Post on 18-Aug-2018
EstudioEstudio MultitemporalMultitemporal de Glaciares yde Glaciares yHielo Marino con Imágenes de RadarHielo Marino con Imágenes de Radar
Presentación delCentro de Sensores Remotos
Dirección General de Investigación y DesarrolloFuerza Aérea Argentina
EstudioEstudio MultitemporalMultitemporal de Glaciares yde Glaciares yHielo Marino con Imágenes de RadarHielo Marino con Imágenes de Radar
Presentación delCentro de Sensores Remotos
Dirección General de Investigación y DesarrolloFuerza Aérea Argentina
Segundas Jornadas «Captura, Procesamiento, Análisis y Difusión de laSegundas Jornadas «Captura, Procesamiento, Análisis y Difusión de laInformación Geoespacial»Información Geoespacial»
Ejército ArgentinoEjército Argentino -- Central de Inteligencia GeoespacialCentral de Inteligencia Geoespacial –– Escuela Superior TécnicaEscuela Superior Técnica44--5 de Junio de 20145 de Junio de 2014
Los trabajos presentados serealizaron a lo largo de más de dosaños (2011-2013), en el marco delAnuncio de Oportunidad SAOCOMAnuncio de Oportunidad SAOCOMde la CONAE, quien aportó granparte de la financiación, imágenes
Los trabajos presentados serealizaron a lo largo de más de dosaños (2011-2013), en el marco delAnuncio de Oportunidad SAOCOMAnuncio de Oportunidad SAOCOMde la CONAE, quien aportó granparte de la financiación, imágenesde radar y cursos de capacitación a los 41grupos de investigación participantes.
• Centro de Sensores Remotos. Fuerza Aérea Argentina.
• Servicio de Hidrografía Naval - División Glaciología.Ministerio de Defensa.
• Sistema de Integración Territorial Sta. Cruz. MinisterioSecretaría General de la Gobernación Sta. Cruz.
• Colaboración del Grupo de Investigación enTeledetección de la Universidad Tecnológica Nacional.
Organismos Intervinientes en NuestroOrganismos Intervinientes en NuestroProyectoProyecto
• Centro de Sensores Remotos. Fuerza Aérea Argentina.
• Servicio de Hidrografía Naval - División Glaciología.Ministerio de Defensa.
• Sistema de Integración Territorial Sta. Cruz. MinisterioSecretaría General de la Gobernación Sta. Cruz.
• Colaboración del Grupo de Investigación enTeledetección de la Universidad Tecnológica Nacional.
Objetivo PrincipalObjetivo PrincipalEstudio de la cobertura de glaciares y de forestación en un áreadel Hielo Continental Patagónico Sur y de hielos (principalmentehielo marino) en el sector Norte de la Península Antártica,utilizando imágenes satelitales ópticas y SAR, disponiblesactualmente en diversas polarizaciones y frecuencias.
Reflexión de la energíasolar en longitudes deonda VIS- IRC-IRM
Emisión de energíaterrestre en IRT
Sensores ÓpticosSensores ÓpticosRecordando…..
Imagen multiespectralReflexión diferente en las distintas longitudesde onda, dependiendo del elemento natural yde la condición del mismo
Sensores ActivosSensores Activos
Retrodispersión deseñales de microondas
Atraviesan las nubes.Penetración en el terreno,nieve y follaje.Sensibles a geometría,material, constantedieléctrica, humedad.
SARRadar de Apertura Sintética
Retrodispersión deseñales de microondas
Atraviesan las nubes.Penetración en el terreno,nieve y follaje.Sensibles a geometría,material, constantedieléctrica, humedad.
Imagen con polarizaciónsimple, dual o cuádruple
Ref: Gráficos tomados del curso del CCRS
ZONA PERITO MORENO-UPSALARelevamiento de Campo 26 Feb- 2 marzo 2013
Ubicación de distintos sitios de muestreo
Imagen Landsat 5, Falso ColorCompuesto (Bandas: Rojo, Infrarrojomedio, Infrarrojo cercano, con filtrosazul, verde y rojo, respectivamente)del 20 de febrero de 2011
Área Glaciares PatagónicosÁrea Glaciares Patagónicos
Imagen Landsat 5, Falso ColorCompuesto (Bandas: Rojo, Infrarrojomedio, Infrarrojo cercano, con filtrosazul, verde y rojo, respectivamente)del 20 de febrero de 2011
Imagen Landsat 5 2011 Cocientes de Vegetación (IRC/R), Suelo (IRM/R), Agua-hielo (R/IRC) de Landsat, en Rojo, Verde, Azul
Imagen ERS 2
Cocientes de Vegetación (IRC/R), Suelo (IRM/R), Agua-hielo (R/IRC) de Landsat, en Rojo, Verde, Azul
Software ENVI y NESTSoftware ENVI y NEST
Máscara combinada: agua ysombras Landsat, con sombrasradar
Máscara combinada: agua ysombras Landsat, con sombrasradar
Clasificación supervisada sobre Landsat +texturas radar Mapa temático POSGARFaja1 WGS84
Radarsat 2 2009Multilookingy Filtrado.
Sinclair. BGR: HH,HV,VVPolarización cruzada enbosquesy algunos sectores de glaciar.
Decomposición de PauliBGR: HH+VV,HV,HH-VV Clasificación no supervisada Wishart
Software POLSARPROSoftware POLSARPRO
Se combinaron las bandas de la imagen Landsat, máscaras, cociente, y producto Wishart paramejorar una clasificación supervisada por máxima verosimilitud basada en muestras de campo.
Cociente de vegetación
Foto Dic. 2011. Vegetación de Estepa. Ruta 23 camino a ElChaltén.
Foto Dic. 2011. Lenga en Laderas. El Chaltén.
ZONA EL CHALTÉN Y VALLE DEL RÍO DE LAS VUELTASZONA EL CHALTÉN Y VALLE DEL RÍO DE LAS VUELTAS
Foto Dic. 2011. Vegetación de Estepa. Ruta 23 camino a ElChaltén.
Foto Dic. 2011. Lenga achaparrada. El Chaltén, SenderoTorre.
Foto Dic. 2011. R3_Neneo en estepa. Río de las Vueltas,Estancia Fitz Roy.
Foto Dic. 2011. Lenga. Chorrillo del Salto.Afueras de El Chaltén.Foto Dic. 2011. Lenga. Chorrillo del Salto.Afueras de El Chaltén.
Foto Dic. 2011. Bosque de lenga. El Chaltén, Glaciar Torre.
Foto Dic. 2011. Ñire. Río de las Vueltas, Estancia Fitz Roy (Madsen).
ZONA EL CHALTÉN Y VALLE DEL RÍO DE LAS VUELTASZONA EL CHALTÉN Y VALLE DEL RÍO DE LAS VUELTAS
Sitios de observación de muestrasLengas- Bosque asociado – Roca –Bosque quemado – Estepa – Estepaarbustiva.
Imagen SPOT Color de 10 m de resolución, del18 de Enero de 2013. Combinación falso colorde bandas 1-4-2 y detalle de El Chaltén
Imagen SPOTclasificadaenmascarandoagua y sombras
Parámetros polarimétricos en la imagen RADARSAT-2 Abril 2009correspondientes a las área de los glaciares Perito Moreno y Upsala
Alpha Anisotropía Entropía:
ImágenesImágenes CosmoCosmo SkymedSkymed PingPing PongPong Dual Pol Marzo 2013Dual Pol Marzo 2013Zona El Chaltén, Ascendente y Descendente:
Zona Perito Moreno y Lago Rico, Ascendente y Descendente:
Mosaico.La banda HV asociada a despolarización de la señal, al ser combinada en verde destacaen este color a la vegetación (bosques) a la orilla de los lagos, así como algunossectores de hielos (como los frentes de glaciares). No permite distinguir tipos debosques (lenga, ñire o bosque asociado).
ALOS PALSAR POLARIZACIÓN DUAL (octubre 2010):ALOS PALSAR POLARIZACIÓN DUAL (octubre 2010):
Combinación RGB (HH-HV-HH) ortorrectificada sin deskew:
Combinación RGB (HH-HV-HH) ortorrectificada con deskew:
Corrección incorporada en la versión NEST 5.0.16
Gl. P. Moreno Alos Palsar Pol. Dual Gl. P. Moreno Cosmo Skymed Pol. Dual
Entropía Alpha
ALOS Palsar depolarización dual
Banda L,Morenas,hielos.
Banda X,MayorRetrodisp.
ALOS Palsar depolarización dual
ClasificaciónH/alpha
Anisotropía
RVI (Bosques en tonos de gris claro PAULIó amarillo-rojizo según la paleta elegida): RGB: HH-VV, HV, HH+VV
Gl. P. Moreno Alos Palsar Pol. Cuádruple (PLR). Marzo 2011
Sector A, al noroeste de la Isla Marambio
Sector B, al este de la Isla Marambio
Foto aérea del 21/3/2012
Foto del 21/3/2012
Sector B, al este de la Isla Marambio
Foto del 16/3/21012- Buque de abastecimiento al este de Isla Marambio (isla al fondo)(Foto cedida por personal de la Dir. Gral. de Infraestructura-FAA)
Mosaico Cosmo Skymed. 24-25/8/12. IslasMarambio (Seymour) y Cockburn
Mosaico Cosmo Skymed. 24-25/8/12. IslasMarambio (Seymour) y Cockburn
Cosmo Skymed. 27/7/12.RGB: HH, HV, HH. Diferencias de colores enhielo marino.
ALOS PALSAR POLARIZACIÓN SIMPLE (ANTARTIDA):ALOS PALSAR POLARIZACIÓN SIMPLE (ANTARTIDA):
Se procesaron imágenes de la Antártida (zona Bases Marambio y Matienzo) enpolarización simple HH. Diferencias en hielo marino y glaciares:
Isla Marambio
Isla Ross
Comparación:Cosmo SkymedBda. X
ALOS PalsarBda. L
Análisis de hielo marino. Imágenes MODIS16 Dic 201022 Feb 2011
Multitemporal ALOS PalsarRGB: MAY 06, FEB 08, MAR 11
Enmascaramiento de la tierra y determinación de muestras de tipos de hielo marino
Clasificación supervisadaSegmentación
Se mezclan las clase hielo fijoviejo y hielo viejo.
Imagen Landsat. 2000
Base Matienzo. Enero 2009
Zona Base Matienzo: Sep. 2008
OCT 2010 (se observa un enorme témpano al surde la isla más grande, Is.. Robertson).
Base Matienzo. Enero 2009OCT 2010 (se observa un enorme témpano al surde la isla más grande, Is.. Robertson).
En esta parte de la barrera dehielo Larsen B, se observan enel año 2010 importantesefectos de fusión (charcos) yuna menor área de hielo fijo alnorte, entre los nunataks(futuras islas) Matienzo yRobertson.
En esta parte de la barrera dehielo Larsen B, se observan enel año 2010 importantesefectos de fusión (charcos) yuna menor área de hielo fijo alnorte, entre los nunataks(futuras islas) Matienzo yRobertson.
ConclusionesConclusionesSe adquirió equipamiento, repuestos, insumos, software PCI de orto-rrectificación.
Campañas realizadas: dos a la zona de glaciares y dos a Antártida.
Reuniones de inicio y avance: 5.
Asistencia al Simposio CAT 2012 y al Congreso de Cartografía 2012 .
Cursos organizados por CONAE: 3.
Imágenes procesadas: Ópticas y SAR parte existentes en los Organismosintervinientes (Spot, Landsat 5 y 7, Radarsat1 y 2, ERS 1 y 2, Alos Palsar) y otrasrecibidas en el marco del Proyecto:
12 (doce) imágenes COSMO SKYMED single ó dual polarization14 (catorce) imágenes ALOS Palsar Dual y Quad Polarization.
Se adquirió equipamiento, repuestos, insumos, software PCI de orto-rrectificación.
Campañas realizadas: dos a la zona de glaciares y dos a Antártida.
Reuniones de inicio y avance: 5.
Asistencia al Simposio CAT 2012 y al Congreso de Cartografía 2012 .
Cursos organizados por CONAE: 3.
Imágenes procesadas: Ópticas y SAR parte existentes en los Organismosintervinientes (Spot, Landsat 5 y 7, Radarsat1 y 2, ERS 1 y 2, Alos Palsar) y otrasrecibidas en el marco del Proyecto:
12 (doce) imágenes COSMO SKYMED single ó dual polarization14 (catorce) imágenes ALOS Palsar Dual y Quad Polarization.
Procesos realizados:
• calibración• filtrados• multilooking• ortorrectificación con modelos de elevación de terreno• máscaras de zonas de no interés (agua, ó laderas con preacortamiento en radar)• mosaicos• análisis multitemporal de retroceso de glaciares• identificación de coberturas en imágenes ópticas:
- clasificación multiespectral,- índices de vegetación/ agua/ nieve
• identificación de coberturas en imágenes SAR:- análisis de texturas- codificación color lexicográfica/ Pauli- índice radar de vegetación- descomposición polarimétrica H/A/alpha y otras- clasificación (codificación) H/A/alpha- clasificación polarimétrica de Wishart.
Software libre utilizado para procesos específicos en imágenes SAR:
ESA: NEST y POLSARPRO, en diferentes versionesMAPREADY de ASF
Procesos realizados:
• calibración• filtrados• multilooking• ortorrectificación con modelos de elevación de terreno• máscaras de zonas de no interés (agua, ó laderas con preacortamiento en radar)• mosaicos• análisis multitemporal de retroceso de glaciares• identificación de coberturas en imágenes ópticas:
- clasificación multiespectral,- índices de vegetación/ agua/ nieve
• identificación de coberturas en imágenes SAR:- análisis de texturas- codificación color lexicográfica/ Pauli- índice radar de vegetación- descomposición polarimétrica H/A/alpha y otras- clasificación (codificación) H/A/alpha- clasificación polarimétrica de Wishart.
Software libre utilizado para procesos específicos en imágenes SAR:
ESA: NEST y POLSARPRO, en diferentes versionesMAPREADY de ASF