Post on 04-Jul-2022
Clima y Agricultura en México
Víctor Magaña Instituto de Geografía
UNAM
….. dijo que “si no tenemos un proyecto para enfrentar la crisis del agua, las consecuencias serían dependencia total y pobreza”.
Las variaciones en el clima tienen impactos en la agricultura
CIUDAD DE MÉXICO (CNN México) — La falta de lluvias en 19 entidades del país ya provocó pérdidas superiores a los 15,000 millones de pesos por las hectáreas perdidas en cultivos de maíz, frijol y cabezas de ganado, informaron autoridades federales.
Jueves, 09 de febrero de 2012
Pero se mantiene una visión naturalista de los desastres, sin reconocer condiciones de vulnerabilidad.
Sequía Agrícola
A medidos de los años ochenta, después de documentar diversas teleconexiones entre condiciones El Niño y anomalías en el clima regional en diversas partes del mundo, supusimos que sería cuestión de algunos años para que se hiciera uso de la información climática para la gestión y planeación. Sin embargo, en muchos países, como México, ha sido poco el avance en materia de uso de información climática, aunque ya se habla de las acciones de adaptación ante el cambio climático y de los impactos de éste en la agricultura. Parte del reto para actuar aprovechando los avances en materia de información climática está en reconocer que usarla se trata de un problema de gestión de riesgo, es decir analizar vulnerabilidad y peligro en conjunto.
Un esfuerzo por impulsar el uso de información climática
¿qué significa prepararse ante un clima cambiante?
WMO
El (abuso del) tema cambio climático
• El cambio climático climático global es una realidad, pero existen grandes incertidumbres cuando sus señales se llevan a nivel regional o local
• Existe gran incertidumbre sobre los cambios que se tendrán en el ciclo hidrológico
• Por ello, se trata de analizar el riesgo ante un clima cambiante más que frente a proyecciones del clima
• En el caso de la agricultura, se debe generar resistencia y resiliencia frente a las condiciones climáticas actuales y su variabilidad.
Hoy en día hablar de clima parece referirse únicamente a cambio climático.
Sin embargo, parece que la mayoría de los que hablan de cambio climático entiende poco de lo que es el clima, sus procesos y el riesgo climático.
Clima y Sociedad
¨ Las condiciones anómalas del clima pueden volverse un peligro para el bienestar de la sociedad, dependiendo del contexto en el que ocurran.
¨ México es un país muy vulnerable a condiciones de sequías o lluvias intensas.
¨ Aun domina el paradigma naturalista para explicar el desastre.
¨ Por ello, se debiera trabajar en establecer a qué y por qué somos vulnerables a un clima cambiante.
¨ Gobierno y sociedad de México deben trabajar en un proceso de “adaptación pensada” (no ocurrencias) ante un clima cambiante.
Se requiere considerar el problema desde una perspectiva de RIESGO
PELIGRO
Probabilidad de que ocurra un evento
en espacio y tiempo con suficiente
intensidad como para producir
daños
VULNERABILIDAD
RIESGO
Probabilidad de que confluyan condiciones económicas, sociales o
ambientales perniciosas por un período
determinado y bajo una amenaza específica a la que las personas y sus bienes están expuestos
Variabilidad climática
Gestión de riesgo y adaptación al clima cambiante
Grado al cual un sistema es susceptible
e incapaz de hacer frente a los efectos adversos del clima
cambiante (el contexto)
Modelo de riesgo ante cambio climático
Cambios en el tiempo del riesgo climático (línea negra) como consecuencia de la tendencia de: a) la vulnerabilidad (línea roja), b) la amenaza (línea azul), c) la amenaza y vulnerabilidad.
a) b)
c)
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precipitación
caudal
Nivel de la presa
precipitación La Boquilla, Chihuahua
San Fernando, Tamaulipas
Factores que resultan en riesgo e impacto como sequía hidrológica
En México, los costos del desastre agrícola por condiciones extremas en el clima se deben a:
Peligros o Amenazas
Sequía Lluvia Huracán
Fuente: Agroasemex
12%
35%
26%
6%
21%HeladasSequía Lluvia HuracanesOtros
ESCALAS DE MOVIMIENTO EN LA ATMÓSFERA
Lluvia
Sequía
Pero, ¿qué es el clima? ¿en dónde está la diferencia entre tiempo y clima?
Más estaciones no significan mejor capacidad de pronóstico climático pero si de pronósticos de tiempo
Tiempo: determinístico,
condición inicial
Clima: Probabilístico,
condición de frontera
¿por qué?
¿qué???
Caos, tiempo y clima
• La atmósfera es un sistema caótico: muy sensible a cambios en las condiciones iniciales
• Existen límites a la predecibilidad del sistema atmosférico, dados por la razón del crecimiento de los errores (inevitables) en el estado inicial
• Lorenz (1982): El estado preciso de la atmósfera no puedes ser pronosticado con más de dos semanas de anticipación.
Edward Lorenz
¿Por qué podemos proyectar el clima?
• El Clima está relacionado con las estadísticas de la atmósfera por un periodo, y la importancia de la condición inicial disminuye sensiblemente.
• Las estadísticas de la atmósfera dependen de la condición de frontera (forzamiento radiativo, gases de efecto invernadero, SST, uso de suelo) que tienen escalas temporales de variabilidad o cambio relativamente grandes.
• La clave para la predicción del clima o los escenarios de cambio climático es la predicción (proyección) de las condiciones de frontera.
Analogía con una máquina de canicas
A B C D E
postes
Posición inicial
Condición inicial
Condición de frontera
La distribución de las canicas indica la condición del clima (más probable)
Los caminos individuales son como el tiempo
Son diversos los factores que modulan el clima El Niño (SST) Deforestación Cambio climático (GEI) Urbanizanción Actividad Solar
Veranos El Niño
El Niño summers Frequently result in negative precipitation anomalies and even in drought
El Niño summer !!NO TODOS LOS NIÑOS
SON IGUALES!!
Veranos El Niño han resultado en severas sequías en la mayor parte de México
Veranos La Niña implican un retorno a la Normal o incluso lluvias por encima de la media.
El Niño
La Niña
El noroeste de México tiene poca predecibilidad en verano si sólo se utiliza información de SST.
Los impactos de la sequía han puesto de manifiesto la alta vulnerabilidad de nuestro país a
esta condición climática. NASA, 2011
Tipos de sequía Podemos distinguir cuatro tipos de sequía principales que contemplan el nivel de intervención en el manejo del agua: - Sequía meteorológica: niveles de precipitación.
- Sequía hidrológica: niveles de agua en los embalses.
- Sequía agrícola: agua disponible para los cultivos.
- Sequía social: insuficiente agua para los centros urbanos
Periodos prolongados importantes de
sequía y humedad
1930s (1934-1939)
1950s (1953-1957)
1990s (1996-2002)
1940s (1941-1943)
1970s (1972-1979)
1980s (1985-1988) Índice de precipitación normalizadaSPI-24
Sequías en el norte lluvias en el sur
Sequías en el sur lluvias en el norte
+AMO y –PDO.
-AMO y +PDO.
Las sequías prolongadas pueden explicarse con base en la condición de la temperatura de superficie del mar en el Pacífico y el Atlántico
SEQUÍA JUNIO 2011
PDO AMO
More realistic calculations, based on the underlying physical principles8 that take into account changes in available energy, humidity and wind speed, suggest that there has been little change in drought over the past 60 years.
Difícil asociar las sequías recientes a CC y más difícil hablar de que se pondrá peor
El aumento de emisiones de CO2
…conlleva aumentos en las acumulaciones y
subidas de temperatura
Necesidad de Mitigación
No tenemos muchas dudas de que el CC se observará en aspectos del planeta relacionados con la temperatura media global
Tendencias en la preciitación s.XX
El PELIGRO está cambiando
El cambio climático
involucra cambios en la
media, pero también en
la variabilidad y los
valores extremos
Tendencias Temperatura y Precipitación MÉXICO
La época de calor (Tmax > 30°C) inicia más temprano y termina más tarde
Nayarit
Noches y Días cálidos
Noches y Días frescos
Tendencias de la temperatura máxima en México (detección, pero no atribución)
DEF
MAM
JJA
Pavía et al 2008
Tendencia de precipitación anual (mm/año) durante el periodo
a) 1901-2000, b) 1901-1950 c) 1951-2000
Fuente de datos: CRU
1901-2000
1901-1950
1951-2000
¿por qué los patrones de tendencias se diferencian regionalmente?
Las tendencias de largo plazo
está lloviendo más en México
Tendencia (1979-2008) Intensidad promedio de precipitación diaria en mm/día
Ciclones Tropicales que afectan costas mexicanas
Pacífico del este
Mares Intra Americanos
Pero en México la clave del peligro está en la intensidad de la lluvia asociada a los ciclones tropicales por lo que la escala Saffir-Simpson debe ser substituida con evaluaciones de riesgo.
¿Qué es un modelo?
• modelo: herramienta para simular o predecir el comportamiento de un sistema dinámico como la atmósfera
• Tipos de modelos incluyen: • heuristico: reglas basadas en experiencia o sentido común • empírico: predicción basada en el comportamiento pasado • conceptual: basado en razonamientos científicos • analítico: soluciones exactas a sistemas de ecuaciones que describen
una versión simplificada del sistema dinámico • numérico: integración de ecuaciones por métodos numéricos
(aproximación), dadas condiciones iniciales y de frontera.
Un sistema moderno diario de pronóstico del tiempo consiste en cinco componentes:
Colección de datos Asimilación de datos
Predicción numérica del tiempo Modelos de post-procesamiento de las salidas
Presentación del pronóstico al usuario final (comunicación)
Data Assimilation
Capacidad de pronóstico climático a seis meses
Escalas de los modelos – área y resolución espacial
• Modelos Globales - para todo el planeta, representan procesos atmosféricos de gran escala
• Modelos de área limitada sinóptica y de mesoescala – con dominios a nivel continental y regional, describiendo procesos atmosféricos de mesoescala
• Modelos computacionales de fluidos– resuelven el flujo alrededor de edificios calles, etc.
Si no hay factores de frontera de mesoescala da lo mismo, pero ….
Si damos la topografía con más detalle, entonces el modelo sabe donde hay montañas
….pero pasar de tal planteamiento a encontrar las causas de los desastres requiere algo más que discursos y
ocurrencias….
• ¿cómo abordar el problema?
Comparación del ciclo anual de la precipitación durante año Niño (1998) y año No-Niño (1980) en la Estación Oaxaca de Juárez
Relación de El ENOS y el grado de siniestralidad (sup.
siniestrada/ sup.sembrada) del maíz
Las relaciones clima - productividad agrícola en Oaxaca
El caso de la agricultura de maíz de temporal (ciclo primavera verano) en Oaxaca
La vulnerabilidad
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100
200
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500
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900
1000
0
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1800
1980
1981
1982
1983
1984
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1986
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1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
pcp (mm) may-‐sep OaxacaPcp (mm) jun
El déficit de lluvia es un peligro. En 1994 se convirtió en amenaza por sequía.
0.7
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.4
0
10
20
30
40
50
60
1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010
Ton/ha.
% sinie
stralida
dPero la misma sequía puede tener impactos diferentes, dependiendo del contexto de vulnerabilidad en que ocurra
0
10
20
30
40
50
60
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
% de hectáreas siniestradas
Riesgo
clim
ático
Años
Fertilidad del suelo
%campesinos > 50 años
PIB per cápita e inflación
El contexto (vulnerabilidad) en el que se desarrolla la agricultura de temporal es tan importante como la variabilidad climática
0,3
0,35
0,4
0,45
0,5
0,55
0,6
0,65
1980
19
82
1984
19
86
1988
19
90
1992
19
94
1996
19
98
2000
20
02
2004
20
06
2008
20
10
Índice de vu
lnerab
ilida
d
años
V. Física
V. Social
V. Económica
Índice de vulnerabilidad de la agricultura de temporal a la sequía
El fin último de la cuantificación de la vulnerabilidad a cambio climático es que, en combinación con la información sobre el peligro, resulte en una
estimación del riesgo que permita su gestión mediante estrategias de adaptación.
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Es necesario mantener en la mente que ….
ü La vulnerabilidad es el elemento clave para estimar los potenciales impactos de una condición climática como la sequía.
ü Es necesario transitar de:
“somos muy vulnerables” a “somos vulnerables en X medida”
ü Se requiere contar con conocimientos del objeto de estudio y su dinámica, de forma que se pueda construir un diagnóstico sobre las causas de su vulnerabilidad y los factores que la caracterizan para construir proyecciones del futuro cercano.
Elementos para evaluar la vulnerabilidad
• Vulnerable ¿a qué?
Dinámica de los factores de peligro (probabilidad del fenómeno que me hace daño) que existen en el entorno y su relación geoespacial con la población, permitiendo estimar el nivel de exposición.
• ¿Quién o qué es vulnerable?
Condiciones de sensibilidad de individuos regiones o sectores, a partir de la caracterización del objeto de análisis, así como las relaciones que guarda con el peligro.
• ¿Por qué es vulnerable?
Análisis de los factores que hacen a los sistemas afectables, reconociendo sus capacidades de adaptación.
Las principales causas de la vulnerabilidad de la agricultura de temporal
• Los más vulnerables son los productores de maíz de temporal; las amenzas: sequía, inundaciones, heladas, granizadas, vientos.
• Es necesario considerar degradación de suelos en los escenarios futuros. La erosión afecta a la Agricultura y a otros sectores.
• Problemas de políticas agrarias: cero subsidios, apoyos “asistenciales”, tratados comerciales poco favorables (NAFTA);
• Maíz transgénico, “patentes” de maíz criollo.
• Migración, envejecimiento de la población rural (edad promedio del campesino 50 años).
Al igual que el peligro, la vulnerabilidad debe ser evaluada con base en datos históricos
La evaluación del riesgo debe llevar a identificar el valor umbral a partir del cual se producen los impactos
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0
100
200
300
400
500
600 N
ivel de riesgo Su
perf
icie
sin
iest
rada
(m
iles
ha)
Impactos agrícultura
Evaluación del modelo
RHA VII
• Hay una falta de registro sistemático de este evento en la historia del país.
• Las fuentes de información son múltiples y entre más remotos son los periodos de tiempo que se analizan, la escasez de datos aumenta y carecen de precisión.
¿Cómo usar los datos de estaciones y convertirlos en
información de tiempo y clima?
datos à asimilación à diagnósticos à
à pronósticos à mapas temáticos à vulnerabilidad
à riesgo à riesgo crítico à opciones de acción
à toma de decisiones à evaluación del pronóstico
à evaluación de la decisión à mejoras al sistema
• Medidas Estructurales y Medidas Correctivas
Primera fase: Preparación de bases de datos
• Usando la información de datos de estaciones de superficie se prepararon datos diarios de temperatura y precipitación en puntos de malla con resolución de 25kmX25km
• Se procede a comparar los valores en malla con los valores de estaciones bajo condiciones extremas y tomar en cuenta los errores sistemáticos
observada simulada
LLuvia mensual 1992 en Juriquilla
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12meses
pcp
(mm
)observaciones en 22045datos de malla 22045
Los análisis de precipitación en malla son estimaciones de la precipitación. Por ello, no son exactamente iguales a los de las estaciones de superficie
Análisis de Lluvia en puntos de malla
Juriquilla, Qro. (22045)
• Ventajas 1. Permiten hacer un análisis de calidad de datos
2. Permite estimar datos faltantes
3. Permite un manejo de datos con SIG (operaciones con campos)
4. Permite un despliegue de información práctico
5. Fácil de comparar con estimaciones de satélite o modelos de pronóstico
6. Permite manejar incertidumbre por región y consideraciones físicas
• Desventajas 1. Tienen errores sistemáticos (requiere correcciones. Hasta 25% por debajo del observado)
2. Disminuye magnitud y frecuencia de eventos extremas
3. Depende de criterios de control utilizados
4. Requiere manejo de herramientas de cómputo más avanzadas que EXCEL
Ejemplos: precipitación
Permite cálculos de productos de la precipitación
Ejemplos: temperatura
observado simulado
Días con T > 30°C
en Acámbaro,
Gto.
Segunda Etapa: Analizar los eventos amenaza (derivados de pcp y T)
Con datos de malla
Probabilidad de verano seco bajo condiciones
El Niño
Probabilidad de verano húmedo bajo
condiciones La Niña
P(lluvias intensas | La Niña) = P (lluvias intensas ∩ Niña) / P (Niña)
P(sequía | El Niño) = P (sequía ∩ Niño) / P (Niño
La evolución de la salud de la vegetación (e.g., cultivos) puede ser seguida utilizando información de satélite como se
hace calculando el Índice de Verdor a partir del NDVI
mayo
agosto julio
junio
…. y comparada con datos de precipitación de malla
CLIMATOLOGÍA NDVI y PCP en Gto.
0
10
20
30
40
50
60
70
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
QUINCENAS
PCP
(mm
)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
ND
VI
pcpNDVI
… de esta manera se puede dar seguimiento a la salud de la vegetación en diversas fases del ciclo fenológico del cultivo
Ciclo fenológico del maíz criollo, valores medios de precipitación y de NDVI
Desfase de dos o tres semanas entre NDVI y PCP
Tiempo en que la precipitación resulta en humedad del suelo y se tiene respuesta de la planta
Los impactos de anomalías de
lluvia se pueden percibir en la
evolución quincenal de
NDVI o Índice de Verdor
Las anomalías de humedad del suelo reflejan los
cambios en la salud de la vegetación (NDVI).
Dado que las anomalías de
humedad del suelo se pueden obtener de la
precipitación, la temperatura y del tipo de
suelo, se puede estimar la salud de la vegetación usando pronósticos de
clima.
Forma indirecta de estimar la salud de los cultivos de
temporal en cada fase fenológica
Humedad del Suelo (estimada)
NDVI
Fases fenológicas del maíz
Fases de
desarrollo Fechas Duración
(días) Precipitación mínima (mm)
Temperatura mínima
1 Germinación Jun 10-25 15 45 (20) 10 – 30 ºC
2 Crecimiento vegetativo
Jun 26 –Jul 31 35 170 (85) 10 – 30 ºC
3 Floración Ago 1- 31 30 220 (90) 10 – 30 ºC 4 Llenado de grano Sept 1 – 30 30 210 (85) 10 – 30 ºC 5 Madurez Oct 1 – Nov 5 35 90 (45) 10 – 30 ºC TOTAL 150 735 (325)
Los números de precipitación en paréntesis indican el valor por debajo del cual es segura la pérdida del cultivo (determinado empíricamente)
Probabilidad de que PCP < 460 mm en el periodo de siembra – cosecha (verano)
En la zona café la probabilidad de precipitación por debajo de lo requerido es muy alta (> 60%)
Tercer Etapa : Estimación de Riesgo
La probabilidad de que se rebasen los umbrales de temperatura que pueden producir siniestro en cultivos de maíz es baja
En Guanajuato, condiciones La Niña
reducen el área siniestrada, mientras
que la condición El Niño aumenta la superficie
siniestrada
Años Niño (Niña) mayor (menor) superficie siniestrada
Ciclo anual de evapotranspiración y precipitación para determinar humedad disponible en las estaciones de crecimiento en la estación de
Agua Tibia, Guanajuato
Empíricamente se pide que la precipitación supere la mitad de la evapotranspiración potencial para dar viabilidad al cultivo
Fig. 11 Zonas de superávit (déficit) de humedad en el suelo, obtenidas como precipitación – 0.5 evapotranspiración potencial durante junio, julio, agosto y septiembre de1982
En años Niño las lluvias se retrasan y por tanto no se cumple con la condición PCP – 0.5EP > 0
El retraso en las lluvias en 2005 resultó en que
no se cumpliera que PCP – 0.5EP > 0, por
tanto los cultivos fracasaron en la primera
etapa
En 1990 se cumple la condición
PCP – 0.5EP > 0 En todo el verano
Existen formas de estimar si el cultivo tendrá condiciones favorables o desfavorables tanto en forma de diagnóstico como pronóstico
(probabilidades)
Se cuenta con capacidad para pronosticar El Niño y La Niña y aun más, con capacidad para pronosticar probabilidad de
condiciones anómalas del clima regional
Las probabilidades de un inicio de lluvias tardío
puede obtenerse con pronóstico
climático estacional
Requerimientos de los usuarios
Esc
alas
Esp
acia
les
Escalas Temporales
Calidad Actual
Predecibilidad
(CLIVAR 2011)
Tabla 3 Matriz de riesgo Impacto/Amenaza B1 B2 B3 A1 R(A1,B1) R(A1,B2) R(A1,B3) A2 R(A2,B1) R(A2,B2) R(A2,B3) A3 R(A3,B1) R(A2,B2) R(A3,B3)
Rangos de precipitación. Rangos de rendimiento de maíz para Gto para Gto.
Precipitación en milímetros bajo < 306 medio de 307 a 650 alto > 651
Rendimiento (ton/ha) bajo < 0.72 medio de 0.73 a 1.73 alto > 1.74
¿Qué es considerado normal en precipitación y rendimiento de maíz?
Precipitación/Rendimiento Bajo Medio Alto
Sequía 25,0% 75,0% 0,0% Normal 7,1% 78,6% 14,3% Lluvioso 0,0% 50,0% 50,0%
0
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
140,000
160,000
180,000
ha si
nies
trada
s
Frijol Maiz Grano Sorgo Grano
GuanajuatoSuperficies Siniestradas
2005
2006
Los aspectos económicos • Una primera aproximación de los costos del riesgo y desastre climático en
agricultura se puede obtener pensando en los costos que tiene la producción de una tonelada de grano y los beneficios que se obtienen con tal producción.
• Por ejemplo, en el año 2005 un retraso de un mes en las lluvias provocó pérdidas en el cultivo de temporal de maíz grano en el ciclo primavera verano de aproximadamente $211,000,000.00 pesos, correspondientes a 153,000 toneladas que se dejaron de producir al siniestrarse alrededor de 163,000 hectáreas de las 271,000 hectáreas cosechadas y sólo se tuvo una producción con valor de $140,000,000.
• Si se compara con un año próximo como 2006 en que la superficie siniestrada sólo fue de 62,000 hectáreas, con respecto de las 285,000 sembradas. El valor de producción fue de $712,000,000 pesos por lo que la diferencia en valor de producción de maíz con respecto al 2005 fue de $572,000,000 pesos.
• Si el mismo ejercicio se realiza con respecto del año 2004 la diferencia en valor de producción es de la diferencia es de alrededor de $900,000,000
El sector tendrá que adaptarse ADAPTACIÓN
ü Ajuste de los sistemas humanos a cambios de las condiciones climáticas, con la meta de reducir vulnerabilidad futuro ü Resulta de un proceso de toma de decisiones ü Se puede involucrar transformaciones en tecnología, educación, comportamiento, política pública, infraestructura, ü La transformación es flexible pero definitiva ü Representa una oportunidad ü La adaptación puede ser: Autónoma o planeada ü Realizada por actores privados o públicos ü Reactiva o previsiva : Lo más deseable es que sea participativa, previsiva, pero flexible! ü ¡Advertencia! Una mala adaptación conduce a una mayor vulnerabilidad
Aumentar capacidades
• Trabajo con los productores y especialistas de diferentes disciplinas.
• Reuniones con productores: mapas de recursos naturales; suelos; amenazas climáticas; calendario de actividades e ingresos. Diagnóstico Participativo
• Reuniones con profesores, estudiantes, productores y tomadores de decisiones
• Acuerdos de trabajo conjunto.
• Evaluación en cada paso
v Cambios en el manejo de cultivos
v Sistemas de captura de agua de lluvia
v Racionamiento y reciclaje de agua
v Uso información climática en agricultura, ganadería y manejo del agua
v Educación y difusión
v Recuperación de acuíferos
v Muchos Otros
Ejemplos de adaptaciones
La restauración de hábitats degradados por el pastoreo de ganado tiene que hacerse siguiendo principios ecológicos, utilizando las fuerzas naturales, tales como la sucesión vegetal natural y la acción de los dispersores de semillas, hasta donde sea posible. Con el establecimiento de sistemas silvopastoriles bajo estos principios se busca conseguir una vegetación de varios estratos, intermedia entre los hábitats forestales originales y las pasturas de campo abierto
La recuperación de Tabasco tendrá que tomar en cuenta la restauración de la cuenca
Gestión de Riesgo Climático
Análisis de Riesgo
Mitigación del
Desastre
Prevención
Determinación del peligro
Análisis de vulnerabilidad
Determinación del riesgo
Medidas Técnicas
Medidas
No-Técnicas
Planeación de la respuesta al
desastre (Seguros
Agrícolas)
Sistemas de Alerta Temprana y esquemas de
toma de decisiones
Una adecuada gestión del riesgo requiere, entre otras cosas, de la determinación del peligro y la vulnerabilidad para poder
definir acciones de prevención
CONCLUSIONES: El esquema de gestión de riesgo debe considerar tanto la información de pronóstico como de diagnóstico climático
• A través de consideraciones de probabilidad condicional se puede estimar cuál es la viabilidad de un cultivo (e.g., maíz)
• Se pueden utilizar los valores que empíricamente sugieren valores bajos, medios o altos
• El monitoreo de la cosecha (a escala regional) se puede hacer con información de satélite
• Las relaciones El Niño o La Niña modulan el clima y los rendimientos
• Los pronósticos permiten sugerir en qué etapa del cultivo intervenir para reducir la vulnerabilidad
• Los costos de los cultivos, el seguro y los apoyos al campo se pueden determinar como función del pronóstico climático
Gestión de Riesgo Climático en Agricultura
CONCLUSIONES • Es un buen momento para probar una nueva forma de
aproximar el problema clima agricultura
• El problema de la sequía es un reto de mayores dimensiones en un contexto de crisis de agua, por lo que no se deben escatimar esfuerzos ni recursos para enfrentarlo
• Es momento de poner a prueba los avances científicos abandonando viejos paradigmas
• Rendición de cuentas