Análisis de textos por medio de herramientas estadísticas y de redes complejas

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1. Pablo Medina, 2. Victor Bucheli, 3. Paulo Orozco, 4. Roberto Zarama. Análisis de textos por medio de herramientas estadísticas y de redes complejas. CEIBA. Redes + estadística:. Software y métodos comput. (Filtrado de palabras no claves). Textos (Información estaísitca medible): - PowerPoint PPT Presentation

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Análisis de textos por medio de Análisis de textos por medio de herramientas estadísticas y de herramientas estadísticas y de redes complejasredes complejas

1. Pablo Medina, 2. Victor Bucheli, 3. Paulo Orozco, 4. Roberto Zarama

CEIBA

Redes + estadística:Redes + estadística:

TextosTextos (Información estaísitca (Información estaísitca medible):medible):

Palabras frecuentes (Conceptos)Palabras frecuentes (Conceptos) Ubicación dentro de un textoUbicación dentro de un texto etcetc

RedesRedes (Usa info. estad. para visualizar): (Usa info. estad. para visualizar):

Relaciones entre palabrasRelaciones entre palabras Centralidad e influencia de palab.Centralidad e influencia de palab. Comunidades de palabrasComunidades de palabras

Resultado:Resultado: Mejor comprensión del texto Interpretación Conceptos inmersos dentro del texto empleados por autor Información más allá del hilo conductor

Software y métodos comput.(Filtrado de palabras nono claves)

Análisis del output (Información estadística) Análisis del output (Información estadística)

Diadas (palabras continuas) más concurridas en un texto:

Análisis del output (Información estadística) Análisis del output (Información estadística) Ubicación dentro de textos de una plabra dada y compararlos

Fracción del textoFracción del texto

Aparición en el texto

Aparición concurrida

Documento 1Documento 1

Documento 2Documento 2

Análisis del output (Redes):Análisis del output (Redes):Entrada de Info. Estad. para construir la red del doc. MANE

MedidaMedida Atributo Atributo

Grado Nodal Tamaño nodo

Comunidad Color

Dirección red No dirigida

Conexidad Disconexa

Comunidad más grande

Componente más grande conectado

Ejemplo

Una clasificación de universidades con base en algunos resultados de su investigación*

Scientometrics (2012) 91:369–382 DOI 10.1007/s11192-012-0627-7

Growth of scientific production in Colombian universities: an intellectual capital-based approach

Victor Bucheli • Adriana Dıaz • Juan Pablo Calderon •Pablo Lemoine • Juan Alejandro Valdivia • Jose Luis Villaveces Roberto Zarama

Crecimiento ARWU

Crecimiento LA

Crecimiento Temprano Exponencial Colombia

Crecimiento Tardio Exponencial Colombia

Crecimiento Lineal Colombia

Crecimiento Lineal ColombiaCrecimiento Exponencial Colombia

MUCHAS GRACIAS!!!!