Post on 24-Jan-2020
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO
Programas de Pós Graduação em
Economia e
Administração da
PUC-SP
BOLETIM DE ANÁLISES ESTATÍSTICO BASTA 2018
Vol. 1
MORADIA
DISCIPLINA: MÉTODOS QUALITATIVOS E QUANTITATIVOS DA PESQUISA EMPÍRICA PROF. ARNOLDO JOSÉ DE HOYOS GUEVARA
Euclides Bezerra da Silva
São Paulo – SP 2018
ANÁLISE DOS PAÍSES DA REGIÃO IBERO-AMERICANA (AIBER)PROJETO ORIBER
2
Sumário
1. Introdução ....................................................................................................................... 3
2. Entendendo Os Dados .................................................................................................... 3
2.1 Sobre Projeto Milênio – Observatório RIBER - ORIBER ......................................... 3
2.2 Os Indivíduos .............................................................................................................. 3
2.3 As variáveis do tema MORADIA ............................................................................... 3
2.4 Países analisados ......................................................................................................... 6
3. Tratamento Dos Dados, Agrupamentos E Relacionamentos .................................... 7
3.1 Análises de agrupamentos (clusters) .......................................................................... 7
3.2 Análise de variância - ANOVA ................................................................................ 10
3.3 Análise de Componentes Principais (CP) .................................................................. 12
3.4 Novo índice de performance ..................................................................................... 14
3.5 Criando indicadores a partir dos CP1, CP2, CP3 ...................................................... 35
3.6 Rankings de Moradia ................................................................................................ 35
4. Considerações Finais......................................................................................................37
3
1. Introdução Este trabalho tem por objetivo realizar análises dos países da região Ibero-
Americana (AIBER). Para tanto serão efetuadas análises de correspondência, para obter
graficamente a distribuição dos resultados das variáveis do eixo temático MORADIA e
analisar o grau de relacionamento entre as variáveis de interesse. Análises de variância
(ANOVA), regressões, de agrupamentos (clusters) e de componentes principais também
serão efetuadas. E por fim, ao se identificar as variáveis de maior relevância na
composição do modelo, será criado um indicador de performance, através do qual os países
serão agrupados e ordenados. E um mapa indicando suas posições no ranking através das
cores para destaque.
Os dados são compilados pelo Banco Mundial. O software estatístico utilizado neste
estudo é o Minitab.
2. Entendendo Os Dados Os dados desta análise compreendem os 19 países, pertencentes à região Ibero-
Americana (AIBER) representados pelos indicadores sintéticos e analíticos de maior
relevância para permitir análise e conclusões sobre o tema Moradia e auxiliar os
envolvidos no Projeto ORIBER – Obervatório RIBER.
2.1 Sobre Projeto Milênio – Observatório RIBER - ORIBER
A Rede Ibero-americana do Projeto Milênio – RIBER tem como objetivo:
promover o estudo da prospectiva na Iberoamérica através de uma comunidade com
competências, conceitos, métodos e práticas prospectivas, que permita analisar e
intercambiar informações sobre os diferentes países da região e contribuir na aprendizagem
coletiva dos atores regionais para o desenvolvimento de competências em prospectiva,
fornecendo referências das melhores práticas existentes na região e no mundo como um
todo. Fonte: Guia GPS – Gestão Pública Sustentável.
2.2 Os Indivíduos
Os indivíduos desta análise são países que constam na base de dados do Banco
Mundial. Os conceitos que compõem o tema Moradia, foram extraídos do material de aula
Programa Países Sustentáveis - Guia GPS – Gestão Pública Sustentável, uma publicação
do Núcleo de Estudos do Futuros da PUC-SP – Pontifícia Universidade Católica e do site
do Banco Mundial.
2.3 As variáveis do tema MORADIA
Este tema da pesquisa apresenta um total de 17 (dezessete) variáveis, sendo três
categóricas – País, Country code e REGIÃO e 14 (quatorze) variáveis quantitativas, porém
neste trabalho utilizaremos somente algumas variáveis relevantes ao tema, bem como as
variáveis identificadas como alto poder explicativo na composição dos componentes
principais para elaboração de índices próprios, conforme abaixo no Quadro 1. Estas ainda
podem ser divididas em: índices sintéticos e variáveis-componentes ou indicadores, a
saber:
Índices sintéticos: são 6 (seis): SPI - Social Progress Index, IDH, EPI Score,
The Happy Planet, Ginni, Governance.
Indicadores ou variáveis components: são 8 (oito): Shelter, Acesso a Água e
saneamento básico, Acesso a tratamento sanitário melhorado, Disponibilidade e
Acessibilidade do Imóvel, Acesso a Eletricidade, Qualidade no fornecimento de energia
elétrica, Direitos de Propriedade Privada, infra-estrutura.
4
Quadro 1. As variáveis do eixo temático: Moradia
Variável Significado Tipo Unidade de
Medida Original
SPI Pontuação no
Índice de Progresso
Social
Variável Quantitativa Pontuação do
país, em escala
centesimal.
SHELTER
(abrigo)
Este índice indica
se as pessoas
possuem abrigos
(lar) com suas
necessidades
básicas atendidas?
Variável Quantitativa Indicador
nominal de 0 a
100
Acesso a Água e
saneamento básico
Porcentagem da
população que tem
uma ou mais
torneiras de água
encanada tratada.
Variável Quantitativa Percentual
Acesso a
tratamento
sanitário
melhorado
Inclui a população
com melhores
condições de
saneamento,
canalização de
esgoto, fossas
sépticas, latrinas
com laje ou
melhoradas para as
condições
Variável Quantitativa Percentual
Disponibilidade e
Acessibilidade do
Imóvel
A porcentagem de
respondentes
respondendo
satisfeita com a
pergunta: "Na sua
cidade ou região
onde você mora,
você está satisfeito
ou insatisfeito com
a disponibilidade de
uma moradia boa e
acessível?"
Variável Quantitativa Percentual
Acesso a
Eletricidade
Percentual de
pessoas com acesso
a energia elétrica.
Variável Quantitativa Percentual
Qualidade no
fornecimento de
energia elétrica
Média das respostas
para a pergunta:
“Em seu país, como
você avalia a
confiança no
fornecimento de
Variável Quantitativa Indicador
nominal que
varia de 1 a 7
5
energia?”. Usando
Escala onde 1 não é
confiável e 7
extremamente
confiável para
mostrar a qualidade
do fornecimento de
energia elétrica.
Direitos de
Propriedade
Privada
O grau com que um
país protege com
leis os Direitos com
Propriedade
Privada. Medido
em escala onde 0
corresponde a
nenhuma proteção
pelo estado ao
direito de
propriedade privada
e elevado grau de
corrupção e 100
corresponde ao
total suporte do
Governo e nenhum
grau de corrupção.
Variável Quantitativa Indicador
nominal que
varia de 0 a 100
IDH2014 O Índice de
Desenvolvimento
Humano (IDH)
mede o progresso
de uma nação a
partir de três
dimensões: renda,
saúde e educação.
Variável Quantitativa Pontuação do
país, em escala
centesimal.
Governança Índice que avalia
como o país,
conduz questões
éticas, ligadas
corrupção,
eficiência
econômica,
conflitos de
interesse entre os
acionistas
Variável Quantitativa Pontuação do
país, em escala
centesimal.
EPI Score Medição dos países
que usam
equipamentos de
proteção individual,
para segurança no
trabalho
Variável Quantitativa Pontuação do
país, em escala
centesimal.
Happy Planet Índice da felicidade Variável Quantitativa Pontuação do
6
Index está ligado ao bem‐estar do indivíduo
país, em escala
centesimal.
GINNI Index Índice de
desigualdade de
renda
Variável Quantitativa Pontuação do
país, em escala
centesimal.
Infra-estrutura Infra-estrutura geral
e sustentabilidade
ecológica,
comunicação,
transporte e energia
facilitam a
produção e troca de
idéias, serviços e
bens e alimentar o
sistema de inovação
através de maior
produtividade e
eficiência.
Variável Quantitativa Percentual
Fonte: O autor a partir dos dados da planilha estatística, do GPS p.16 e do site do Banco Mundial.
A pontuação foi padronizada para uma escala de 0 a 100 e as variáveis foram positivadas.
2.4 Países analisados
Este trabalho consiste em fazer análises com os indicadores mencionados na sessão
anterior abrangendo os 19 países da região Ibero-Americana, conforme o Quadro 2.
Quadro 2 – países contemplados neste estudo
QUANT. PAÍS REGIÃO Country Code
1 Argentina AIBER ARG
2 Bolívia AIBER BOL
3 Brasil AIBER BRA
4 Chile AIBER CHL
5 Colômbia AIBER COL
6 Costa Rica AIBER CRI
7 República Dominicana AIBER DOM
8 Equador AIBER ECU
9 El Salvador AIBER SLV
10 Guatemala AIBER GTM
11 Honduras AIBER HND
12 México AIBER MEX
13 Nicarágua AIBER NIC
14 Panamá AIBER PAN
15 Paraguay AIBER PRY
16 Peru AIBER PER
17 Portugal AIBER PRT
18 Espanha AIBER ESP
19 Uruguay AIBER URY
7
3. Tratamento Dos Dados, Agrupamentos E Relacionamentos Nesta sessão serão realizadas análises de agrupamentos (clusters), regressões,
análise da variância (ANOVA) e de componentes principais.
Tomando como base os resultados das componentes principais, será criado um
indicador com as variáveis de maior poder de explicação do modelo e uma tabela de
ranking, ordenando os países pela sua performance e um mapa para mostrar graficamente
estes resultados.
3.1 Análises de agrupamentos (clusters)
Nesta sessão será efetuada análises de agrupamentos a fim de evidenciar o grau de
relacionamento das variáveis estudadas. As variáveis tiveram seus nomes reduzidos para
melhor acomodação nos gráficos e tabelas.
Conforme estudos anteriores serão trabalhadas para análise 14 variáveis: SPI -
Social Progress Index, IDH, EPI Score, The Happy Planet, Ginni, Governance, Shelter,
Acess to piped water, Acess to electricity, Quality of electricity sypply, Acess to improved
sanitation f. Direitos de Propriedade Privada, infra-estrutura e Disponibilidade e
Acessibilidade do Imóvel.
Quanto a quantidade de clusters, foram testadas de 3 a 5 clusters, porém a
que melhor agrupamento formava foi a de 3 clusters, portanto, a que será utilizada no
transcorrer das análises que se seguem.
Abaixo a análise de clusters, utilizando o método completo (complete), medida de
distância pelo sistema Euclidiano, e quantidade de clusters igual a 3 (três).
Análise de Agrupamentos de Observações: Social ... d);
Infraestructure Distância Euclideana, Ligação Completa
Passos de Amalgamação
Passo
Número de
agrupados
Nível de
similaridade
Nível de
distância
Agrupados
reunidos
Novo
agrupado
Número de
obs. no
novo
agrupado
1 18 90,5675 13,493 5 12 5 2
2 17 81,4008 26,605 9 16 9 2
3 16 80,6790 27,638 4 19 4 2
4 15 77,4833 32,209 3 5 3 3
5 14 73,2465 38,269 8 9 8 3
6 13 72,7609 38,964 7 15 7 2
7 12 70,2345 42,578 17 18 17 2
8 11 69,8089 43,187 3 14 3 4
9 10 68,4763 45,093 2 10 2 2
10 9 65,0859 49,943 7 11 7 3
11 8 63,8581 51,699 4 17 4 4
8
12 7 63,2289 52,599 3 8 3 7
13 6 53,8704 65,986 2 13 2 3
14 5 50,7630 70,431 3 6 3 8
15 4 45,1371 78,479 2 7 2 6
16 3 40,8482 84,614 1 3 1 9
17 2 21,8494 111,791 1 4 1 13
18 1 0,0000 143,045 1 2 1 19
Partição Final
Número de
observações
Dentro da
soma de
quadrados
do
agrupado
Distância
média do
centróide
Distância
máxima do
centróide
Agrupado1 9 10616,5 32,1937 58,0255
Agrupado2 6 9151,0 38,7825 41,8107
Agrupado3 4 2834,5 26,2419 30,7194
Centróides do grupo
Variável Agrupado1 Agrupado2 Agrupado3
Centróide
global
Social Progress Index 71,8747 59,5889 89,0457 71,6099
Shelter 80,5696 71,8125 87,7749 79,3211
Access to piped water 89,0909 79,7954 99,5805 88,3638
Access to improved sanitation f 81,3945 69,5745 98,5992 81,2839
Availability of affordable hous 42,3745 43,2033 31,5495 40,3573
Access to electricity 96,1865 86,6987 99,7596 93,9426
Quality of electricity supply 60,4165 47,7698 84,5784 61,5095
Private property rights 31,3725 12,7451 75,0000 34,6749
IDH 2014 67,4035 52,5864 82,0150 65,8005
Governance 46,2311 35,1083 74,6600 48,7037
EPI Score 70,5052 61,4782 84,3552 70,5703
Happy Planet Index 79,1084 52,3821 60,6646 66,7856
GINI Index (Estimated) 56,2868 41,6071 75,5365 55,7036
Infraestructure 58,2600 42,3050 74,4811 56,6365
Distâncias Entre Centróides do Grupo
9
Agrupado1 Agrupado2 Agrupado3
Agrupado1 0,0000 51,580 74,547
Agrupado2 51,5798 0,000 114,465
Agrupado3 74,5471 114,465 0,000
Dendrograma
Este dendrograma mostra os agrupamentos feitos pelos países por similaridade. Os
países na cor azul representam um resultado intermediário, seguidos pela cor verde que
apresentam os melhores resultados do agrupamento. Os de cor vermelha apresentam os
resultados mais baixos da análise. Pelas linhas cinzas também é possível identificar um
certo relacionamento entre os países do grupo azul e do grupo verde.
Descritivo dos agrupamentos da região AIBER:
Tabela 1: Descritivo dos Agrupamentos da Região
GRUPO PAÍSES AIBER
1 Argentina
1 Brazil
1 Colombia
1 Costa Rica
1 Equador
1 El Salvador
1 Mexico
1 Panama
1 Peru
Hondur
as
Para
guay
Republic
a Dom
inican
a
Nicar
agua
Gua
tem
ala
Bolivia
Spain
Portug
al
Uru
guay
Chile
Costa Ric
aPe
ru
E l Salvad
or
Equador
Panam
a
Mex
ico
Colom
bia
Brazil
Argen
tina
0,00
33,33
66,67
100,00
Observações
Sim
ilari
dad
e
DendrogramaLigação Completa; Distância Euclideana
10
3.2 Análise de variância - ANOVA
Com os agrupamentos definidos e estabelecidos cada país como membro de seu
respectivo cluster, como próximo passo será executado a ANOVA para entender a
variabilidade entre os grupos e auxiliar na classificação para as análises nas sessões
posteriores.
ANOVA com um fator: Social Progress Index; Shelter;
... nfraestructure
Método
Hipótese nula Todas as médias são iguais
Hipótese alternativa Nem todas as médias são iguais
Nível de significância α = 0,05
Assumiu-se igualdade de variâncias para a análise
Informações dos Fatores
Fator Níveis Valores
Fator 14 Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved
sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality
of electricity supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI
Score; Happy Planet Index; GINI Index (Estimated); Infraestructure
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Fator 13 73936 5687,4 25,04 0,000
Erro 252 57243 227,2
Total 265 131179
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
15,0717 56,36% 54,11% 51,38%
Médias
Fator N Média DesvPad IC de 95%
Social Progress Index 19 71,61 12,05 (64,80; 78,42)
Shelter 19 79,32 7,55 (72,51; 86,13)
GRUPO PAÍSES AIBER
2 Bolivia
2 Republica Dominicana
2 Guatemala
2 Honduras
2 Nicaragua
2 Paraguay GRUPO PAÍSES AIBER
3 Chile
3 Portugal
3 Spain
3 Uruguay
11
Access to piped water 19 88,36 10,09 (81,55; 95,17)
Access to improved sanitation f 19 81,28 14,94 (74,47; 88,09)
Availability of affordable hous 19 40,36 11,34 (33,55; 47,17)
Access to electricity 19 93,94 7,86 (87,13; 100,75)
Quality of electricity supply 19 61,51 20,32 (54,70; 68,32)
Private property rights 19 34,67 26,37 (27,87; 41,48)
IDH 2014 19 65,80 12,49 (58,99; 72,61)
Governance 19 48,70 15,97 (41,89; 55,51)
EPI Score 19 70,57 12,42 (63,76; 77,38)
Happy Planet Index 19 66,79 18,91 (59,98; 73,60)
GINI Index (Estimated) 19 55,70 14,13 (48,89; 62,51)
Infraestructure 19 56,64 15,23 (49,83; 63,45)
DesvPad Combinado = 15,0717
O IDH – Índice de Desenvolvimento Humano dos países utilizando como critérios
indicadores de educação (alfabetização e taxa de matrícula), longevidade (esperança de
vida ao nascer) e renda (PIB per capita), ele é elaborado pelo Programa das Nações Unidas
para o Desenvolvimento (PNUD), órgão da ONU.
Acesso em 23/junho/2018 <https://www.suapesquisa.com/o_que_e/idh.htm>.
O boxplot demonstra o descolamento do grupo 3 (Chile, Portugal, Espanha e
Uruguai) em relação ao grupo 1 e 2, possuindo um desenvolvimento extraordinário em
seus países. Ainda é possível verificar que o IDH dos países do grupo 2 (Bolívia,
321
90
80
70
60
50
40
Recodificado
IDH
20
14
Boxplot de IDH 2014
12
República Dominicana, Guatemala, Honduras, Nicarágua e Paraguai) são muito baixos e
requer muitos anos em investimentos na educação, longevidade e renda.
3.3 Análise de Componentes Principais (CP)
Com os agrupamentos definidos e estabelecidos cada país como membro de seu
respectivo cluster, como próximo passo será executado a ANOVA para entender a
variabilidade entre os grupos e auxiliar na classificação para as análises das sessões
posteriores.
Análise de Componentes Principais: Social Progress ... ;
Infraestructure Autoanálise (Autovalores e Autovetores) da Matriz de Correlação
Autovalor 8,651
5
1,921
9
1,020
9
0,666
9
0,498
0
0,415
0
0,389
9
0,209
9
0,126
0
0,043
4
Proporção 0,618 0,137 0,073 0,048 0,036 0,030 0,028 0,015 0,009 0,003
Acumulad
o
0,618 0,755 0,828 0,876 0,911 0,941 0,969 0,984 0,993 0,996
Autovalor 0,0373 0,0135 0,0039 0,0018
Proporção 0,003 0,001 0,000 0,000
Acumulado 0,999 1,000 1,000 1,000
Autovetores
Variável CP1 CP2 CP3 CP4 CP5 CP6 CP7
Social Progress Index 0,335 -0,021 -0,010 0,018 0,127 -0,028 0,077
Shelter 0,252 0,442 -0,107 0,045 -0,127 0,046 0,347
Access to piped water 0,274 -0,025 -0,183 -0,012 -0,206 0,765 -0,331
Access to improved sanitation f 0,271 -0,252 0,146 0,053 -0,421 -0,213 -0,445
Availability of affordable hous -0,125 0,493 0,037 0,726 -0,155 -0,167 -0,192
Access to electricity 0,251 -0,256 0,148 0,250 -0,445 0,059 0,628
Quality of electricity supply 0,188 0,519 -0,322 -0,279 0,046 0,078 0,099
Private property rights 0,288 0,083 -0,214 -0,195 -0,339 -0,406 -0,178
IDH 2014 0,324 -0,087 0,118 0,101 0,193 0,073 0,132
Governance 0,317 0,029 -0,159 -0,146 -0,005 -0,264 -0,105
EPI Score 0,289 -0,060 -0,082 0,426 0,349 0,127 -0,211
Happy Planet Index 0,067 0,362 0,785 -0,237 -0,149 0,173 -0,117
GINI Index (Estimated) 0,321 -0,094 0,083 0,117 0,204 -0,060 0,068
Infraestructure 0,288 0,058 0,302 -0,079 0,432 -0,199 -0,046
Variável CP8 CP9 CP10 CP11 CP12 CP13 CP14
Social Progress Index -0,114 -0,165 -0,199 0,261 -0,737 0,245 0,337
Shelter -0,096 0,055 -0,153 -0,022 0,274 -0,407 0,559
13
Access to piped water 0,099 0,187 0,151 0,236 0,088 0,136 0,063
Access to improved sanitation f -0,308 0,220 -0,419 -0,101 -0,038 -0,284 -0,083
Availability of affordable hous -0,052 0,129 0,161 0,193 -0,091 0,146 -0,106
Access to electricity 0,232 -0,043 -0,103 0,098 0,053 0,135 -0,306
Quality of electricity supply -0,102 0,111 -0,280 -0,211 -0,153 0,089 -0,565
Private property rights 0,493 0,018 0,349 -0,291 -0,077 0,169 0,174
IDH 2014 -0,188 0,166 0,601 -0,175 -0,288 -0,475 -0,203
Governance -0,250 -0,490 0,204 0,534 0,313 -0,045 -0,204
EPI Score 0,333 -0,471 -0,252 -0,330 0,103 -0,146 -0,069
Happy Planet Index 0,023 -0,318 0,057 -0,124 -0,015 0,073 -0,016
GINI Index (Estimated) -0,441 0,154 0,094 -0,341 0,336 0,587 0,129
Infraestructure 0,399 0,491 -0,155 0,365 0,165 -0,012 -0,066
Scree Plot - gráfico de perfil de autovalores de Social Progress Index; ...;
Infraestructure
Gráfico de Loading (Carga Fatorial) de Social Progress Index; ...; Infraestructure
Na análise, vemos que as componentes CP1 e CP2 já explicam 88,4% da
variabilidade dos dados (Progresso Social e Tolerância e Inclusão). O que é percebido
visualmente pelo gráfico acima.
1413121110987654321
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Número do Componente
Au
tovalo
r
Plot - gráfico de perfil de autovalores de Social Progress Index; ...; Infraestru
14
Observa-se uma proximidade e concentração da maioria das variáveis com o IDH e
o distanciamento entre itens de necessidade básica, como disponibilidade de casa acessível,
moradia, acesso energia elétrica, bem como a sua qualidade, além da água e saneamento
básico. E, ainda a felicidade.
3.4 Novo índice de performance Para fazer a criação de um novo índice de performance, será elaborado uma análise
de variância ANOVA tomando como base a CP1 e a coluna Recodificado, além da análise
de regressão.
ANOVA com um fator: CP1-N versus Recodificado Método
Hipótese nula Todas as médias são iguais
Hipótese alternativa Nem todas as médias são iguais
Nível de significância α = 0,05
Assumiu-se igualdade de variâncias para a análise
Informações dos Fatores
Fator Níveis Valores
Recodificado 3 1; 2; 3
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Recodificado 2 14467 7233,3 50,11 0,000
Erro 16 2309 144,3
Total 18 16776
Sumário do Modelo
0,40,30,20,10,0-0,1
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
-0,1
-0,2
-0,3
Primeiro Componente
Seg
un
do
Co
mp
on
en
te
Infraestructure
GINI Index (Estimated)
Happy Planet Index
EPI Score
Governance
IDH 2014
Private property rights
Quality of electricity supply
Access to electricity
Availability of affordable hous
Access to improved sanitation f
Access to piped water
Shelter
Social Progress Index
ráfico de Loading (Carga Fatorial) de Social Progress Index; ...; Infraestructur
15
S R2 R2(aj) R2(pred)
12,0141 86,23% 84,51% 81,23%
Médias
Recodificado N Média DesvPad IC de 95%
1 9 45,27 13,91 (36,78; 53,76)
2 6 11,25 9,86 (0,85; 21,65)
3 4 88,77 9,57 (76,04; 101,51)
DesvPad Combinado = 12,0141
Boxplot de CP1-N
Os resultados acima mostram pelo gráfico, que se manteve a mesma disposição da
análise anterior.
Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP1, será executada
regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP1 e como
variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo.
Análise de Regressão: CP1-N versus Social Progress ... ;
Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved
sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity
supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI
Index (Estimated); Infraestructure
-----Passo 1---- -----Passo 2---- -----Passo 3----
Coef P Coef P Coef P
321
100
80
60
40
20
0
Recodificado
CP
1-N
Boxplot de CP1-N
16
Constante -134,97 -116,37 -107,23
Social Progress Index 2,495 0,000 2,134 0,000 1,283 0,000
Private property rights 0,2083 0,005 0,2685 0,000
IDH 2014 0,756 0,004
Access to piped water
Happy Planet Index
GINI Index (Estimated)
Access to electricity
Infraestructure
Shelter
Governance
EPI Score
Availability of affordable hous
Access to improved sanitation f
Quality of electricity supply
S 5,44052 4,33191 3,37409
R2 97,00% 98,21% 98,98%
R2(aj) 96,82% 97,99% 98,78%
R2(pred) 96,32% 97,37% 98,32%
-----Passo 4---- -----Passo 5---- -----Passo 6----
Coef P Coef P Coef P
Constante -122,61 -127,09 -119,91
Social Progress Index 1,204 0,000 1,219 0,000 1,038 0,000
Private property rights 0,2448 0,000 0,2450 0,000 0,2571 0,000
IDH 2014 0,685 0,002 0,640 0,001 0,220 0,271
Access to piped water 0,3006 0,009 0,3170 0,003 0,3768 0,000
Happy Planet Index 0,0729 0,029 0,0890 0,003
GINI Index (Estimated) 0,479 0,013
Access to electricity
Infraestructure
Shelter
Governance
EPI Score
Availability of affordable hous
Access to improved sanitation f
17
Quality of electricity supply
S 2,71301 2,32760 1,85159
R2 99,39% 99,58% 99,75%
R2(aj) 99,21% 99,42% 99,63%
R2(pred) 98,90% 98,98% 99,23%
-----Passo 7---- -----Passo 8---- -----Passo 9----
Coef P Coef P Coef P
Constante -119,34 -129,51 -131,22
Social Progress Index 1,085 0,000 1,051 0,000 0,975 0,000
Private property rights 0,2529 0,000 0,2518 0,000 0,2430 0,000
IDH 2014
Access to piped water 0,4017 0,000 0,3958 0,000 0,4252 0,000
Happy Planet Index 0,0958 0,001 0,0992 0,001 0,0756 0,005
GINI Index (Estimated) 0,622 0,000 0,5908 0,000 0,5435 0,000
Access to electricity 0,1566 0,055 0,1865 0,017
Infraestructure 0,1105 0,058
Shelter
Governance
EPI Score
Availability of affordable hous
Access to improved sanitation f
Quality of electricity supply
S 1,87501 1,66257 1,46325
R2 99,73% 99,80% 99,86%
R2(aj) 99,62% 99,70% 99,77%
R2(pred) 99,29% 99,37% 99,45%
----Passo 10---- ----Passo 11---- -----Passo 12----
Coef P Coef P Coef P
Constante -139,84 -143,45 -144,32
Social Progress Index 0,875 0,000 0,668 0,001 0,576 0,002
Private property rights 0,2277 0,000 0,1882 0,000 0,1877 0,000
IDH 2014
Access to piped water 0,4262 0,000 0,4554 0,000 0,4372 0,000
Happy Planet Index 0,0540 0,022 0,0456 0,034 0,0547 0,009
18
GINI Index (Estimated) 0,5598 0,000 0,5301 0,000 0,5266 0,000
Access to electricity 0,2134 0,003 0,2895 0,001 0,3059 0,000
Infraestructure 0,1369 0,012 0,1942 0,003 0,1856 0,002
Shelter 0,1601 0,034 0,1822 0,013 0,1896 0,005
Governance 0,1509 0,083 0,1765 0,029
EPI Score 0,0818 0,064
Availability of affordable hous
Access to improved sanitation f
Quality of electricity supply
S 1,21106 1,07090 0,904917
R2 99,91% 99,94% 99,96%
R2(aj) 99,84% 99,88% 99,91%
R2(pred) 99,70% 99,74% 99,78%
-----Passo 13---- -----Passo 14---- -----Passo 15----
Coef P Coef P Coef P
Constante -143,26 -150,56 -154,80
Social Progress Index 0,509 0,005 0,4534 0,003 0,3694 0,001
Private property rights 0,1908 0,000 0,1576 0,000 0,1336 0,000
IDH 2014 0,2237 0,005
Access to piped water 0,4130 0,000 0,3666 0,000 0,3025 0,000
Happy Planet Index 0,0618 0,004 0,0472 0,008 0,03301 0,003
GINI Index (Estimated) 0,5412 0,000 0,4556 0,000 0,2579 0,003
Access to electricity 0,2927 0,001 0,2581 0,000 0,1983 0,000
Infraestructure 0,1705 0,003 0,1907 0,001 0,1836 0,000
Shelter 0,2671 0,004 0,4588 0,002 0,6083 0,000
Governance 0,1640 0,030 0,1571 0,012 0,1694 0,000
EPI Score 0,1282 0,023 0,1831 0,003 0,2244 0,000
Availability of affordable hous -0,0559 0,136 -0,1096 0,013 -0,1478 0,000
Access to improved sanitation f 0,0958 0,036 0,1718 0,001
Quality of electricity supply
S 0,816128 0,593811 0,272825
R2 99,97% 99,99% 100,00%
R2(aj) 99,93% 99,96% 99,99%
R2(pred) 99,66% 99,72% 99,95%
19
----Passo 16----
Coef P
Constante -152,5
Social Progress Index 0,2884 *
Private property rights 0,1133 *
IDH 2014 0,2691 *
Access to piped water 0,2817 *
Happy Planet Index 0,03691 *
GINI Index (Estimated) 0,2358 *
Access to electricity 0,3312 *
Infraestructure 0,1960 *
Shelter 0,3467 *
Governance 0,2059 *
EPI Score 0,2414 *
Availability of affordable hous -0,1147 *
Access to improved sanitation f 0,1883 *
Quality of electricity supply 0,09626 *
S 0
R2 100,00%
R2(aj) 100,00%
R2(pred) 100,00%
α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Regressão 14 16776,0 1198,29 * *
Social Progress Index 1 1,8 1,78 * *
Shelter 1 0,6 0,55 * *
Access to piped water 1 12,4 12,42 * *
Access to improved sanitation f 1 4,6 4,64 * *
Availability of affordable hous 1 2,0 2,00 * *
Access to electricity 1 2,0 2,05 * *
Quality of electricity supply 1 0,4 0,37 * *
Private property rights 1 5,1 5,08 * *
IDH 2014 1 2,1 2,11 * *
20
Governance 1 4,6 4,62 * *
EPI Score 1 10,0 9,96 * *
Happy Planet Index 1 2,4 2,36 * *
GINI Index (Estimated) 1 1,8 1,82 * *
Infraestructure 1 13,5 13,51 * *
Erro 4 0,0 0,00
Total 18 16776,0
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
0 100,00% 100,00% 100,00%
Coeficientes
Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF
Constante -152,5 0,0 * *
Social Progress Index 0,2884 0,0000 * * 121,80
Shelter 0,3467 0,0000 * * 223,17
Access to piped water 0,2817 0,0000 * * 11,69
Access to improved sanitation f 0,1883 0,0000 * * 30,72
Availability of affordable hous -0,1147 0,0000 * * 15,21
Access to electricity 0,3312 0,0000 * * 59,53
Quality of electricity supply 0,09626 0,00000 * * 185,05
Private property rights 0,1133 0,0000 * * 31,60
IDH 2014 0,2691 0,0000 * * 96,15
Governance 0,2059 0,0000 * * 42,09
EPI Score 0,2414 0,0000 * * 16,24
Happy Planet Index 0,03691 0,00000 * * 3,72
GINI Index (Estimated) 0,2358 0,0000 * * 110,06
Infraestructure 0,1960 0,0000 * * 11,88
Equação de Regressão
CP1-N = -152,5 + 0,2884 Social Progress Index + 0,3467 Shelter + 0,2817 Access to piped water
+ 0,1883 Access to improved sanitation f - 0,1147 Availability of affordable hous
+ 0,3312 Access to electricity + 0,09626 Quality of electricity supply
+ 0,1133 Private property rights + 0,2691 IDH 2014 + 0,2059 Governance
+ 0,2414 EPI Score + 0,03691 Happy Planet Index + 0,2358 GINI Index (Estimated)
+ 0,1960 Infraestructure
21
Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de
determinação (r-quadrado), que a variável Social Progress Index já explica 97,00%,
somada à Private Property rights explica 98,21%, somada à IDH, 98,98%.
Análise de Regressão: CP1-N versus Social Progress ... ights;
IDH 2014
Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Private property rights; IDH 2014
-----Passo 1---- -----Passo 2---- -----Passo 3----
Coef P Coef P Coef P
Constante -134,97 -116,37 -107,23
Social Progress Index 2,495 0,000 2,134 0,000 1,283 0,000
Private property rights 0,2083 0,005 0,2685 0,000
IDH 2014 0,756 0,004
S 5,44052 4,33191 3,37409
R2 97,00% 98,21% 98,98%
R2(aj) 96,82% 97,99% 98,78%
R2(pred) 96,32% 97,37% 98,32%
Cp de Mallows 29,20 13,37 4,00
α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Regressão 3 16605,2 5535,08 486,20 0,000
Social Progress Index 1 248,7 248,68 21,84 0,000
Private property rights 1 298,2 298,21 26,19 0,000
IDH 2014 1 129,5 129,48 11,37 0,004
Erro 15 170,8 11,38
Total 18 16776,0
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
3,37409 98,98% 98,78% 98,32%
Coeficientes
Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF
Constante -107,23 7,05 -15,22 0,000
22
Social Progress Index 1,283 0,275 4,67 0,000 17,31
Private property rights 0,2685 0,0525 5,12 0,000 3,03
IDH 2014 0,756 0,224 3,37 0,004 12,40
Equação de Regressão
CP1-N = -107,23 + 1,283 Social Progress Index + 0,2685 Private property rights
+ 0,756 IDH 2014
Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas
Obs. CP1-N Ajuste Resíd Resíd Pad
4 85,26 90,76 -5,50 -2,04 R
R Resíduo grande
Que gera a seguinte equação de regressão:
CP1-N = -107,23 + 1,283 Social Progress Index + 0,2685 Private property rights
+ 0,756 IDH 2014
Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP2, será executada
regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP2 e como
variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo.
Análise de Regressão: CP2-N versus Social Progress ... ;
Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved
sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity
supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI
Index (Estimated); Infraestructure
----Passo 1--- ----Passo 2--- ----Passo 3----
Coef P Coef P Coef P
Constante 2,9 -49,4 -64,83
Quality of electricity supply 0,965 0,001 0,864 0,000 0,7873 0,000
Availability of affordable hous 1,451 0,000 1,356 0,000
Happy Planet Index 0,359 0,003
Access to improved sanitation f
IDH 2014
Access to piped water
Access to electricity
Private property rights
Shelter
EPI Score
23
Infraestructure
Governance
GINI Index (Estimated)
Social Progress Index
S 19,4556 10,1329 7,68652
R2 51,82% 87,70% 93,36%
R2(aj) 48,99% 86,16% 92,04%
R2(pred) 36,10% 82,80% 88,85%
-----Passo 4---- -----Passo 5---- -----Passo 6----
Coef P Coef P Coef P
Constante -19,55 -15,00 -6,84
Quality of electricity supply 0,8346 0,000 0,8939 0,000 0,9241 0,000
Availability of affordable hous 1,0508 0,000 0,9898 0,000 0,9750 0,000
Happy Planet Index 0,4262 0,000 0,4388 0,000 0,4303 0,000
Access to improved sanitation f -0,4967 0,000 -0,3421 0,000 -0,3024 0,000
IDH 2014 -0,2911 0,001 -0,2503 0,001
Access to piped water -0,1671 0,029
Access to electricity
Private property rights
Shelter
EPI Score
Infraestructure
Governance
GINI Index (Estimated)
Social Progress Index
S 2,96098 1,99963 1,69412
R2 99,08% 99,61% 99,74%
R2(aj) 98,82% 99,46% 99,61%
R2(pred) 97,47% 98,88% 99,00%
-----Passo 7---- -----Passo 8---- -----Passo 9-----
Coef P Coef P Coef P
Constante 2,58 9,61 -6,05
Quality of electricity supply 0,9094 0,000 0,8530 0,000 0,503 0,001
Availability of affordable hous 0,9748 0,000 0,9875 0,000 0,8226 0,000
24
Happy Planet Index 0,4282 0,000 0,4382 0,000 0,4102 0,000
Access to improved sanitation f -0,2872 0,000 -0,3580 0,000 -0,3635 0,000
IDH 2014 -0,1851 0,014 -0,1637 0,013 -0,2682 0,000
Access to piped water -0,1581 0,024 -0,1367 0,025 -0,0808 0,074
Access to electricity -0,1563 0,069 -0,2036 0,014 -0,650 0,001
Private property rights 0,0623 0,044 0,0851 0,002
Shelter 1,125 0,008
EPI Score
Infraestructure
Governance
GINI Index (Estimated)
Social Progress Index
S 1,51158 1,28184 0,893941
R2 99,81% 99,88% 99,95%
R2(aj) 99,69% 99,78% 99,89%
R2(pred) 99,13% 99,43% 99,68%
-----Passo 10---- -----Passo 11---- -----Passo 12----
Coef P Coef P Coef P
Constante -4,84 -7,29 -9,08
Quality of electricity supply 0,4784 0,000 0,4279 0,000 0,4558 0,000
Availability of affordable hous 0,8491 0,000 0,8386 0,000 0,8528 0,000
Happy Planet Index 0,4008 0,000 0,3980 0,000 0,38195 0,000
Access to improved sanitation f -0,3834 0,000 -0,3971 0,000 -0,3798 0,000
IDH 2014 -0,1827 0,003 -0,1848 0,003 -0,2495 0,000
Access to piped water -0,0425 0,195
Access to electricity -0,6804 0,000 -0,7393 0,000 -0,6814 0,000
Private property rights 0,1001 0,000 0,1079 0,000 0,09051 0,000
Shelter 1,140 0,001 1,265 0,000 1,211 0,000
EPI Score -0,0900 0,011 -0,1051 0,003 -0,1190 0,000
Infraestructure 0,0685 0,001
Governance
GINI Index (Estimated)
Social Progress Index
S 0,619456 0,653092 0,318292
25
R2 99,98% 99,97% 99,99%
R2(aj) 99,95% 99,94% 99,99%
R2(pred) 99,81% 99,79% 99,94%
-----Passo 13---- -----Passo 14----
Coef P Coef P
Constante -7,95 -10,35
Quality of electricity supply 0,4816 0,000 0,4696 0,000
Availability of affordable hous 0,8740 0,000 0,8665 0,000
Happy Planet Index 0,38429 0,000 0,37841 0,000
Access to improved sanitation f -0,3869 0,000 -0,3709 0,000
IDH 2014 -0,2542 0,000 -0,2126 0,000
Access to piped water
Access to electricity -0,6328 0,000 -0,6559 0,000
Private property rights 0,08319 0,000 0,07566 0,000
Shelter 1,107 0,000 1,167 0,000
EPI Score -0,1264 0,000 -0,1257 0,000
Infraestructure 0,0741 0,000 0,0799 0,000
Governance 0,0273 0,148 0,0340 0,063
GINI Index (Estimated) -0,0580 0,112
Social Progress Index
S 0,289896 0,249325
R2 100,00% 100,00%
R2(aj) 99,99% 99,99%
R2(pred) 99,94% 99,96%
------Passo 15----- -----Passo 16----
Coef P Coef P
Constante -10,873 -10,87
Quality of electricity supply 0,48665 0,000 0,5021 *
Availability of affordable hous 0,85352 0,000 0,8552 *
Happy Planet Index 0,37616 0,000 0,3759 *
Access to improved sanitation f -0,33834 0,000 -0,3315 *
IDH 2014 -0,1513 0,000 -0,1361 *
Access to piped water -0,04264 0,000 -0,04805 *
Access to electricity -0,6617 0,000 -0,6397 *
Private property rights 0,06715 0,000 0,06157 *
26
Shelter 1,1785 0,000 1,149 *
EPI Score -0,10283 0,000 -0,09509 *
Infraestructure 0,07098 0,000 0,07538 *
Governance 0,02450 0,003 0,03612 *
GINI Index (Estimated) -0,1209 0,000 -0,1305 *
Social Progress Index -0,03431 *
S 0,0710860 0
R2 100,00% 100,00%
R2(aj) 100,00% 100,00%
R2(pred) 99,99% 100,00%
α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Regressão 14 13355,7 953,979 * *
Social Progress Index 1 0,0 0,025 * *
Shelter 1 6,1 6,076 * *
Access to piped water 1 0,4 0,362 * *
Access to improved sanitation f 1 14,4 14,361 * *
Availability of affordable hous 1 111,3 111,254 * *
Access to electricity 1 7,6 7,635 * *
Quality of electricity supply 1 10,1 10,126 * *
Private property rights 1 1,5 1,502 * *
IDH 2014 1 0,5 0,541 * *
Governance 1 0,1 0,142 * *
EPI Score 1 1,5 1,547 * *
Happy Planet Index 1 244,4 244,381 * *
GINI Index (Estimated) 1 0,6 0,556 * *
Infraestructure 1 2,0 1,997 * *
Erro 4 0,0 0,000
Total 18 13355,7
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
0 100,00% 100,00% 100,00%
Coeficientes
Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF
Constante -10,87 0,00 * *
27
Social Progress Index -0,03431 0,00000 * * 121,80
Shelter 1,149 0,000 * * 223,17
Access to piped water -0,04805 0,00000 * * 11,69
Access to improved sanitation f -0,3315 0,0000 * * 30,72
Availability of affordable hous 0,8552 0,0000 * * 15,21
Access to electricity -0,6397 0,0000 * * 59,53
Quality of electricity supply 0,5021 0,0000 * * 185,05
Private property rights 0,06157 0,00000 * * 31,60
IDH 2014 -0,1361 0,0000 * * 96,15
Governance 0,03612 0,00000 * * 42,09
EPI Score -0,09509 0,00000 * * 16,24
Happy Planet Index 0,3759 0,0000 * * 3,72
GINI Index (Estimated) -0,1305 0,0000 * * 110,06
Infraestructure 0,07538 0,00000 * * 11,88
Equação de Regressão
CP2-N = -10,87 - 0,03431 Social Progress Index + 1,149 Shelter
- 0,04805 Access to piped water - 0,3315 Access to improved sanitation f
+ 0,8552 Availability of affordable hous - 0,6397 Access to electricity
+ 0,5021 Quality of electricity supply + 0,06157 Private property rights
- 0,1361 IDH 2014 + 0,03612 Governance - 0,09509 EPI Score
+ 0,3759 Happy Planet Index - 0,1305 GINI Index (Estimated) + 0,07538 Infraestructure
Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de
determinação (r-quadrado), que a variável Quality of electricity supply explica 51,82%,
somada à Availability of affordable house explica 87,70%, somada a somada Happy
Planet Index explica 93,36% que somada ao Access to improved sanitation f explica
99,08%.
Ao executar a análise de regressão do CP2 e com as quatro variáveis de maior peso,
descritas acima, temos:
Análise de Regressão: CP2-N versus Quality of electricity
... anitation f Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Quality
of electricity supply; Happy Planet Index
----Passo 1--- ----Passo 2--- ----Passo 3----
Coef P Coef P Coef P
Constante 2,9 -49,4 -64,83
Quality of electricity supply 0,965 0,001 0,864 0,000 0,7873 0,000
Availability of affordable hous 1,451 0,000 1,356 0,000
28
Happy Planet Index 0,359 0,003
Access to improved sanitation f
S 19,4556 10,1329 7,68652
R2 51,82% 87,70% 93,36%
R2(aj) 48,99% 86,16% 92,04%
R2(pred) 36,10% 82,80% 88,85%
Cp de Mallows 718,95 174,38 90,08
-----Passo 4----
Coef P
Constante -19,55
Quality of electricity supply 0,8346 0,000
Availability of affordable hous 1,0508 0,000
Happy Planet Index 0,4262 0,000
Access to improved sanitation f -0,4967 0,000
S 2,96098
R2 99,08%
R2(aj) 98,82%
R2(pred) 97,47%
Cp de Mallows 5,00
α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Regressão 4 13233,0 3308,24 377,33 0,000
Access to improved sanitation f 1 763,5 763,49 87,08 0,000
Availability of affordable hous 1 1928,0 1927,97 219,90 0,000
Quality of electricity supply 1 4725,4 4725,39 538,97 0,000
Happy Planet Index 1 1030,9 1030,89 117,58 0,000
Erro 14 122,7 8,77
Total 18 13355,7
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
2,96098 99,08% 98,82% 97,47%
Coeficientes
Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF
Constante -19,55 6,02 -3,25 0,006
29
Access to improved sanitation f -0,4967 0,0532 -9,33 0,000 1,30
Availability of affordable hous 1,0508 0,0709 14,83 0,000 1,32
Quality of electricity supply 0,8346 0,0359 23,22 0,000 1,10
Happy Planet Index 0,4262 0,0393 10,84 0,000 1,13
Equação de Regressão
CP2-N = -19,55 - 0,4967 Access to improved sanitation f
+ 1,0508 Availability of affordable hous + 0,8346 Quality of electricity supply
+ 0,4262 Happy Planet Index
Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas
Obs. CP2-N Ajuste Resíd Resíd Pad
1 0,00 4,62 -4,62 -2,07 R
2 68,23 72,41 -4,18 -2,22 R
13 66,23 60,53 5,70 2,28 R
R Resíduo grande
Que gera a seguinte equação de regressão:
CP2-N = -19,55 - 0,4967 Access to improved sanitation f
+ 1,0508 Availability of affordable hous + 0,8346 Quality of electricity supply
+ 0,4262 Happy Planet Index
Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP3, será executada
regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP3 e como
variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo.
Análise de Regressão: CP3-N versus Social Progress ... ;
Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved
sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity
supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI
Index (Estimated); Infraestructure
----Passo 1--- ----Passo 2---- -----Passo 3----
Coef P Coef P Coef P
Constante -27,4 10,20 -1,83
Happy Planet Index 1,317 0,000 1,548 0,000 1,4202 0,000
Quality of electricity supply -0,862 0,000 -1,0029 0,000
Infraestructure 0,516 0,000
Private property rights
Shelter
EPI Score
GINI Index (Estimated)
30
Access to piped water
Governance
Access to improved sanitation f
Access to electricity
IDH 2014
S 19,6433 9,30513 6,25886
R2 62,97% 92,18% 96,68%
R2(aj) 60,79% 91,20% 96,02%
R2(pred) 53,46% 89,02% 95,35%
-----Passo 4---- -----Passo 5---- -----Passo 6----
Coef P Coef P Coef P
Constante -8,33 -53,7 -59,4
Happy Planet Index 1,3532 0,000 1,3188 0,000 1,2174 0,000
Quality of electricity supply -0,8952 0,000 -1,116 0,000 -1,242 0,000
Infraestructure 0,713 0,000 0,651 0,000 0,865 0,000
Private property rights -0,1959 0,027 -0,2295 0,008 -0,2121 0,003
Shelter 0,832 0,067 1,298 0,003
EPI Score -0,419 0,008
GINI Index (Estimated)
Access to piped water
Governance
Access to improved sanitation f
Access to electricity
IDH 2014
S 5,40462 4,90379 3,74874
R2 97,69% 98,24% 99,05%
R2(aj) 97,03% 97,56% 98,57%
R2(pred) 96,14% 96,03% 97,63%
-----Passo 7---- -----Passo 8---- -----Passo 9----
Coef P Coef P Coef P
Constante -45,4 -26,7 -12,7
Happy Planet Index 1,2501 0,000 1,2768 0,000 1,3007 0,000
Quality of electricity supply -1,163 0,000 -1,1071 0,000 -1,0024 0,000
Infraestructure 0,739 0,000 0,659 0,000 0,5659 0,000
31
Private property rights -0,2206 0,001 -0,1929 0,002 -0,0850 0,090
Shelter 1,010 0,014 0,878 0,015 0,642 0,017
EPI Score -0,506 0,002 -0,391 0,008 -0,3331 0,003
GINI Index (Estimated) 0,275 0,070 0,362 0,015 0,646 0,000
Access to piped water -0,257 0,048 -0,3098 0,004
Governance -0,350 0,008
Access to improved sanitation f
Access to electricity
IDH 2014
S 3,35014 2,86297 1,99782
R2 99,30% 99,54% 99,80%
R2(aj) 98,86% 99,17% 99,59%
R2(pred) 97,68% 98,08% 98,57%
----Passo 10---- -----Passo 11---- -----Passo 12----
Coef P Coef P Coef P
Constante -23,3 -23,47 -21,34
Happy Planet Index 1,2696 0,000 1,2903 0,000 1,2964 0,000
Quality of electricity supply -0,9413 0,000 -0,6775 0,000 -0,6373 0,000
Infraestructure 0,6180 0,000 0,6190 0,000 0,6130 0,000
Private property rights -0,1534 0,013 -0,2142 0,000 -0,2175 0,000
Shelter 0,708 0,005 0,108 0,531
EPI Score -0,2898 0,004 -0,1997 0,002 -0,1854 0,001
GINI Index (Estimated) 0,487 0,004 0,3888 0,001 0,3911 0,000
Access to piped water -0,3753 0,001 -0,4940 0,000 -0,5099 0,000
Governance -0,3569 0,003 -0,3576 0,000 -0,3632 0,000
Access to improved sanitation f 0,1853 0,056 0,2531 0,001 0,2580 0,000
Access to electricity 0,3866 0,002 0,4305 0,000
IDH 2014
S 1,66309 0,883884 0,852055
R2 99,88% 99,97% 99,97%
R2(aj) 99,72% 99,92% 99,93%
R2(pred) 99,26% 99,72% 99,77%
-----Passo 13---- -----Passo 14----
Coef P Coef P
32
Constante -24,17 -26,66
Happy Planet Index 1,28100 0,000 1,27308 0,000
Quality of electricity supply -0,5967 0,000 -0,5773 0,000
Infraestructure 0,5931 0,000 0,5969 0,000
Private property rights -0,2455 0,000 -0,2637 0,000
Shelter
EPI Score -0,1662 0,000 -0,1548 0,000
GINI Index (Estimated) 0,1177 0,157
Access to piped water -0,5936 0,000 -0,6241 0,000
Governance -0,3629 0,000 -0,3527 0,000
Access to improved sanitation f 0,3443 0,000 0,3848 0,000
Access to electricity 0,3964 0,000 0,3981 0,000
IDH 2014 0,3175 0,004 0,4199 0,000
S 0,481502 0,524900
R2 99,99% 99,99%
R2(aj) 99,98% 99,97%
R2(pred) 99,92% 99,92%
α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Regressão 10 17712,9 1771,29 6428,92 0,000
Access to piped water 1 181,9 181,86 660,08 0,000
Access to improved sanitation f 1 89,6 89,63 325,33 0,000
Access to electricity 1 44,6 44,59 161,84 0,000
Quality of electricity supply 1 455,5 455,49 1653,20 0,000
Private property rights 1 106,4 106,37 386,06 0,000
IDH 2014 1 29,1 29,08 105,56 0,000
Governance 1 51,9 51,95 188,55 0,000
EPI Score 1 14,4 14,37 52,14 0,000
Happy Planet Index 1 5724,6 5724,57 20777,34 0,000
Infraestructure 1 202,1 202,06 733,37 0,000
Erro 8 2,2 0,28
Total 18 17715,1
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
33
0,524900 99,99% 99,97% 99,92%
Coeficientes
Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF
Constante -26,66 2,68 -9,94 0,000
Access to piped water -0,6241 0,0243 -25,69 0,000 3,92
Access to improved sanitation f 0,3848 0,0213 18,04 0,000 6,64
Access to electricity 0,3981 0,0313 12,72 0,000 3,95
Quality of electricity supply -0,5773 0,0142 -40,66 0,000 5,44
Private property rights -0,2637 0,0134 -19,65 0,000 8,18
IDH 2014 0,4199 0,0409 10,27 0,000 17,03
Governance -0,3527 0,0257 -13,73 0,000 10,99
EPI Score -0,1548 0,0214 -7,22 0,000 4,63
Happy Planet Index 1,27308 0,00883 144,14 0,000 1,82
Infraestructure 0,5969 0,0220 27,08 0,000 7,36
Equação de Regressão
CP3-N = -26,66 - 0,6241 Access to piped water + 0,3848 Access to improved sanitation f
+ 0,3981 Access to electricity - 0,5773 Quality of electricity supply
- 0,2637 Private property rights + 0,4199 IDH 2014 - 0,3527 Governance
- 0,1548 EPI Score + 1,27308 Happy Planet Index + 0,5969 Infraestructure
Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de
determinação (r-quadrado), que a variável Happy Planet Index explica 62,97%, somada à
Quality of electricity supply explica 92,18%, que a somada Infraestructure explica 96,68%.
Ao executar a análise de regressão do CP3 e com as três variáveis de maior peso, descritas
acima, temos:
Análise de Regressão: CP3-N versus Happy Planet Index;
... estructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Quality of electricity supply; Happy Planet Index; Infraestructure
----Passo 1--- ----Passo 2---- -----Passo 3----
Coef P Coef P Coef P
Constante -27,4 10,20 -1,83
Happy Planet Index 1,317 0,000 1,548 0,000 1,4202 0,000
Quality of electricity supply -0,862 0,000 -1,0029 0,000
Infraestructure 0,516 0,000
S 19,6433 9,30513 6,25886
R2 62,97% 92,18% 96,68%
R2(aj) 60,79% 91,20% 96,02%
34
R2(pred) 53,46% 89,02% 95,35%
Cp de Mallows 152,45 22,37 4,00
α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15
Análise de Variância
Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P
Regressão 3 17127,5 5709,2 145,74 0,000
Quality of electricity supply 1 5969,3 5969,3 152,38 0,000
Happy Planet Index 1 10830,3 10830,3 276,47 0,000
Infraestructure 1 797,8 797,8 20,37 0,000
Erro 15 587,6 39,2
Total 18 17715,1
Sumário do Modelo
S R2 R2(aj) R2(pred)
6,25886 96,68% 96,02% 95,35%
Coeficientes
Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF
Constante -1,83 6,85 -0,27 0,793
Quality of electricity supply -1,0029 0,0812 -12,34 0,000 1,25
Happy Planet Index 1,4202 0,0854 16,63 0,000 1,20
Infraestructure 0,516 0,114 4,51 0,000 1,40
Equação de Regressão
CP3-N = -1,83 - 1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index
+ 0,516 Infraestructure
Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas
Obs. CP3-N Ajuste Resíd
Resíd
Pad
8 87,62 71,61 16,01 2,68 R
R Resíduo grande
Que gera a seguinte equação de regressão:
CP3-N = -1,83 - 1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index
+ 0,516 Infraestructure
3.5 Criando indicadores a partir dos CP1, CP2, CP3
Aproveitando os resultados da sessão anterior, relacionou-se cada componente
principal (CP), com as variáveis de estudo a fim de obter a mais alta correlação com as
variáveis de resposta.
Abaixo, listamos as 3 (três) variáveis que apresentaram esta correlação para a
criação de um indicador sintético de moradia para os países da região AIBER.
No caso de CP1
35
CP1-N = -107,23+ 1,283 Social Progress Index+ 0,2685 Private property rights
+ 0,756 IDH 2014
No caso de CP2
CP2-N = -19,55- 0,4967 Access to improved sanitation f
+ 1,0508 Availability of affordable hous+ 0,8346 Quality of electricity supply
+ 0,4262 Happy Planet Index
No caso de CP3
CP3-N = -1,83 - 1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index
+ 0,516 Infraestructure
Pensando em um indicador que sintetize CP1, CP2, CP3
MORADIA AIBER = (0,618*CP1) + (0,137*CP2) + (0,073*CP3)
3.6 Rankings de Moradia
Através da fórmula sintética (que engloba as variáveis CP1, CP2, CP3) foi possível
calcular um Ranking de Moradia para os países da região AIBER, conforme abaixo:
Tabela 2: Ranking de Moradia para os países da região AIBER
CLASSIFAÇÃO PAÍSES AIBER Moradia AirberN
1º Spain 100,00
2º Portugal 80,53
3º Chile 77,32
4º Costa Rica 76,23
5º Uruguay 71,99
6º Panama 57,44
7º Mexico 53,83
8º Colombia 50,61
9º Argentina 43,59
10º Brazil 43,14
11º Peru 37,10
12º Equador 36,35
13º El Salvador 25,81
14º Republica Dominicana 19,35
15º Guatemala 11,03
16º Paraguay 7,62
17º Nicaragua 5,56
18º Bolivia 4,72
19º Honduras -
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Observa-se que de forma geral a disposição dos países se manteve como os
agrupamentos haviam ilustrado: cluster 3 com médias mais elevadas, cluster 1 em posição
muito próximas ao 3 e cluster 2 com médias mais baixas.
321
100
80
60
40
20
0
Recodificado
Mo
rad
ia A
irb
erN
Boxplot de Moradia AirberN
37
4. Considerações Finais Este trabalho teve por objetivo realizar análises dos países da região Ibero-
Americana (AIBER). Para tanto foram efetuadas análises de correspondência, análises de
variância (ANOVA), regressões, agrupamentos (clusters) e componentes principais. Como
resultado deste trabalho foi criado o indicador, que reflete um índice de moradia para essa
região.
Da listagem dos países ordenados, foi gerado um ranking de performance e um
mapa contendo os países da região AIBER, o qual foi colorido refletindo com seus tons, o
posicionamento em relação aos resultados de cada país.
Como já esperado, os países Espanha e Portugal ficaram no topo da lista com os
melhores resultados e seguidos pelo Chile que junto com o Uruguai compõem o grupo 3
descrito acima neste mesmo estudo, vale ressaltar que a Costa Rica mesmo não tendo
composto o grupo 3, manteve resultados superiores ao Uruguai. O Brasil ocupa a décima
posição no ranqueamento gerado. E na parte inferior da lista, com as performances mais
baixas de toda amostra, composto por 6 (seis) países, foram: República Dominicana,
Guatemala, Paraguai, Nicarágua, Bolívia e Honduras.
Em relação ao tema Moradia, que é o objetivo central desta análise, percebe-se nos
trabalhos das últimas entregas, que as variáveis de maior destaque/significância deste
estudo apresentaram vieses voltados para as questões relativas ao indicador sintético –
IDH, voltado para um desenvolvimento para a educação, saúde, moradia e renda,
apresentando assim, convergência com a literatura disponível sobre o tema. Observa-se,
também, que os países da região AVECO (economias avançadas) ocupam as primeiras
colocações no Ranking de Moradia e que de forma geral apresentam uma melhor
distribuição de renda, níveis de qualidade de vida, acesso a educação e infraestrutura, bem
como melhores estruturas de condições e necessidade do ser humano.