Post on 03-Jul-2015
ESTADÍSTICA
PROFESOR: ALEJANDRO GERARDO ACEVEDO KALLENS (AGAK)
E-mail: agakallens@yahoo.com
¿Qué es Estadística?
Conjunto de técnicas y herramientas matemáticas que permiten recolectar, organizar, resumir, analizar, describir e interpretar información cualitativa o cuantitativa de un grupo de observaciones para apoyar procesos de toma de decisiones.
Estadística Descriptiva o Deductiva
Este tipo de estadística se ocupa de la recopilación,ordenación, clasificación y visualización de losdatos obtenidos en las observaciones.
Estadística Descriptiva o Deductiva
Para que podamos interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos.La estadística descriptiva sirve como herramienta para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar.
Estadística Inferencial o Inductiva
La estadística inferencial trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.
Población
La constituye un conjunto de elementos, personas, o medidas que tienen entre sí alguna característica común, que permita obtener un objeto u objetivo de estudio.
Ejemplos
- Los estudiantes de una determinada carrera del Instituto Profesional DuocUC.
- Los habitantes de un país.
- Conjunto de piezas defectuosas y no defectuosas que produce una fábrica en un día determinado.
Muestra
La muestra es un conjunto menor de individuos (subconjunto de la población) accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población.
El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra.
Muestra
La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas.
Algunas de las principales razones son:
Muestra
Ahorrar tiempoEstudiar a menos individuos es evidente que lleva
menos tiempo.
Razones para estudiarMuestras en lugar de Poblaciones
Ahorrar costosEstudiar a menos individuos es evidente que
ahorraremos costos.
Razones para estudiarMuestras en lugar de Poblaciones
No tener que estudiar a toda la poblaciónEstudiar la totalidad de los pacientes o personas
con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
Razones para estudiarMuestras en lugar de Poblaciones
Aumentar la calidad del estudioAl disponer de más tiempo y recursos, las
observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.
Razones para estudiarMuestras en lugar de Poblaciones
La selección de muestras específicasPermitirá reducir la heterogeneidad de una
población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
Razones para estudiarMuestras en lugar de Poblaciones
Ejemplos
- 30 estudiantes de una determinada carrera del Instituto Profesional DuocUC.
- 2500 habitantes de un país.
- 1200 piezas seleccionadas para un control de calidad en un día determinado.
Muestra
Estadígrafo
Es la medida de una característica relativa a una muestra que permite obtener conclusiones respecto del comportamiento de ciertos parámetros.
Ejemplos
- Moda.- Media.- Mediana.- Varianza.- Desviación estándar.
Variable
Característica o propiedad que toma cualquier valor (cualitativo o cuantitativo).
Ejemplos
- La altura de un conjunto de personas.- El sueldo semanal de los trabajadores de cierta empresa.- El sexo de hijos de un grupo de personas.
Tipos de Variable
Tenemos dos tipos:
Las variables cuantitativas
Las variables cualitativas.
Variables Cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Estás se pueden clasificar en:
Variables Cuantitativas
1)DiscretasEs la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puedetomar.
Ejemplos• Número de hijos en una familia.• Cantidad de automóviles usados vendidos en
un fin de semana.
Variables Cuantitativas
2)ContinuasEs la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
Ejemplos • Estatura de los estudiantes de un tercer año
medio en centímetros.• Peso de una caja de naranjas en kilos.• Tiempo de espera en una caja de supermercado.
Variables Cualitativas
Sus valoren corresponden a conceptos, atributos,o cualidades.
Estás se pueden clasificar en:
Variables Cualitativas
1) NominalesPermiten clasificar o distinguir entre categorías.Nombran, pero no miden la variable.
Ejemplos • Nacionalidad.• Estado civil.
Variables Cualitativas
2) OrdinalesPermiten establecer relaciones de orden entre los datos de la variable: mayor, menor o igual.
Ejemplos• Nivel socioeconómico (alto, medio, bajo).• Rendimiento académico (excelente, regular,
deficiente).
Resumen
Resumen
Repaso de la Clase
¿De qué se ocupa la estadística descriptiva?
Se ocupa de la recopilación, ordenación, clasificación y visualización de los datos obtenidos en las observaciones.
Repaso de la Clase
¿De qué se ocupa la estadística inferencial?
La estadística inferencial trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados.
Repaso de la Clase
¿Quién constituye la población?
La población la constituye un conjunto de elementos, personas, o medidas que tienen entre sí alguna característica común, que permita obtener un objeto u objetivo de estudio.
Repaso de la Clase
¿Qué es la muestra?
La muestra es un conjunto menor de individuos (subconjunto de la población) accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población.
Repaso de la Clase
¿Cómo debe ser la muestra?
La muestra debe ser representativa de la población.
Repaso de la Clase
¿Qué quiere decir que la muestra debe ser representativa de la población?
Quiere decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenidola misma probabilidad de ser elegido.
Repaso de la Clase
¿Qué es un estadígrafo?
Es la medida de una característica relativa a una muestra que permite obtener conclusiones respecto del comportamiento de ciertos parámetros.
Repaso de la Clase
¿Cuáles son los estadígrafos?
Algunos estadígrafos son:La moda.La media.La mediana.La varianza.La desviación estándar.
Repaso de la Clase
¿Qué es una variable?
Característica o propiedad que toma cualquier valor (cualitativo o cuantitativo).
Repaso de la Clase
¿Cuáles son los tipos de variables?
Los tipos de variables son:
Las variables cuantitativas
Las variables cualitativas.
Repaso de la Clase
¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?
Se clasifican en:
Variables cuantitativas discretas
Variables cuantitativas continuas
Repaso de la Clase
¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?
Se clasifican en:
Variables cualitativas nominales
Variables cualitativas ordinales
FIN