Post on 13-Feb-2015
3C.1
PARTE 2SIMULACIÓN DE INVENTARIO
CONTENIDO
Estado de situación de Países NAI Simulación de Elaboración de Inventario de GEI:
Fermentación Entérica Manejo del Estiércol
Suelos agrícolas Quema prescrita de sabanas Quema de residuos agrícolas
Cultivo del arroz
3C.2
ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI
Países NAI actúan en una base voluntaria, para presentar sus Comunicaciones Nacionales, incluyendo sus Inventarios de GEI
Hasta hoy: 117 países NAI presentaron una primera comunicación nacional; 3 países presentaron una segunda comunicación; 1 no presentó inventario de GEI
De 116 países NAI: 82 con inventario para un año (1994, principalmente); 12 con inventarios para 1990 y 1994; 18 países con inventario para 3 o 4 años; 12 con inventarios para más de 4 años
De 117 países: 100 incluyeron CO2; 99 incluyeron CH4 y N2O; 20 incluyeron HFCs, PFCs o SF6
3C.3
ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI
Según el Informe de Compilación y Síntesis (C&S), a Septiembre/2003, 70 Comunicaciones Nacionales de Países NAI habían sido compilados y evaluados por la Secretaría de la UNFCCC
Los problemas informados por los Países NAI, en la elaboración del inventario nacional de GEI, son:
Datos de actividad 93 por ciento (65 países) Factores de emisión 64 por ciento (45 países) Métodos 11 por ciento ( 8 países)
3C.4
ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI
Una parte importante de los problemas mencionados están relacionados con el sector LUCF
Excluyendo este sector, el número de países con problemas decrece significativamente:
Mención exclusiva a LUCF: 13 por ciento (9 países) LUCF, incluido con otros sectores: 60 por ciento (42
países) Sin mención a LUCF: 27 por ciento (19 países)
3C.5
ESTADO DE SITUACIÓN DE PAÍSES NAI
Si el mismo análisis se hace para Agricultura, el resultado en el siguiente: Mención exclusiva a Agricultura: 0 por ciento Agricultura, incluida con otros sectores: 54 por ciento (38
países) Sin mención a Agricultura: 46 por ciento (32 países)
Las cifras indican que el sector “Agricultura” presenta menos problemas para una elaboración precisa del inventario de GEI- que el sector LUCF
32 de 70 países NAI informaron que la Agricultura no es problema, comparado con los 19 países NAI que perciben lo mismo del sector LUCF
3C.6
ELABORACIÓN DEL INVENTARIO
Simulación, hecha sobre la base de las siguientes categorías de fuentes:
Fermentación entérica-emisión de CH4
Manejo del Estiércol-emisiones de CH4 y N2O Suelos agrícolas-emisiones de N2O Quema prescrita de sabanas-emisiones de gases no-CO2 Quema de residuos agrícolas-emisiones de gases no-CO2 Cultivo del arroz-emisión de CH4
Donde sea posible, se trabajará con diferentes escenarios, entre los cuales se encuentran:
Carencia de DdA país-específicos (frecuente para datos colectables (estadísticas) y no colectables (factores, parámetros)
Carencia de FEs país-específicos (hecho muy frecuente) Fuentes como categoría principal
3C.7
Fermentación Entérica
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.8
Fermentación Entérica
País hipotético en América Latina
2 regiones climáticas: Cálida (60% de la superficie) Templada (40% de la superficie)
Población de animales domésticos: Bovinos, lecheros y no-lecheros Ovinos Porcinos Aves Algunos caprinos y equinos
3C.9
Caracterización del Ganado
Pasos: Identificar y cuantificar las especie de ganado existentes Revisar los métodos de estimación de emisiones para
cada especie Identificar la caracterización más detallada requerida para
cada especie (i.e., ‘básica’ o ‘minuciosa’) Usar la misma caracterización para todas las categorías
de fuentes (‘Fermentación Entérica’, ‘Manejo del Estiércol’, ‘Suelos Agrícolas’)
Nivel de caracterización dependerá de si algunade las fuentes son categorías principales y de la
importancia relativa de la especie dentro de la fuente
3C.10
Fermentación Entérica
Simulación de inventario bajo tres situaciones:
1) Baja disponibilidad de datos El país no tiene acceso a estadísticas confiables u otras
fuentes de DdAs y no cuenta con FEs país-específicos 2) Media disponibilidad de datos
El país tiene estadísticas detalladas sobre la actividad del ganado, aunque aún requiere algunos DdA2 y aplica FEs por defecto y regionales
3) Alta disponibilidad de datos El país tiene suficientes DdAs y puede aplicar FEs país-
específicos
Baja disponibilidad de datos
Especie/categoría Nº de animales (millón)
Vacas lecheras 1,0
vacunos no-lecheros 5,0
Búfalos 0
Ovejas 3,0
Cabras 0,05
Camellos 0
Caballos 0,01
Mulas y Asnos 0
Cerdos 1,5
Aves 4,0
De la base de datos FAO(entrar en www.fao.org, hacer click en “Statistical Databases” y“Live Animal”; seleccionar páis, tipo de ganado y año del inventario):
Desagregación entre vacunos no-lecheros y lecheros, por juicio de expertos
3B.11
3C.12
Determinación de la significancia de las sub-categorías de fuentes (especies)
Especie significativas (contribuyendo con el 25% o más de las emisiones), deberían contar con una caracterización minuciosa y estimación vía método nivel 2
Desarrollar una estimación rápida de las emisiones de CH4 de la fermentación entérica, aplicando el método nivel 1:
Sólo para estimar la contribución relativa de las especies a las emisiones de la fuente
Único propósito de identificar las especies que requieren una estimación detallada
Usar la hoja 4-1s1 del programa PICC: incorporar los datos de la población animal y los valores de los FEs por defecto (tomados de los cuadros 4-3 y 4-4 del volumen 3 de las Directrices Metodológicas PICC 1996 (también, tomados de la BDFE)
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCKENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1
SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2 STEP 3A B C D E F
Livestock Type Number of Animals
Emissions Factor for
Enteric Fermentation
Emissions from Enteric Fermentation
Emissions Factor for Manure
Management
Emissions from Manure
Management
Total Annual Emissions from
Domestic Livestock
(1000s) (kg/head/yr) (t/yr) (kg/head/yr) (t/yr) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000
Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 0.00 57.00
Non-dairy Cattle 5000 49 245,000.00 0.00 245.00
Buffalo 0 55 0.00 0.00 0.00
Sheep 3000 5 15,000.00 0.00 15.00
Goats 50 5 250.00 0.00 0.25
Camels 0 46 0.00 0.00 0.00
Horses 10 18 180.00 0.00 0.18
Mules & Asses 0 10 0.00 0.00 0.00
Swine 1500 1.5 2,250.00 0.00 2.25
Poultry 4000 0 0.00 0.00 0.00
Totals 319,680.00 0.00 319.68
>25%
Determinando las especies animales significativas
Hoja 4-1s1
Conclusión: Método nivel 2, sustentada en una caracterización minuciosa, del ganado vacuno no-lechero
3B.13
3C.14
Caracterización Minuciosa del Ganado Vacuno no-lechero
La caracterización minuciosa requiere información adicional a la proporcionada por las estadísticas de la FAO. Importante consultar con expertos o industrias locales
Se asume que, usando estas fuentes, la agencia que elabora el inventario determina que la población vacuna lechera está compuesta por:
Vacas – 40% Novillos – 40% Animales juveniles en crecimiento – 20%
Cada una de estas categorías debe contar con un estimado de la ingesta de alimentos y un FE para convertir la ingesta en emisiones de CH4. El procedimiento está descrito en las Directrices PICC 1996 (pág. 4.10 a 4.20)
Caracterización Minuciosa delGanado Vacuno no-lechero (1)
Parámetro Símbolo
Vacas Novillos
Juveniles
Comentarios
Peso (kg) W 400 450 230 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3
Ganancia de peso (kg/día)
WG 0 0 0.3 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3
Peso maduro (kg) MW 400 450 425 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3
Estado de nutrición Ca 0.28 0.23 0.25 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos
Hembras parturientas (%)
- 67 - - Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3
Digestibilidad del alimento (%)
DE 60 60 60 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996 V3
Coeficiente de mantención
Cfi 0.335 0.322 0.322 Cuadro 4-4, Directrices PICC 1996 V3
Energía neta de mantención (MJ/día)
NEm 30.0 31.5 19.0 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP
Energía neta de actividad (MJ/día)
NEa 8.4 7.2 4.8 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP
Caracterización Minuciosa delGanado Vacuno no-lechero (2)
Parámetro Símbolo
Vacas
Novillos
Juveniles
Comentarios
Coeficiente de crecimiento
C - - 0,9 pág. 4.15, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Crecimiento (MJ/día)
NEg - - 4,0 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP
Coeficiente de preñez CP 0,1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Preñez (MJ/día)
NEP 3,0 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP
Porción de EB disponible para la manteción
NEma/DE
0,49 0,49 0,49 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP
Porción de EB disponible para crecimiento
NEga/DE
0,28 0,28 0,28 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP
Ingesta de Energía Bruta (MJ/día)
EB (GE)
139,3 130,4 117,7 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP
Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día(dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo. El resultado debe estar entre 1 y 3 % de peso vivo
3C.17
Emisión de CH4 por Fermentación Entérica: Ganado Vacuno no-lechero (Método Nivel 2)
La caracterización minuciosa produce el DdA (promedio diario de ingesta bruta de energía) para tres tipos de ganado vacuno no-lechero
Este DdA debe ser combinado con FEs para cada grupo animal, para obtener los estimados de emisión
La determinación de FEs requiere la selección de un valor adecuado de Factor de Conversión de Metano (Ym)
En este ejemplo (país sin DdA país-específicos), se puede obtener un valor Ym por defecto desde la Orientación PICC sobre Buenas Prácticas
Parámetro Símbolo Vacas
Novillos
Juveniles
Comentarios
Ingesta bruta de energía (MJ/día)
EB (GE) 139.3 130.4 117.7 Calculado por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP
Factor de conversión de CH4
Ym 0.06 0.06 0.06 Cuadro 4.8, Orientación PICC sobre BP y BDFE
Factor de Emisión
(kg CH4/cabeza/año)
FE 54.8 51.3 46.3 Calculado por ecuación 4.14, Orientación PICC sobre BP
Fracción del grupo en población total (%)
- 40 40 20 Juicio de expertos, datos de la industria local
Población del grupo (miles cabezas)
- 2,000 2,000 1,000 ---
Emisiones de CH4
(Gg CH4/año)
- 110 103 46 ---
Emisión de CH4 por Fermentación Entérica:Ganado Vacuno no-lechero (Método Nivel 2)
3B.18
3C.19
Emisión de CH4 por Fermentación Entérica. Ganado vacuno no-lechero (Método Nivel 2)
Estimación nivel 2 para ganado vacuno no-lechero: 259 Gg CH4 (245 Gg CH4 según Nivel 1)
FE ponderado: 52 kg CH4/cabeza/año (por defecto: 49 kg
CH4/cabeza/año) Este valor deberá ser transferido a las hojas de trabajo
del Programa PICC, para informar emisiones por ganado vacuno no-lechero
3C.20
Disponibilidad Media de Datos
Se asume que el país tiene estadísticas de buena calidad sobre población de ganado doméstico
Aplíquese el mismo procedimiento del ejemplo previo, lo que conducirá a determinar que el “ganado vacuno no-lechero” requiere una caracterización minuciosa
Estadísticas nacionales + juicio de expertos permiten desagregar la población vacuna no lechera en:
Dos regiones climáticas Tres sistemas de producción Tres categorías (grupos) de animales (las mismas del
ejemplo previo: vacas, novillos, juveniles)
Disponibilidad Media de Datos
Región Climática
Sistema de Producción
Población (miles de cabezas)
Vacas Novillos Juveniles
Cálido Pastoreo extensivo 1.473 828 610
Pastoreo intensivo 228 414 120
Confinado 40 92 96
Templado Pastoreo extensivo 348 201 161
Pastoreo intensivo 150 275 75
Confinado 15 31 32
Total 2.254 1.841 1.094
Nuevo total: 5.153.000 cabezas (según FAO: 5.000.000)
3B.21
3C.22
Emisión de CH4 por Fermentación Entérica. Ganado vacuno no-lechero (Método Nivel 2)
Caracterización minuciosa genera el DdA (promedio diario de la ingesta de energía bruta) para 18 clases de vacunos no-lecheros
Este DdA debe ser combinado con FEs para cada una de las clases de animales, para obtener 18 estimados de emisión
Las siguientes diapositivas mostrarán los cálculos detallados para estimar la ingesta de EB (GE) para 6 de las 18 clases (tres tipos de animales para “Cálido-Pastoreo Extensivo” y “Templado-Pastoreo Intensivo” (debe aplicarse a cada una de las 18 clases)
Caracterización Minuciosa de Vacunos no-lecherosClima cálido y pastoreo extensivo (1)
Parámetro Símbolo Vacas Novillos
Juveniles
Comentarios
Peso (kg) W 420 380 210 Datos país-específicos
Ganancia de Peso (kg/día)
WG 0 0,2 0,2 Datos país-específicos
Peso Maturo (kg) MW 420 440 430 Datos país-específicos
Situación de Nutrición
Ca 0,33 0,33 0,33 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos
Hembras parturientas (%)
- 60 - - Datos país-específicos
Digestibilidad del Alimento (%)
DE 57 57 57 Datos país-específicos
Coeficiente de Mantención
Cfi 0,335 0,322 0,322 Cuadro 4-4, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Mantención (MJ/día)
NEm 31,1 27,7 17,8 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Actividady (MJ/día)
NEa 10,3 9,2 5,9 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP
3B.23Comentarios en verde indican mejorías, respecto de ejemplo previo
Caracterización Minuciosa de Vacunos no-lecherosClima cálido y pastoreo extensivo (2)
Parámetro Símbolo Vacas
Novillos
Juveniles
Comentarios
Coeficiente de crecimiento
C - 1,0 0,9 pág.4.15, Orientación PICC sobre BP
Energía neta de crecimento (MJ/día)
NEg - 3,4 2,4 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP
Coefficiente de preñez CP 0,1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Preñez (MJ/día)
NEP 3,1 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP
Fracción de la EB (GE) disponible para mantención
NEma/DE 0,48 0,48 0,48 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP
Fracción de la EB (GE) disponible para crecimiento
NEga/DE 0,26 0,26 0,26 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP
Ingesta Bruta de Energía (MJ/día)
EB (GE) 162,2 170,0 111,2 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP
3B.24
Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día
(dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo: el resultado debe estar
entre 1 y 3 % de peso vivo
caracterización minuciosa de vacunos no-lecherosClima templado y pastoreo intensivo (1)
Parámetro Símbolo
Vacas Novillos
Juveniles
Comentarios
Peso (kg) W 405 390 240 Datos país-específicos
Ganancia de Peso (kg/día)
WG 0,15 0,33 0,65 Datos país-específicos
Peso Maturo (kg) MW 445 470 452 Datos país-específicos
Situación de Nutrición Ca 0,17 0,17 0,17 Cuadro 4-5, Orientación PICC sobre BP y juicio de expertos
Hembras parturientas (%)
- 81 - - Datos país-específicos
Digestibilidad del Alimento (%)
DE 72 72 72 Datos país-específicos
Coeficiente de Mantención
Cfi 0,335 0,322 0,322 Cuadro 4-4 Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Mantención (MJ/día)
NEm 30,2 28,3 19,6 Calculados por ecuación 4.1, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Actividady (MJ/día)
NEa 5,1 4,8 3,3 Calculados por ecuación 4.2a, Orientación PICC sobre BP
Comentarios en verde indican mejoría, con respecto al ejemplo previo 3B.25
Caracterización minuciosa de vacunos no-lecherosClima templado y pastoreo intensivo (2)
Parámetro Símbolo Vacas
Novillos
Juveniles
Comentarios
Coeficiente de crecimiento
C 0.8 1.0 0.9 pág.4.15, Orientación PICC sobre BP
Energía neta de crecimento (MJ/día)
NEg 3.0 5.7 9.2 Calculados por ecuación 4.3a, Orientación PICC sobre BP
Coefficiente de preñez CP 0.1 - - Cuadro 4.7, Orientación PICC sobre BP
Energía Neta de Preñez (MJ/día)
NEP 3.0 - - Calculados por ecuación 4.8, Orientación PICC sobre BP
Fracción de la EB (GE) disponible para mantención
NEma/DE 0.53 0.53 0.53 Calculados por ecuación 4.9, Orientación PICC sobre BP
Fracción de la EB (GE) disponible para crecimiento
NEga/DE 0.34 0.34 0.34 Calculados por ecuación 4.10, Orientación PICC sobre BP
Ingesta Bruta de Energía (MJ/día)
EB (GE) 120.1 123.9 121.5 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP
3B.26
Para validar los estimados de EB, convertir la ingesta de alimentos a kg/día
(dividiendo la EB por 18,45) y dividir por el peso vivo: el resultado debe estar
entre 1 y 3 % de peso vivo
3C.27
Nivel Medio de Disponibilidad de Datos
Valores estimados de EB (GE) son usados para calcular los Factores de Emisión (ecuación 4.14, Orientación PICC sobre BP)
Cálculo de FE requiere seleccionar un valor de factor de conversión de metano (Ym), o sea, la fracción de la ingesta de energía por alimento, que es convertida en metano
En este ejemplo, se asume que el país usa un valor por defecto Ym =0.06 (tomado del Cuadro 4.8, Orientación PICC sobre BP)
Se obtuvo 18 estimados de FEs (siguiente diapositiva)
Disponibilidad Media de Datos
Región Climática
Sistema de Producción
FE (kg CH4/cabeza/año)
Vacas Novillos Juveniles
Cálido Pastoreo extensivo
63,8 66,9 43,8
Pastoreo intensivo
47,7 51,5 48,4
Confinado 41,5 49,3 52,8
Templado Pastoreo extensivo
61,5 66,7 49,5
Pastoreo intensivo
47,3 48,8 47,8
Confinado 41,5 49,3 52,8
3B.28
3C.29
Disponibilidad Media de Datos
FE ponderado (Método Nivel 2, DdA país-específico) fue 57 kg CH4/cabeza/año (rango: 42-67 kg CH4/cabeza/año).
FE por Método Nivel 1: 49 kg CH4/cabeza/año FE por Método Nivel 2 (DdA por defecto): 52 kg
CH4/cabeza/año Multiplicación de FE con la población de vacunos, para
cada una de las 18 clases, proporciona 18 estimados de la emisión anual de metano de la fermentación entérica, con un total de 294 Gg CH4/año
Total por Método Nivel 1: 245 Gg CH4/año Total por Método Nivel 2 (DdA por defecto): 259 Gg CH4/año
Disponibilidad Media de Datos
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCKENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1
SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2 STEP 3A B C D E F
Livestock Type Number of Animals
Emissions Factor for
Enteric Fermentation
Emissions from Enteric Fermentation
Emissions Factor for Manure
Management
Emissions from Manure
Management
Total Annual Emissions from
Domestic Livestock
(1000s) (kg/head/yr) (t/yr) (kg/head/yr) (t/yr) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000
Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 0.00 57.00
Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 0.00 293.72
Buffalo 0 55 0.00 0.00 0.00
Sheep 3000 5 15,000.00 0.00 15.00
Goats 50 5 250.00 0.00 0.25
Camels 0 46 0.00 0.00 0.00
Horses 10 18 180.00 0.00 0.18
Mules & Asses 0 10 0.00 0.00 0.00
Swine 1500 1.5 2,250.00 0.00 2.25
Poultry 4000 0 0.00 0.00 0.00
Totals 368,401.00 0.00 368.40
3B.30
3C.31
Alta Disponibilidad de Datos
Los datos de actividad pueden ser mejorados por:
Más precisas estadísticas en población animal Más detallada desagregación de la población vacuna (e.g.,
por raza y edad animal o subdividiendo las regiones climáticas por límites administrativos, tipo de suelo, calidad del forraje, etc.)
Implementación de sistemas geográficamente explícitos y de trazabilidad de vacunos
Desarrollo de investigación local, para alcanzar mejores estimados de parámetros (DdA2) usados para caracterizar el ganado (e.g., coeficientes para mantención, crecimiento, actividad o preñez)
3C.32
Alta Disponibilidad de Datos
Los factores de emisión podrían ser mejorados por:
Desarrollo de capacidades locales para medir emisiones de metano por el ganado vacuno
Caracterizando los diversos alimentos usados en sus factores de conversión de metano específicos para diferentes tipos de animales
Desarrollo de investigación local para mejorar la comprensión los factores locales relevantes sobre la emisión de metano
Adaptando información internacional (literatura científica, BDFE, etc.) generada bajo condiciones similares a las propias del país
3C.33
Alta Disponibilidad de Datos
Ejemplo numérico, no desarrollado aquí
Muy pocos países NAI, si hay alguno, están en posición de tener acceso a este nivel de información
Con un nivel alto de disponibilidad, los países serían capaces de implementar métodos nivel 3 (aún no propuestos por el PICC)
Ejemplo de desarrollo de capacidad local, en Uruguay
Casi 50% de la emisiones de GEI en Uruguay, provienen de la fermentación entérica
Se implementó un proyecto por el Instituto Nacional de Investigaciones Agropecuarias (INIA), co-financiado por la US-EPA, para mejorar la capacidad local para medir emisión de CH4
Los primeros resultados indican que los FEs por defecto, usados en la preparación del inventario, parecen ser excesivamente altos
Un proyecto similar está siendo ejecutado por EMbrapa-Brasil
3B.34
3C.35
Estimación de Incertidumbres
Es una buena práctica estimar e informar la incertidumbre de los estimados de emisión, lo que implica estimar las incertidumbres de los DdA y FEs
De acuerdo al PICC, los FEs usados en el Método Nivel 1 pueden tener una incertidumbre del orden 30-50%; los DdAs por defecto pueden tener incertidumbres incluso mayores
La aplicación de Método Nivel 2 y DdAs país-específicos puede reducir substancialmente los niveles de incertidumbre
Debe darse prioridad a mejorar la calidad de los estimados de DdA
3C.36
Manejo del Estiércol:
Emisiones de CH4
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.37
Manejo del Estiércol – CH4
Se continúa con el mismo país latinoamericano hipotético
De nuevo, el Método Nivel 1 debe ser aplicado para determinar la importancia de cada especie para la categoría de fuente:
solamente, con el propósito de identificar las especies que deben recibir una caracterización minuciosa
en la práctica, ésto debe ser el primer paso en la elaboración del inventario, considerando que es una buena práctica aplicar la misma caracterización para todas las categorías (se presenta aquí, solo para propósitos de entrenamiento)
Se desarrollará ejemplos numéricos para países con diferentes niveles de disponibilidad de datos
Baja disponibilidad de datos
Especie/categoría Nº de animales (millón)
Vacas lecheras 1,0
Vacunos no-lecheros 5,0
Búfalos 0
Ovejas 3,0
Cabras 0,05
Camellos 0
Caballos 0,01
Mulas y Asnos 0
Cerdos 1,5
Aves 4,0
De la base de datos FAO(entrar a www.fao.org, hacer click en “Statistical Databases” y“Live Animal”; seleccionar páis, tipo de ganado y año del inventario):
3B.38
Caracterización del GanadoMODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCKENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1
SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2 STEP 3A B C D E F
Livestock Type Number of Animals
Emissions Factor for
Enteric Fermentation
Emissions from Enteric Fermentation
Emissions Factor for Manure
Management
Emissions from Manure
Management
Total Annual Emissions from
Domestic Livestock
(1000s) (kg/head/yr) (t/yr) (kg/head/yr) (t/yr) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000
Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 1.6 1,600.00 58.60
Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 1.6 8,244.80 301.97
Buffalo 0 55 0.00 1.6 0.00 0.00
Sheep 3000 5 15,000.00 0.196 588.00 15.59
Goats 50 5 250.00 0.2 10.00 0.26
Camels 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00
Horses 10 18 180.00 1.96 19.60 0.20
Mules & Asses 0 10 0.00 1.08 0.00 0.00
Swine 1500 1.5 2,250.00 1.6 2,400.00 4.65
Poultry 4000 0 0.00 0.021 84.00 0.08
Totals 368,401.00 12,946.40 381.35
Hoja de trabajo 4-1s1
3B.39
3C.40
Caracterización del Ganado
El ganado vacuno no-lechero es la sub-categoría más significativa y amerita una caracterización minuciosa y la aplicación del Método Nivel 2, para estimar las emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol
La población porcina contribuye con el 20% de las emisiones de la fuente; es aconsejable desarrollar una caracterización minuciosa y la aplicación del Método Nivel 2, también, para esta especie
3C.41
Caracterización Minuciosa de la Población Porcina (1)
Estimación de emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol, requiere dos tipos de datos de actividad:
población animal distribución del estiércol producido en confinamiento, entre los
distintos sistemas de manejo de estiércol
Población porcina: La Orientación PICC sobre BP recomienda desagregar la población en, al menos, tres categorías (Marranas, Verracos, Animales en crecimiento).
sin embargo, las Directrices Metodológicas PICC 1996 y la Orientación PICC sobre BP no proporcionan FEs por defecto, para estas categorías
BDFE solo proporciona FEs para condiciones europeas (no apropiados para países de Latinoamérica)
por tanto, para el caso de un país con carencia de DdAs país-específicos, se asume que la población porcina no ha sido clasificada en sub-categorías
3C.42
Caracterización Minuciosa de la Población Porcina (2)
Sistemas de Manejo del Estiércol: se asumen que, para el país con carencia de datos de actividad país-específicos:
La población porcina está igualmente distribuida entre las dos regiones climáticas (i.e., 60% en la cálida; 40% en la templada)
90% del guano es tratado como “sólido” 10% del guano es tratado en sistemas Líquidos No es posible discriminar entre SME por región
climática
3C.43
Baja disponibilidad de datos: emisiones de CH4 por ganados vacuno no-lechero y porcino
Método Nivel 2 requiere la determinación de tres parámetros, para estimar los FEs:
SV (kg): masa de sólidos volátiles excretados Bo (m3/kg de SV): máxima capacidad de producir CH4
FCM: factor de conversión de CH4
Para bajo nivel de datos: DdA por defecto derivado de la base de datos FAO y juicio
de expertos FEs por defecto tomados de las Directrices Metodológicas
PICC 1996 y Orientación PICC sobre BP Ejemplos para vacunos no-lecheros y porcinos, en las
siguientes diapositivas
Bajo nivel de disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de ganado
vacuno no-lechero (DdA y FE por defecto) (1)
Parámetro Símbolo Vacas Novillos
Juveniles
Comentarios
Ingesta de Energía Bruta (MJ/día)
EB (GE) 139,3 130,4 117,7 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP (*)
Intensidad de Energía de Alimentos (MJ/kg)
- 18,45 18,45 18,45 Valores por defecto PICC
Ingesta de Alimentos (kg ms/día)
- 7,55 7,07 6,38 Calculados
Digestibilidad del Alimento (%)
DE 60 60 60 Cuadro A-2, Directrices PICC 1996, V3
Contenido de cenizas del Estiércol (%)
ASH 8 8 8 Directrices PICC 1996, V3, pág. 4.23
Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día)
SV (VS) 2,78 2,60 2,35 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP
Máxima capacidad del Estiércol para producir CH4 (m3 CH4/kg SV)
Bo 0.10 0.10 0.10 Cuadro B-1, pág.4.40, Directrices PICC 1996, V3
(*) EB (GE) se usa para determinar SV (VS). Si estos datos no están disponibles, valores por defecto para VS se encuentran en el Cuadro B-1, pág. 4.40 Directrices PICC 1996
3B.44
Bajo nivel de disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de ganado
vacuno no-lechero (DdA y FE por defecto) (2)
Parámetro Símbolo Vacas Novillos
Juveniles
Comentarios
Factor de Conversión de Metano (%)
MCF 1,8 1,8 1,8 Cuadro 4-8, p.4.25, Directrices PICC 1996 V3 (datos para animales en pastoreo directo, ponderados por región climática)
Factor de Emisión
(kg CH4/cabeza/año)
FE 1,22 1,14 1,03 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP
Población (miles de cabezas)
- 2.000 2.000 1.000 Base de datos FAO, expertos locales, industria local
Emisiones de
CH4 (Gg CH4 /año)
- 2,45 2,29 1,03 Emisiones totales:
5,8 Gg CH4/año
Las emisiones totales aquí estimadas, son menores a las emergentes usando el método Nivel 1(8,2 Gg CH4/año). El FE ponderado, derivado de este cuadro, is 1,2 kg CH4/cabeza/año, y estevalor debería ser usado, en vez del por defecto (1,6 kg CH4/cabeza/año) en el programa PICC
3B.45
Baja disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de Ganado
Porcino (DdA y FE por defecto) (1)
Parámetro Símbolo
Sólido Cálido
Líquido Cálido
Sólido Templado
Líquido Templado
Comentarios
Ingesta de Energía Bruta (MJ/día)
EB (GE)
13,0 13,0 13,0 13,0 Valor por defecto, Cuadro B-2, p. 4.42, Directrices PICC 1996 V3
Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg)
- 18,45 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto
Ingesta de Alimentos
(kg ms/día)
- 0,7 0,7 0,7 0,7 Calculado
Digestibilidad del Alimento (%)
DE 50 50 50 50 Directrices PICC 1996 V3, p. 4.23
Contenido de Cenizas del Estiércol (%)
ASH 8 8 8 8 Directrices PICC 1996 V3, p. 4.23
Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día)
SV (VS)
0,34 0,34 0,34 0,34 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP
Capacidad Máxima del Estiércol para producir CH4 (m3CH4/kg SV)
Bo 0,29 0,29 0,29 0,29 Cuadro B-2, p.4.42, Directrices PICC 1996 V3
3B.46
Baja disponibilidad de datos:Emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol de Ganado Porcino
(DdA y FE por defecto) (2)
Parámetro Símbolo
Sólido Cálido
Líquido Cálido
Sólido Templado
Líquido Templado
Comentarios
Factor de Conversión de Metano (%)
FCM 2 65 1.5 35 Cuadro 4-8, pág.4.25, Directrices PICC 1996 V3 (*)
Factor de Emisión
(kg CH4/cabeza/año)
FE 0,5 15,6 0,4 8,4 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP
Población (miles de cabezas)
- 810 90 540 60 Base de datos FAO, expertos locales, industria
Emisiones de
CH4 (Gg CH4 /año)
- 0,39 1,40 0,19 0,50 Emisiones totales:
2.5 Gg CH4 /año
Las emisiones totales estimadas fueron similares a las obtenidas usando el Método Nivel 1(2,4 Gg CH4/año). El FE ponderado, derivado de este cuadro, is 1,7 kg CH4/cabeza/año, valorque debe usarse en el programa PICC, en vez del valor por defecto (1,6 kg CH4/cabeza/año)
(*) Se asumió que el único sistema usado fue el de Líquido/purín. La Orientación PICC sobre BPprovee valores por defecto diferentes (Cuadro 4.10), así como también una fórmula paracontabilizar recuperación, flaring, y uso de biogas
3B.47
Baja Disponibilidad de Datos: resultados
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCKENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1
SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2 STEP 3A B C D E F
Livestock Type Number of Animals
Emissions Factor for
Enteric Fermentation
Emissions from Enteric Fermentation
Emissions Factor for Manure
Management
Emissions from Manure
Management
Total Annual Emissions from
Domestic Livestock
(1000s) (kg/head/yr) (t/yr) (kg/head/yr) (t/yr) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000
Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 1.6 1,600.00 58.60
Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 1.2 6,183.60 299.90
Buffalo 0 55 0.00 1.6 0.00 0.00
Sheep 3000 5 15,000.00 0.196 588.00 15.59
Goats 50 5 250.00 0.2 10.00 0.26
Camels 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00
Horses 10 18 180.00 1.96 19.60 0.20
Mules & Asses 0 10 0.00 1.08 0.00 0.00
Swine 1500 1.5 2,250.00 1.7 2,550.00 4.80
Poultry 4000 0 0.00 0.021 84.00 0.08
Totals 368,401.00 11,035.20 379.44
3B.48
3C.49
Media Disponibilidad de Datos
El país tiene buenas estadísticas sobre la población ganadera, para desarrollar una caracterización minuciosa con DdAs país-específicos pero debe usar FEs por defecto
vacunos no-lecheros: las mismas 18 clases definidas para la fermentación entérica.
Se asumen que el 50% del estiércol se trata en sistemas Líquido/purín y el otro 50% en lagunas anaeróbicas
Cerdos: se identificó y cuantificó 18 clases, basadas en la combinación de:
Dos regiones climáticas Tres sistemas de tratamiento del estiércol Tres grupos de población
Media Disponibilidad de Datos (Cerdos)
Región climática
STE Población (miles de cabezas)
Marranas Verracos Juveniles
Cálida Pastoreo directo 121 30 490
Líquido/purín 8 3 40
Lagunas Anaeróbicas
2 2 9
Templada Pastoreo directo 130 36 555
Líquido/purín 5 1 24
Lagunas Anaeróbicas
8 1 40
Total - 274 73 1,158
Nuevo total: 1.505.000 cabezas (según FAO: 1.500.000)
3B.50
3C.51
Estimación Nivel 2 de emisiones de CH4 por Manejo del Estiércol: vacunos no-lecheros y cerdos
Las siguientes diapositivas mostrarán ejemplos de cálculos detallados para estimación de emisión de CH4, por Manejo del Estiércol de:
vacunos no-lecheros, en “Región cálida-Pastoreo extensivo”
Cerdos, en “Región templada-Líquido/purín”
Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Vacunos no-lecheros y “región cálida-pastoreo extensivo”
(DdA país-específicos) (1)Parámetro Símbolo Vacas Novill
osJuveniles
Comentarios
Ingesta de Energía Bruta (MJ/día)
EB (GE) 121,2 130,8 123,0 Calculados por ecuación 4.11, Orientación PICC sobre BP (*)
Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg)
- 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto
Ingesta de Alimentos
(kg ms/día)
- 6,57 7,09 6,67 Calculados
Digestibilidad del Alimento (%)
DE 68 68 68 Datos país-específicos
Contenido de Cenizas del Estiércol (%)
ASH 8 8 8 Directrices PICC 1996 V3, pág. 4.23
Excreción de Sólidos Volátiles (kg dm/día)
VS 1,93 2,09 1,96 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP
Capacidad Máxima del Estiércol para producir CH4 (m3CH4/kg SV)
Bo 0,12 0,12 0,12 Valor PICC por defecto adjusted by local juicio de expertos.
(*) EB (GE) se usa para determinar SV (VS). Si estos datos no están disponibles, se encuentran valores por defecto para SV, en el Cuadro B-1, pág. 4.40, Directrices PICC 1996
3B.52
Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Vacunos no-lecheros y “región cálida-pastoreo extensivo”
(DdA país-específicos) (2)
Parámetro Símbolo Vacas
Novillos
Juveniles
Comentarios
Factor de Conversión de Metano (%)
FCM 2,0 2,0 2,0 Cuadro 4-8, p.4.25, Directrices PICC 1996 V3
Factor de Emisión
(kg CH4/cabeza/año)
FE 1,14 1,23 1,15 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP
Población (miles de cabezas)
- 228 414 120 Datos país-específicos
Emisiones de
CH4 (Gg CH4 /año)
- 0,26 0,51 0,14 Total para Vacunos no-lecheros en región cálida y pastoreo directo: 0,91
En este caso, el país tiene su propia estimación para Ingesta de Energía Bruta, Digestibilidadde los Alimentos, Población animal, para cada clase del vacuno no-lechero. Para Bo,aún cuando el país no cuenta con estudios locales, el valor PICC por defecto fue ajustadapara condiciones locales, según juicio de expertos. Para otros factores (ASH, FMC),se usó valores PICC por defecto
3B.53
Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Cerdos en región cálida con
Líquido/purín (DdA país-específicos) (1)
Parámetro Símbolo
Marranas
Verracos
Juveniles
Comentarios
Ingesta de Energía Bruta (MJ/día)
EB (GE) 9,0 9,0 13,0 Datos país-específicos
Intensidad de Energía del Alimento (MJ/kg)
- 18,45 18,45 18,45 Valor PICC por defecto
Ingesta de Alimentos
(kg ms/día)
- 0,49 0,49 0,70 Calculado
Digestibilidad del Alimento (%)
DE 49 49 49 Datos país-específicos
Contenido de Cenizas del Estiércol (%)
ASH 4 4 4 Directrices PICC 1996 V3, pág. 4.23
Excreción de Sólidos Volátiles (kg ms/día)
SV (VS) 0,23 0,23 0,23 Calculados por ecuación 4.16, Orientación PICC sobre BP
Capacidad Máxima del Estiércol para producir CH4 (m3CH4/kg SV)
Bo 0,29 0,29 0,29 Valor por PICC defecto, ajustado por juicio de expertos locales
3B.54
Disponibilidad media de DdA para Manejo del Estiércol y CH4: Cerdos en región cálida con Líquidos/purines (DdA país-específicos) (2)
Parámetro Símbolo Marranas
Verracos
Juveniles
Comentarios
Factor de Conversión de Metano (%)
FCM 72 72 72 Cuadro 4-8, pág.4.25, Directrices PICC 1996 V3
Factor de Emisión
(kg CH4/cabeza/año)
FE 11.7 11.7 16.9 Calculados por ecuación 4.17, Orientación PICC sobre BP
Población (miles de cabezas)
- 8 3 40 Datos país-específicos
Emisiones de
CH4 (Gg CH4/año)
- 0.09 0.04 0.68 Total para Cerdos en región cálida y residuos en sistemas Líquidos - purines: 0,81
En este caso, el país hace su propia estimación para Ingesta de Energía Bruta, Digestibilidadde los Alimentos, Población animal, para cada clase del vacuno no-lechero. Para Bo,aún cuando el país no cuenta con estudios locales, el valor PICC por defecto fue ajustadapara condiciones locales, según juicio de expertos. Para otros factores (ASH, FMC), se usóvalores PICC por defecto
3B.55
Disponibilidad media de DdA: FEs estimados para Vacunos no-lecheros, por Método Nivel
2 y DdA país-específicos
Región Climática
Sistema de Producción
FE (kg CH4/cabeza/año)
Vacas Novillos Juveniles
Cálido Pastoreo Extensivo
1,7 1,8 1,2
Pastoreo Intensivo
1,1 1,2 1,2
Sitios de engorda 28,8 34,2 36,6
Templado Pastoreo Extensivo
1,2 1,3 0,9
Pastoreo Intensivo
0,7 0,8 0,8
Sitios de engorda 23,2 27,6 29,6
FE ponderado: 3,2 kg CH4/cabeza/añoUse este valor en el programa PICC
3B.56
Disponibilidad Media de DdA: FEs estimados para Cerdos por Nivel-2, con DdA país-específicos
Región
Climática
SME FE (kg CH4/cabeza/año)
Marranas Verracos Juveniles
Cálido Pastoreo directo 0,3 0,3 0,5
Líquido/purín 11,7 11,7 16,8
Lagunas Anaeróbicas
14,3 14,3 21,5
Templado Pastoreo directo 0,3 0,3 0,4
Líquido/purín 7,3 7,3 10,6
Lagunas Anaeróbicas
14,3 14,3 21,5
FE ponderado: 1,9 kg CH4/cabeza/añoUse este valor en el programa PICC
3B.57
Disponibilidad Media de Datos: resultados
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCKENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1
SHEET 1 OF 2 METHANE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2 STEP 3A B C D E F
Livestock Type Number of Animals
Emissions Factor for
Enteric Fermentation
Emissions from Enteric Fermentation
Emissions Factor for Manure
Management
Emissions from Manure
Management
Total Annual Emissions from
Domestic Livestock
(1000s) (kg/head/yr) (t/yr) (kg/head/yr) (t/yr) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000
Dairy Cattle 1000 57 57,000.00 1.6 1,600.00 58.60
Non-dairy Cattle 5153 57 293,721.00 3.2 16,489.60 310.21
Buffalo 0 55 0.00 1.6 0.00 0.00
Sheep 3000 5 15,000.00 0.196 588.00 15.59
Goats 50 5 250.00 0.2 10.00 0.26
Camels 0 46 0.00 2.32 0.00 0.00
Horses 10 18 180.00 1.96 19.60 0.20
Mules & Asses 0 10 0.00 1.08 0.00 0.00
Swine 1505 1.5 2,257.50 1.9 2,859.50 5.12
Poultry 4000 0 0.00 0.021 84.00 0.08
Totals 368,408.50 21,650.70 390.06
FE ponderado
3B.58
3C.59
Manejo del Estiércol
Emisiones de N2O
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.60
Manejo del Estiércol – N2O
Sólo, un Método PICC para esta categoría de fuente
Pasos: caracterización de la población ganadera determinación de la tasa promedio de excreción de N, para cada
categoría del ganado identificada determinación de la fracción de N excretado que es tratado en cada
sistema de tratamiento identificado determinación de un FE para cada SME (AWMS); Multiplicación del total de N excretado por el FE, y suma de todos los
estimados
Se continúa con el supuesto de un país latinoamericano hipotético, con la misma caracterización usada para Manejo del Estiércol-CH4
Se desarrolla un ejemplo numérico
3C.61
Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol
Se asume que solo una pequeña fracción del estiércol producido en el país tiene alguna forma de tratamiento
vacunos no-lecheros y lecheros: mayormente, pastoreo con orinas/fecas depositadas directamente en los suelos (emisiones de N2O contabilizadas en 4.D Suelos Agrícolas)
Se asume que el estiércol producido por vacunos confinados se distribuyen entre sistemas de tratamiento Líquido/purín (50%) y Lagunas Anaeróbicas (50%).
Cerdos: una pequeña fracción tratada en sistemas Líquido/purín o Lagunas Anaeróbicas (Cuadro 4.22, Directrices PICC 1996 V3)
Aves: todo el estiércol es tratado (60% con y 40% sin cama caliente) (Cuadro 4.13 Orientación PICC sobre BP)
3C.62
Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol
Ganado Clima STEPoblación
(1000s)Fracción de la población (%)
Vacunos lecheros
Cálido Líquido/purín 60 6.0
Lagunas Anaeróbicas 60 6.0
Templado Líquido/purín 40 4.0
Lagunas Anaeróbicas 40 4.0
Vacunos no-lecheros
Cálido Líquido/purín 114 2.2
Lagunas Anaeróbicas 114 2.2
Templado Líquido/purín 39 0.8
Lagunas Anaeróbicas 39 0.8
Cerdos Cálido Líquido/purín 51 3.4
Lagunas Anaeróbicas 13 0.9
Templado Líquido/purín 30 2.0
Lagunas Anaeróbicas 49 3.3
Aves Todos Con cama caliente 1.600 40
Sib cama caliente 2.400 60
En este caso, el país no tenía esta información. Las Directrices PICC 1996 proveen datosde actividad por defecto para el uso de diferentes STEs en distintas regiones (Cuadro 4-21 V3)
3C.63
Determinación de la excreción de N promedio, por cabeza para las categorías de ganado definidas
Directrices PICC 1996 (Cuadro 4-20, V3) y Orientación PICC sobre BP (Cuadro 4.14) proporcionan valores por defecto para Nex(T) para diferentes especies animales. Se recomienda el uso de valores país-específicos
Valores país-específicos podrían ser obtenidos de la literatura científica o fuentes industriales or ser calculado de los datos de Ingesta de N y Retención de N, de acuerdo a la ecuación 4.19 (Orientación PICC sobre BP)
Asuma que el país decide usar valores país-específicos, para estimar Nex(T) para vacunos no-lecheros sólamente, y valores por defecto para todas las restantes categorías
3C.64
Determinación de la excreción de N promedio, por cabeza de ganado vacuno no-lechero
Se asume que el país tiene información acerca del contenido de proteína cruda del alimento para las diferentes clases identificadas
El valor de Proteína Cruda es combinado con el de Ingesta de Alimento (de la misma Caracterización del Ganado usada para estimar las emisiones de CH4) para obtener la ingesta de N
Asúmase que el país usa valores PICC por defecto para retención de N en cuerpos y productos (0,07 para vacunos no-lecheros, según la Orientación PICC sobre BP, Cuadro 4.15)
3C.65
Caracterización del Ganado para estimar emisiones de N2O por la Manejo del Estiércol
Región climática
SME (*) Categoría de Ganado
Población
(1000s)
Ingesta de Alimentos
(kg/día)
Proteína cruda
(%)
Ingesta de N (kg/cab/año)
Retención de N
Excreción de N
(kg/cab/año)
Cálido L/S Vacas 20 5,7 15 50 0,07 47
Novillos 46 6,8 15 60 0,07 55
Juveniles 48 7,3 15 64 0,07 59
L.A. Vacas 20 5,7 15 50 0,07 47
Novillos 46 6,8 15 60 0,07 55
Juveniles 48 7,3 15 64 0,07 59
Temp L/S Vacas 7 5,7 16 53 0,07 50
Novillos 16 6,8 16 63 0,07 59
Juveniles 16 7,3 16 68 0,07 63
L.A. Vacas 7 5,7 16 53 0,07 50
Novillos 16 6,8 16 63 0,07 59
Juveniles 16 7,3 16 68 0,07 63
(*) STE = Sistema de manejo del estiércol L/S = Líquido/purín L.A. = Lagunas anaeróbicas
3C.66
Determinación de la excreción promedio de N, por el ganado vacuno no-lechero
Valores estimados para Nex(T) usando una combinación de datos país-específicos y por defecto, fluctuando entre 47 y 63 kg N/cabeza/año para los vacunos no-lecheros confinados, con un promedio ponderado de 56 kg N/cabeza/año. Este valor debe ser traspasado en el programa PICC.
Este valor es mayor que el valor PICC por defecto para (40 kg N/cabeza/año), el cuál esta basado en vacunos en pastoreo directo
Valores por defecto fueron usados para las otras especies
3C.67
N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (1)
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL)
SPECIFY AWMS ANAEROBIC LAGOONS
SHEET NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
A B C DLivestock Type Number of Animals Nitrogen Excretion
NexFraction of Manure
Nitrogen per AWMS (%/100)
Nitrogen Excretion per AWMS, Nex
(# of animals) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)D = (A x B x C)
Non-dairy Cattle 5153000 56 0.03 8,657,040.00
Dairy Cattle 1000000 70 0.1 7,000,000.00
Poultry 4000000 0 0.00
Sheep 3000000 0 0.00
Swine 1500000 16 0.042 1,008,000.00
Others 0.00
TOTAL 16,665,040.00
Estimado
PICC por defecto
PICC por defecto
Datos provenientes de la caracterización del ganado
3C.68
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL)
SPECIFY AWMS LIQUID SYSTEMS
SHEET NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
A B C DLivestock Type Number of Animals Nitrogen Excretion
NexFraction of Manure
Nitrogen per AWMS (%/100)
Nitrogen Excretion per AWMS, Nex
(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)
D = (A x B x C)
Non-dairy Cattle 5153000 56 0.03 8,657,040.00
Dairy Cattle 1000000 70 0.1 7,000,000.00
Poultry 4000000 0 0.00
Sheep 3000000 0 0.00
Swine 1500000 16 0.054 1,296,000.00
Others 0.00
TOTAL 16,953,040.00
N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (2)
Estimado
PICC por defecto
PICC por defecto
Datos provenientes de la caracterización del ganado
3C.69
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL)
SPECIFY AWMS OTHER (POULTRY MANURE WITH BEDDING)
SHEET NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
A B C DLivestock Type Number of Animals Nitrogen Excretion
NexFraction of Manure
Nitrogen per AWMS (%/100)
Nitrogen Excretion per AWMS, Nex
(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)
D = (A x B x C)
Non-dairy Cattle 0.00
Dairy Cattle 0.00
Poultry 4000000 0.6 0.6 1,440,000.00
Sheep 0.00
Swine 0.00
Others 0.00
TOTAL 1,440,000.00
N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (3)
PICC por defecto
Datos provenientes de la caracterización del ganado
3C.70
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL)
SPECIFY AWMS OTHER (POULTRY MANURE WITHOUT BEDDING)
SHEET NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
A B C DLivestock Type Number of Animals Nitrogen Excretion
NexFraction of Manure
Nitrogen per AWMS (%/100)
Nitrogen Excretion per AWMS, Nex
(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)D = (A x B x C)
Non-dairy Cattle 0.00
Dairy Cattle 0.00
Poultry 4000000 0.6 0.4 960,000.00
Sheep 0.00
Swine 0.00
Others 0.00
TOTAL 960,000.00
N2O por Manejo del Estiércol: Uso del programa PICC para estimar la excreción total de N (4)
PICC por defecto
Datos provenientes de la caracterización del ganado
3C.71
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1
SHEET 2 OF 2 NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM ANIMAL PRODUCTION EMISSIONS FROM ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEMS (AWMS)
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 4A B C
Animal Waste Nitrogen Excretion Emission Factor For Total Annual Emissions Management System Nex(AWMS) AWMS of N2O (AWMS) EF3
(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg)
C=(AxB)[44/28] / 1 000 000
Anaerobic lagoons 16,665,040.00 0.001 0.03
Liquid systems 16,953,040.00 0.001 0.03
Daily spread 960,000.00
Poultry manure with bedding 1,440,000.00 0.02 0.05
Pasture range and paddock 0.00
Poultry manure w/o bedding 960,000.00 0.005 0.01
Total 36,978,080.00 Total 0.11
Use del programa PICC para estimar emisiones de N2O por Manejo del Estiércol
PICC por defecto
PICC por defecto
PICC por defecto, obtenidos de Cuadro 4-22, Directrices PICC 1996 V3, yCuadros 4.12 and 4.13, Orientación PICC sobre BP
PICC por defecto
PICC por defecto
Nota: celdas correspondientes a Aves fueron alteradas manualmente, para acomodarestas nuevas categorías las Orientación PICC sobre BP, no incluidas en lass Directrices PICC 1996
3C.72
Emisiones Directas de N2O desde Suelos
Agrícolas
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.73
Fuentes de Nantropogénicas
Fertilizantes minerales
Cultivación de histosoles
Cultivos fijadores de N
Lodo cloacal
Residuos de cultivos
Estiércol animalFracción de …
derivado del balance de masas
Otras prácticas,relacionadas a
N edáfico
3C.74
Evalúe la contribución individual de las diferentes fuentes de N, paradeterminar las que son significativas para la categoría de fuente(25% o más de las emisiones de N2O de la categoría)
Para ello, aplique el método Nivel 1a y valores DdA1 y DdA2 por defecto,para obtener una estimación rápida de las emisiones
Para las sub-categorías significativas, el país debe hacer lo posible poraplicar el método nivel 1b junto con valores DdA1, DdA2 y factores deemisión país-específicos
Para las sub-categorías no significativas, es aceptable el uso del métodonivel 1a junto con DdA1 país-específicos y DdA2 y FE país-específicos
SUELOS AGRÍCOLAS
También, es aceptable obtener estimados de emisiones, usando unamezcla de los niveles 1a y 1b, dependiendo de la disponibilidad de datospara cada una de las fuentes de N
3C.75
N2O Directo – suelos agrícolas
Continuamos con el supuesto de un país latinoamericano hipotético Asumimos que el país tiene los siguientes DdAs:
uso de fertilizantes sintéticos para cebada (fuente industrial) uso estimado de fertilizantes sintéticos (estadísticas FAO) FE1 para N aplicado a cebada (investigación local) < al FE por
defecto del PICC, debido a prácticas culturales mejoradas (e.g., fraccionamiento de aplicaciones de N)
excreción de N desde diferentes SME (AWMS) y pastoreo directo (datos de ejemplo previos para emisión de N2O por Manejo del Estiércol)
área sembrada con cultivos fijadores de N (estadísticas FAO) el país no tiene suelos orgánicos cultivados (histosoles) emisiones directas de N2O son estimadas usando una combinación de
niveles 1a (para la mayoría de las fuentes) y 1b (para uso de fertilizantes nitrogenados en la cebada y N en los residuos de cultivos)
3C.76
Uso de fertilizantes nitrogenados
De la base de datos FAO (www-fao.org):
Cultivo Area
(1000 ha)
Rendimiento
(kg/ha)
Uso de fertilizante-N (1000 t N)
Trigo 824 1.545 n/a
Cebada 1 356 (371) 1.488 (1400) (19,1)
Maíz 1.225 2.233 n/a
Arroz 98 4.800 n/a
Soja 231 1.982 n/a
Papas 25 18.000 n/a
Total 2.779 -- 130
1 Datos de cebada de fuentes industriales, en paréntesis
3C.77
N2O directo – suelos agrícolas
De la base de datos FAO, sólo se obtiene el monto total de N aplicado como fertilizante; por tanto, debe usarse el método nivel 1a
Datos de la industria de la cebada/investigación local, permiten aplicar el método nivel 1b:
Para asegurar consistencia, se recomienda comparar datos de área cultivada y rendimiento entre FAO e industria
Para este ejemplo, ambas fuentes calzan razonablemente, por lo que se puede asumir que la estimación de la industria sobre uso de fertilizante-N es compatible con los datos de FAO sobre uso de fertilizantes
De los cuadros previos, se puede derivar que 19.000 t N-fertilizante fue aplicado a la cebada y que 111.000 t N-fertilizante lo fue al resto (130 - 19).
De la investigación local, se estimó FE1 como 0,9% para el fertilizante aplicado a la cebada
Ya que no hay histosoles cultivados, no es necesario estimar FE2 Se incluye las emisiones por pastoreo directo. Note que la Orientación
PICC sobre Buenas Prácticas cubre esta fuente bajo Gestión de Estiércol
3C.78
Fertilizantes sintéticos:Determinación de FSN y FE1
FSN: cantidad anual de N-fertilizante aplicado a suelos, ajustado por la cantidad de N que volatiliza como NH3 y NOx
para ajustar por volatilización, use el valor PICC por defecto (Cuadro 4-17, Directrices PICC 1996, V2: 0,1 kg (NOx+NH3)-N/kg N-fertilizante
Se determina que: FSN= 19.000 (1-0,1) = 17,1 kiloton N-fertilizante (cebada) FSN= 111.000 (1-0.1) = 99,9 kiloton N-fertilizante (los otros cultivos) Total N-fertlizante = 117 kiloton N-fertilizante
FE1 es 0,9 % para cebada (país-específico) y 1,25 % para los otros cultivos (Cuadro 4.17, Orientación PICC sobre Buenas Prácticas)
Para el propósito de llenar la hoja 4-5s1 del programa PICC, se calcula un FE1 ponderado, como sigue:
FE1 = promedio ponderado= 17,1/117 (0,9) + 99,9/117 (1,25) = 1,20 % De esta hoja de trabajo 4-5s1, la emisión anual de N-N2O por uso de
fertilizantes minerales se estimó como 1,40 Gg N-N2O
3C.79
Emisión de N2O por Fertilizantes Minerales
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OFHISTOSOLS
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2A B C
Type of N input to soil Amount of N Factor for Direct Soil Input Direct Emissions Emissions
EF1
(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr)
C = (A x B)/1 000 000
Synthetic fertiliser (FSN) 117,000,000.00 0.012 1.40
Animal waste (FAW) 65,793,280.00 0.0125 0.82
N-fixing crops (FBN) 0.0125 0.00
Crop residue (FCR) 0.00 0.0125 0.00
Total 2.23
3C.80
Estiércol aplicado a los suelos:Determinación de FAM
FAM: cantidad anual de N -como estiércol- aplicado a los suelos, ajustado por la cantidad de N que volatiliza como NH3 y NOx
Para calcular la cantidad de N-estiércol aplicado a los suelos, use la cantidad total de estiércol producido (usando la caracterización única del ganado) y reste las cantidades usadas para otros usos (balance de masas): combustible, alimentación de ganado, construcción (asumida aquí como cero) y depositado sobre los suelos por ganado en pastoreo directo (cuyas emisiones son informadas separadamente, como emisiones directas)
Para ajustar por volatilización, use el valor PICC por defecto (Cuadro 4-17, Directrices PICC 1996, V2: 0,2 kg (NOx+NH3)-N/kg N-estiércol animal
Se determinó que: FAM= 24,924 t N-estiércol animal son aplicados a los suelos
Las siguientes dos diapositivas ilustran sobre el uso del programa PICC, para estimar FAM (llamado FAW en las Directrices PICC 1996) y una emisión anual de N-N2O debida a la aplicación de estiércol animal al suelo: 0,31 Gg N-N2O
3C.81
Emisión de N2O por estiércol animal (1)
Estimado del país
Del Cuadro 4-17Directrices PICC 1996, V2
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5A (SUPPLEMENTAL)
SHEET 1 OF 1 MANURE NITROGEN USED
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
A B C D E FTotal Nitrogen Fraction of Nitrogen Fraction of Nitrogen Fraction of Nitrogen Sum Manure Nitrogen Used
Excretion Burned for Fuel Excreted During Excreted Emitted as (corrected for NOX and Grazing NOX and NH3 NH3 emissions), FAW
(kg N/yr) (fraction) (fraction) (fraction) (fraction) (kg N/yr)
F = 1 - (B + C + D) F = (A x E)
249,240,080.00 0 0.7 0.2 0.10 24,924,008.00
Data from livestockcharacterisation
3C.82
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OFHISTOSOLS
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2A B C
Type of N input to soil Amount of N Factor for Direct Soil Input Direct Emissions Emissions
EF1
(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr)
C = (A x B)/1 000 000
Synthetic fertiliser (FSN) 117,000,000.00 0.012 1.40
Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31
N-fixing crops (FBN) 0.0125 0.00
Crop residue (FCR) 0.0125 0.00
Total 1.72
Emisión de N2O por estiércol animal (2)
Valor por defecto
3C.83
Cultivos fijadores de N:Determinación de FBN
FBN: cantidad de N fijado por cultivos fijadores que son cultivados anualmente (en nuestro caso, poroto soja)
Para calcular la cantidad de N fijado, asumiremos que no hay valores cultivo-específicos para la relación grano/biomasa o para contenido de humedad en la biomasa; por tanto, deben usarse valores por defecto
Producción de granos fue estimada de las estadísticas FAO (457.842 t/año) Contenido de N de la biomasa (FracNCRBF) fue obtenida del Cuadro 4.16 (PICC-
BP): 0,023 kg N/kg materia seca La relación Residuo/cultivo es 2,1,y la fracción de materia seca es 0,85 (del
mismo cuadro 4-16) Se determinó (usando la ecuación 4.26, PICC-BP) quet:
FBN= 27,748 t N fijado/año Este valor es transferido a la hoja 4-4s1 del programa PICC, para estimar unha
emisión anual de N-N2O-N debido a cultivos fijadores, de 0,35 Gg N-N2O
3C.84
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OFHISTOSOLS
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2A B C
Type of N input to soil Amount of N Factor for Direct Soil Input Direct Emissions Emissions
EF1
(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr)
C = (A x B)/1 000 000
Synthetic fertiliser (FSN) 117,000,000.00 0.012 1.40
Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31
N-fixing crops (FBN) 27748000 0.0125 0.35
Crop residue (FCR) 0.0125 0.00
Total 2.06
Emisión de N2O desde cultivos fijadores
Valor por defectoDato de actividadestimado
3C.85
Residuos de cultivos:Determinación de FCR
FCR: cantidad de N de residuos de cultivos, devueltos al suelo anualmente
El balance de masas de los residuos proporcionará el dato de la cantidad de N de residuos que es devuelta a los suelos (restando aquella que es quemada en el campo o usada para ramoneo animal o removida del campo)
Asumimos que el país tiene suficiente información para aplicar el método nivel 1b (ecuación 4.29, PICC-BP)
Se determinó que: FCR= 37,934 t N en residuos de cultivos que son
devueltos al suelo Este valor es transferido a la hoja de trabajo 4-4s1 del programa
PICC, con lo que se estima una emisión anual de N-N2O por los residuos agrícolas, de 0,47 Gg N-N2O
El programa PICC fue diseñado para el método nivel 1a, por lo que el uso del nivel 1b exige una alteración manual de la celda C23 de la hoja 4-5s1
3C.86
Residuos de cultivos:Determinación de FCR
Cultivo Cultivo (1000 t)
(1)
Residuo/
Cultivo
(2)
FracDM
(2)
FracNCR
(2)
FracBURN
(3)
FracFUEL
(3)
FracFOD
(3)
Ecuación 4.29 PICC-
BP
(t N-N20)
Trigo 1.273 1,3 0,85 0,0028 0,2 0 0,1 2.757
Cebada 148 1,2 0,85 0,0043 0,2 0 0,1 456
Maíz 2.735 1,0 0,78 0,0081 0 0,2 0,2 10.369
Arroz 470 1,4 0,90 0,0067 0 0 0 3.971
Poroto soja
458 2,1 0,85 0,023 0 0 0 18.797
Papas 450 0,4 0,80 0,011 0 0 0 1.584
Total --- --- --- --- --- --- --- 37.934
(1) Fuente: estadísticas FAO(2) Fuente: Cuadro 4.16, PICC-BP (excepto FracDM para papas, que fue estimado por Expertos)(3) Fuente: datos país-específicos
FCR
3C.87
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 1 OF 5 DIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM AGRICULTURAL FIELDS, EXCLUDING CULTIVATION OFHISTOSOLS
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 1 STEP 2A B C
Type of N input to soil Amount of N Factor for Direct Soil Input Direct Emissions Emissions
EF1
(kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/yr)
C = (A x B)/1 000 000
Synthetic fertiliser (FSN) 117,000,000.00 0.012 1.40
Animal waste (FAW) 24,924,008.00 0.0125 0.31
N-fixing crops (FBN) 27748000 0.0125 0.35
Crop residue (FCR) 37,934,124.00 0.0125 0.47
Total 2.54
Emisión de N2O debida a residuos de cultivos incorporados a los suelos
Total de emisiones directas de N2O (excl. PRP): 2,54 Gg N-N2O/año
Valor por defecto
3C.88
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE AND NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM DOMESTIC LIVESTOCK ENTERIC FERMENTATION AND MANURE MANAGEMENT
WORKSHEET 4-1 (SUPPLEMENTAL)
SPECIFY AWMS PASTURE RANGE AND PADDOCK
SHEET NITROGEN EXCRETION FOR ANIMAL WASTE MANAGEMENT SYSTEM
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
A B C DLivestock Type Number of Animals Nitrogen Excretion
NexFraction of Manure
Nitrogen per AWMS (%/100)
Nitrogen Excretion per AWMS, Nex
(1000s) (kg//head/(yr) (fraction) (kg/N/yr)D = (A x B x C)
Non-dairy Cattle 5153000 40 0.95 195,814,000.00
Dairy Cattle 1000000 70 0.2 14,000,000.00
Poultry 4000000 0.00
Sheep 3000000 0.00
Swine 1500000 16 0.102 2,448,000.00
Others 0.00
TOTAL 212,262,000.00
Excreción de N por pastoreo directo
Valores por defecto
3C.89
Emisión de N2O por pastoreo directo
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 3 OF 5 NITROUS OXIDE SOIL EMISSIONS FROM GRAZING ANIMALS - PASTURE RANGE AND PADDOCK
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 5A B C
Animal Waste Nitrogen Excretion Emission Factor for Emissions Of N2O from
Management System Nex(AWMS) AWMS Grazing Animals
(AWMS) EF3 (kg N/yr) (kg N2O–N/kg N) (Gg)
C = (A x B)[44/28]/1 000 000
Pasture range & paddock 212,262,000.00 0.02 6.67
Del Cuadro 4-8PICC 1996, V2
3C.90
Emisiones Indirectas de N2O desde suelos
agrícolas
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.91
N2O indirecto – suelos agrícolas
Continuaremos con el supuesto del país latinoamericano hipotético
Asumiremos que el país solo cubre las siguientes fuentes: N2O(G): debido a volatilización de N aplicado como fertilizantes
minerales y estiércol animal, y la subsecuente depositación como NOx y NH4.
N2O(L): debido a la escorrentía y lixiviación del fertilizante y estiércol aplicados
Emisiones indirectas de N2O son estimadas usando el método nivel 1a y FEs por defecto (valores PICC)
Las siguientes diapositivas muestran los cálculos ejecutados por el programa PICC
3C.92
Emisiones indirectas de N2O, por depositación atmosférica
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 4 OF 5 INDIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM ATMOSPHERIC DEPOSITION OF NH3 AND NOXCOUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 6A B C D E F G H
Type of Synthetic Fraction of Amount of Total N Fraction of Total N Excretion Emission Factor Nitrous Oxide Deposition Fertiliser N Synthetic Synthetic N Excretion by Total Manure N by Livestock that EF4
Emissions
Applied to Fertiliser N Applied to Soil Livestock Excreted that Volatilizes Soil, NFERT
Applied that that Volatilizes NEX Volatilizes
Volatilizes FracGASMFracGASFS
(kg N/yr) (kg N/kg N) (kg N/kg N) (kg N/yr) (kg N/kg N) (kg N/kg N) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O–N/yr)
C = (A x B) F = (D x E) H = (C + F) x G /1 000 000
Total 130000000 0.1 13,000,000.00 249,240,080.00 0.2 49,848,016.00 0.01 0.63
Del Cuadro 4-17Directrices PICC 1996, V2
Del Cuadro 4.18PICC-BP
3C.93
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE AGRICULTURAL SOILS
WORKSHEET 4-5
SHEET 5 OF 5 INDIRECT NITROUS OXIDE EMISSIONS FROM LEACHING
COUNTRY Hypothetical
YEAR 2003
STEP 7 STEP 8I J K L M N
Synthetic Fertiliser Livestock N Fraction of N That Emission Factor Nitrous Oxide Emissions Total Indirect Use NFERT Excretion NEX Leaches EF5
From Leaching Nitrous Oxide
FracLEACH Emissions
(kg N/yr) (kg N/yr) (kg N/kg N) (Gg N2O–N/yr) (Gg N2O/yr)
M = (I + J) x K x L/1 000 000 N = (H + M)[44/28]
130,000,000.00 249,240,080.00 0.3 0.025 2.84 5.46
Emisiones indirectas de N2O, por lixiviación y escorrentía
Del Cuadro 4-17Directrices PICC 1996, V2
Del Cuadro 4.18PICC-BP
3C.94
Quema de residuos agrícolas
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.95
• Si no ocurre, la categoría de fuente debe informarse “NO”• Si ocurre, las emisiones deben ser estimadas usando la Hoja de Trabajo 4-4 hojas 1-2-3 (programa PICC)
• Si es categoría principal, debe preferirse valores país- específicos para DdAs paramétricos (DdA2) y FEs (valores por defecto para una categoría principal son posibles si el país no puede proveer los DdA requeridos o los recursos financieros se jibarizan)
• Si se usan valores país-específicos, éstos deben ser informados en una forma transparente
• Solo, hay un método disponible para estimar emisiones desde esta categoría de fuente
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASPrincipales puntos derivados del Árbol de Decisiones
3C.96
• DdA requerida para estimar emisiones:• colectadas por agencias de estadísticas: producciones anuales de los cultivos• no colectada por agencias de estadísticas (parámetros):
• relación residuo/producción del cultivo• fracción de materia seca de la biomasa• fracción de residuos quemados in-situ• fracción de residuos oxidados• fracción de C en la materia seca• relación Nitrógeno/Carbono• Factores de Emisión: relación de emisión de C-N,
como CH4, CO, N2O, NOX• Otras constantes (relación de conversión):
• C a CH4 o CO (16/12; 28/12, respectivamente)• N a N2O o NOX (44/28; 46/14, respectivamente)
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
3C.97
Identifique loscultivos productores
de residuos, en el país
MODULE AGRICULTURE
SUBMODUL
E FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEE
T 4-4
SHEET 1 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEAR 2002
STEP 1 STEP 2 STEP 3
Crops A B C D E F G H
(specify locally Annu
al Residue to Quantity of Dry matter Quantity of Fraction Fraction Total biomass
important Production
Crop ratio Residue fraction Dry Residue burned in oxidised burned
Crops) Fields
(Gg Crop)
(Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm)
C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F xG)
0,00 0,00 0,00
Wheat 15750 1,3 20.475,00 0,85 17.403,75 0,75 0,9 11.747,53
Maize 5200 1 5.200,00 0,5 2.600,00 0,5 0,9 1.170,00
Rice 1050 1,4 1.470,00 0,85 1.249,50 0,85 0,9 955,87
. 0,00 0,00 0,00
1. ABRA EL PROGRAMA PICC Y SELECCIONE EL AÑO DEL INVENTARIO2. HAGA CLICK EN “SECTORS” EN LA BARRA DEL MENU Y HAGA CLICK IN AGRICULTURA3. ABRA LA HOJA 4-4s2
Principales cultivos productores de residuos:Cereales (trigo, cebada, centeno, avena, arroz,maíz, sorgo, caña de azúcar)Legumbres (arveja, fríjol, lentejas)Papas, maní, otros
3C.98
B. Relación residuo/cultivo A. Producción
anual delcultivo(Gg)
C. Cantidad deresiduos
(Gg biomasa)
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1
Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo
Orden de prioridadpara DdA1
1. valores tomados de Estadísticas publicadas2. Valores derivados de:a) Área del cultivo (kha)
b) Rendimiento delcultivo (ton ha-1)
Orden de prioridadpara DdA2
1. valores país-específicos,Investigación local
2. valores país-específicos,juicio de expertos
3. valores de paísescon condiciones similares
4. Valor por defecto(búsqueda en BDFE)
3C.99
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1
Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo
D. Fracción demateria seca
E. Cantidad total deresiduos secos
(Gg ms)
C. Cantidad deresiduos
(Gg biomasa)
Orden de prioridadpara DdA2
valores país-específicos,investigación local
2. valores país-específicos,juicio de expertos
3. valores de paísescon condiciones similares
4. Valor por defecto(búsqueda en BDFE)
3C.100
E. Cantidad total deresiduos secos
(Gg ms)
F. Fracción quemadaen el campo
H. Total biomasaquemada
(Gg ms quemada)
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Hoja de Trabajo 4-4, lámina 1
Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo
G. fracciónoxidada
Orden de prioridadpara DdA2
valores país-específicos,investigación local
2. valores país-específicos,juicio de expertos
3. valores de paísescon condiciones similares
Para valor por defecto,buscar en BDFE, como
eficiencia de combustión
Para evitar doble contabilidad,debe contarse con un balance de masas
de los residuos producidos:Fquemada= Total biomasa –
(Fremovida del campo+Fconsumida por animales+
Faplicada a suelos+Fotros usos)
3C.101
4. ABRA LA HOJA 4-4s2 DE “AGRICULTURE” EN “SECTORS”
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET 4-4
SHEET 2 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEAR 2002
STEP 4 STEP 5
I J K L
Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen
fraction of released Carbon ratio released
Crops Residue
(Gg C) (Gg N)
J = (H x I) L = (J x K)
0,00 0,00
Wheat 0,48 5.638,82 0,012 67,67
Maize 0,47 549,90 0,02 11,00
Rice 0,41 391,91 0,014 5,49
. 0,00 0,00
3C.102
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Hoja de Trabajo 4-4, lámina 2
Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a cada cultivo
H. biomasa quemada(Gg ms quemada)
f. Fracción de Cen el residuo
J. C liberado(Gg C)
Orden de prioridadpara DdA2:
1. valores país-específicos,investigación local
2. valores país-específicos,juicio de expertos
3. valores usados por paísescon condiciones similares
4. valores por defecto(búsqueda en BDFE)
K. relación N/C
L.M N liberado(Gg N)
Total C y N liberadosdebe obtenerse
sumando los estimadosobtenidos para cada
cultivo individual
3C.103
Hoja de Trabajo 4-4, lámina 3
5. ABRA LA HOJA 4-4s3 DE “AGRICULTURE” EN “SECTORS”
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET 4-4
SHEET 3 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEAR 2002
STEP 6
M N O P
Emission rates Emissions Conversion factors Emissions
from Field
Burning of
Agricultural
Residues
(Gg C or Gg N) (Gg)
N = (J x M) P = (N x O)
CH4 0,005 32,90 16/12 43,87
CO 0,06 394,84 28/12 921,29
N = (L x M) P = (N x O)
N2O 0,007 0,59 44/28 0,93
NOx 0,121 10,18 46/14 33,46
Estimados deemisión total
3C.104
6. IR AL MÓDULO “OVERVIEW”5. ABRA LA HOJA DE TRABAJO 4-S2
TABLE 4 SECTORAL REPORT FOR AGRICULTURE
(sheet 2 of 2)
SECTORAL REPORT FOR NATIONAL GREENHOUSE GAS INVENTORIES
(Gg)
GREENHOUSE GAS SOURCES AND SINK CATEGORIES CH4 N2O NOx CO NMVOC
B Manure Management (cont...)
10 Anaerobic 0
11 Liquid Systems 0
12 Solid Storage and Dry Lot 0
13 Other (please specify) 0
C Rice Cultivation 0
1 Irrigated 0
2 Rainfed 0
3 Deep Water 0
4 Other (please specify)
D Agricultural Soils 0
E Prescribed Savannas burning 1 0 2 36
F Field Burning of Agricultural Residues (1) 44 1 33 921
1 Cereals
2 Pulse
3 Tuber and Root
4 Sugar Cane
5 Other (please specify)
G Other (please specify)
Estimados deemisión total
3C.105
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Hoja de Trabajo 4-4, lámina 3
Diagrama de flujo, que debe ser aplicado a valores agregados
C total liberado(Gg C de todos
los cultivos)
N total liberado(Gg N de todos
los cultivos)
MTasas de emisiónde gases no-CO2
(buscar en BDFE)O
Factores deconversión
C-Nemitido
(Gg C emitido comoCH4 o CO;
Gg N emitido comoN2O o NOX)
PCH4 emitido
(Gg CH4)PCO emitido
(Gg CO)PN2O emitido
(Gg N2O)P
NOX emitido(Gg NOX)
FEs:Si no hay valores país-específicos,
usar los por defecto (Cuadro 4-16, Manual de Referencial,
Directrices PICC 1996; BDFE)
3C.106
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS
Factores de Emisión(Directrices PICC 1996)
3C.107
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores país-
específicos: residuos de trigo (1 de 3)
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE
FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET
4-4
SHEET 1 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS
YEAR 2002
STEP 1 STEP 2 STEP 3
Crops A B C D E F G H
(specify locally
Annual Residue to Quantity of Dry
matter Quantity of Fraction Fraction
Total biomass
important Production Crop ratio Residue FractionDry
Residueburned in oxidised burned
Crops) Fields
(Gg Crop) (Gg biomass) (Gg dm) (Gg dm)
C = (A x B) E = (C x D) H = (E x F
xG)
Wheat 18.350,50 1,50 27.525,8 0,90 24.773,2 0,12 0,96 2.735,0
DdA, tomado deestadísticas naciones
DdA país-específicos,generados por investigacióno programas de monitoreo
3C.108
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores país-
específicos: residuos de trigo (2 de 3) MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET 4-4
SHEET 2 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS
YEAR 2002
STEP 4 STEP 5
I J K L
Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen
Fraction of Released Carbon ratio released
Crops Residue
(Gg C) (Gg N)
J = (H x I) L = (J x K)
Wheat 0,45 1.230,7 0,0032 3,94
DdA país-específicos,generados por investigacióno programas de monitoreo
3C.109
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores país-
específicos: residuos de trigo (3 de 3) MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET
4-4
SHEET 3 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS
YEAR 2002
STEP 6
M N O P
GasEmission
RatioEmissions
Conversion ratios
Emissions
(Gg C or Gg N) (Gg)
N = (J x M) P = (N x O)
CH4 0,00311 3,83 16/12 5,10
CO 0,06 73,84 28/12 172,30
N = (L x M) P = (N x O)
N2O 0,018 0,07 44/28 0,11
NOx 0,121 0,48 46/14 1,57
Valores país-específicos para CH4/N2Ovalores por defecto para CO/NOX
3C.110
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores por defecto:
residuos de trigo (1 de 3)
DdA desde estadísticasnacionales (alternativa:
Base de datos FAO)DdA por defecto,tomados de BDFE
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET 4-4
SHEET 1 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS
YEAR 2002
STEP 1 STEP 2 STEP 3
Crops A B C D E F G H
(specify locally
Annual Residue toQuantity
of Dry matter
Quantity of
Fraction FractionTotal
biomass
important Production Crop ratio Residue FractionDry
Residueburned
in Oxidised Burned
Crops) Fields
(Gg Crop) (Gg biomass)
(Gg dm) (Gg dm)
C = (A x
B)
E = (C x D)
H = (E x F
xG)
Wheat 18.350,5 1,30 23.855,7 0,83 19.800,2 0,12 0,94 2.140,4
EF ID= 43555
EF ID= 43636
EF ID= 45941
Valor país-específico,de investigación, monitoreo,catastro o juicio de expertos
3C.111
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASEstimados de emisiones, usando valores por defecto:
residuos de trigo (2 de 3)
DdAs por defecto,tomados de BDFE
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET 4-4
SHEET 2 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS
YEAR 2002
STEP 4 STEP 5
I J K L
Carbon Total Carbon Nitrogen- Total Nitrogen
fraction of Released Carbon ratio released
Crops Residue
(Gg C) (Gg N)
J = (H x I) L = (J x K)
Wheat 0,48 1.027,4 0,012 12,33
EF ID= 43716 EF ID= 43796
3C.112
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLAS Estimados de emisiones, usando valores por defecto:
residuos de trigo (3 de 3)
Valores por defecto,tomados de la BDFE
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE FIELD BURNING OF AGRICULTURAL RESIDUES
WORKSHEET 4-4
SHEET 3 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS
YEAR 2002
STEP 6
M N O P
Emission ratio Emissions Conversion rate Emissions
(Gg C or Gg N) (Gg)
N = (J x M) P = (N x O)
CH4 0,005 5,14 16/12 6,85
CO 0,06 61,64 28/12 143,83
N = (L x M) P = (N x O)
N2O 0,007 0,09 44/28 0,14
NOx 0,121 1,49 46/14 4,90
EF ID=43583, 43548, 43543, 43549
3C.113
QUEMA DE RESIDUOS AGRÍCOLASDiferencia entre estimados de emisiónvalores país-específicos o por defecto
Emisiones Emisiones Por ciento
Gas emitido Gg gas Gg gas de
usando usando diferencia
Valores país-
específicosValores por
defecto
CH4 5,10 6,85 -25%
CO 172,30 143,83 20%
N2O 0,11 0,14 -18%
NOx 1,57 4,90 -68%
3C.114
QUEMA PRESCRITA DE
SABANAS
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.115
QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
Principales puntos derivados del Árbol de Decisiones
• Si no ocurre, categoría debe informarse “NO”• Si ocurre, las emisiones deben ser estimadas usando Hoja de Trabajo 4-3, hojas 1-2-3 (programa PICC)
• Si categoría principal, debe preferirse usar DdA y FEs país-específicos (uso de valores por defecto para una categoría principal, es posible si el país no puede proveer los DdA requeridos o los
recursos financieros son jibarizados)• Si se aplica valores país-específicos, éstos deben informados en una forma transparente
• Solo un método disponible para estimar emisiones de esta categoría de fuente
3C.116
QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
• Datos de actividad requeridos:• desde agencias de estadísticas:
• división de sabanas en categoría• superficie quemada anualmente por categoría
• no colectada por agencias de estadísticas:• densidad de biomasa (kha) (columna A en Hoja de Trabajo)• fracción de materia seca de la (ton ms/ha) (columna B)• fracción de biomasa finalmente quemada (columna D)• fracción de biomasa viva finalmente quemada (columna F)• fracción oxidada de biomasa viva y muerta (columna I)• fracción de C de la biomasa viva y muerta (columna K)• relación Nitrógeno/carbono• Factores de Emisión: tasas de emisión de C/N, as CH4, CO, N2O,
NOX• Otras constantes (factores de conversión):• C a CH4 o CO (16/12; 28/12, respectivamente)• N a N2O o NOX (44/28; 46/14, respectivamente)
3C.117
1. ABRIR EL PROGRAMA PICC Y SELECCIONE EL AÑO DEL INVENTARIO2. IR A LA BARRA DEL MENU Y HAGA CLICK EN “SECTORS” Y, LUEGO, EN
“AGRICULTURE”3. ABRIR LA HOJA 4-3s14. LLENAR LA HOJA CON LOS DATOS
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE PRESCRIBED BURNING OF SAVANNAS
WORKSHEET 4-3
SHEET 1 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEAR 2002
STEP 1 STEP 2
A B C D E F G H
Area burned by
Category (specify)
Biomass
Density of
savannas
Total Biomass Exposed to
Burning
Fraction
Actually
burned
Quantity Actually
burned
Fraction of Living
Biomass burned
Quantity of Living
Biomass
burned
Quantity of
Dead Biomass
burned
(k ha) (t dm/ha) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm)
C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G)
15,5 7 108,50 0,85 92,23 0,45 41,50
50,72
0,00 0,00 0,00
0,00
Los primeros 3 pasos:
1. Tipos de sabanas existentes, por
unidad ecológica2. Área quemada
por categoría3. Densidad de biomasa
por categoría
Fuentes de DdA1 sobre categorías de sabanasy área por tipo:
1. Estadísticas nacionales2. Sistemas nacionales de mapeo
Fuentes de DdA2 para densidad de biomasa:1. Estadísticas nacionales
2. Programas de catastro/mapeo devegetación/investigación
3. Juicio de expertos nacionales4. Datos provenientes de terceros países
con condiciones similares5. Valores PICC por defecto (Cuadro 4-14, Manual
de Referencia, Directrices PICC 1996)
3C.118
QUEMA PRESCRITA DE SABANASDiagrama de flujo para estimar emisiones de gases non-CO2
Para ser aplicado a cada tipo de sabana
Bdensidad de biomasa
(ton ms/ha)
AÁrea quemada
(k ha)
Cbiomasa total
expuesta al fuego(Gg ms)
Ebiomasa finalmente
quemada(Gg ms)
FFracción de biomasa
viva quemada
Gbiomasa viva
finalmente quemada(Gg ms)
DFracción realmente
quemada
Hbiomasa muerta
finalmente quemada(Gg ms)
Idealmente, valores país-específicos, basados
en mediciones.Si no, valores país-específicos
basados en juiciode expertos.
Si no, valores por defecto(buscar en BDFE)
3C.119
5. IR A LA HOJA 4-3s2, EN “SECTORS/AGRICULTURE”6. LLENAR CON LOS DATOS DE FRACCIONES OXIDADAS Y FRACCIONES DE C EN BIOMASA
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE PRESCRIBED BURNIG OF SAVANNAS
WORKSHEET 4-3
SHEET 2 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEAR 2002
STEP 3
I J K L
Fraction oxidised of living and dead Biomass
Total Biomass oxidised
Carbon Fraction of Living & Dead
Biomass
Total Carbon released
(Gg dm) (Gg C)
Living: J = (G x I)
Dead: J = (H x I) L = (J x K)
Living 0,9 37,35 0,45 16,81
Dead 0,95 48,19 5 240,94
Living 0,00 0,00
Dead 0,00 0,00
3C.120
QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
Gbiomasa viva
finalmente quemada(Gg ms)
Hbiomasa muerta
finalmente quemada(Gg ms)
Diagrama de flujo para estimar emisiones de gases non-CO2
Para ser aplicado a cada tipo de sabana
I1Fracción de biomasa
viva oxidada(Gg ms)
I2fracción de biomasa
muerta oxidada(Gg ms)
J1biomasa viva
oxidada(Gg ms)
J2biomasa muerta
oxidada(Gg ms)
K1fracción de C en
biomasa viva
K2fracción de C debiomasa muerta
L2C liberado de
biomasa muerta(Gg C)
L1C liberado debiomasa viva
(Gg C)
LTotal C liberado
(Gg C)
Mrelación N/C
NTotal N liberado
(Gg N)
Si no valores país-específicos,valores por defecto en BDFE,
como eficiencia de combustión
3C.121
7. IR A LA HOJA 4.3s3, EN “SECTORS/AGRICULTURE”8. LLENAR LA HOJA CON LOS DATOS
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE PRESCRIBED BURNIG OF SAVANNAS
WORKSHEET 4-3
SHEET 3 OF 3
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEARS 2002
STEP 4 STEP 5
L M N O P Q R
Total Carbon released
Nitrogen- Carbon ratio
Total Nitrogen Content
Emission rates Emissions Conversion rates
Emissions
(Gg C) (Gg N) (Gg C or Gg N) (Gg)
N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q)
0,004 1,03 16/12 CH4 1,37
0,06 15,46 28/12 CO 36,08
257,75 0,015 3,87 P = (N x O) R = (P x Q)
0,007 0,03 44/28 N2O 0,04
0,121 0,47 46/14 NOx 1,54
Estimados deemisión totales
3C.122
9. IR AL MÓDULO “OVERVIEW”8. ABRIR LA HOJA DE TRABAJO 4S2
Cuadro 4 SECTORAL REPORT FOR AGRICULTURE
(lámina 2 de 2)
SECTORAL REPORT FOR NATIONAL GREENHOUSE GAS INVENTORIES
(Gg)
GREENHOUSE GAS SOURCES AND SINK CATEGORIES CH4 N2O NOx CO NMVOC
B estiércol Management (cont...)
10 Anaerobic 0
11 Liquid Systems 0
12 Solid Storage and Dry Lot 0
13 Other (please specify) 0
C Rice Cultivation 0
1 Irrigated 0
2 Rainfed 0
3 Deep Water 0
4 Other (please specify)
D Agricultural Soils 0
E Prescribed Burning of Savannas 1 0 2 36
F Field Burning of Agricultural Residues (1) 44 1 33 921
1 Cereals
2 Pulse
3 Tuber and Root
4 Sugar Cane
5 Other (please specify)
G Other (please specify)
Estimados totales de emisiónpor Quema de Sabanas
3C.123
QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
LTotal C liberado
(Gg C)
NTotal N liberado
(Gg N)
OTasas de emisión
de N2O & NOx
OTasas de emisión
de CH4 & CO
PN-N2O liberado
(Gg N)
PC-CH4 liberado
(Gg C)
PN-NOx liberado
(Gg N)
PC-CO liberado
(Gg C)
QTasas de conversión
de N2O & NOx
QTasas de conversión
de CH4 & CO
R N2O emitido
(Gg N2O)
RNOX emitido
(Gg NOX)
RCH4 emitido
(Gg CH4)
RCO emitido
(Gg CO)
Si no hay FEs país-específicos,valores por defecto desde BDFE
Aplicable a valores agregados
3C.124
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEjemplos de Factores de Emisión por defecto
3C.125
QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
Ejemplo basado en un país ficticio, con tres regiones ecológicas: norte, centro, sur
Zona norte: período de sequía más corto Zona sur: período de sequía más largo Zona central: situación intermedia Dos escenarios:
uso de valores país-específicos para la mayoría de los DdA y FEs
uso de valores por defecto para todos los DdA y FEs
3C.126
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores país-específicos
STEP 1 STEP 2
A B C D E F G H
Savannascategory
Area burned by Category (specify)
Biomass Density of Savannas
Total Biomass Exposed to Burning
Fraction Actually burned
Quantity Actually burned
Fraction of Living Biomass burned
Quantity of Living Biomass burned
Quantity of Dead Biomass burned
(k ha) (t dm/ha) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm)
C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G)
North15,5 7,00 108,50 0,85 92,23 0,55 50,72
41,50
Centre145,8 5,00 729,00 0,95 692,55 0,50 346,28
346,28
South22,0 4,00 88,00 1,00 88,00 0,45 39,60
48,40
Totals 436,60
436,18
DdA de estadísticas nacionales(censo, registro, mapeo)
valores país-específicos(mediciones de campo,
juicio de expertos)
3C.127
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores país-específicos
STEP 3
I J K L
Savannascategory
Biomasstype
Fraction oxidised of living
and dead Biomass
Total Biomass
oxidised
Carbon fraction of Living &
Dead
Biomass
Total Carbon
released
(Gg dm) (Gg C)
Living: J = (G x I)
Dead: J = (H x I)
L = (J x K)
NorthLiving 0,9 37,35 0,4 14,94
Dead 0,95 48,19 0,45 21,68
CentreLiving 0,9 324,77 0,4 129,91
Dead 0,95 280,48 0,45 126,22
SouthLiving 0,9 41,38 0,4 16,55
Dead 0,95 35,74 0,45 16,08
TotalsLiving 403,50 325,39
Dead 364,41
valores país-específicos(mediciones de campo, análisis
de laboratorios, juicio de expertos)
3C.128
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores país-específicos
SUBMODULE PESCRIBED BURNING OF SAVANNAS
WORKSHEET 4-3
SHEET 3 OF 3
COUNTRY CHILE
YEAR 2002
STEP 4 STEP 5
M N O P Q R
Nitrogen-
Carbon ratio
Total Nitrogen Content
EmissionRates
Emissions Conversion
rates
Emissions from
Savannas Burning
(Gg N) (Gg C or
Gg N) (Gg)
N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q)
0,006 2,06 16/12 CH4 2,75
0,06 20,62 28/12 CO 48,11
0,0142 4,88 P = (N x O) R = (P x
Q)
0,006 0,03 44/28 N2O 0,05
0,121 0,59 46/14 NOx 1,94
valores país-específicospara CH4 & N2O
valores por defectopara CO & NOx
3C.129
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores por defecto
STEP 1 STEP 2
A B C D E F G H
Area burned by Category (specify)
Biomass Density of Savannas
Total Biomass Exposed to Burning
Fraction Actually burned
Quantity Actually burned
Fraction of Living Biomass burned
Quantity of Living Biomass burned
Quantity of Dead Biomass burned
(k ha) (t dm/ha) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm) (Gg dm)
C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G)
15,50 7,00 108,50 0,95 103,08 0,55 56,69
EF ID= 43475 EF ID= 43485 EF ID= 43518 46,38
145,80 6,00 874,80 0,95 831,06 0,55 457,08
EF ID= 43445 EF ID= 43485 EF ID= 43518 373,98
22,00 4,00 88,00 0,95 83,60 0,45 37,62
EF ID= 43480 EF ID= 43485 EF ID= 43515 45,98
551,39
466,34Valores por defectotomados de BDFE
DdA desdeestadísticasnacionales
3C.130
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores por defecto
STEP 3
I J K L
SavannasCategory
Fraction oxidised of living
and dead Biomass
Total Biomass oxidised
Carbon Fraction of Living & Dead
Biomass
Total Carbon
released
(Gg dm) (Gg C)
Living: J = (G x I) Dead: J =
(H x I) L = (J x K)
NorthLiving 0,94 53,29 0,4 21,32
Dead 0,94 43,60 0,45 19,62
CentreLiving 0,94 429,66 0,4 171,86
Dead 0,94 351,54 0,45 158,19
SouthLiving 0,94 35,36 0,4 14,15
Dead 0,94 43,22 0,45 19,45
TotalsLiving 518,31 404,59
Dead 438,36
EF ID= 45949 Juicio de Expertos
Valor por defectotomado de BDFE
valores país-específicosobtenidos por juicio
de expertos
3C.131
QUEMA PRESCRITA DE SABANASEstimados de emisión usando valores por defecto
SUBMODULE PRESCRIBED BURNING OF SAVANNAS
WORKSHEET 4-3
SHEET 3 OF 3
COUNTRY CHILE
YEAR 2002
STEP 4 STEP 5
M N O P Q R
Nitrogen- Carbon ratio
Total Nitrogen
Content
Emission
ratios
Emissions ConversionFactors
Emissions from
SavannasBurning
(Gg N)(Gg C or Gg
N)(Gg)
N = (L x M) P = (L x O) R = (P x Q)
0,005 2,02 16/12 CH4 2,70
0,06 24,29 28/12 CO 56,64
0,0095 3,84 P = (N x O) R = (P x Q)
EF ID= 45998 0,007 0,03 44/28 N2O 0,04
0,121 0,47 46/14 NOx 1,53
defaults
Valores por defectotomados de BDFE
3C.132
QUEMA PRESCRITA DE SABANASDiferencias de estimados
QUEMA PRESCRITA DE SABANAS
Emisiones Emisiones %
Gas emitido Gg gas Gg gas de
Usando Usando Diferencia
Valores país-
específicosValores por
defecto
CH4 2,75 2,70 2%
CO 48,11 56,64 -15%
N2O 0,05 0,04 9%
NOx 1,94 1,53 27%
3C.133
CULTIVACIÓN DEL ARROZ
Taller de Entrenamiento para la Elaboración de Inventarios de GEI por Países NAI
Sector Agricultura
3C.134
CULTIVO DEL ARROZ
Descomposición anaeróbica de materias orgánicas en campos inundados produce CH4, que escapa a la atmósfera
Cantidad emitida es función de la especie de arroz, nº y duración de cosechas, tº, prácticas de riego y uso de fertilizantes
Tres procesos de liberación de CH4 a la atmósfera: Pérdidas por difusión a través de la superficie del agua (menos
importante) Pérdidas de CH4 como burbujas (ebullición) (importante,
especialmente en suelos no arcillosos) Transporte de CH4 a través de las plantas (más importante)
3C.135
CULTIVO DEL ARROZTemas metodolóigicos
Guías PICC 1006 define un método, que usa el área cosechada, desagregada por regiones homogéneas, y factores de emisión integrados basados en área y estación de cultivo (Fc = FE x A x 10-12)
En su forma más simple, el método puede ser aplicado usando el área total cosechada y un sólo FE
Alta variabilidad en condiciones de crecimiento (manejo del agua, uso de fertilizantes orgánicos, tipo de suelo) afecta significativamente las emisiones estacionales de CH4
Área cosechada debe ser desagregada en sub-unidades (e.g. áreas bajo diferentes sistemas de manejo del agua tipo de suelos), y multiplicarlas por un FE específico
Las emisiones anuales totales serán la suma de las emisiones estimadas para cada sub-unidad
3C.136
CULTIVO DEL ARROZ Datos de actividad
Superficies totales cosechadas, excluyendo el arroz de altura (estadísticas nacionales on bases de datos internacionales FAO (www.fao.org/ag/agp/agpc/doc) or IRRI (www.irri.org/science/ricestat/pdfs)
Área cosechada difiere del área cultivada, en función del número de cultivaciones en un año (cultivación múltiple)
Unidades regionales, reconociento similitudes de condiciones climáticas, regímenes de manejo del agua, enmiendas orgánicas, tipos de suelos y otras (estadísticas nacionales, catastros, censos, o juicio de expertos)
Área cosechada por unidad regional (estadísticas nacionales, catastros, censos, o juicio de expertos)
Prácticas culturales por unidad regional (institutos de investigación o juicio de expertos)
Tipo/cantidad de enmiendas orgánicas aplicadas por unidad regional, para permitir el uso de factores de escala (estadísticas nacionales on bases de datos internacionales o juicio de expertos)
3C.137
CULTIVO DEL ARROZ Principales puntos del Árbol de decisiones
Si no hay cultivo del arroz, se informa “actividad inexistente” (NO) Si no es categoría principal:
y el área cultivada es homogénea, entonces las emisiones pueden ser estimadas usando el área cosechada total como una unidad con un FE por defecto (Recuadro 1)
y el área cultivada es heterogénea, entonces el área total cosechada debe desagregarse en unidades homogéneas aplicando FEs por defecto y factores de escalonamiento (si están disponibles)
Si es categoría principal : y el área cultivada es homogénea, entonces las emisiones pueden ser estimadas
usando el área cosechada total como una unidad con un FE país-específico (Recuadro 2)
y el área cultivada es heterogénea, entonces el área total cosechada debe desagregarse en unidades homogéneas aplicando FEs país-específicos y factores de escalonamiento (si están disponibles)
Se estimula al país a producir FEs estacionalmente integrados para cada unidad homogénea (excluyendo las enmiendas orgánicas), siguiendo un programa de buenas prácticas de mediciones
Los FEs deben incluir el efecto de cultivación múltiple
3C.138
CULTIVO DEL ARROZEjemplo numérico
Supuestos:
Hipotético país ubicado en Asia Categoría principal de fuente Total área cosechada: 38,5 kha, desagregada en:
28,5 kha como regada y continuamente inundada 10,0 kha como regada, intermitentemente inundada y
aireación simple
3C.139
CULTIVO DEL ARROZ
MODULE AGRICULTURE
SUBMODULE METHANE emisiones FROM FLOODED RICE FIELDS
WORKSHEET 4-2
SHEET 1 OF 1
COUNTRY FICTICIOUS LAND
YEAR 2002
A B C D E
Water Management Regime Harvested Area Scaling Factor for
Methane
Emissions
Correction Factor for
Organic Amendment
Seasonally Integrated
Emission Factor for
Continuously Flooded Rice without
Organic Amendment
CH4 emissions
(m2 /1 000 000 000) (g/m2) (Gg)
E = (A x B x C x D)
Irrigated Continuously Flooded 0,285 1 2 20 11,40
Intermittently Flooded
Single Aeration 0,1 0,5 2 20 2,00
Multiple Aeration 0,00
Rainfed Flood Prone 0,00
Drought Prone 0,00
Deep Water
Water Depth 50-100 cm
0,00
Water Depth > 100 cm 0,00
Totals 0,385 13,40
DdA de estadísticas nacionaleso bases de datos internacionales
(FAO, IRRI)
Factor de escalonamientoparaManejo del agua: investigación localo usos por otros países o búsqueda
por la BDFE(Agriculture, Rice Production,
Intermitently Flooded, Single aeration)
Factor de fortalecimiento porenmiendas orgánicas: investigación
local, juicio de expertos otomados de la BDFE
(Agriculture, Rice Production)
FE: investigación localor usos en otros países o
tomados de la BDFEUnidades regionales, deestadísticas o catastros
nacionales ojuicio de expertos