Post on 12-Oct-2018
AutoresDomínguez. Carlos*; A. González; N. Cañizales; C. Rojas; J. Domínguez; A. Márquez.
Desarrollo de un sistema de indicadores de sostenibilidad agroambiental aplicado a sistemas mixtos Cultivos-
ganadería en el eje norte-llanero del Estado Guárico- Venezuela
Caminos y Horizontes
ÍNDICEJUSTIFICACIÓNOBJETIVOS ACTIVIDADES ACTUALESOBJETIVOS DE LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓNMETODOLOGÍARESULTADOS ESPERADOS
SISTEMA DE INDICADORESPROGRAMA INFORMÁTICO ASOCIADO
CONCLUSIONES
justificación NUEVO ENFOQUE TERRITORIAL DEL PAIS.EL EJE NORTE LLANERO OCUPA MAS DEL 50% DE LA POBLACION GANADERA DEL PAIS.SE CULTIVA MAS DEL 90% DE LA PRODUCCION CEREALERA (MAIZ,SORGO,ARROZ). TENDENCIA A LA EXPANSIÓN DEL USO DE LA TIERRA PARA CULTIVOS Y PASTOREO (FAO,2007)
Los 5 equilibrios y 5 niveles de la planificación
88
Eje
Occ
iden
tal
Eje Orinoco-Apure
Eje Centro- Norte- Costero
Eje Oriental
Eje Centro-Norte-Llanero
…NDEz1 NDEz2 NDEzm
R1 … RnR2
Eje Occidental
Eje Oriental
Eje Orinoco-Apure
Eje Centro-Norte Costero
ZEDES1 ZEDES2 ZEDESñ…
NDEr1 NDErx
…
Eje Centro-Norte Llanero
PND
…NDEz1 NDEz2 NDEzm
R1 … RnR2
Eje Occidental
Eje Oriental
Eje Orinoco-Apure
Eje Centro-Norte Costero
ZEDES1 ZEDES2 ZEDESñ…
NDEr1 NDErx
…
Eje Centro-Norte Llanero
PND
Guárico
OBJETIVOS GENERAL
DESARROLLAR UN SISTEMA DE INDICADORES DE SOSTENIBILIDAD AGROAMBIENTAL APLICADO AL SISTEMA MIXTO CULTIVO-GANADERIA EN DOS LOCALIDADES DEL ESTADO GUARICO. VENEZUELA.ESPECIFICOS
CONCEPTUALIZAR EL MODELO DE PRODUCCION DEL SISTEMA MIXTO CULTIVO-GANADERÍA.GENERAR MODELOS DE PREDICCION DE RIESGOS BASADOS EN VARIABLES DE CARACTERIZACION Y DISCRIMINANTES EN SISTEMAS DE PRODUCCION.
ACTIVIDADES ACTUALES.SELECCIÓN DE AREAS PILOTOS.ACTUALIZACION DE DATA EN AREAS EVALUADAS. (Monagas)APLICACIÓN DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATA EN NUEVA AREA. (Roscio).REVISION DE INSTRUMENTOS INFORMATICOS DE APOYO. ECANALISIS, EOS, EMISION DE METANO (NH4)ADECUACION DE DATA A NUEVO MODELO DE SIMULACION.EJERCITACION Y VERIFICACION PARCIAL DE NUEVO MODELO DE SIMULACION DE INDICADORES SOSTENIBLES.
COMPARACIÓN DE ALGUNOS PARÁMETROS, DE DIFERENTES FUENTES DE LA REGIÓN
NORTE DE GUÁRICO
Fuente: A,b Convenio UNERG-INDULAC (1.991,1.992), c MAC (1.998),d Domínguez (2.005), e Hidalgo (2005a), f Hidalgo (2005b)
Características de la población animal en fincas del nororiente del Estado Guárico. Area piloto
Fuente: A,b Convenio UNERG-INDULAC (1.991,1.992), c MAC (1.998),d Domínguez (2.005), e Hidalgo (2005a), f Hidalgo (2005b)
OBJETIVO DEL PROYECTO DE INVESTIGACION
CONCEPTUALIZACION DEL MODELO DE SISTEMA MIXTO GANADERIA-CULTIVO EN EL EJE CENTRO NORTE LLANERO
Modelo Cualitativo de Sistema mixto de Producción de Leche y Carne con Vacunos.
GESTION DEL SISTEMA GESTION DE LA SALUD ANIMAL LECHE DE CALIDAD COMPONENTE ANIMAL CICLOS Y PRODUCTOS DEFECTUOSOS NOVILLAS MAUTAS VACAS BECERROS NOVILLAS DESCARTES BECERROS VACAS SECAS VACAS VACIAS NOVILLAS SECAS NOVILLAS VACIAS VLV: VACAS LACTANTES VACIAS VLP: VACAS LACTANTES PREÑADAS VSV: VACAS SECAS VACIAS VSP: VACAS SECAS PREÑADAS FUENTE: CAPRILES et al., 1999. MODIFICADO POR DOMINGUEZ (2009)
Litros Hora
NOVILLAS PREÑADAS NOVILLAS DESCARTE
VSV VLV VLP VSP
T F G
T F G
PRODUCTOS METODO DE CICLO DE TASA DE PASTOREO USO-REPOSO CRECIMIENTO AREA DE AREA DE CARGA/Ha ESTRUCTURA VACAS LEVANTE PRESION DE PASTOREO HOJA / TALLO COMPONENTE PASTO Y FORRAJES AREA DE BOSQUE
DINAMICAS FISICAS HIDRICAS QUIMICAS BIOLOGICAS
COMPONENTE SUELO
TEXTURA BALANCE HIDRICO NUTRIENTES
SUPLEMENTOSI NO
SUPLEMENTO SI NO
SUPLEMENTO SI NO
SUPLEMENTO SI NO
FERTILIZACION ESTRATEGICA Kg/ ha
RESIDUO DE COSECHA
RESIDUO DE COSECHA
RESIDUO DE COSECHA
RESIDUO DE COSECHA
Modelo conceptual de producción y utilización de forrajes en sistemas de producción animal-vegetal en los llanos de Venezuela.
Biomasa disponible
Bosque caducifolio
Kg./ha
B. Consumida Kg/ha época seca
Berroterán, (2000). Adaptado por Domínguez, (2009)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
jul agose
pt oct nov dic ene feb
marabrmay jun
Tiempo
Dis
poni
bilid
ad (%
)
PASTURAS
PLANTAS LEÑOSAS
PLANTAS HERBACEAS RESIDUOS DE
COSECHA
IMPACTO AMBIENTAL. Efecto de la nutrición sobre la degradación del
sustrato y el proceso fermentativo.
Tamminga et al (2007)
Municipio Juan German RoscioMunicipio Juan German Roscio
MUNICIPIO CAPITAL PARROQUIA POBLACIÓN SUPERFICIE (Km²)
JUAN GERMAN ROSCIO
San Juan de los Morros
San Juan de los MorrosCantagalloParapara
92.5541.7643.305
97.623
579177741
1.497
Municipio MonagasMunicipio Monagas
MUNICIPIO CAPITAL PARROQUIA POBLACIÓN SUPERFICIE (Km²)
JOSE TADEO MONAGAS
Altagracia de Orituco
Altagracia de OritucoLezamaLibertad de OritucoPaso Real de MacairaSan Francisco de MacairaSan Rafael de OritucoSoublette
45.7136.771
8085.2523.2285.5692.440
69.781
4431.068
444466179584271
3.455
METODOLOGÍACLASIFICACION LOS S.P.A
• ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIADO:
1. Da una evaluación objetiva de la influencia de cada variable sobre la determinación del sistema de producción.
2. Selección de atributos que se comportan como variables.
Análisis factorial para reducir la dimensión del problema
“Cluster analysis” usando como variables clasificatorias un reducido numero de factores principales (obtenidos en el análisis factorial).
Determinación de clases de sistemas de producción.
Descripción de los tipos seleccionados.
3. Análisis discriminante para clasificación, a posteriori, de nuevas fincas no contenidas en la muestra.
VARIABLEVARIABLE AverageAverage S.D.S.D. MinimoMinimoMMááximoximo
V1 (Sup total)V1 (Sup total) 547.90547.90 440.03440.03 1414 80008000
V2 (Sup forraje)V2 (Sup forraje) 110.01110.01 112.30112.30 00 10001000
V5 (Sup sorgo)V5 (Sup sorgo) 84.5084.50 107.14107.14 00 10001000
V6 (Numero potreros)V6 (Numero potreros) 8.808.80 4.984.98 11 5050
V7 (grupos animales)V7 (grupos animales) 3.363.36 0.950.95 11 88
V9 (V9 (Vacas en producciVacas en produccióón)n) 58.9358.93 19.5419.54 11.3211.32 100100
V10 (hembras en el rebaV10 (hembras en el rebañño)o) 76.3676.36 5.945.94 39.2939.29 92.1492.14
V12 V12 (UATot)(UATot) 156.77156.77 108.82108.82 7.507.50 787.50787.50
V13 V13 (vaca/toro)(vaca/toro) 27.3627.36 12.4112.41 00 7575
V14 V14 (%vacas descarte)(%vacas descarte) 10.6510.65 9.399.39 00 80.6480.64
V15 V15 (% ventas vacas)(% ventas vacas) 36.5636.56 31.8731.87 00 100100
V16 V16 (% Ventas de novillos)(% Ventas de novillos) 21.9621.96 30.4430.44 00 100100
V18 V18 (Produccion de leche total)(Produccion de leche total)47431.1747431.17 29147.529147.5
993202.503202.50 190320190320
V19 V19 (Eficuencia de M.O)(Eficuencia de M.O) 82.9182.91 34.7334.73 1010 345345
V21 V21 (Manejo postdestete)(Manejo postdestete) 19.0819.08 7.707.70 3.803.80 57.5057.50
V22 (ProducciV22 (Produccióón de leche/lactacin de leche/lactacióón)n) 1089.301089.30 340.10340.10 457.50457.50 43924392
V29 (ingreso de leche/hectarea)V29 (ingreso de leche/hectarea)37355.7837355.78 30061.130061.1
772581.402581.40 434625434625
VARIABLES INCLUIDAS EN EL ANALISIS
ANALISIS DESCRIPTIVO DE LAS TIPOLOGIAS DE FINCAS PREDOMINANTES EN EL NOR-ORIENTE LLANERO DEL ESTADO GUARICO
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Incr
emen
to (%
)
DOBLE PROPOSITO MAUTE INDEFINIDO DOBLE PROPÓSITONOVILLO
Modalidad
Características de las Variables en Cada Categoría Sup TotalPastosSorgoPotrerosGrupos Raciales
% Vacas Prod% HembrasTotal U.A.Rel Vaca/Toro% Desc Vacas% Vetas de Vacas% Venta de MautesProd Leche Tot
Litros/OrdManejo PostdestLitros/LactIng de Leche
Variables utilizadas para la caracterización de la zona nororiental del Estado GuáricoDomínguez (2 005)
Superficie de tierras destinadas a la producción agropecuaria por modalidad productiva (166 productores) (Domínguez. 2005).
38.60
ha % ha % ha %Superficie total 272.16 100 374.47 100 1 183.63 100
Tierras cultivadas 48.96 18.30 59.98 16.00 215.53 18.20Pastos cultivados 32.56 12.00 49.02 13.10 202.31 17.10Bosques nativos 105.03 38.60 144.24 38.50 363.34 30.70
Otras 85.61 31.10 121.23 32.40 402.45 34.00
Descripción
ModalidadDoble propósito (maute) n:28%
Modalidad Indefinido n:44%
ModalidadDoble propósito (novillo)n: 28%
VARIABLES CON MAYOR PODER DISCRIMINANTE EN LAS CLASES DE FINCAS.
VARIABLEFINCAS DPM FINCAS DPI FINCAS DPN
X D.E C.V X D.E C.V X D.E C.V
N° P 5,7 2 35,09 6 2,6 43,8 16,3 6,78 41,6
%VP 45,9 18,9 41,18 70,2 17,0 24,2 53,7 16,5 30,7
UAT 96,6 44,8 46,38 81,1 44,4 54,7 337,3 160,4 47,5
RVT 40,4 13,6 33,66 18,3 6,9 38,2 28,6 11,1 38,8
VM% 55,2 34,9 63,22 9,3 15,7 168,8 8,8 15,11 171,7
PLTL 40.817 23.42 57,38 26.843 14.384 53,59 86.856 34.67 39,92
LLV 1.441,1 511 35,46 921,7 258,7 28,07 1.004,5 243,2 24,21
2218161312962 0.005V0.0001V0.009V0.29V0.02V0.27V0.29V16.54CL +−−++++−=
2218161312961 0.01V0.001V0.06V0.47V0.01V0.16V0.38V24.17CL +++++++−=
Funciones Discriminantes Obtenidos
2218161312963 0.0054V0.00001V0.00001V0.3V0.03V0.21V0.72V25.74CL +−−++++−=
Caracterización de sistemas de producción local
Estudios de casos
Modelacion y simulacion del sistema
MODELO CULTIVO
MODELO VACUNO
MODELO DEL SISTEMA INTEGRADO
SIMULACION DEL SISTEMA
SISTEMA DE APOYO A DESICIONES LOCALES. INDICADORES SOSTENIBLES
AGROAMBIENTALES
SALIDAS DE LA ENCUESTA
•Resultados técnicos, económicos y comercialización. • Estructura familiar y nivel de educación. M.O.• ha pastos y cultivos: manejo alimenticio.•Manejo reproductivo y cría, sanitario, ordeño.•Manejo y Uso de la tierra.
•Características del sistema de producción. Clasificicación estructural.
•Funcionalidad.•lSeguimiento por modalidad productiva: reproducción, sanitario, pastos y forrajes, cultivos. Bioeconómico. Suelos, emision de gases (NH4).
SALIDAS DEL MODELO
•Características de sistema de producción.• superficie cultivada, MO,• manejo del cultivo, rendimientos, etc.•Cuantificación de los residuos de cosecha para uso ganadero
Características de sistema de producción.• Producción de leche, lactancia. Carne. • Intervalos entre partos, alimentación, sanidad.
Características del sistema de producción• principales indicadores.•Utilidad neta•Cuantificación(ton) emisión de gases (NH4) por ganadería. • Utilización de la biomasa global.•Impacto de suplementación.•Análisis de sensibilidad.
SUELO
AMBIENTE
SUPLEMENTACION
METODOLOGÍA
CONCLUSIONES
La información técnica-productiva disponible en las áreas piloto y la existencia de modelos predictivos bajo las condiciones locales de estudio, permitirá diseñar un sistema de indicadores manejables y sensibles en modelos dinámicos de simulación. Para lo cual se requiere generar datos en otros componentes del sistema.
III Seminario Internacional de Cooperación y Desarrollo en Espacios Rurales Iberoamericanos. Sostenibilidad e
Indicadores
Almería, 01-04 de Junio de 2009
PONENTE
CARLOS E. DOMÍNGUEZ V.Profesor Titular Universidad Rómulo Gallegos.
Instituto para el desarrollo sostenible de sistemas agroambientales (IDESSA)
e-mail: cdomig@cantv.net cdomig@gmail.com