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Alcances de la Investigación,Hipótesis y Variables
Escalas de Medición
Profesoras Adriana Contreras
B. Mónica Peña .
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!e"nir los alcances de la investigación
• A#$% de"ni&os #$e alcances tendr' lainvestigación, si la investigación se inicia
co&o e(ploratoria, descriptiva,correlacional o e(plicativa y )asta #$enivel llegar'.
• Esto es &$y i&portante, p$es de"ne todoslos pasos sig$ientes
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Est$dios e(ploratorios
• *e $tili+an c$ando la realidadest$diada no f$e abordadaanterior&ente, o c$ando el obeto deest$dio )a sido poco abordado
• Con ellos se deter&inan tendencias,identi"can 'reas, a&bientes,conte(tos y sit$aciones de est$dio,
relaciones entre variables, oestablecen el tono de investigacionesposteriores &as elaboradas
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Est$dios !escriptivos
• Estos b$scan especi"carpropiedades, las caracter%sticas yper"les i&portantes de personas,gr$pos, co&$nidades o c$al#$ierfenó&eno #$e se analice
• B$sca precisión en la &edición
• *e p$eden reali+ar predicciones pocoelaboradas
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Est$dios correlacionales-
• ienen co&o propósito eval$ar larelación #$e e(iste entre dos o &asvariables, categor%as o conceptos.
• *e p$ede establecer co&o se
co&portar' $na variable, sabiendoco&o se co&portan otras variablesrelacionadas.
• a correlación p$ede ser positiva onegativa
• *e p$eden reali+ar e(plicaciones
parciales
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Est$dios e(plicativos-
• Pretenden $na e(plicación ca$sal delos eventos f%sicos, sociales.
• *on &as estr$ct$rados #$e losest$dios ya &encionados
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Tipo de estudio Hipótesis Tipo de diseño
Exploratorio No hay hipótesis, soloconjeturas iniciales
-Transeccional descriptivo
-Preexperimental
Descriptivo Descriptiva -Preexperimental-Transeccional descriptivo
Correlacional Diferencia de grupos sinatriuir causalidad
-Cuasi experimental
-Transeccional correlacional
- !ongitudinal "no experimental#
Correlacional CuasiexperimentalTranseccional correlacional
!ongitudinal "no experimental#
Explicativo Diferencia de gruposatriuyendo causalidad
Experimental
Cuasiexperimental, longitudinal y
transeccional causal$
Causales -Experimental
-Cuasi experimental, longitudinal ytranseccional causal$
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Hipótesis
• *e de"nen co&o e(plicaciones tentativasdel fenó&eno a investigar, se for&$lanco&o proposiciones
• as )ipótesis no sie&pre son verdaderas• P$eden ser de / o &'s variables, son soloproposiciones s$etas a veri"cación0variable es $na propiedad #$e p$ede
variar y c$ya variación es s$sceptible deser &edida1• *$rgen de los obetivos y preg$ntas de
investigación
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Ee&plo 02. 3apata1
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Caracter%sticas de las )ipótesis-• !eben referirse a $na sit$ación social
real• as variables de la )ipótesis deben
ser co&prensibles, precisas y
concretas• a relación planteada entre variablesdebe ser clara y veros%&il
• a relación entre variablesplanteadas debe ser observable y&edible, tener referentes de realidad
• as )ipótesis deben estar
relacionadas con t4cnicas disponibles
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E(isten distintos tipos de )ipótesis-
• !e investigación
• Hipótesis n$la
• Hipótesis alternativas
• Hipótesis estad%stica
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56$4 son las )ipótesis deInvestigación7
• *on proposiciones tentativas acecade las posibles relaciones entre dos o&as variables y #$e c$&plen con los
cinco re#$isitos &encionados.P$eden ser-
• Hipótesis descriptivas del valor de las
variables #$e se va a observar en $nconte(to o en la &anifestación deotra variable
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• Hipótesis correlacionales- especi"canrelaciones entre dos o &as variables
• Hipótesis de la diferencia entregr$pos- se s$pone #$e )abr'diferencia a la e(posición de $navariable a $n gr$po y a otro no
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• Hipótesis #$e establecen relacionesde ca$salidad- en estas )ipótesis se)abla de variables independientes 8y de variables dependientes y ,establecen relaciones de ca$sa
efecto y p$eden ser-• Hipótesis ca$sales bivariadas- seplantea $na relación entre $navariable dependiente y $na
independiente.• Hipótesis ca$sales &$ltivariadas-
plantean relaciones entre $na o &as
variables independientes con $na o
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6$e son las )ipótesis n$las
• *on la contrapartida de las )ipótesisde investigación
• Estas )ipótesis niegan la relación #$eestablecen las )ipótesis deinvestigación
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56$e son las )ipótesisalternativas7
• *on posibilidades entre la )ipótesisde investigación y n$la.
• as )ipótesis alternativas solop$eden for&$larse c$ando )ay otrasposibilidades #$e no c$bren la Hi y laHo
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56$4 son las )ipótesisestad%sticas7
• 9epresentan la transfor&ación delas )ipótesis de investigación, n$lasy alternativas en s%&bolos
estad%sticos• Hay tres tipos de )ipótesis
estad%stica-
:. !e esti&ación Hi
/. !e correlación Hi
;. !e diferencia de &edias Hi
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VA9IABE*.
• Caracter%stica o atrib$to #$e p$edeto&ar diferentes valores o p$edene(presarse en categor%as.
• En investigación ed$cativa losfenó&enos #$e se est$dian se
e(presan en conceptos cient%"cos, esdecir constr$ctos )ipot4ticos.
% inteligencia, &otivación, rendi&iento,
aprendi+ae.
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• Estas se consideran variables latentes,es decir no observables directa&ente
• *e est$dian y anali+an las variablesobservables #$e f$ncionan co&o
indicadores-
% Inteligencia p$ntae de $n test deinteligencia
% Aprendi+ae rendi&iento notas
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Clasi"cación de las Variables*eg>n s$ ?at$rale+a
:. C$alitativas- atrib$tos o categor%as
% !icotó&icas- solo dos posibilidades.
• Ee&plo- se(o- &asc$lino@fe&enino si@no baa@alta 0a$toesti&a por e.1
% Politónicas- varias posibilidades-• Ee&plo- clase social, nivel de est$dios
•$ Propiedades- )o&ogeneidad, incl$sión,$tilidad y e(cl$sión
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/. C$antitativas- se e(presan envalores n$&4ricos-
• Ee&plo- estat$ra, rendi&iento escolar,
n>&ero de )ios, etc.a1 !iscretas- valores enteros& ?>&ero de )ios& Al$&nos en $na clase
b1 Contin$as- as$&e c$al#$ier valor,entero o fracción. !entro de $ncontin$o
& Peso& 9endi&iento acad4&ico
& Estat$ra
Clasi"cación de las Variables*eg>n s$ ?at$rale+a
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1. Independiente: Variable #$ep$ede ca&biar libre&ente s$ valor,
sin #$e s$ valor se vea afectado poralg$na0s1 otra0s1 variable0s1.eneral&ente es el est%&$lo, ele(peri&ento $ trata&iento,nor&al&ente se denota por els%&bolo x -
% Activa- &anip$lación directa
% Atrib$tiva o asignada- actit$d, edad,
Clasi"cación de las Variables*eg>n Criterio Metodológico
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2. Dependiente: ca&bia frente a la
variación de la variableindependiente.
3. Interviniente: aena al est$dio #$ein$ye en los res$ltados
Clasi"cación de las Variables*eg>n Criterio Metodológico
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!e"nición de las Variables
• !e"nición Concept$al- se de"neteórica&ente a#$ellos atrib$tos #$e se#$ieren est$diar.
% E.- Inteligencia- Daptit$d para enfrentarse asit$aciones n$evas con rapide+ y 4(ito.
• !e"nición 2peracional- se describen lasoperaciones para &edirla o &anip$larla.5có&o se va0n1 a &edir7. Es el p$enteentre el concepto, las observaciones y
las actit$des reales
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Procedi&iento de 2peracionali+ación de lasvariables
• !e"nir concept$al&ente la0s1 variable0s1
• *e ded$cen las di&ensiones #$e esta de"niciónconsidera
• *e de"nen los indicadores o los aspectos concretos decada di&ensión
% Clase social- Dfor&a de estrati"cación social en la c$al $ngr$po de individ$os co&parten $na caracter%stica co&>n
#$e los vinc$la socio@econó&ica&ente, sea por s$ f$nciónprod$ctiva o FsocialF, poder ad#$isitivo o Feconó&icoF
• !i&ensiones- econó&ica, c$lt$ral
• Indicadores- 9enta, s$eldo, capitales.
Est$dios c$rsados
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!e"nición concept$al y operacionalde las variables de $na )ipótesis
*i, es necesario por-
:. Para #$e todos los #$e la lean le den el&is&o signi"cado a los t4r&inos o
variables incl$idos en las )ipótesis/. Aseg$rarnos #$e las variables p$edanser &edidas, eval$adas, ind$cidas oinferidas
;. Confrontar n$estra investigación conotras si&ilares
=. Eval$ar &as adec$ada&ente n$estrainvestigación
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!e"nición concept$al oconstit$tiva
• rata el t4r&ino variable con otrost4r&inos, se trata de de"niciones dediccionarios o te(tos especiali+ados
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!e"niciones operacionales
• Especi"ca #$e actividades yoperaciones deben reali+arse para&edir $na variable
• Criterios para eval$ar $na de"niciónoperacional son c$atro-
:. Adec$ación al conte(to
/. Capacidad para captar los
co&ponentes de la variable de inter4s;. Con"abilidad
=. Valide+
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Escalas de medición
• Para de"nir los Indicadores, seconstr$ye $na &edida co&>n #$eagr$pe a estas caracter%sticas. Para
ello, se necesita $n siste&a de &edida#$e se aplica a las variables #$e van aser &edidas. Estas son las Escalas deMedición.
• ienen s$s propias caracter%sticas ys$s propias posibilidades de
operaciones arit&4ticas.
• Escalas de &edición
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• Escalas de &ediciónNominal
• Para variables c$alitativas clasi"can obetos e
individ$os seg>n posean o no la caracter%stica-& *e(o- fe&enino @ &asc$lino& Color de pelo& A"liación pol%tica& estado &arital& 9a+a&
Credo religioso,& $gar de naci&iento, entre otros.
• El nivel de &edición no&inal no incl$ye ning$na&edición, >nica&ente conteo.
• as pr$ebas estad%sticas #$e se p$eden reali+ar-
• Moda• Grec$encias• Proporciones• Porcentaes, entre otras
E l d di ió
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• Clasi"ca obetos eindivid$os seg>n el orden#$e oc$pan con respectoa la caracter%stica.
• 2rden de llegada• Clase social• Prestigio oc$pacional
• as pr$ebas estad%sticas#$e se p$eden reali+ar-
• Mayor &enor• Mediana• Centiles, percentiles
• Correlacional ordinal
• Escalas de &ediciónOrdinal
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• as categor%as de datos son&$t$a&ente e(cl$yentes 0 nica&ente a $nacategor%a1 y e()a$stiva 0 cada
individ$o, obeto o &edición debepertenecer a $na de las categor%as1.
• as categor%as de datos est'nclasi"cadas $ ordenadas de ac$erdocon la caracter%stica especial #$e
poseen.
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• Mide a los obetos os$etos indicando si sons$periores o no a otrosrespecto a $nacaracter%stica. Posee ceroarbitrario.
• As$&e valores n$&4ricosc$antitativos, intervalosde $nidad constante, e.-te&perat$ra, &eses de
$n año, p$ntae de $ntest.
• *e reali+an operacionesarit&4ticas
f$nda&entales
• Escalas de &edición de Intervalos
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• as categor%as de datos son
&$t$a&ente e(cl$yentes ye()a$stivas.
• as categor%as de datos est'n
ordenados de ac$erdo con la cantidadde la caracter%stica #$e poseen.
• !iferencias ig$ales en la caracter%stica
est'n representadas por diferenciasig$ales en los n>&eros asignados a lascategor%as.
E l d R ó
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• Per&iten deter&inar ig$aldad de ra+ónsigni"cativa entre dos valores de laescala. Posee cero absol$to. *e p$edereali+ar c$al#$ier operación Aritmética y Lógica 0Co¶ción yordena&iento1. Este tipo de escalaper&iten el nivel &'s alto de &edición.
• J a$sencia total de la caracter%stica• Ee&plos- peso, alt$ra, edad, )rs. de &irar tv,
n>&ero de )ios, salario
• Es la escala de &edición &'s perfecta
• Escalas de Razón oProporción
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9eferencias Bibliogr'"cas
• Hern'nde+, Gern'nde+, BaptistaKMetodolog%a de la InvestigaciónL Mcra Hill, M4(ico, /;
• 3apata, 2 KHerra&ientas paraelaborar esis e Investigaciones
*ocioed$cativasL, Editorial Pa(M4(ico, /N