Post on 01-Jan-2015
Epidemiología y demografía sanitaria
Bloque de demografía sanitaria
Tema 4
Mortalidad II. Estandarización
Dr. Esteve Fernández
¿Qué queremos aprender?
1. El concepto de estandarización o ajuste.2. Estandarizar por el método directo3. Estandarizar por el método indirecto.4. Los usos y limitaciones de la estandarización.5. Distinguir entre tasas crudas, específicas y
estandarizadas.
Estructura de la sesión
1. Concepto de estandarización
2. Estandarización por el método directo
3. Estandarización por el método indirecto
4. Ventajas y limitaciones de cada método
Materiales para el aprendizaje
0. (Diapositivas de la lección)
1. Lectura recomendada
• Capítulo 3 libro Piédrola Gil y artículo Aula
Global
2. Lecturas complementarias
• Capítulo libro M. Pascua
3. Seminario de resolución de problemas nº 4
Estandarización
ESTANDARIZACIÓN
Técnica de control de las variables concomitantes en el
momento del análisis de los datos
STANDARDIZATION
Ejemplo
Estudiamos las tasas de utilización del médico
(tasa de visitas/100 habitantes)
en 2 poblaciones (rural/urbana)
Calculamos las tasas de visita en el último mes:
ABS rural ABS urbana
Nºvisitas /población 265 / 1300 126 / 1500
Calculamos las tasas de visita en el último mes:
ABS rural ABS urbana
Tasa visita 20,3% 8,4%
¿Cómo nos explicamos estos resultados??
¿Qué nos puede condicionar una mayor tasade visitas en el ámbito rural?
Dibuja el diagrama de la relación y sus potenciales confusores...
Tasa visita
Tipo de ABS edad distancia
Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana
Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasade edad
20-29 5 100 0,05 20 500 0,04
30-39 5 100 0,05 24 400 0,06
40-49 20 200 0,10 20 200 0,10
50-59 75 500 0,15 30 300 0,10
60-69 160 400 0,40 32 100 0,32
Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084
Calculamos las tasas de visita por edades: ABS rural ABS urbana
Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasade edad
20-29 5 100 0,05 20 500 0,04
30-39 5 100 0,05 24 400 0,06
40-49 20 200 0,10 20 200 0,10
50-59 75 500 0,15 30 300 0,10
60-69 160 400 0,40 32 100 0,32
Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084
30,7% 6,6%
?Como podemos.....
CONTROLAR
TENER EN CUENTA
AJUSTAR
PONDERAR
ESTANDARIZAR
el efecto de la edad
La estandarización o ajuste nos permite
comparar la mortalidad o la morbilidad en dos
(o más) poblaciones (o grupos) teniendo en
cuenta la influencia de una tercera variable.
Situación típica
Ajuste por edad de tasas de mortalidad de
diferentes poblaciones en el mismo período de
tiempo para compararlas• comparar la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón
en dos países
• comparar la tasa de infección nosocomial en varios hospitales
• comparar la prevalencia de consumo de tabaco en las CC.AA.
Ajuste por edad de tasas de mortalidad de la
misma población en diferentes períodos de
tiempo para compararlas
• comparar la evolución de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón en España entre 1970 y 1990
• comparar las tendencias en la tasa de infección nosocomial en un hospital durante 10 años
• describir la evolución de la prevalencia de consumo de tabaco en España (1982-1998)
Otra situación típica
¿Quién estandariza?
» estadísticos
» epidemiólogos
» demógrafos
» gestores/planificadores
» economistas
» sociólogos
Métodos para estandarizar– directo (o de la población estándar)
– cuando disponemos de tasas específicas conocidas y fiables
– indirecto (o de la tasa estándar)
Principio de la estandarización– Calcular tasas “hipotéticas” para cada grupo de
comparación, usando una distribución artificial idéntica del factor de confusión por el cual estandarizar
Método directo
o de la población estándar
Método directoo de la población estándar
Cálculo de una tasa global en cada una
de las poblaciones utilizando sus
propias tasas específicas por edad,
pero todas ellas aplicadas a una misma
población que sirve como estándar
Método directo
1. Disponer de las tasas específicas de cada población
2. Disponer de una población estándar
3. Calcular los casos esperados en cada población
aplicando las tasas específicas propias a la población
estándar o de referencia
4. Tasa estandarizada(x)= esperados(x) / población ref.
(5. Índice o Razón Comparativa)
Método directo
1. Disponer de las tasas específicas de cada población
ABS rural ABS urbana
Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Población Tasade edad
20-29 5 100 0,05 20 500 0,04
30-39 5 100 0,05 24 400 0,06
40-49 20 200 0,10 20 200 0,10
50-59 75 500 0,15 30 300 0,10
60-69 160 400 0,40 32 100 0,32
Total 265 1300 0,203 126 1500 0,084
Método directo2. Disponer de una población estándar
Posibilidades:
1) Escoger una de las poblaciones originales
2) Suma de las poblaciones
3) Población padronal o censal
4) Población estándar europea o mundial (OMS)
Método directo3. Calcular los casos esperados en cada población
aplicando las tasas específicas propias a la población estándar o de referencia
ABS rural ABS urbana
Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitasde edad referencia esperadas esperadas
20-29 600 0,05 30 0,04 24
30-39 500 0,05 25 0,06 30
40-49 400 0,10 40 0,10 40
50-59 800 0,15 120 0,10 80
60-69 500 0,40 200 0,32 160
Total 2800 415 334
Método directo3. Calcular los casos esperados en cada población
aplicando las tasas específicas propias de la población estándar o de referencia
ABS rural ABS urbana
Grupos Población Tasa Nº visitas Tasa Nº visitasde edad referencia esperadas esperadas
20-29 600 0,05 30 0,04 24
30-39 500 0,05 25 0,06 30
40-49 400 0,10 40 0,10 40
50-59 800 0,15 120 0,10 80
60-69 500 0,40 200 0,32 160
Total 2800 415 334x 0,203
¡no!
4. Tasa estandardizada(x)= esperados(x) / población ref.
ABS rural ABS urbana
Grupos Población Nº visitas Nº visitasde edad referencia esperadas esperadas
Total 2800 415 334
Tasa de visitas estandarizada por edad ABS rural
= 415 / 2800 = 0,1482 = 14,8/100 hab/mes
Tasa de visitas estandarizada por edad ABS urbana
= 334 / 2800 = 0,1192 = 11,9/100 hab/mes
Razón o Índice de Visitas Comparativa rural/urbana = 0,1482 / 0,1192 = 1,24
Método directo
ABS rural 14,8/100 hab/mes
ABS urbana 11,9/100 hab/mes
Tasa de visitas estandarizada por edad
20,3/100 hab/mes
8,4/100 hab/mes
Tasa de visitas bruta
Método directo
Inconvenientes
• “artefacto matemático”• arbitrariedad de la población de referencia• problemas con poblaciones pequeñas
Ventajas• Proporciona tasas y no razones o índices
• Permite la comparación directa
• No excluye la comparación de las tasas específicas
Método directo
Importante• Las tasas “verdaderas” son las tasas brutas y las
tasas específicas. La tasa estandarizada es un “artefacto” matemático (y depende de la población estándar escogida)
Índice o razón de mortalidad comparativa
Tasa estandardizada (a) / Tasa estandardizada (c)
Tasa estandardizada (b) / Tasa estandardizada (c)
Método directo
Método directo: otro ejemplo
Población A 0-14 15-64 65+ Total
población 2000 3000 5000 10000
muertes 10 20 70 100
TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo)
Población B 0-14 15-64 65+ Total
población 5000 3000 2000 10000
muertes 10 20 70 100
TM 0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)
Método directo: otro ejemplo
Población A 0-14 15-64 65+ Total
población 2000 3000 5000 10000
muertes 10 20 70 100
TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo)
Población B 0-14 15-64 65+ Total
población 5000 3000 2000 10000
muertes 10 20 70 100
TM 0,002 0,0067 0,035 0,01 (10º/oo)
Método directo: otro ejemplo
Población estándar (A+B)
0-14 15-64 65+ Total7000 6000 7000 20000
TMe A 0,005 0,0067 0,014
Muertes esp. A 35 40 98 =173
TMe B 0,002 0,0067 0,035
Muertes esp. B 14 40 245 =299
TM estand A = 173 / 20000 = 0,00865 = 8,65º/oo
TM estand B = 299 / 20000 = 0,01495 = 14,95º/oo
Método directo: otro ejemplo
Población estándar (A+B)
0-14 15-64 65+ Total7000 6000 7000 20000
TMe A 0,005 0,0067 0,014
Muertes esp. A 35 40 98 =173
TMe B 0,002 0,0067 0,035
Muertes esp. B 14 40 245 =299
TM estand A = 173 / 20000 = 0,00865 = 8,65º/oo
TM estand B = 299 / 20000 = 0,01495 = 14,95º/oo
Método indirecto
o de las tasas estándar
Se utiliza el método indirecto cuando:
1. desconocemos las tasas en una de las poblaciones
2. las tasas son poco fiables
3. las poblaciones son pequeñas
Método indirectoo de las tasas estándar
Cálculo de un índice comparativo entre las muertes observadas y esperadas en una
población si tuviera las tasas específicas de otra población.
Método indirecto
1. Disponer de les tasas específicas (fiables) de una
población (1ª población)
2. Disponer de la distribución de la otra población (2ª pobl.)
3. Calcular los casos esperados en la 2ª población
aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de
la 1ª población
4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o
Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E
25
3. Calcular los casos esperados en la 2ª población aplicando las tasas específicas conocidas y fiables de la 1ª población
ABS rural ABS urbana
Grupos Nºvisitas Población Tasa Nºvisitas Pobl. Nºvisitas de edad observ. Observ. Esper.
20-29 5 100 0,05 20 500
30-39 5 100 0,05 24 400
40-49 20 200 0,10 20 200
50-59 75 500 0,15 30 300
60-69 160 400 0,40 32 100
Total 265 1300 0,203 126 1500
20
20
45
40
Método indirecto
150
4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o
Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E
Visitas Observadas ABS urbana:
Visitas Esperadas ABS urbana:
REM ó IME = / =
Método indirecto
4. Razón Estandardizada de Mortalidad (REM) o
Índice de Mortalidad Estandardizado (IME) = O / E
Visitas Observadas ABS urbana: 126
Visitas Esperadas ABS urbana: 150
REV ó IVE = 126 / 150 = 0,84 ó 84
Método indirecto
Población A 0-14 15-64 65+ Total
población 2000 3000 5000 10000
muertes 10 20 70 100
TM 0,005 0,0067 0,014 0,01 (10º/oo)
Población B 0-14 15-64 65+ Total
población 5000 3000 2000 10000
Muertes OBS 100
muertes ESP 25 20,1 28 73,1
Método indirecto: otro ejemplo
Muertes Observadas en población B: 100
Muertes Esperadas en población B: 73,1
REM ó IME = 100 / 73,1 = 1,36 ó 136
IME (B) = 136
IME (A) = 100
Método indirecto: otro ejemplo
Inconvenientes
• “artefacto matemático”• depende de las tasas de referencia• no proporciona tasas
Ventajas• Proporciona índices que permiten múltiples
comparaciones
• Permite la comparación cuando no conocemos las
tasas específicas
• Permite comparaciones más precisas
Método indirecto
Método directo Método indirecto
• proporciona índices que permiten múltiples comparaciones
• permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas
• proporciona tasas y no razones o índices
• permite la comparación directa
• no excluye la comparación de las tasas específicas
• no proporciona tasas
Ventajas
Inconvenientes
• arbitrariedad de la población de referencia
• problemas con poblaciones pequeñas
Ventajas Desventajas
Interpretación limitada por estructura población
Tasas reales
Cálculo fácil
TASAS
BRUTAS
No proporciona valor global
Poco cómodo si hay muchos grupos
Útil para subgrupos homogéneos
Información detallada
TASAS
ESPECÍFICAS
Valor ficticio
Depende de la población estándar
Proporciona valor global
Control por confusores
Permite comparación de grupos
TASAS
ESTANDARIZADAS
Recapitulación
1. Estandarización
Técnica de control de las variables de confusión en el
momento del análisis de los datos
Recapitulación
2. Método directo
… o de la población estándar
Cálculo de una tasa global en cada una de las
poblaciones utilizando sus propias tasas
específicas por edad, pero todas ellas
aplicadas a una misma población que sirve
como estándar
Recapitulación
3. Método indirecto
… o de las tasas estándar
Cálculo de un índice comparativo entre las
muertes observadas y esperadas en una
población si tuviera las tasas específicas
de otra población.
Recapitulación
4. Ventajas e inconvenientes
Proporciona índices que permiten múltiples comparaciones
Permite la comparación cuando no conocemos las tasas específicas
Proporciona tasas y no razones o índices
Permite la comparación directa
No excluye la comparación de las tasas específicas
No proporciona tasasArbitrariedad de la población de referencia problemas con poblaciones pequeñas
Ventajas
Inconvenientes
Epidemiología y demografía sanitaria
Bloque de demografía sanitaria
Tema 4
Mortalidad II. Estandarización.
Dr. Esteve Fernández