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ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Las otras exposiciones anteriores explicaron las distintas maneras de
recoger datos cualitativos, como la observación participante, las entrevistas
en profundidad, las historias de vida. Nosotros nos vamos a centrar enexplicar los modos en que un investigador puede analizar esos datoscualitativos y encontrarles sentido. Vamos a presentar estrategias y
técnicas que se utilizan, aunque no existe una regla formal para la
realización de los análisis cualitativos.
l análisis de los datos es un proceso en continuo progreso en la
investigación cualitativa, es decir, que la recolección ! el análisis de los
datos van de la mano. Los investigadores siguen la pista de los temas
emergentes, leen sus notas de campo o transcripciones ! desarrollan
conceptos ! proposiciones para comenzar a dar sentido a sus datos. "medida que su estudio avanza, comienzan a enfocar los intereses de su
investigación, formular preguntas directivas, controlar las historias de los
informantes# $odos los investigadores desarrollan sus propios modos de
analizar los datos cualitativos. n esta sección vamos a describir el enfoque
básico que utiliza para dar sentido a los datos descriptivos recogidos
mediante m%todos de investigación cualitativos.
l enfoque se orienta hacia el desarrollo de una comprensión en
profundidad de los escenarios o personas que se estudian. Las
comprensiones están fundamentadas en los datos ! se desarrollan a partir
de ellos. Nos interesa la comprensión de los escenarios o las personas en
sus propios t%rminos, ! menos el desarrollo de teor&as ! conceptos. 'e
utiliza estos (ltimos para poder comprender los primeros. "s&, los conceptos
sociológicos se emplean para iluminar rasgos de los escenarios o personas
estudiados para que faciliten la comprensión.
n la investigación cualitativa, los investigadores analizan ! codi)can sus
propios datos. No existe una división del traba*o entre recolectores de datos
! codi)cadores. " lo largo del análisis, se trata de obtener una comprensión
más profunda de lo que se ha estudiado, ! se contin(an re)nando las
interpretaciones. Los investigadores tambi%n se abrevan en su experienciadirecta con escenarios informantes ! documentos, para llegar al sentido de
los fenómenos partiendo de los datos.
l análisis de los datos, como vemos, implica ciertas etaasdi!erenciadas. La primera es una fase de descubrimiento en progreso+
identi)car temas ! desarrollar conceptos ! proposiciones. La segunda fase,
que t&picamente se produce cuando los datos !a han sido recogidos, inclu!e
la codifcación de los datos ! el re)namiento de la comprensión del tema de
estudio. n la fase )nal, el investigador trata de relativizar sus
descubrimientos, es decir, de comprender los datos en el contexto en que
fueron recogidos.
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DESCU"#I$IENTO
-a! que aprender a buscar temas examinando los datos de todos los
modos posibles. No ha! ninguna fórmula simple para identi)car temas !
desarrollar conceptos, pero las sugerencias siguientes pueden poner al
lector en la buena senda+
1- Leer repetidamente sus datos. s necesario leer repetidamente
todas las notas de campo, transcripciones, documentos ! demás
materiales, a )n de conocerlos detalladamente antes de iniciar el
análisis intensivo. $ambi%n siempre es una buena idea que alguien
más lea los datos, !a que una mirada a*ena puede a veces percibir
aspectos sutiles que al propio investigador se le escapan.
2- Seguir la lista de temas, intuiciones, interpretaciones e ideas.
'e debe registrar toda idea importante que se tenga durante la
lectura ! reexión de los datos /comentarios de observador,
anotaciones en márgenes, memorandos, etc%tera0.
3- uscar los temas emergentes. s preciso buscar en los datos
los temas o pautas emergentes+ temas de conversación, vocabulario,actividades recurrentes, signi)cados, sentimientos, dichos populares.
No vacilar en confeccionar listas tentativas de temas en esta etapa,
pero no apostar a ninguna idea en particular hasta haber tenido la
oportunidad de experimentarla ! controlarla.
!- "laborar tipolog#as o es$uemas. ueden ser a!udas (tiles para
identi)car temas ! desarrollar conceptos ! teor&as. 2na clase de
tipolog&a se relaciona con el modo en que las personas clasi)can a los
otros ! con los ob*etos de sus vidas3 la otra clase se basa en el
esquema de clasi)cación del propio investigador.
45 %esarrollar conceptos y proposiciones teóricas. l investigador pasa
de la descripción a la interpretación ! la teor&a a trav%s de conceptos
! proposiciones. Los conceptos son ideas abstractas generalizadas a
partir de hechos emp&ricos. n la investigación cualitativa son
instrumentos sensibilizantes que proporcionan un sentido de
referencia general ! sugieren direcciones para la observación. n
primer lugar se deben buscar palabras ! frases del propio vocabulario
de los informantes que capten el sentido de lo que ellos dicen o
hacen. n segundo lugar, cuando se descubra un tema en sus datos,
comparar los enunciados ! acciones entre s& para ver si existe un
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concepto que los uni)que. $ercero, a medida que se identi)can temas
diferentes, buscar las seme*anzas sub!acentes que puedan existir
entre ellos. 7uando se pueden relacionar los temas de esa manera,
ha! que buscar una palabra o frase que transmita lo que tienen de
similar.2na proposición es un enunciado general de hechos, basado en los
datos. Lo mismo que los conceptos, las proposiciones se desarrollan
mediante el estudio cuidadoso de los datos. studiando los temas,
elaborando tipolog&as, relacionando entre si diferentes piezas de
datos, gradualmente encuentra generalizaciones.
&- Leer el material bibliogr'fco. Los investigadores cualitativos
comienzan sus estudios comprometi%ndose m&nimamente con teor&as
! supuestos a priori. 7uando encare el análisis intensivo, !a deberá
haberse familiarizado con la literatura sociológica ! con los marcosteóricos pertinentes para su investigación. La lectura de otros
estudios con frecuencia proporciona proposiciones ! conceptos
fruct&feros que a!udan a interpretar los datos.
(- %esarrollar una gu#a de )istoria para orientar el análisis. s la
hebra anal&tica que une e integra a los principales temas de los datos.
s la respuesta a la pregunta 89sobre qu% trata este estudio:;.
CODI%ICACI&Nn la investigación cualitativa, la codi)cación es un modo sistemático de
desarrollar ! re)nar las interpretaciones de los datos. l proceso de
codi)cación inclu!e la reunión ! análisis de todos los datos que se re)eren a
temas, ideas, conceptos, interpretaciones ! proposiciones. <urante esta
etapa del análisis, lo que inicialmente fueron ideas e intuiciones vagas se
re)nan, expanden, descartan o desarrollan por completo. l siguiente es un
modo de codi)car los datos cualitativos+
La codi)cación es un modo de desarrollar ! re)nar las interpretaciones de
datos, estos se re)eren a temas, ideas, conceptos, interpretaciones !preposiciones. n esta etapa, lo que inicialmente fueron ideas se re)nan,
expanden, descartan o desarrollan por completo. Los siguientes &tems son
modos de codi)car los datos cualitativos+
1. %esarrollar categor#as de codifcación* se debe empezar redactandouna lista de todos los temas, conceptos, tipolog&as ! proposicionesidenti)cadas durante el análisis inicial. 2na vez identi)cadas lasprimeras categor&as de la codi)cación, se debe repasar la listanuevamente ! se podrá observar que algunas categor&as sesuperponen ! deben ser suprimidas.
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l n(mero de categor&as dependerá de la cantidad de datos
recolectados ! de la comple*idad de nuestro esquema. 'e deberá
asignar un n(mero o letra a cada categor&a de codi)cación, además
con más de un s&mbolo se puede identi)car relaciones lógicas.
2. +odifcar los datos* se deben codi)car las notas de campo,transcripciones, documentos ! demás materiales, escribiendo almargen el n(mero o letra asignado a cada categor&a. sto deberárealizarse tanto para incidentes negativos como positivosrelacionados con la categor&a que se trate.La regla de codi)cación consiste en hacer que los códigos se a*usten
a los datos ! no a la inversa. 'e podrá observar que algunos datos se
a*ustan a dos o más categor&as, en este caso se deberá asignar los
códigos a todas ellas.
3. Separar los datos pertenecientes a las diversas categor#as decodifcación* n esta etapa el investigador re(ne los datos codi)cadospertenecientes a cada categor&a. 'e deberá colocar los datos de cadacategor&a en carpetas, cuando se separan los de este modo se deberáincluir en cada recorte una parte su)ciente del contexto para que elfragmento sea comprensible. sto permite volver a las notas antecualquier duda.
!. er $ué datos )an sobrado* luego de codi)cado ! separado los datosdeberá repasarse el remanente de datos que no ingresó en el análisis."lgunos de estos puede que se a*uste a alguna de las categor&asexistentes, tambi%n se podrá plantear nuevas categor&as. <ebe
observarse que ning(n estudio utiliza la totalidad de los datosrecogidos, si no se a*ustan no debe forzarse su utilización.
. efnar su an'lisis* la codi)cación ! separación de datos permitecomprar diferentes fragmentos relacionados con cada tema oproposición !, en consecuencia, re)nar ! a*ustar las ideas. sprobable que algunos conceptos no se a*usten a los datos ! quealgunas proposiciones pierdan validez. 'e deberá estar preparadopara eliminarlos ! desarrollar nuevos.
n la investigación cualitativa no ha! l&neas o gu&as que determinen la
cantidad de datos necesarios para explicar una conclusión sto queda
su*eto a *uicio. n este tipo de investigación, las pruebas son elusivas, es
decir que evita una respuesta precisa. s probable que el investigador
cualitativo pueda demostrar que sus conclusiones tengan *usti)cación, pero
nunca pueden presentar una prueba de)nitiva.
#ELATIVI'ACI&N DE LOS DATOS
La fase )nal del análisis cualitativo consiste en lo que <eustcher ! >ills
denominan relativización de los datos+ se trata de interpretarlos en el
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contexto en que fueron recogidos. $al como lo se?alan, todos los datos son
potencialmente valiosos si sabemos evaluar su credibilidad.
$odos los datos deben relativizarse. ara entenderlos, ha! que detenerse
en el modo en que fueron recogidos. No se descarta nada. 'ólo var&a lainterpretación, de acuerdo al contexto. -a! al respecto algunas
consideraciones+
1- %atos solicitados o no solicitados. l investigador por lo general
permite que las personas hablen sobre lo que tienen en mente, pero
nunca es totalmente pasivo, sino que formula ciertos tipos de
preguntas ! persigue ciertos temas. "l hacerlo, solicitan datos que
podr&an no haber emergido espontáneamente. <ebe observarse si
cuando la gente responde a las preguntas dice cosas distintas que
cuando habla por propia iniciativa, ! comparar los enunciados
voluntarios con los dirigidos.
2- La in/uencia del observador sobre el escenario. s importante
entender los efectos de nuestra presencia en un escenario+ el
observador participante debe tratar de convertirse en sensible !
perceptivo respecto del modo en que es percibido ! tratado por los
otros, ! una manera de lograrlo consiste en observar cómo
reaccionan las personas a su presencia en los diferentes momentos
de la investigación.3- 0uién estaba all# "s& como el observador puede inuir sobre
lo que un informante diga o haga, lo mismo vale para muchas otraspersonas del escenario. 'e debe estar alerta a las diferencias en lo
que la gente dice ! hace cuando está sola ! cuando ha! otros en el
lugar.
!- %atos directos e indirectos. 7uando analizamos los datos,
codi)camos tanto los enucnciados directos como los datos indirectos
referentes a un tema, interpretación o proposición. 7uanto más se
tiene que leer en los datos ! extraer inferencias basadas en datos
indirectos, menos seguro se puede estar acerca de la validez de las
interpretaciones ! conclusiones.
- uentes. xiste el peligro de generalizar acerca de un grupo de
personas sobre la base de lo que una sola o unas pocas han dicho !
hecho. 'e debe prestar atención a las fuentes de os datos en los que
se basan las interpretaciones. stá bien recurrir a informantes claves
para lograr comprensiones esenciales, pero conviene saber distinguir
entre las perspectivas de una sola persona ! las de un grupo más
amplio.
&- 4uestros propios supuestos. n los m%todos cualitativos, el
investigador comienza el estudio con un m&nimo de supuestos. No
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obstante, los propios compromisos ! preconceptos son imposibles de
evitar. Los datos nunca se explican a s& mismos. $odos los
investigadores se abrevan en sus propios supuestos teóricos ! en sus
conocimientos culturales para extraer el sentido de sus datos.