• Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
• La desviación típica se representa por σ.
Propiedades de la desviación típica
• 1 La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
• 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía.
• 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número.
• 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.