Post on 17-Dec-2015
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
TRABAJO COLABORATIVO 1 APORTE INDIVIDUAL
PRESENTADO POR: LISBEY URREA MARIN
GRUPO: 100105_13
TUTOR AMANDA LUCIA QUIROGA
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD MAYO DE 2015
INTRODUCCIN
En el campo laboral da a da encontramos diferentes tipos de informacin, la cual
se debe organizar para una mayor comprensin de la misma, una til y fcil de
organizarla es por medio de la ESTADISTICA. En este trabajo vamos a encontrar
el desarrollo de unos ejercicios en los cuales observaremos las diferentes maneras
de agrupar la informacin obtenida mediante encuestas, estudios, investigaciones
aplicando la estadstica descriptiva con el fin de mostrar las conclusiones graficas
de los datos obtenidos.
JUSTIFICACIN
La realizacin de este trabajo es con el fin de aprender los diferentes tipos de
representaciones estadsticos basados en el desarrollado en la unidad, adems los
ponemos en prctica en nuestra vida laboral como en la manera ms fcil y
estructural presentando as la informacin que obtenemos con los conceptos
estadsticos.
OBJETIVOS
Objetivo general
Dar solucin a la gua integradora de estadstica descriptiva.
Objetivos especficos:
Analizar los principales conceptos de estadstica descriptiva.
Generar nuevos conocimientos mediante el anlisis de los datos
suministrados en el caso de estudio.
Realizar el desarrollo de los laboratorios, los cuales son tomados de casos
cotidianos.
Representar grficamente las diferentes informaciones.
A partir de la base de datos suministrada identifica:
1. Descripcin de la poblacin:
La poblacin de estudio que se tom son las personas que asisten a la sala de
urgencias del Hospital Federico Lleras Acosta que se encuentra ubicada en el
municipio de Ibagu Tolima , este cuenta con una extensin de 1439 Km2 ,
ubicada a 1107 metros sobre el nivel del mar, con una temperatura de 20C en
la zona urbana. Ibagu limita por el norte con los Municipios de Anzotegui y
Alvarado; por el oriente con los Municipios de Piedras y Coello; por el Sur con
los Municipios de San Luis y Rovira. Y por el occidente, con el Municipios de
Cajamarca. Est situado en la zona centro-occidente del pas, sobre la
Cordillera Central de los Andes entre el Can del Combeima y el Valle del
Magdalena, en cercanas del Nevado del Tolima. Cuenta con una poblacin de
456.859 habitantes, Se realiz una reduccin de la poblacin tomando los
pacientes que ingresaron a la sala de urgencias del Hospital Lleras Acosta en
los das del 1 al 9 del de Junio de 2014, los cuales presentan sintomatologas de
tipo urgencias crticas y no crticas etc.
2. Tamao de la Muestra
Tamao de la muestra: N = 120 Pacientes
3. La ubicacin espacio temporal del estudio
El estudio se realizado en la unidad de urgencias del Hospital Federico Lleras
Acosta, que se encuentra ubicada en el municipio de Ibagu en el departamento
de Tolima.
4. La unidad estadstica
Un paciente de la unidad de urgencias del Hospital Federico Lleras Acosta, entre
los das 01 y 09 de junio del ao 2014.
5. Las variables (cualitativas, cuantitativas: Discretas y continuas) que
intervienen en el problema.
VARIABLE TIPO CATEGORAS
Fecha de ingreso Cuantitativa / Discreta N/A
Dia Cuantitativa / Discreta N/A
Eps Cualitativa 1. Cafesalud 2. Caprecom 3. Coomeva 4. Nueva eps 5. Salud total 6. Salud vida 7. Saludcoop 8. Sanitas 9. Sisben
Hora de Ingreso Cuantitativa / Continua N/A
Hora de salida Cuantitativa / Continua N/A
Genero Cualitativa 1. Mujer 2. Hombre
fecha. nac Cuantitativa / Discreta N/A
Edad Cuantitativa / Continua N/A
Peso Cuantitativa / Continua N/A
Estatura Cuantitativa / Continua N/A
Enfermedad Cualitativa (ver en la BD)
No de visitas en el ltimo trimestre
Cuantitativa / Discreta N/A
Calificacin del servicio prestado
Cualitativa 1. Malo 2. Regular 3. Bueno 4. Excelente
lurreamResaltado
Operacionalizacin de variables
A partir de la base de datos suministrada, caracterizar las variables cualitativas
a- Organiza la informacin a travs de tablas de frecuencias, diagramas
de tallo y otras herramientas.
TABLAS DE DISTRIBUCIN DE FRECUENCIA
Sexo F Fr %
Masculino 67 67/120 55,83
Femenino 53 53/120 44,17
EPS F Fr %
Cafesalud 10 10/120 8,3
Caprecom 1 1/120 0,8
Coomeva 14 14/120 11,7
Nueva eps 32 32/120 26,7
Salud total 13 13/120 10,8
Salud vida 15 15/120 12,5
Saludcoop 22 22/120 18,3
Sanitas 6 6/120 5
Sisben 7 7/120 5,8
Calificacin Del Servicio Prestado
F Fr %
Malo 45 45/120 37,5
Regular 44 44/120 36,7
Bueno 27 27/120 22,5
Excelente 4 4/120 3,3
b- Presenta la informacin por medio de diferentes diagramas
estadsticos, segn corresponda: (diagrama de barras, diagramas
circulares, etc), segn corresponda.
56%
44%
VARIABLE SEXO
Masculino Femenino
8%1%
12%
27%
11%
12%
18%
5%6%
Variable EPS
Cafesalud Caprecom Coomeva Nueva eps Salud total
Salud vida Saludcoop Sanitas Sisben
c- Halla la moda para cada una de las variables cualitativas.
Teniendo en cuanta que la moda es el valor que ms se repite, entonces la
moda para cada una de la variable cualitativa es:
Moda para la variable Sexo: Masculino con un 55,83% de total.
Moda para la variable EPS: Nueva Eps con un 26,7% de total.
Moda para la variable Calificacin Del Servicio Prestado: Malo con un 37,5%
de total.
37%
37%
23%
3%
Variable Calificacin Del Servicio Prestado
Malo Regular Bueno Excelente
Anexos Laboratorios
El entrenador del equipo de natacin ha decidido clasificar a sus deportistas
teniendo en cuenta el estilo en el cual su rendimiento es muy alto. A
continuacin se presentan los resultados obtenidos:
Pecho Mariposa Espalda Pecho Pecho Mariposa Libre Pecho
Espalda Libre Libre Espalda Espalda Libre Libre Espalda
Mariposa Libre Mariposa Mariposa Mariposa Espalda Pecho Libre
libre espalda Pecho pecho Libre Pecho Espalda libre
a. Elaborar el diagrama de barras correspondiente.
ESTILO VARIABLE
Pecho 8
Mariposa 6
Espalda 8
Libre 10
8
6
8
10
0
2
4
6
8
10
12
Peho Mariposa Espalda Libre
VARIABLE
b. Construir un diagrama circular que represente la variable.
ESTILO VARIABLE
Peho 8
Mariposa 6
Espalda 8
Libre 10
c. Escribir dos conclusiones a partir del grfico.
Segn la grfica se observa que los deportistas que tienen un mayor rendimiento son los que practican estilo libre.
Tambin que los deportistas que tienen menor rendimiento son los de stilo mariposa con un 19%
25%
19%
25%
31%
VARIABLE
Peho
Mariposa
Espalda
Libre
2. Para verificar el efecto de un nuevo pesticida aplicado a un cultivo de caf, se seleccion una muestra de 42 matas y se les midi su altura en centmetros despus de 3 meses de haber sido plantadas y regadas con el producto.
Los resultados son los siguientes:
25,4 25,2 42,3 38,7 24 35,5 42,3
18,6 34,7 28 29,1 19,4 30,6 37,5
25,8 32,6 34,3 27,9 31,6 32,8 36
37,7 42,8 29,4 36,2 28,5 38,6 40,5
16,8 21,3 35,4 28 32,9 39,7 20
37,2 38,3 24,3 39 23,6 26,5 31,4
a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: altura.
ALTURA 19,4
25,4 31,6
18,6 28,5
25,8 32,9
37,7 23,6
16,8 35,5
37,2 30,6
25,2 32,8
34,7 38,6
32,6 39,7
42,8 26,5
21,3 42,3
38,3 37,5
42,3 36
28 40,5
34,3 20
29,4 31,4
35,4
24,3
38,7
29,1
27,9
36,2
28
39
24
ALTURA FRECUENCIA
16,8 1
21,1333333 3
25,4666667 6
29,8 8
34,1333333 6
38,4666667 10
y mayores.. 8
b. Escribir dos conclusiones a partir del grfico.
Se puede observar que hay crecimiento escalonado en las plantas en los 3 meses.
Podemos ver que la mayora de las plantas tuvieron un gran crecimiento por lo que se llega a la conclusin que el insecticida influyo en este crecimiento.
0
2
4
6
8
10
Frecuencia
16,8
21,13333333
25,46666667
29,8
34,13333333
38,46666667
y mayor...
3. Una empresa de desechables va a producir un nuevo tipo de envase, para lquidos. Por tal razn, midi el volumen de 60 recipientes que se usaron en una nueva prueba de aceptacin
VOLUMEN (mm3)
Frecuencia
0 5 4 5 10 8 10 15 10 15 20 11 20 25 12 25 - 30 15
a. Construir un polgono de frecuencias para la variable Volumen
VOLUMEN (mm3) MARCA DE
CLASE FRECUENCIA
0-5 2,5 4
5 10 7,5 8
10 15 12,5 10
15 20 17,5 11
20 25 22,5 12
25 30 27,5 15
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1 2 3 4 5 6
VOLUMEN (mm3)
MARCA DE CLASE
b. Escribir dos conclusiones a partir del grfico.
se pudo observar que en la prueba de aceptacin la mayora de las
personas escogan los envases de mayor capacidad.
En el grafico se puede concluir que los recipientes de menor
capacidad son los que menos aceptacin tienen.