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8/18/2019 Elaboración de instrumentos y técnicas estadísticas para el procesamiento de la información
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Índice
Módulo III: Elaboración de instrumentos y técnicas estadísticas para elprocesamiento de la información
3.1. Precisiones sobre las técnicas de recolección de datos 3
3.2. Precisiones sobre el uso de Instrumentos para la recolección de datos 4
3.3. Precisión de las técnicas de procesamiento de datos 9
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MÓDULO III:
ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA ELPROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
3.1. Precisiones sobre las técnicas de recolección de datos
Para alcanzar los objetivos de investigación y probar las hipótesis deben conseguirsedatos. Existen procedimientos específicos para recolectar datos que se denominantécnicas de recolección de datos.
Las técnicas pueden ser: De observación: Observación directa, observaciónexperimental y observación documental (Sierra, 2010).
Otras técnicas son la entrevista y la encuesta. Hay técnicas de evaluación que sonutilizadas como instrumentos.
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3.2. Precisiones sobre el uso de Instrumentos para la recolección de datos
El investigador utiliza instrumentos de investigación que son medios para medir las
variables. Existen una variedad de instrumentos. En el campo social el cuestionario es
el instrumento que tiene su nombre debido a que consiste en un conjunto de
preguntas que se elaboran luego de tener en cuenta las variables y sus dimensiones.
El cuestionario está asociado a la técnica denominada encuesta, pero también a la
entrevista. El cuestionario es el instrumento modelo de la investigación.
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La lista de cotejo es otro instrumento de investigación y está relacionado a las
técnicas de observación.
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La ficha de registro también es otro instrumento y está vinculado a la observación.
Las pruebas objetivas son instrumentos de investigación y sirven para medir los
rendimientos de los estudiantes.
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Los tests son instrumentos de investigación, están asociados a las técnicas
psicométricas y sirven para mediciones psicológicas.
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Luego de precisar la técnica que utilizará para medir sus variables de estudio, el
investigador precisará qué instrumentos utilizará, seleccionando aquel que utilizará: Si
existe un instrumento validado y confiable, lo adoptará para hacer las mediciones
que necesita.
En caso de no existir tendrá que crear el instrumento a base de los instrumentos que
existen, estará obligado a validarlo y hacerlo confiable.
Una vez que tiene resuelto el asunto del instrumento, lo utilizará para medir las
variables: Registrará los resultados de estas mediciones que le permite el uso de su
instrumento de investigación.
El paso siguiente será la preparación de los datos para su ulterior análisis.
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3.3. Precisión de las técnicas de procesamiento de datos
Las técnicas de procesamiento de
datos son procedimientos que los
investigadores utilizan para organizar
los datos que se obtienen cuando se
aplican instrumentos de recolección
de datos. El objetivo del uso de estas
técnicas es agrupar los datos y
ordenarlos de acuerdo a los objetivos
e hipótesis del estudio.
Al procesar adecuadamente los datos – que es el objetivo de las técnicas de
procesamiento de datos-, se consigue información significativa.
Existen diversos
procedimientos otécnicas de
procesamiento de datos,
ellos dependen del
avance tecnológico,
pero también de los
recursos de
financiamiento que se
disponen y de lo que el
investigador necesita
conseguir con los
procedimientos. Teniendo en cuenta el uso de recursos y los procedimientos que se
siguen, se distinguen cuatro tipos de técnicas.
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1) Técnica de procedimiento manual
Consiste en utilizar cálculos mentales para registrar los datos con lápiz y papel, para
ordenar y clasificarlos manualmente. Esta técnica tiene su desventaja: el proceso es
lento y está expuesto a generar errores a lo largo de todas las etapas o actividades
del ciclo de procesamiento.
Los docentes utilizan esta técnica de procesamiento de datos cuando desean
mostrar los resultados de las evaluaciones de sus estudiantes. En este caso, el docente
utiliza una “tabla” cuyos datos los extrae de su registro, para obtener por ejemplo los
promedios de los participantes utilizando “cálculos aritméticos manuales”.
2) Proceso Mecánico
Esta técnica de procesamiento de datos se denomina así debido a que para
procesar los datos se utilizan máquinas registradoras y calculadoras -el ábaco y las
reglas de cálculo. El cálculo manual ha sido reemplazado por máquinas y utensilios.
Como consecuencia del uso de máquinas, se hace fácil el trabajo de procesamiento
de datos y también disminuyen los errores que se logran con la técnica manual.
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3) Proceso Electromecánico
Este tipo de técnica alude a las características del proceso que se sigue cuando se
utiliza recursos electromecánicos. El inicio del seguimiento de esta técnica es manual:
el logro de información, almacenamiento y comunicación son manuales, pero
también se sigue utilizando un recurso mecánico, porque se emplean máquinas
electromecánicas.
4) Procesos Electrónicos
Esta técnica de procesamiento de datos utiliza computadoras: Permiten ingresar los
datos, también se logran efectuar los procesos requeridos y emitir resultados.
Es una ventaja de esta técnica que los procesos son realizados con mayor velocidad
que cuando se siguen las técnicas mencionadas anteriormente; además, es
importante la confiabilidad de la información que permite el uso de esta técnica.
Existen paquetes electrónicos que permiten un riguroso, garantizado y eficaz uso de
esta técnica. Entre las principales y accesibles tenemos al SYSTAT, MINITAB, SPSS y
BMDP.
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