Post on 05-Jul-2018
8/15/2019 Correlación y Análisis de La Correlación
1/3
Correlación y análisis de la correlación
La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y
proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos
variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de
ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra:si tenemos dos variables ( y !" e#iste correlación si al aumentar los valores de
lo hacen tambi$n los de ! y viceversa. La correlación entre dos variables no
implica% por sí misma% nin&una relación de causalidad
'or eemplo% considera que las variables son el in&reso familiar y el &asto
familiar. Se sabe que los aumentos de in&resos y &astos disminuyen untos. 'or
lo tanto% están relacionados en el sentido de que el cambio en cualquier
variable estará acompa)ado por un cambio en la otra variable. *e la misma
manera% los precios y la demanda de un producto son variables relacionadas+
cuando los precios aumentan la demanda tenderá a disminuir y viceversa.
Si el cambio en una variable está acompa)ado de un cambio en la otra%
entonces se dice que las variables están correlacionadas. 'or lo tanto%
podemos decir que el in&reso familiar y &astos familiares y el precio y la
demanda están correlacionados.
,elación -ntre las ariables
La correlación puede decir al&o acerca de la relación entre las variables. Se
utiliza para entender:si la relación es positiva o ne&ativa
La fuerza de la relación.
La correlación es una herramienta poderosa que brinda piezas vitales de
información.
-n el caso del in&reso familiar y el &asto familiar% es fácil ver que ambos suben
o baan untos en la misma dirección. -sto se denomina correlación positiva. -n
caso del precio y la demanda% el cambio se produce en la dirección opuesta% de
modo que el aumento de uno está acompa)ado de un descenso en el otro.
-sto se conoce como correlación ne&ativa.
/uerza% sentido y forma de la correlación
La relación entre dos variables cuantitativas queda representada mediante la
línea de meor auste% trazada a partir de la nube de puntos. Los principales
componentes elementales de una línea de auste y% por lo tanto% de una
correlación% son la fuerza% el sentido y la forma:
8/15/2019 Correlación y Análisis de La Correlación
2/3
La fuerza e#trema se&0n el caso% mide el &rado en que la línea representa a la
nube de puntos: si la nube es estrecha y alar&ada% se representa por una línea
recta% lo que indica que la relación es fuerte+ si la nube de puntos tiene una
tendencia elíptica o circular% la relación es d$bil.
-l sentido mide la variación de los valores de ! con respecto a : si al crecerlos valores de lo hacen los de !% la relación es directa (pendiente positiva"+ si
al crecer los valores de disminuyen los de !% la relación es inversa (pendiente
ne&ativa".
La forma establece el tipo de línea que define el meor auste: la línea recta% la
curva monotónica o la curva no monotónica
8/15/2019 Correlación y Análisis de La Correlación
3/3
!iblio&rafías
http:11222.ditutor.com1estadistica341correlacion3estadistica.html
https:11es.m.2i5ipedia.or&12i5i1Correlación
http://www.ditutor.com/estadistica_2/correlacion_estadistica.htmlhttp://www.ditutor.com/estadistica_2/correlacion_estadistica.html