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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALRAFAEL MARIA BARALTRAFAEL MARIA BARALT
PROGRAMA POSTGRADOPROGRAMA POSTGRADOMAESTRIA EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIORMAESTRIA EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIOR
TRABAJO DE GRADO
ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL PROYECTO EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL PROYECTO
INGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO UNERMBINGENIERIA DE MANTENIMIENTO MECÁNICO UNERMB
HENRY J. VILLARROEL N.
OCTUBRE 2013
• PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
• MARCO TEORICO• MARCO
METODOLOGICO
ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS ESTRATEGIAS METACOGNITIVAS PARA EL ANALISIS DE FALLAS EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL EN LA UNIDAD CURRICULAR OPTIMIZACION DEL
MANTENIMIENTO UNERMBMANTENIMIENTO UNERMB
METODOLOGICO• RESULTADOS DE LA
INVESTIGACIÓN• CONCLUSIONES• RECOMENDACIONES
EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO
Marco Problemático Marco Problemático
PRIMERA GENERACIÓN
• Reparación de fallas
1900
SEGUNDA
EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO
Marco Problemático Marco Problemático
SEGUNDA GENERACIÓN
• Mayor confiabilidad de plantas y equipos
• Prolongar la vida útil
• Prevenir las falla de los equipos
1920
TERCERA GENERACIÓN
• Nivel superior de confiabilidad (confiabilidad
EVOLUCIÓN DEL MANTENIMIENTO
Marco Problemático Marco Problemático
confiabilidad (confiabilidad humana) y disponibilidad
• Prevenir tanto las fallas de los componentes como los errores humanos en el sistema
• Prolongar la vida útil
1980
• El enfoque global del análisis de fallas debe abarca no solo equipos sino también los que manipulan los equipos
Marco Problemático Marco Problemático
manipulan los equipos• El alto desarrollo
tecnológico en automatización implica que el ser humano cumpla funciones de vigilancia, control y recuperación del sistema
El análisis de fallas conlleva a diseñar estrategias, evaluar alternativas, desarrollar habilidades de comprensión y memoria entre otras.
Marco Problemático Marco Problemático
entre otras.• La metacognición
permite realizar estrategias para analizar fallas
• Los estudiante de la unidad curricular Optimización de mantenimiento del PIMM se han detectado deficiencias al analizar fallas
Marco Problemático Marco Problemático
fallas• Existe el interés de
conocer las estrategias metacognitivas para mejorar el rendimiento académico
Marco Problemático Marco Problemático
• ¿Cuáles son las estrategias metacognitivas adecuadas para el análisis de fallas en la unidad curricular Optimización del Mantenimiento de la UNERMB?
OBJETIVO GENERAL• Determinar las estrategias metacognitivas para el análisis de las
fallas dentro de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T.-UNERMB
OBJETIVOS ESPECIFICOS• Diagnosticar las estrategias metacognitivas que utilizan los
Marco Problemático Marco Problemático
• Diagnosticar las estrategias metacognitivas que utilizan los estudiantes de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T – UNERMB
• Identificar los componentes del análisis de fallas de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento P.I.T. – UNERMB
• Proponer las estrategias metacognitivas adecuadas para el análisis de fallas de la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del Proyecto Ingeniería de Mantenimiento del P.I.T.-UNERMB
APORTESAPORTES
TEORICOPRACTICO METODOLOGICO
Marco Problemático Marco Problemático
SOCIAL
Proporcionará estrategias para mejorar el análisis de las fallas de manera integral, ya que el estudiante podrá estudiar los componentes mecánico y humano.
TEORICOProporcionará un aporte que propugne la aplicación de estrategias metacognitivas, para contribuir al desarrollo de habilidades pertinentes de los estudiantes alineados con las políticas enmarcadas en la perspectiva curricular de la UNERMB
METODOLOGICO
permitirá abrir lasposibilidades deprofundización deltema como punto departida para nuevasinvestigacionesrelacionadas con elabordaje de diversoscontextos educativosuniversitarios.ios.
SOCIAL
Beneficiara a los estudiantes y docentes del Proyecto Ingeniería en Mantenimiento Mecánico, ya que el profesor debe tomar en cuenta la metacognicion que posean los estudiantes, para analizar análisis de fallas..
ESPACIAL TEMPORAL TEMATICA
Marco Problemático Marco Problemático
PIT, PIMM Unidad Curricular Optimización
del Mantenimiento , 8vo. Semestre , en la Sede de Ciudad Ojeda
Marzo de 2013
hasta
Julio de 2013
Análisis de falla herramientas Causa
efecto y AMEF, CREAM (Honagell) y
Metacognición (Buron)
CAPITULO IICAPITULO II
MARCO TEORICOMARCO TEORICO
Autor Título Aporte
Yanira(2002)
Determinar las estrategias metacognitivas aplicadas a la solución de problemas en la cátedra de biología I.
Aporta elementos conceptuales de las estrategias metacognitivas en relación al apoyo teórico sobre las estrategias de meta-atención, meta-comprensión, meta-memoria, meta-lectura y meta-escritura, además de la simplificación de la operalización de la variable en estudio.
Marco TeóricoMarco Teórico
Fotta, yotros(2005)
Modelo de arquitectura del error humano HEMA (Human Error Modeling Architecture)
aportó los procedimientos utilizados en el tratamiento de la variable en estudio análisis de falla para el componente humano basado en el Método de Análisis del Error basado en Confiabilidad Cognitiva CREAM (CognetiveReliability Analysis Error Method). .
Chirinos(2008) Las estrategias metacognitivas en
el desempeño docente,
Aporta elementos para tratar la variable en estudio estrategias metacognitivas, en cuanto a la teoría conceptual de metacognición y las estrategias metacognitivas así como los procedimientos metodológicos para su desarrollo.
• Buron (1996)
• Vallés (2002)
•Peralta (2000)
Estrategias MecognitivasESTRATEGIAS
Marco TeóricoMarco Teórico
• PDVSA CIED (1997)
• CREAM (Honagell, 1998)
•MOSQUERA (1998)
• Causa efecto
• AMEF
• Modelo Confiabilidad Cognitiva y Método de Análisis del Error (CREAM)
Análisis de Fallas
VARIABLE Estrategias Metacognitivas
DEFINICION CONCEPTUAL
Comprende la conciencia y la autorregulación no solo de los procesos de nuestra mente, sino también de los
procesos interpersonales y colectivos en lo que interviene la mente humana”. Burón (1996).
Marco TeóricoMarco Teórico
DEFINICION OPERACIONAL
Se define como el resultado de las puntuaciones obtenidas, cuanto mayor sea el nivel de habilidades metacognitivas en la dimensión tipos de estrategias
metacognitivas cuyos indicadores son: meta-atención, meta-memoria, meta-compresión, meta-lectura, meta-
escritura.
VARIABLE Análisis de Fallas
DEFINICION CONCEPTUAL
Es un proceso de sucesivas acciones de integración ydesintegración de eventos, en el cual se aplicanrazonamientos cuantitativos y lógicos lograndodeterminar a cabalidad el qué, cómo, y el por qué ocurrióla falla. PDVSA – CIED (1997).
Marco TeóricoMarco Teórico
la falla. PDVSA – CIED (1997).
DEFINICION OPERACIONAL
Se define como el resultado de las puntuacionesobtenidas al realizar un análisis de fallas en lasdimensiones componentes mecánico y humano con susindicadores diagrama causa efecto, análisis de modo yefecto de falla, observación, planificación, interpretacióny temporales.
Marco TeóricoMarco TeóricoCUADRO DE VARIABLES
CAPITULO IIICAPITULO III
MARCO METODOLOGICOMARCO METODOLOGICO
Tipo de Investigación Diseño de la Investigación
Marco MetodológicoMarco Metodológico
DescriptivaBalestrini (2002)
CampoTamayo y Tamayo (2003)
No-experimental, TranseccionalHernandez (2008)
Población
• Conformada por los estudiantes de Ingeniería en Mantenimiento Mecánico del P.I.T. - UNERMB cursante del la unidad curricular Optimización del Mantenimiento del periodo I -2013.
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Proyecto Ingeniería en Mantenimiento Mecánico
Unidad Curricular Optimización del Mantenimiento (I -2013)
Sede
Académica
Secciones Número de
estudiantes
Ciudad Ojeda Única 24
Los Puertos de
Altagracia
Única 45
Total 69
Fuente: Villarroel (2013)
Cuestionario (Hurtado, 2000): 58 ítems conalternativas de respuestas múltiples conescala de 1 a 5.
Encuesta, (Méndez. 2001)
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Juicio de cinco (3) expertos, (Chávez, 2001)
.Alfa de Cronbach:
Confiabilidad Muy Alta (Ruiz, 2002)
2
21 0.90
1
SiKr x
K Si
= − = −
∑
Técnicas de Análisis de DatosTécnicas de Análisis de Datos• Aplicación de herramientas estadísticas de tipo descriptivo con el
empleo de las frecuencias absolutas y relativas para cada pregunta oítem, estos resultados fueron presentados en tablas de frecuencia
Marco MetodológicoMarco Metodológico
Baremo de Medición para la Interpretación de la Media
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio
CAPITULO IVCAPITULO IV
RESULTADOS DE LA RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN
ResultadosResultados
ConcuerdaBuron (1996)
ConcuerdaVallés (2000)
ConcuerdaBuron (1996)
ConcuerdaPeralta (2000)
ConcuerdaBuron (1996)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado
Promedio2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo
Promedio
ResultadosResultadosConcuerda
PDVSA – CIED(1999)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio
ResultadosResultados
Contrapone Hollganell
(1998)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio
ResultadosResultadosConcuerda con
Naveda (1988)
Contrapone Mosquera
(2001)
Valor Alternativa Intervalos Categoría
5 Siempre 4,21 - 5,00 Muy Alto Promedio
4 Casi siempre 3,41 - 4,20 Alto Promedio
3Algunas veces 2,61 - 3,40 Moderado Promedio
2 Casi Nunca 1,81 - 2,60 Bajo Promedio
1 Nunca 1,00 – 1,80 Muy Bajo Promedio
ConclusionesConclusiones
1. Los estudiantes de la unidad curricular optimización delmantenimiento del PIMM UNERMB, poseen un alto nivel de todas lasestrategias metacognitivas evaluadas, especialmente en meta-compresión, meta-escritura y meta-lectura
2. Los estudiantes de la cátedra tienen alto nivel de conocimiento en elanálisis de falla del componente mecánico,. Sin embargo, reflejanbajo conocimiento y destrezas en observar el modo de error humanodel sistema.
ConclusionesConclusiones3. Se concluye que las estrategias metacognitivas más adecuadas para
realizar análisis de falla son tres:a) La meta-compresión, es quizás el aspecto más importante en el
aprendizaje, ya que necesita integrar las asociaciones de la nuevainformación con los propios conocimientos para poder incorporarelementos personales que implique la interpretación de cómo ocurrióla falla en el sistema.
b) La segunda que se considera importante es la meta-escritura ya queun adecuado analista de falla debe poseer una adecuadacomunicación que le permita expresar la jerarquización de lasposibles causas de una falla de una manera objetiva.
c) La tercera es la meta-atención debido a que un analista de falla debeposeer una aguda capacidad de observación de los hechos en queocurrió la avería con el fin de seleccionar entre las más probables ymenos probables causas, la que mejor explica lo que ocurrió.
RecomendacionesRecomendaciones
1. Promocionar de la importancia que poseen la incorporación deestrategias metacognitivas y análisis de fallas humanas a la prácticaeducativa del PIMM.
2. Desarrollar talleres de apoyo para el fortalecimiento de la formacióndel perfil profesional del PIMM en cuanto a estrategias instruccionalesy motivacionales que contribuyan al mejoramiento del rendimientoacadémico
RecomendacionesRecomendaciones
3. Proponer mesas de trabajos para realizar una transformacióncurricular del Proyecto de Ingeniería de Mantenimiento Mecánico delPrograma Ingeniería que se encuentra desactualizado de los cambioscientíficos tecnológicos ocurrido en los últimos 22 años
4. Dentro de esa transformación curricular se plantea proponer dentro4. Dentro de esa transformación curricular se plantea proponer dentrode la unidad curricular Optimización del Mantenimiento incluya elestudio de la confiabilidad humana y el análisis de falla delcomponente humano
CICLO DE PREGUNTAS