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PLANEACION DIDACTICA DOCENTES FEPD-004
V 06 ELABORACIÓN DE PLANEACION DIDÁCTICA PP/PPA/EPD-06
PQ-ESMP-05
Identificación
Asignatura/submodulo: 1/3 Probabilidad y estadistica
Plantel : CECYTE MENCHACA No. 8
Profesor (es): ING. ANABEL MONDRAGÓN GARCÍA LUIS GUERRERO DÁVILA
Periodo Escolar: Febrero-Junio/2017
Academia/ Módulo: ACADEMIA DE MATEMÁTICAS
Semestre: 6TO
Horas/semana: 5 HORAS
Competencias: Disciplinares ( x ) Profesionales ( ) 3Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos
establecidos o situaciones reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
CompetenciasGenéricas: 4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso gráficas
8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de
distintos equipos detrabajo.
Resultado de Aprendizaje: El alumno analizará fenómenos sociales o naturales, donde utilizará las herramientas básicas de la estadística descriptiva
y de la teoría de la probabilidad para muestrear, procesar y comunicar información social y científica, para la toma de
decisiones.
TemaIntegrador: Investigación de Campo
Competencias a aplicar por el docente (según acuerdo 447): 2. Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo. 6. Costruye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.
Dimensiones de la Competencia
Conceptual: Definición:
Estadistica inferencial y descriptiva, población o universo, parámetro, muestra, estadígrafo, variables, clase e intervalo, anchura aparente en Datos
Procedimental:
Recopila información para su análisis.
Interpreta los diferentes gráficos
Resuelve ejercicios en forma individual o por equipo acerca de manejo de la información, las medidas de tendencia central
Explica el comportamiento y tendencia lineal
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agrupados y no agrupados.
Frecuencia, Frecuencia Absoluta, Frecuencia Acumulada, Frecuencia Relativa, Frecuencia Relativa acumulada
Actitudinal: Fomentar la perseverancia en la búsquedade dar solución a problemas de la vida
cotidiana, trabajando de manera colaborativa propiciando en el alumno el compromiso, la creatividad, el orden, el respeto, la puntualidad, la limpieza en sus trabajos y la tolerancia.
Actividades de Aprendizaje
Tiempo Programado:20 hrs Tiempo Real:
Fase I Apertura
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad / Transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación
Actividad que realiza el docente
(Enseñanza) No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
GENERICAS : 4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
ENCUADRE: 1) El Docente Presenta la secuencia, forma de trabajar y evaluar 2)Identifica las expectativas: a. ¿Qué espero del Curso? b. ¿Qué estoy dispuesto a aportar? 3)El Docente Aplica preguntas para identificar los estilos de aprendizaje. (sesión
1) El alumno
toma nota.
2)El alumno
Responde a las
preguntas
3)El alumno
Contesta las
preguntas
Libreta Libreta Copia
Apuntes Preguntas Preguntas
N/A N/A N/A
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8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.
1) Anexo 1 4)El docente les aplica una evaluación diagnóstico El cual se llevara a cabo mediante la aplicación de una lluvia de ideas que permitan ubicar preconceptos y conceptos y además de necesidades cognitivas y retroalimentando en caso de ser necesario. (sesión 1) 5)El Docente Pide una síntesis de la lectura. (sesión 1) Anexo 2 “Historia de la Estadística” y
Anexo 2
4)El alumnos
participará
activamente en la
lluvia de ideas
escribiendo sus
conceptos y
preconceptos y
solicitando aclaración
de dudas.
5). El Alumno
Desarrolla la síntesis
de la lectura
“Historia de la
Estadística”
Anexo 2
Listado de conceptos en el pizarón Copia
Evaluación diagnostica Síntesis
2.5% 2.5%
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6) El docente pide se reúnan en equipos de 3, para que realicen una encuesta “Abandono escolar y la entregará al final de la unidad 1. Datos: Portada Introducción Objetivo Determinar la población Muestra Variable Tipo de variable conclusión
6)El alumno trabaja en forma colaborativa en equipos de 3, para que realicen una encuesta “Abandono escolar y la entregará al final de la unidad 1. Datos: Portada Introducción Objetivo Determinar la población Muestra Variable Tipo de variable conclusión
computadora Encuesta 5%
7) El Docente
Da una introducción
a la estadística,
elaboración de una
encuesta y el
manejo de datos.
(sesión 1)
7)El alumno Toma nota de la sesión de clase
Pintarron y Plumones
Apuntes N/A
8)El Docente Propone serie de ejercicios para el manejo de datos en Excel (sesión 2)
8). El alumno Realiza la serie de ejercicios en Excel
Computadora Ejercicios en Excel
5%
9)El Docente Proporciona Link de consulta (videos) en Youtube https://www.youtube.com/watch?v=v5
9)El alumno Realiza un resumen de las diferentes gráficas a utilizar en la estadística.
Pintarrón y plumones
Resumen 5%
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5rbyUdBmo (La estadística en la vida cotidiana) https://www.youtube.com/watch?v=M2diyGiTv9g (La estadística en la vida cotidiana) https://www.youtube.com/watch?v=Bkp4Ty7TUiO (La estadística en la vida cotidiana) (sesión 2)
10)El Docente Realiza una serie de preguntas para reforzar conocimiento atreves de un debate de los videos. ¿Qué entiendes por variabilidad? ¿Inferencia estadística? ¿Para que me sirve la media, mediana, moda y desviación estándar? ¿Qué es una muestra? (sesión 1)
10)El alumno Contesta las preguntas
¿Qué entiendes por variabilidad? ¿Inferencia estadística? ¿Para que me sirve la media, mediana, moda y desviación estándar? ¿Qué es una muestra?
computadora Debate en aula
2.5 %
11)El docente proporciona el link para lectura de acuerdo a los temas vistos en clase para reforzar conocimientos mediante una
11)El alumno realizará la lectura del tema indicado por el docente y desarrollará la dinámica correspondiente
Link del libro Debate/lluvia de ideas
N/A
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dinámica en aula(sesión 1)
Fase II Desarrollo
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad/ transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación
Actividad que realiza el docente
(Enseñanza) No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
1)El Docente Explica la tabla de distribución de frecuencia y la interpretación de la grafica. Gráficas de estadística
http://www.ine.es/ex
plica/docs/pasos_tipo
s_graficos.pdf
(sesión 1)
1). El alumno Toma nota de la obtención de la tabla de frecuencia e interpretación de la grafica, respecto al ejercicio propuesto en el link.
Pizarrón y plumones
Tabla de frecuencia
N/A
2)El Docente Propone 5 ejercicios de obtención de la tabla de frecuencia e interpretación geométrica en Excel
(sesión 2)
2)El alumno resuelve los 5 problemas de obtención de la tabla de frecuencias e interpretación geométrica en Excel y realizará coevaluación.
computadora 5 problemas en excel
2.5%
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3)El Docente Aplica la evaluación de (Tabla de frecuencia)
(sesión 1)
3) El Alumno Resuelve el examen
En copia Evaluación
2.5%
4)El Docente Expone las medidas de tendencia
central(sesión 1)
4)El Alumno Toma nota de la exposición del maestro
Pintarron y plumones
Apuntes N/A
5)El Docente Da una serie de ejercicios para determinar las medidas de tendencia central
(sesión 2)
5)El Alumno Realiza serie de ejercicios para determinar las medidas de tendencia central y en la cual realizará autoevaluación.
Libreta Serie de ejercicios
2.5%
Fase III Cierre
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad/transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación Actividad que realiza
el docente (Enseñanza)
No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
Genéricas
4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
8.3Asume una
actitud
constructiva,
congruente con
los conocimientos
yhabilidades con
los que cuenta
1)El docente aplica evolución del cuadernillo planea 2016 (sesión 2)
1)El alumno desarrolla los ejercicios indicados por el docente conforme a la evaluación planea 2016
Copia del cuadernillo
Evaluación tipo planea
60%
2)El Docente Pide en equipos de trabajo realizar un estudio de campo con conocimientos previos adquiridos y que se aplique a eventos reales
(sesión 2)
2)El alumno Realiza un estudio de campo en un área de su elección
hojas Exposición de la investigación de campo
5%
3)El Docente Pide la entrega total del proyecto
(sesión 1)
3)El alumno entrega el total del proyecto
N/A Proyecto 10%
4) El docente desarrollara una
4) El alumno seguirá la instrucciones de la ficha
copia copia N/A
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dentro de
distintos equipos
detrabajo.
Disciplinares
3Explica e
interpreta los
resultados
obtenidos
mediante
procedimientosm
atemáticos y los
contrasta con
modelos
establecidos o
situaciones
reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
actividad construye-T para apoyar la auto identificación de emociones con el objeto de contribuir con el alumnos a su mejor manejo en sus emociones
(sesión 1)
construye-T reflexionando sobre la mejor manera de canalizar de manera propositiva los aspectos emocionales que opera en sus relaciones con el grupo y de manera individual
Se cumplieron las actividades programadas: SI ( ) NO ( )
*EN CASO DE REALIZAR CAMBIOS VER REGISTROS DE LOS MISMOS EN ANEXOS*
Elementos de Apoyo (Recursos)
Equipo de apoyo Bibliografía
Pintarrón Plumones
Computadora Geogebra
Fuenlabrada de la vega Trucíos, Samuel (2008) Probabilidad y estadística . México, McGrawwHill. Perez y Romero, Alejandro Probabilidad y Estadística Santiago Querétaro, Propiedad del autor. Prado Olvera, Paola Carina, Apuntes Probabilidad y
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estadística.
Evaluación
Criterios: 30% Ejercicios resueltos/Investigaciones/ Apuntes 60% Examen escrito 80% de asistencia para tener derecho al examen 10% Proyecto
Instrumento: Lista de cotejo Exposición Examen de conocimiento
Investigación de campo
Porcentaje de aprobación a lograr 60% Fecha de validación:
Fecha de Vo.Bo de Servicios Docentes. 19 de Enero del 2016
ANEXO 1
Test Estilos de Aprendizaje (Modelo VAK) Visual Auditivo Kinestésico
1.- Cuando estás en clase y el profesor explica algo que está escrito en la pizarra o en tu libro, te es más fácil seguir las explicaciones:
a) escuchando al profesor
b) leyendo el libro o la pizarra
c) te aburres y esperas que te den algo que hacer a ti
2.- Cuando estás en clase:
a) te distraen los ruidos
b) te distrae el movimiento
c) te distraes cuando las explicaciones son demasiado largas.
3.- Cuando te dan instrucciones:
a) te pones en movimiento antes de que acaben de hablar y explicar lo que hay que hacer.
b) te cuesta recordar las instrucciones orales, pero no hay problema si te las dan por escrito
c) recuerdas con facilidad las palabras exactas de lo que te dijeron.
4.- Cuando tienes que aprender algo de memoria:
a) memorizas lo que ves y recuerdas la imagen (por ejemplo, la página del libro)
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b) memorizas mejor si repites rítmicamente y recuerdas paso a paso
c) memorizas a base de pasear y mirar y recuerdas una idea general mejor que los detalles
5.- En clase lo que más te gusta es que:
a) se organicen debates y que haya dialogo
b) que se organicen actividades en que los alumnos tengan que hacer cosas y puedan moverse.
c) que te den el material escrito y con fotos, diagramas.
6.- Marca las dos frases con las que te identifiques más:
a) Cuando escuchas al profesor te gusta hacer garabatos en un papel.
b) Eres visceral e intuitivo, muchas veces te gusta/disgusta la gente sin saber bien porqué.
c) Te gusta tocar las cosas y tiendes a acercarte mucho a la gente cuando hablas con alguien.
d) Tus cuadernos y libretas están ordenados y bien presentados, te molestan los tachones y las correcciones.
e) Prefieres los chistes a los cómics.
f) Sueles hablar contigo mismo cuando estás haciendo algún trabajo.
Anexo 2
Historia de la estadística Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1749 aunque, con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra «estadística». En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística.
Las actividades estadísticas a menudo se asocian con modelos expresados mediante el uso de probabilidades, y requieren de la teoría de probabilidades para tener una firmebase teórica: Ver Historia de las probabilidades.
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Un gran número de conceptos de la estadística han tenido un importante impacto en un amplio rango de ciencias. Estos incluyen el diseño de experimentos y enfoques a la inferencia estadística como la inferencia bayesiana, para cada uno de los cuales se puede considerar que tiene su propia secuencia en el desarrollo de las ideas que subyacen en la estadística moderna.
En el siglo XVIII, el término "estadística" designaba la colección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. A principios del siglo XIX, el significado de "estadística" fue ampliado para incluir la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos. Hoy la estadística es ampliamente usada en el gobierno, los negocios y todas las ciencias. Las computadoras electrónicas han acelerado la estadística
computacional y ha permitido a los estadísticos el desarrollo de métodos que usan recursos informáticos intensivamente.
El término "estadística matemática" designa las teorías matemáticas de la probabilidad e inferencia estadística, las cuales son usadas en la estadística aplicada. La relación entre estadística y probabilidades se fue desarrollando con el tiempo. En el siglo XIX, las estadísticas usaron de forma gradual la teoría de probabilidades, cuyos resultados iniciales fueron encontrados en los siglos XVII y XVIII, particularmente en el análisis de los juegos de azar (apuestas). Para 1800, la astronomía usaba modelos probabilísticos y teorías estadísticas, particularmente el método de los mínimos cuadrados, el cual fue inventado por Legendre y Gauss. La incipiente teoría de las probabilidades y estadísticas fue sistematizada y extendida por Laplace; después de este, las probabilidades y estadísticas han experimentado un continuo desarrollo. En el siglo XIX, el razonamiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron usados por las ciencias sociales para el avance las nuevas ciencias de psicología
experimental y sociología, y por las ciencias físicas en termodinámica y mecánica estadística. El desarrollo del razonamiento estadístico estuvo fuertemente relacionado con el desarrollo de la lógica inductiva y el método científico.
La estadística puede ser considerada no como una rama de las matemáticas, sino como una ciencia matemática autónoma, como las Ciencias de la computación y lainvestigación de
operaciones. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas, la estadística se ha solapado con la Teoría de la decisión y la microeconomía. Con el enfoque de los datos, la estadística se ha solapado con la ciencia de la información y las Ciencias
de la computación.
El término «estadística», en última instancia, deriva la palabra del neolatín statisticum
collegium (consejo de estado) y la palabra italiana statista (‘hombre de estado’ o político). La
palabra alemana statistik, introducida primeramente por Godofredo Achenwall (1749),
originalmente designaba el análisis de datos acerca del estado, significando la ‘ciencia del estado’
(llamado posteriormente «aritmética política» en idioma inglés). A principios del siglo XIX,
adquirió el significado de colección y clasificación de datos. El término fue introducido en
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Inglaterra en 1792 por sir John Sinclair cuando publicó el primero de los 21 volúmenes
titulados Statistical account of Scotland.1
De esta forma, el propósito original principal de la statistik eran los datos usados por el gobierno y
los cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y
localidades continúa, en mayor parte a través de servicios estadísticos nacionales e internacionales.
En particular, los censos proveen frecuentemente información actualizada acerca de la población.
El primer libro en tener ‘estadísticas’ en su título fue “Contributions to Vital Statistics” por
Francis GP Neison, registrado a la Medical Invalid and General Life Office (1 era edición 1845,
2nda ed. 1846, 3.ª ed. 1857).
Estadísticas bayesianas
Pierre-Simon, marques de Laplace, uno de los principales desarrolladores de la estadística
bayesiana
El término "bayesiano" se refiere a Thomas Bayes (1702 – 1761), quién probó un caso especial de
lo que se conoce hoy como Teorema de Bayes. Sin embargo fue Pierre-Simon Laplace (1749–1827)
quien introdujo una visión general del teorema y lo aplicó a mecánica celeste, estadísticas médicas,
confiabilidad y jurisprudencia. Cuando el conocimiento disponible era insuficiente para
especificar una prior informada, Laplace usaba priores uniformes, de acuerdo a su principio de
razón insuficiente.26 Laplace asumió priores uniformes más por claridad matemática que por
razones filosóficas.27 Laplace también introdujo versiones primitivas de priores conjugadas y el
teorema de von Mises y Bernstein, de acuerdo a los cuales, las posteriores correspondientes a
priores inicialmente diferentes convergen asintóticamente con el crecimiento del número de
observaciones.28 Esta temprana inferencia bayesiana, que usaba priores uniformes de acuerdo
con el principio de Laplace de razón insuficiente, fue llamado “probabilidad inversa” (debido a su
inferencia hacia atrás desde las observaciones a los parámetros, o de efectos a causas).29 ).
Después de los años veinte, la probabilidad inversa fue suplantada en su mayoría por una
colección de métodos desarrollados porRonald A. Fisher, Jerzy Neyman y Egon Pearson. Sus
métodos fueron llamados estadística frecuentista.29 Fisher rechazó el enfoque bayesiano,
escribiendo que “la teoría de la probabilidad inversa está fundada sobre un error, y debe ser
rechazada por completo”.30 Al final de su vida, sin embargo, Fisher expresó un gran respeto por
los ensayos de Bayes, los cuales Fisher creía que habían anticipado su propio enfoque fiducial a la
probabilidad; Fisher aún mantenía que la visión de Laplace de las probabilidades era “sinsentido
falaz”.30Neyman comenzó como un “cuasibayesiano”, pero con el tiempo desarrolló los intervalos
de confianza (un método clave estadísticas frecuentistas) porque “la teoría completa sería mejor si
estuviera construida desde el comienzo sin referencia al bayesianismo y las priores”.31 La palabra
bayesiano apareció en 1930 y para 1960 se convirtió en el término preferido por aquellos que no
estaban satisfechos con las limitaciones de las estadísticas frecuentistas.29 32
En el siglo XX, las ideas de Laplace fueron desarrolladas posteriormente en dos direcciones, dando
origen a las corrientes objetivas y subjetivas en la páctica bayesiana. En la corriente objetiva, el
análisis estadístico depende solo del modelo asumido y el dato analizado.33 No hay necesidad de
involucrar decisiones subjetivas. En contraste, los estadísticos “subjetivos” niegan la posibilidad
de un análisis completamente objetivo en el caso general.
En el subsiguiente desarrollo de las ideas de Laplace, las ideas subjetivas predominaron sobre las
objetivas. La idea de que la “probabilidad” debería ser interpretada como el ¨grado de creencia
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subjetivo en una proposición¨ fue propuesto, por ejemplo, por John Maynard Keynes a comienzos
de la década de 1920. Esta idea fue llevada más lejos por Bruno de Finetti en Italia (Fondamenti
Logici del Ragionamento Probabilistico, 1930) y Frank Ramsey en Cambridge (The Foundations
of Mathematics, 1931).34 El enfoque fue diseñado para resolver problemas con la definición
frecuentista de la probabilidad, pero también con el anterior enfoque objetivo de Laplace.33 El
método subjetivo bayesiano fue sucesivamente desarrollado y popularizado en los años cincuenta
por L. J. Savage.
La inferencia objetiva bayesiana fue desarrollada con posterioridad por Harold Jeffreys, cuyo
libro "Theory of probability" apareció en 1939. En 1957, Edwin Thompson Jaynespromovió el
concepto de entropía máxima para construir priores, el cual es un principio importante en la
formulación de métodos objetivos, principalmente para problemas discretos. En 1965, el segundo
volumen de Dennis Lindley "Introduction to probability and statistics from a bayesian viewpoint"
llevó los métodos bayesianos a un público más amplio. En 1979, José-Miguel Bernardo introdujo
el análisis referencial,33 el cual ofrece un marco de trabajo general aplicable para el análisis
objetivo. Otros de los más populares proponentes del bayesianismo incluyen a I. J. Good,
B. O. Koopman, Howard Raiffa, Robert Schlaifer y Alan Turing
En los años ochenta hubo un crecimiento dramático en investigaciones y aplicaciones de métodos
bayesianos, mayormente atribuibles al descubrimiento de los métodos Markov chain Monte Carlo,
los cuales eliminaron, muchos de los , y al creciente interés en aplicaciones complejas y no
estándares.35 A pesar del crecimiento de la investigación bayesiana, la mayoría de la enseñanza
universitaria está basada en estadísticas frecuentistas.36 Sin embargo, los métodos bayesianos son
ampliamente aceptados y usados, por ejemplo, en el campo de aprendizaje de máquinas.37
DATOS DEL ALUMNO
NOMBRE DEL ALUMNO
GRUPO Y
ESPECIALIDAD
SEMESTRE SEXTO
ASIGNATURA
EVALUADOR
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Rúbrica
Resumen Excelente5% Suficiente4-3% Insuficiente 2-0%
Escrito
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, tiene
claridad, limpieza,
ningún error
ortográfico, cuida el
trazo de letra y
entrega en Tiempo y
Forma.
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, tiene
claridad, limpieza, de
0 a 5 errores
ortográficos, cuida el
trazo de letra y No
entrega en Tiempoy
Forma.
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, No tiene
claridad, No tiene
limpieza, de 5 en
adelante errores
ortográficos, No cuida
el trazo de letra y
entrega en Tiempoy
Forma.
Rúbrica
Ejercicios Excelente 10% Suficiente 9-7% Insuficiente 6-0%
Ejercicios
El alumno resolverá
los ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
El alumno resolverá ¾
de ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
El alumno resolverá ½
de los ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
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Rúbrica
Proyecto Excelente 10% Suficiente 5% Insuficiente 0%
proyecto
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
*portada
*introducción
*Objetivo
*Evidencias (fotos)
*contenido
*Conceptos
*conclusión
*Gráficas
*Entrega en tiempo y
forma
*En carpeta
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
*portada
*introducción
*Objetivo
*Evidencias (fotos)
*contenido
*Conceptos
*conclusión
*Gráficas
*En carpeta
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
( con solo un faltante
de los siguientes
requisitos)
*portada
*introducción
*Objetivo
*Evidencias (fotos)
*contenido
*Conceptos
*conclusión
*Gráficas
*En carpeta
*Entrega en tiempo y
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GESTIÓN DE
LA CALIDAD
ISO 9001:2008
PLANEACION DIDACTICA DOCENTES FEPD-004
V 06 ELABORACIÓN DE PLANEACION DIDÁCTICA PP/PPA/EPD-06
PQ-ESMP-05
forma
Registro de Competencias
Nombre del
Alumno:
3.Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante
procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones
reales
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Disciplinar
Nombre del
Alumno:
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo
fenómeno, y argumenta su pertinencia.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Genérica
Nombre del 4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso
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Alumno:
gráficas.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Genérica
Nombre del
Alumno:
8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades
con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Reglas para el resumen y/o síntesis 1. Detecta las ideas principales en cada uno de los párrafos. 2. Escribe con sus propias palabras la idea. 3. Utiliza palabras para unir coherentemente. 4. No repite ideas. 5. Une las ideas para crear un nuevo texto. 6. Los párrafos del texto contienen oraciones que están entrelazadas y tratan de un mismo tema. 7. Expresa sus propios argumentos sobre la lectura. 8. El texto es ordenado, claro y coherente.
Rúbrica para resumen y/o síntesis.
CATEGORÍA E B R I
Idoneidad de la
Información
La información es
exhaustiva,
recupera todas
las ideas
principales
responde
íntegramente a
los problemas
La información es
suficiente
responde a los
problemas
planteados en la
investigación.
La información
no responde a la
totalidad de la
información
requerida pero la
obtenida tiene
pertinencia con
La información
tiene poco o nada
que ver con las
preguntas
planteadas o es
notoriamente
insuficiente.
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planteados en la
investigación.
lo planteado.
Redacción No hay errores de
gramática,
ortografía o
puntuación.
Tiene uno o dos
errores de
gramática,
ortografía o
puntuación.
Tiene entre tres
o cuatro errores
de gramática,
ortografía o
puntuación.
Tiene más de
cuatro errores de
gramática,
ortografía o
puntuación.
En el caso de
síntesis. La
relación entre la
tesis y sus
argumentos
Las propuestas
puntos de vista o
tesis son muy
bien justificadas
con premisa o
razones válidas y
contextuadas.
La información
está organizada
con párrafos bien
redactados con
razones válidas.
La información
está organizada,
pero los párrafos
no están bien
redactados.
La información
proporcionada no
está organizada.
Diagramas e
Ilustraciones
Los diagramas e
ilustraciones son
ordenados,
precisos y añaden
al entendimiento
del tema.
Los diagramas e
ilustraciones son
precisos y añaden
al entendimiento
del tema.
Los diagramas e
ilustraciones son
ordenados y
precisos y
algunas veces
añaden al
entendimiento
del tema.
Los diagramas e
ilustraciones no
son precisos o no
añaden al
entendimiento
del tema.
Limpieza El trabajo
entregado cumple
con el 100% de
limpieza
El trabajo
entregado cumple
con el 80% de
limpieza
El trabajo
entregado
cumple con el
60% de limpieza
El trabajo
entregado
cumple con
menos del 50%
de limpieza.
Contenido del
texto.
Parafrasea las
ideas principales,
las une
coherentemente
para crear un
texto. No repite
ideas.
Copia
textualmente las
ideas principales,
las une
coherentemente
para crear un
texto. No repite
ideas.
Copia o
parafrasea las
ideas principales,
pero no une las
ideas con
palabras.
No se rescatan
las ideas
principales y el
texto no es
coherente.
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Ponderación: E=10-9 B=8-7 R=6 I=5. Nota. Se calculará la media aritmética considerando cada
uno de los criterios correspondientes.
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Identificación
Asignatura/su módulo:2/3 Probabilidad y estadística
Plantel : CECYTE MENCHACA No. 8
Profesor (es): ING. ANABEL MONDRAGÓN GARCÍA ING. LUIS GUERRERO DÁVILA
Periodo Escolar: Febrero-Junio/2017
Academia/ Módulo: ACADEMIA DE MATEMÁTICAS
Semestre: 6TO
Horas/semana: 5 HORAS
Competencias: Disciplinares ( x ) Profesionales ( ) 3Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos
establecidos o situaciones reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
CompetenciasGenéricas: 4.1. Expresa ideas y conceptos mediante representacioneslingüísticas, matemáticaso gráficas
8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de
distintos equipos detrabajo.
Resultado de Aprendizaje: El alumno analizará fenómenos sociales o naturales, donde utilizará las herramientas básicas de la estadística descriptiva
y de la teoría de la probabilidad para muestrear, procesar y comunicar información social y científica, para la toma de
decisiones.
TemaIntegrador: Investigación de Campo
Competencias a aplicar por el docente (según acuerdo 447): 2. Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo. 6.Construye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.
Dimensiones de la Competencia
Conceptual: Definición: *Rango, Desviación media, desviación típica, varianza, Sesgo, apuntamiento, Momentos, Coeficiente de Correlación, recta de regresión y Error estándar de estimación. Para datos agrupados y no agrupados:
Media aritmética, Mediana y Moda
Procedimental: *Recopila información para su análisis. *Resuelve ejercicios en forma individual o por equipo acerca del manejo de la información, medidas de dispersión, medidas de formas y medidas de correlación. *Explica el comportamiento y tendencia lineal. *Resuelve operaciones con conjuntos.
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Media Geométrica, Media Armónica
Histograma, Polígono de frecuencia, Ojiva, Pirámide de Población, Gráfico de Líneas, Gráfico de Pareto, Gráfico de Sectores, Pictograma, Grafico de Dispersión, Cartograma.
Cuartiles, Deciles y Percentiles
Sesgo, Curtosis
Coeficiente de correlación, Recta de Regresión, Error estándar de estimación
*Aplica el teorema del Binomio *Construye diagramas de Árbol.
Actitudinal: Perseverar en la búsqueda de solución de problemas de la vida cotidiana, trabajando en forma colaborativa
propiciando el compromiso en el alumno, la creatividad, el orden, el respeto, la puntualidad, la limpieza en sus
trabajos y la tolerancia.
Actividades de Aprendizaje
Tiempo Programado:30 hrs Tiempo Real:
Fase I Apertura
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad / Transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación
Actividad que realiza el docente
(Enseñanza) No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
GENERICAS : 4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
1)El Docente Pide investigación de las siguientes definiciones: Medidas de dispersión, Rango, Desviación media, Desviación Típica, Varianza (sesión 1)
1)El Alumno
Realiza investigación amplia de lo siguiente: Medidas de dispersión, Rango, Desviación media, Desviación Típica, Varianza
Computadora y libreta
Investigación en Libreta
5%
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8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.
2)El Docente Explica las medidas de tendencia central y de Dispersión (sesión 2)
2)El alumno toma
nota de las medidas
de tendencia central y
de Dispersión
Libreta Apuntes en libreta
N/A
3)El Docente explica ejercicios de tendencia central y de Dispersión para datos no agrupados(sesión 2)
3). El Alumno
Toma nota de los
ejercicios expuestos
de tendencia central y
de Dispersión para
datos no agrupados
Libreta Apuntes en libreta
N/A
4)El Docente Pide un resumen de la siguiente lectura (sesión 1) www.uaeh.edu.mx/.../estadistica.../PRES8_Medidas_de_dispersion.ppsx
4)El Alumno realiza un resumen de las medidas de Dispersión
computadora Resumen 5%
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Fase II Desarrollo
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad/ transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación
Actividad que realiza el docente
(Enseñanza) No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
Genéricas
4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
8.3Asume una
actitud
constructiva,
congruente con
los
conocimientos
yhabilidades con
los que cuenta
dentro de
distintos equipos
detrabajo.
Disciplinares
3Explica e
interpreta los
resultados
obtenidos
mediante
procedimientosm
atemáticos y los
contrasta con
modelos
5). El docente propone ejercicios de medida de tendencia central y desviación estándar a resolver por el alumno(sesión 2)
5). El alumno resuelve los ejercicios de medida de tendencia central y desviación estándar a resolver por el alumno y realiza autoevaluación
libreta ejercicios 5%
6). El docente Pide investigación de cómo elaborar tablas de datos agrupados y dar un ejemplo (sesión 2)
6). El alumno realiza investigación de cómo elaborar tablas de datos agrupados y dar un ejemplo
Libreta Investigación y un ejemplo
5%
7). El docente reafirma la información investigada por el alumno y explica ejercicios en el pizarrón (sesión 2)
7) El alumno resuelve ejercicios de tabla de datos agrupados
Libreta Apuntes en libreta
N/A
8). El docente explica el tema de correlación Lineal(sesión 1)
8). El alumno toma nota de la explicación
Libreta Apuntes en Libreta
N/A
9). Propone ejercicios del tema anterior (sesión 2)
9). El alumno resuelve ejercicios propuestos por el docente
copia Libreta 2.5%
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establecidos o
situaciones
reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
10).Pide participación en el análisis de resultados con respecto a su portación del proyecto (sesión 2)
10). El alumno Analiza la vialidad del proyecto multidisciplinario tomando en cuenta los gráficos de la encuesta realizada, escribiendo en una cuartilla sus comentarios, y justifica tu respuesta.
Apuntes Análisis escrito
2.5%
11)El docente proporciona el link para lectura de acuerdo a los temas vistos en clase para reforzar conocimientos mediante una dinámica en aula(sesión 1)
11)El alumno realizará la lectura del tema indicado por el docente y desarrollará la dinámica correspondiente
Link del libro Debate/lluvia de ideas
N/A
Fase III Cierre Competencias a
desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad/transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación Actividad que realiza
el docente (Enseñanza)
No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
Genéricas
4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
8.3Asume una
1)El Docente Aplica evaluación de técnicas de conteo
1)El alumno resuelve la evaluación de técnicas de conteo y realiza coevaluación.
copia evaluación 2.5%
2)El Docente Pide entrega del proyecto total
2)El alumno Entrega el total del proyecto
N/A Proyecto 10%
3)El Docente Pide en equipos de trabajo realizar un
3)El alumno Realiza un estudio de campo en un área de
Libre Exposición de la investigación
2.5%
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actitud
constructiva,
congruente con
los conocimientos
yhabilidades con
los que cuenta
dentro de
distintos equipos
detrabajo.
Disciplinares
3Explica e
interpreta los
resultados
obtenidos
mediante
procedimientosm
atemáticos y los
contrasta con
modelos
establecidos o
situaciones
reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
estudio de campo con conocimientos previos adquiridos y que se aplique a eventos reales
su elección de campo
4)El docente aplica evolución del cuadernillo planea 2016(sesión 2)
4)El alumno desarrolla los ejercicios indicados por el docente conforme a la evaluación planea 2016
Copia del cuadernillo
Evaluación tipo planea
50%
Se cumplieron las actividades programadas: SI ( ) NO ( )
*EN CASO DE REALIZAR CAMBIOS VER REGISTROS DE LOS MISMOS EN ANEXOS*
Elementos de Apoyo (Recursos)
Equipo de apoyo Bibliografía
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Pintarrón Plumones
Computadora Geogebra
Excel
Fuenlabrada de la vega Trucíos, Samuel (2008) Probabilidad y estadística . México, McGrawwHill. Perez y Romero, Alejandro Probabilidad y Estadística Santiago Querétaro, Propiedad del autor. Prado Olvera, Paola Carina, Apuntes Probabilidad y estadística.
Evaluación
Criterios: 30% Ejercicios resueltos/Investigaciones/ Apuntes 60% Examen escrito 80% de asistencia para tener derecho al examen 10% avance de proyecto
Instrumento: Lista de cotejo Exposición Examen de conocimiento
Investigación de campo
Porcentaje de aprobación a lograr60% Fecha de validación:
Fecha de Vo.Bo de Servicios Docentes. 19/01/2017
DATOS DEL ALUMNO
NOMBRE DEL ALUMNO
GRUPO Y
ESPECIALIDAD
SEMESTRE SEXTO
ASIGNATURA
EVALUADOR
CRITERIOS DE LA LISTA DE COTEJO
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CRITERIOS DE DESEMPEÑO SI NO
FASE No.
Act
Actividad %
AP
ERTU
RA
1 Presenta la secuencia, forma de trabajar y evaluar
5
2 Investigación de las medidas de dispersión 5
4 Medidas de Dispersión en Excel 5
5 Resumen de las medidas de dispersión 5
6 Calculo de las medidas de correlación 5
7 Evaluación 10
8 Avance 1 de proyecto 3
DES
AR
RO
LLO
2 Serie de ejercicios en plataforma Schoology 10
3 Preguntas referentes al link http://www.youtube.com/watch?v=slaR4f6db6k en plataforma Schoology
5
5 Evaluación 10
6 Resumen de acuerdo al linkhttp://www.youtube.com/watch?v=tNvte2dHSlo
5
7 Serie de ejercicios Técnicas de conteo 10
8 Avance 2 de proyecto 3
CIE
RR
E
1 Evaluación 10
2 Entrega total del proyecto 4
3 Exposición de la investigación 10
Evaluación ------------------------------
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Observaciones:___________________________________________________________________
________________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________.
Rúbrica
Resumen Excelente5% Suficiente4-3% Insuficiente 2-0%
Escrito
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, tiene
claridad, limpieza,
ningún error
ortográfico, cuida el
trazo de letra y
entrega en Tiempo y
Forma.
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, tiene
claridad, limpieza, de
0 a 5 errores
ortográficos, cuida el
trazo de letra y No
entrega en Tiempoy
Forma.
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, No tiene
claridad, No tiene
limpieza, de 5 en
adelante errores
ortográficos, No cuida
el trazo de letra y
entrega en Tiempoy
Forma.
Rúbrica
Ejercicios Excelente 10% Suficiente 9-7% Insuficiente 6-0%
Ejercicios
El alumno resolverá
los ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
El alumno resolverá ¾
de ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
El alumno resolverá ½
de los ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
Rúbrica
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Proyecto Excelente 10% Suficiente 5% Insuficiente 0%
proyecto
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
* portada *introducción *Objetivo *Evidencias (fotos) *contenido *Conceptos *conclusión *Gráficas *En carpeta *Entrega en tiempo y forma
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
* portada *introducción *Objetivo *Evidencias (fotos) *contenido *Conceptos *conclusión *Gráficas *En carpeta *Entrega en tiempo y forma
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
( con solo un faltante
de los siguientes
requisitos)
*portada *introducción *Objetivo *Evidencias (fotos) *contenido *Conceptos *conclusión *Gráficas *En carpeta *Entrega en tiempo y forma
Registro de Competencias
Nombre del
Alumno:
3.Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante
procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones
reales
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
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Registro de Competencia Disciplinar
Nombre del
Alumno:
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo
fenómeno, y argumenta su pertinencia.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Genérica
Nombre del
Alumno:
4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso
gráficas.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Genérica
Nombre del
Alumno:
8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades
con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
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PQ-ESMP-05
Identificación
Asignatura/submodulo:3/3 Probabilidad y Estadística
Plantel : CECYTE MENCHACA No. 8
Profesor (es): ING. ANABEL MONDRAGÓN GARCÍA ING. LUIS GUERRERO DÁVILA
Periodo Escolar: Febrero-Junio/2017
Academia/ Módulo: ACADEMIA DE MATEMÁTICAS
Semestre: 6TO
Horas/semana: 5 HORAS
Competencias: Disciplinares ( x ) Profesionales ( ) 3Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos
establecidos o situaciones reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
CompetenciasGenéricas: 4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso gráficas
8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de
distintos equipos detrabajo.
Resultado de Aprendizaje: El alumno analizará fenómenos sociales o naturales, donde utilizará las herramientas básicas de la estadística descriptiva
y de la teoría de la probabilidad para muestrear, procesar y comunicar información social y científica, para la toma de
decisiones.
TemaIntegrador: Investigación de Campo
Competencias a aplicar por el docente (según acuerdo 447): 2. Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo. 6. Costruye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.
Dimensiones de la Competencia
Conceptual: Definición:
Define algunos conceptos básicos
interpreta Diagrama Venn, enuncia el teorema del Binomio.
Diagramas de árbol.
Define conceptos básicos.
Procedimental: Calcula permutaciones y combinaciones
Aplica el principio de suma y multiplicación
Calcula probabilidades
Analiza el Teorema de Bayes
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Interpreta la información obtenida.
Explica el principios de suma y multiplicación
Distingue la permutación y la combinación
Enuncia el Teorema de Bayes
Actitudinal: Fomentar la perseverancia en la búsquedade dar solución a problemas de la vida
cotidiana, trabajando de manera colaborativa propiciando en el alumno el compromiso, la creatividad, el orden, el respeto, la puntualidad, la limpieza en sus trabajos y la tolerancia.
Actividades de Aprendizaje
Tiempo Programado:30 hrs Tiempo Real:
Fase I Apertura
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad / Transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación
Actividad que realiza el docente
(Enseñanza) No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
1). El Docente Explica Operaciones con conjuntos, diagrama de Venn, Teorema del Binomio http://www.youtube.com/watch?v=Vuh8H5ebZfk Diagrama de árbol. (sesión 2)
1)El alumno El alumno toma nota
Plumones y pintarrón
Apuntes N/A
2)El Docente Pide serie de ejercicios en forma individual
2). El alumno Resuelve serie de ejercicios
Computadora
Ejercicios 2.5%
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LA CALIDAD
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PLANEACION DIDACTICA DOCENTES FEPD-004
V 06 ELABORACIÓN DE PLANEACION DIDÁCTICA PP/PPA/EPD-06
PQ-ESMP-05
8.3Asume una
actitud
constructiva,
congruente con
los
conocimientos
yhabilidades con
los que cuenta
dentro de
distintos equipos
detrabajo.
Disciplinares
3Explica e
interpreta los
resultados
obtenidos
mediante
procedimientosm
atemáticos y los
contrasta con
modelos
establecidos o
situaciones
reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.
(Operación de conjuntos, diagrama de ven, teorema del Binomio, diagrama de árbol) (sesión 2)
3)El Docente Pide se conteste las siguientes preguntas: ¿Cuándo se aplica la probabilidad? ¿Qué es un suceso? ¿Para qué sirve la regla de Laplace y escribe la formúla? ¿Cuándo tengo un suceso seguro y cuando un imposible? Escribe la definición de un fenómeno aleatorio y un experimento aleatorio y marca la diferencia entre ellos. Del siguiente Link http://www.youtube.com/watch?v=slaR4f6db6k (sesión 1)
3)El alumno Contesta las preguntas en libreta
Libreta preguntas 2.5%
4)El Docente Proporciona el Link http://www.youtube.com/watch?v=tNvte2dHSlo para escribir un resumen sobre
4)El alumno escribe un resumen de técnicas de conteo del Link indicado por el docente
Computadora Resumen 2.5%
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técnicas de conteo(sesión 1)
GENERICAS : 4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.
5)El Docente Pide investigar los conceptos fundamentales relacionados con la probabilidad (análisis combinatorios) así como los antecedentes históricos de la misma. (sesión 1)
5)El Alumno
En forma individual investigará y entregará los conceptos fundamentales relacionados con la probabilidad (análisis combinatorios) así como los antecedentes históricos de la misma.
Pintarron y plumones
Conceptos
2.5%
6)El Docente Solicita ejercicios de Técnicas de conteo(sesión 2)
6)El alumno resuelve ejercicios de técnicas de conteo.
copia ejercicios 5%
7)El Docente Propone serie de ejercicios (principio multiplicativo) (sesión 2)
7). El alumno Resuelve serie de ejercicios y realiza coevaluación.
Computadora Ejercicios en Libreta
5%
8)El Docente Explica ejercicios y conceptos de permutaciones y combinaciones en sesión (sesión 2)
8)El alumno Toma nota de lo expuesto por el docente .
Libreta Apuntes N/A
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9)El Docente Proporciona link http://www.youtube.com/watch?v=DhOeAPRXGxM para que el alumno realice una conclusión (Diferencia entre permutaciones y combinaciones) (sesión 1)
9)El alumno Realiza conclusión del link proporcionado por el docente.
computadora Conclusión 2.5 %
10)El Docente Aplica evaluación (sesión 2)
10)El alumno Resuelve evaluación
copia evaluación 15%
11)El Docente Pide el Avance 1 del proyecto (sesión 1)
11)El alumno Entrega avance 1 del proyecto
N/A Avance del proyecto
2%
Fase II Desarrollo
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad/ transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación
Actividad que realiza el docente
(Enseñanza) No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
Genéricas 1). El Docente
Propone serie de
1)El alumno realiza serie
de ejercicios propuestos
Computadora Ejercicios 2.5%
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4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
8.3Asume una
actitud
constructiva,
congruente con
los
conocimientos
yhabilidades con
los que cuenta
dentro de
distintos equipos
detrabajo.
Disciplinares
3Explica e
interpreta los
resultados
obtenidos
mediante
procedimientosm
atemáticos y los
contrasta con
modelos
establecidos o
situaciones
reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su
ejercicios de principio multiplicativo, permutaciones y
combinaciones(sesión 2)
por el docente y se
autoevalua.
computadora
2)El Docente
Explica la probabilidad condicional con reemplazo y sin reemplazo, eventos independientes y Teorema de Bayes
(sesión 4)
2). El alumno Toma nota de los temas expuestos por el docente
Libreta Apuntes 2.5%
3)El Docente
Forma equipos de 3 alumnos para que investiguen y expliquen probabilidad condicional con reemplazo y sin reemplazo, eventos independientes y Teorema de Bayes
(sesión 2)
3)El alumno Investiga y explica lo indicado por el docente
Rotafolio, pintarron y plumones
Exposición 3%
4)El Docente Aplica la
evaluación(sesión 2)
4) El Alumno Resuelve el evaluación
En copia Evaluación 15%
5) El Docente Pide Avance 2 del
proyecto(sesión 1)
5)El alumno Entrega el Avance 2 del proyecto
N/A Avance 2 del proyecto
3%
6)El docente proporciona el link para lectura de
6)El alumno realizará la lectura del tema indicado por el
Link del libro Debate/lluvia de ideas
N/A
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pertinencia. acuerdo a los temas vistos en clase para reforzar conocimientos mediante una dinámica en aula(sesión 1)
docente y desarrollará la dinámica correspondiente
Fase III Cierre
Competencias a desarrollar (habilidad,
conocimiento y actitud)
Actividad/transversalidad
Producto de Aprendizaje
Ponderación Actividad que realiza
el docente (Enseñanza)
No. de sesiones
Actividad que realiza el alumno
(Aprendizaje)
El material didáctico a
utilizar en cada clase.
Genéricas
4.1. Expresa ideas
yconceptos
mediantereprese
ntacioneslingüísti
cas,
matemáticaso
gráficas
8.3Asume una
actitud
constructiva,
congruente con
los conocimientos
yhabilidades con
los que cuenta
dentro de
distintos equipos
detrabajo.
Disciplinares
3Explica e
interpreta los
resultados
obtenidos
mediante
procedimientosm
1)El Docente Pide en equipos de trabajo realizar un estudio de campo con conocimientos previos adquiridos y que se aplique a eventos reales
(sesión 1)
1)El alumno Realiza un estudio de campo en un área de su elección
hojas Exposición de la investigación de campo
2%
2)El Docente Pide la entrega total del
proyecto(sesión 1)
2)El alumno entrega el total del proyecto
N/A Proyecto 2.5%
3) El docente aplicara una actividad construye-T
3)El alumno participa de manera activa en la hoja de actividad de construye-T guiada por el docente
copia Habilidad desarrollada
N/A
4)El docente aplica evolución del cuadernillo planea 2016(sesión 2)
4)El alumno desarrolla los ejercicios indicados por el docente conforme a la evaluación planea 2016
Copia del cuadernillo
Evaluación tipo planea
20%
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atemáticos y los
contrasta con
modelos
establecidos o
situaciones
reales.
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia. Se cumplieron las actividades programadas: SI ( ) NO ( )
*EN CASO DE REALIZAR CAMBIOS VER REGISTROS DE LOS MISMOS ANEXOS*
Elementos de Apoyo (Recursos)
Equipo de apoyo Bibliografía
Pintarrón Plumones
Computadora Geogebra
Excel
Fuenlabrada de la vega Trucíos, Samuel (2008) Probabilidad y estadística . México, McGrawwHill. Perez y Romero, Alejandro Probabilidad y Estadística Santiago Querétaro, Propiedad del autor. Prado Olvera, Paola Carina, Apuntes Probabilidad y estadística.
Evaluación
Criterios: 30% Ejercicios resueltos/Investigaciones/ Apuntes 60% Examen escrito 80% de asistencia para tener derecho al examen 10% avance de proyecto
Instrumento: Lista de cotejo Exposición Examen de conocimiento
Investigación de campo
Porcentaje de aprobación a lograr60% Fecha de validación:
Fecha de Vo.Bo de Servicios Docentes. 19 de Enero del 2016
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DATOS DEL ALUMNO
NOMBRE DEL ALUMNO
GRUPO Y
ESPECIALIDAD
SEMESTRE SEXTO
ASIGNATURA
EVALUADOR
CRITERIOS DE LA LISTA DE COTEJO
CRITERIOS DE DESEMPEÑO SI NO
FASE No.
Act
Actividad %
AP
ERTU
RA
1 Presenta la secuencia, forma de trabajo y evaluación 5
2 Investigación de los conceptos fundamentales 5
3 Exposición (análisis combinatorios) 10
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4 Series de ejercicios en plataforma Schoology 10
6 Conclusión del link proporcionado 5
7 Evaluación 10
8 Avance 1 de proyecto 3
DES
AR
RO
LLO
1 Serie de ejercicios en Schoology 10
2 Apuntes del tema proporcionado por el Docente 5
3 Exposición del tema indicado por el docente 10
4 Evaluación 10
5 Avance 2 del proyecto 3
CIE
RR
E
1 Exposición de la investigación de campo 10
2 Entrega del proyecto final 4
Evaluación ------------------------------
Observaciones:___________________________________________________________________
________________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________.
Rúbrica
Resumen Excelente5% Suficiente4-3% Insuficiente 2-0%
Escrito
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, tiene
claridad, limpieza,
ningún error
ortográfico, cuida el
trazo de letra y
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, tiene
claridad, limpieza, de
0 a 5 errores
ortográficos, cuida el
trazo de letra y No
El alumno estructura
con sentido común el
escrito, No tiene
claridad, No tiene
limpieza, de 5 en
adelante errores
ortográficos, No cuida
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entrega en Tiempo y
Forma.
entrega en Tiempoy
Forma.
el trazo de letra y
entrega en Tiempoy
Forma.
Rúbrica
Ejercicios Excelente 10% Suficiente 9-7% Insuficiente 6-0%
Ejercicios
El alumno resolverá
los ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
El alumno resolverá ¾
de ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
El alumno resolverá ½
de los ejercicios
propuestos por el
docente en tiempo y
forma, con limpieza,
con 0 errores.
Rúbrica
Proyecto Excelente 10% Suficiente 5% Insuficiente 0%
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proyecto
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
*portada
*introducción
*Objetivo
*Evidencias (fotos)
*contenido
*Conceptos
*conclusión
*Gráficas
*Entrega en tiempo y
forma
*En carpeta
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
*portada
*introducción
*Objetivo
*Evidencias (fotos)
*contenido
*Conceptos
*conclusión
*Gráficas
*En carpeta
El alumno deberá
entregar el trabajo
con las siguientes
condiciones:
( con solo un faltante
de los siguientes
requisitos)
*portada
*introducción
*Objetivo
*Evidencias (fotos)
*contenido
*Conceptos
*conclusión
*Gráficas
*En carpeta
*Entrega en tiempo y
forma
Registro de Competencias
Nombre del 3.Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante
procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones
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Alumno:
reales
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Disciplinar
Nombre del
Alumno:
7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo
fenómeno, y argumenta su pertinencia.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Genérica
Nombre del
Alumno:
4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso
gráficas.
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
Registro de Competencia Genérica
Nombre del 8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades
con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.
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Alumno:
Atributo:
Bueno Regular Suficiente Insuficiente
CO
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