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CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
DISTRIBUCIÓN NORMAL
HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS
REQUISITOSREQUISITOS
Los organizadores de una serie de cursos de formación en informática, pretenden comparar el grado de satisfacción de los asistentes con dichos cursos, de forma que tengan elementos para tomar decisiones de mejora en ediciones futuras. En concreto, se han interesado por tres cursos sobre paquetes estadísticos, procesadores de texto y diseño de páginas web, que contaron con 30, 27 y 24 participantes respectivamente. Mediante una escala de puntuaciones, los participantes han asignado un valor de 1 a 10 a aspectos como contenidos del curso, profesorado que lo imparte y utilidad de la formación recibida. A partir de los datos recogidos, pretenden determinar si hay diferencias significativas en la satisfacción de los participantes con estos tres cursos.
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
HO : µa = µb = µc
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
H1 : µa = µb = µc
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
α = 0,05
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
VALORACIÓN DEL CONTENIDO F2 = 5,111; P = 0,008
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
Suma de
cuadrados glMedia
cuadrática F Sig.
Valoración del contenido
Inter-grupos 31,582 2 15,791 5,111 ,008
Intra-grupos
231,713 75 3,090
Total 263,295 77
Valoración del profesor
Inter-grupos
16,005 2 8,002 2,262 ,111
Intra-grupos
268,856 76 3,538
Total 284,861 78
Valoración de la utilidad
Inter-grupos 15,956 2 7,978 3,131 ,049
Intra-grupos
193,639 76 2,548
Total 209,595 78 VALORACIÓN DEL PROFESOR F2 = 2,262; P = 0,111
VALORACIÓN DE LA UTILIDAD F2 = 3,131; P = 0,049
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0,008; P < α
VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0,111; P > α
VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0,049; P < α
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
VALORACIÓN DEL CONTENIDO P = 0,008; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H0
VALORACIÓN DEL PROFESOR P = 0,111; P > α; LUEGO MANTENEMOS H0
VALORACIÓN DE LA UTILIDAD P = 0,049; P < α, LUEGO RECHAZAMOS H0 (OJO, ESE VALOR DE P SE ENCUENTRA EN EL LÍMITE, COMO VEREMOS MÁS ADELANTE NO EXISTEN VERDADERAMENTE DIFERENCIAS)
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte .
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
Variable dependiente (I) CURSO (J) CURSO Sig.
Valoración del contenido Programas estadísticos
Procesador de textos,009
Diseño de paginas web ,486
Procesador de textos Programas estadísticos
,009
Diseño de paginas web ,195
Diseño de paginas web Programas estadísticos
,486
Procesador de textos ,195
Valoración del profesor Programas estadísticos
Procesador de textos,112
Diseño de paginas web ,692
Procesador de textos Programas estadísticos
,112
Diseño de paginas web ,498
Diseño de paginas web Programas estadísticos
,692
Procesador de textos ,498
Valoración de la utilidad Programas estadísticos
Procesador de textos,185
Diseño de paginas web ,822
Procesador de textos Programas estadísticos
,185
Diseño de paginas web ,065
Diseño de paginas web Programas estadísticos
,822
Procesador de textos ,065
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
Podemos afirmar con un nivel de confianza del 95% que existen diferencias significativas entre las valoraciones recibidas por los tres cursos en lo referente a contenidos y utilidad, pero no así en cuanto al profesorado que los imparte .
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO.
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
6. AFIRMACIÓN O NO DE H1 Y
PRECISIÓN DE DIFERENCIAS
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
5. MANTENIMIENTO O RECHAZO DE HO
4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α4. COMPARACIÓN
ENTRE P Y α
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
1. FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
2. NIVEL DE
SIGNIFICACIÓN (α)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
3. GRADO DE SIGNIFICACIÓN (P)
CONTRASTE PARAMÉTRICO PARA MÁS DE DOS MUESTRAS (ANOVA).PÁGINAS 162 – 171 DEL MANUAL
Media
Valoración del contenido Programas estadísticos 7,90
Procesador de textos 6,38
Diseño de paginas web 7,30
Valoración del profesor Programas estadísticos 7,66
Procesador de textos 6,58
Diseño de paginas web 7,21
Valoración de la utilidad Programas estadísticos 7,72
Procesador de textos 6,92
Diseño de paginas web 8,00
A JUZGAR POR LOS RESULTADOS DE LA PRUEBA DE SCHEFFÉ, PODEMOS AFIRMAR CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95% QUE NO HAY DIFERENCIAS ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVAS ENTRE LOS CURSOS EN LO REFERENTE A LA UTILIDAD Y EL PROFESORADO, PERO SÍ EN CUANTO AL CONTENIDO. CONCRETAMENTE, LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS SE PRODUCEN ENTRE EL CURSO DE PROGRAMAS ESTADÍSTICOS Y EL DE PROCESADORES DE TEXTO, SIENDO MEJORES LAS VALORACIONES EN EL CASO DEL PRIMERO.