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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
“GABRIEL RENÉ MORENO”
FACULTAD POLITÉCNICA
UNIDAD DE POSTGRADO
Entornos virtuales de aprendizaje como estrategia de nivelación
de las habilidades cognitivas de los estudiantes de cálculo de la
facultad politécnica de la U.A.G.R.M
POR: Ing. Claudia Lichtenstein
Carlos Calizaya
Profesor Guía: Ing. Iván Zelaya
2012
Santa Cruz – Bolivia
INTRODUCCION
El presente trabajo tiene por finalidad implementar el uso una herramienta virtual como una
estrategia que ayude los estudiantes que ingresan a la materia de cálculo uno de la facultad
politécnica de la Universidad Gabriel René Moreno, elevar sus habilidades cognitivas y por
ende obtener mayor rendimiento y evitar la repitencia
Las habilidades cognitivas son entendidas como operaciones y procedimientos que puede
usar el estudiante para adquirir, retener, y recuperar diferentes tipos de conocimientos y
ejecución. Desde el punto de vista cognitivo es un conjunto de procesos que tienen por
objeto el procesamiento de la información. (Herreros, 2006)
En todos los niveles educativos se encuentra con numerosos problemas de aprendizaje, son
muchos los factores que pueden influir en un momento determinado, sin embargo, existe la
evidencia de que uno de estos factores es no saber cómo aprender; esto es que la mayoría
de los estudiantes no utilizan las estrategias adecuadas para lograr un aprendizaje
significativo. (Muria, 1994).
La repitencia es el hecho mediante el cual un estudiante se ve obligado a cursar más de una
vez un grado o una materia, sea por mal rendimiento, mala relación con el profesor, o por
causas ajenas al ámbito académico. (Chardon, 2000; Morin, 1999; Maddonni y
Aizecang, 2000).
En Albert (1996) citado en Reséndiz y Cantoral (2003), se menciona que el cálculo ocupa
en el sistema educativo superior, un lugar privilegiado, siendo la materia a la que más
tiempo de estudio se le dedica. De la misma manera se indica que es justamente al
momento de intentar llevar a las aulas el contenido teórico y práctico de dicha asignatura
que emerge una problemática en el proceso de enseñanza, aprendizaje, a tal grado que esta
materia es factor causal de deserción en las instituciones públicas y privadas
En particular, la repitencia estudiantil, entendiéndola como el hecho de volver a cursar un
curso por parte del alumno (Martín, González y Poiasina, 1983, pág. 23), es un fenómeno
que preocupa a toda institución educativa, ya que la repitencia continua hace que el
estudiante se decepcione de sus capacidades, y de intentarlo una y otra vez y abandone la
universidad.
FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
La estrategia didáctica de nivelación basada en el uso de la plataforma virtual posibilitara
que los estudiantes de la materia de Calculo 1 de la facultad politécnica Gabriel René
Moreno perfeccionen sus habilidades cognitivas.
CAPITULO I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La Facultad Politécnica es una unidad de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno,
a la presente cuenta con seis carreras a nivel de técnico medio superior, en las cuales se
imparten las carreras de: electricidad industrial, agrimensura, mecánica general, electrónica,
construcción civil y ofimática, todas ellas con titulo a nivel técnico Superior. Cuenta con
más de 3000 estudiantes dentro de sus aulas (Moreno, 2012).
La facultad politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René Moreno se enfrenta a la
problemática de tener un porcentaje bajo de aprobados en la materia de cálculo 1,
habiéndose registrado un 39% de aprobados en la gestión uno del 2011 (fuentes CPD-
FCOF-UAGRM) (datos, 2011), es por este motivo que se ve la necesidad de crear recursos
que ayuden a los estudiantes de cálculo a elevar su nivel cognitivo, con el apoyo de las
tecnologías de la comunicación.
Para entender un poco más a fondo la problemática, se citara algunas características del
estudiante que ingresa a la facultad politécnica de la Universidad Autónoma Gabriel René
Moreno, las cuales fueron realizadas mediante encuestas a principios de semestre en el
periodo 2/2011 y el 1/2012 de una clase de cálculo 1, de la carrera de ofimática, turno de la
mañana.
OBJETIVOS
PROBLEMA PRINCIPAL
-¿Cómo desarrollar habilidades cognitivas para nivelar académicamente a los estudiantes de
cálculo 1 mediante la integración de las TIC?
PROBLEMAS SECUNDARIOS
-¿Cuáles son las características del proceso enseñanza – aprendizaje de la materia de
cálculo 1 en la facultad politécnica?
-¿Cuáles son las dificultades de los estudiantes para adquirir competencias matemáticas?
-¿Cuál es el nivel de conocimiento en el uso de las tecnologías de la comunicación tanto
para estudiantes como para docentes?
-¿Cuáles son las características de los entornos virtuales de aprendizaje para nivelar las
habilidades cognitivas de los estudiantes de cálculo 1 de la facultad politécnica?
-¿Cuáles son las habilidades cognitivas que se deben potenciar en los entornos virtuales
para el adecuado aprendizaje de la materia calculo 1?
PROBLEMAS OBJETIVOS
PROBLEMA PRINCIPAL :
¿Cómo desarrollar habilidades cognitivas
para nivelar académicamente a los
estudiantes de cálculo 1 mediante la
integración de las TIC?
OBJETIVO GENERAL:
Elaborar una estrategia de nivelación
académica mediante el uso de las TIC, para
desarrollar habilidades cognitivas en los
estudiantes de cálculo 1 de la politécnica de
la Universidad Autónoma Gabriel René
Moreno.
PROBLEMA SECUNDARIO 1
Cuáles son las características del proceso
enseñanza – aprendizaje de la materia de
cálculo 1 en la facultad politécnica?
OBJETIVO SECUNDARIO 1:
Determinar las características del proceso
enseñanza – aprendizaje de la materia calculo
1
PROBLEMA SECUNDARIO 2
Cuáles son las dificultades de los
estudiantes para adquirir competencias
matemáticas?
OBJETIVO SECUNDARIO 2:
Identificar las dificultades de los estudiantes
para adquirir competencias matemáticas
PROBLEMA SECUNDARIO 3
Cuál es el nivel de conocimiento en el
uso de las tecnologías de la comunicación
tanto para estudiantes como para
docentes?
OBJETIVO SECUNDARIO 3:
Determinar el conocimiento las competencias
TIC de estudiantes y docentes de cálculo 1 en
la facultad politécnica de la Universidad
Autónoma Gabriel René Moreno
PROBLEMA SECUNDARIO 4
Cuáles son las características de los
entornos virtuales de aprendizaje para
nivelar las habilidades cognitivas de los
estudiantes de cálculo 1 de la facultad
politécnica?
OBJETIVO SECUNDARIO 4:
Caracterizar los diferentes entornos virtuales
de aprendizaje y sus funcionalidades para
poder elaborar una estrategia de nivelación en
la materia de cálculo 1
PROBLEMA SECUNDARIO 5
Cuáles son las habilidades cognitivas que
se deben potenciar en los entornos
virtuales para el adecuado aprendizaje de
la materia calculo 1?
OBJETIVO SECUNDARIO 5:
Identificar las habilidades cognitivas que se
deben potenciar en los entornos virtuales para
el adecuado aprendizaje de la materia calculo
1.
Fuente: Elaboración propia
CAPITULO II. MARCO TEORICO
PARADIGMAS DE LA INVESTIGACION
Si bien el concepto de paradigmas (kuhn, 1971) tiene pluralidad de significados y
diferentes usos, en este trabajo se referirá a un conjunto de creencias y actitudes, como una
visión del mundo compartida por un grupo de científicos que implica una metodología
determinada (Alvira, 1982).
Se adoptara el paradigma Crítico ya que los problemas parten de situaciones reales y tiene
por objeto transformar esa realidad cara al mejoramiento de los grupos o individuos
implicados en ella. Por los tanto los problemas de la investigación arrancan de la acción.
Las perspectivas de la investigación según Koetting, se analizan bajo la dimensión
seleccionada que en este caso de estudio sería el paradigma sociocrítico que arranca de la
investigación acción.
PUNTOS ESENCIALES DE LA INVESTIGACIÓN ACCIÓN BAJO EL ENFOQUE
SOCIOCRITICO
1. La investigación acción bajo el enfoque sociocritico propone que los problemas
parten de situaciones reales y su objeto es transformar y mejorar esa realidad.
2. Implica colaboración
3. Diseño dialéctico, se va generando a través del diálogo y consenso del grupo
investigador, que se va renovando con el tiempo convirtiéndose en un proceso en
espiral de ciclos, al planificar, observar, reflexionar y replantear.
4. Une el conocimiento con la práctica.
BASES TEÓRICAS FUNDAMENTALES
Las bases teóricas fundamentales son las habilidades cognitivas, entornos virtuales y
competencias matemáticas
ENTORNOS VIRTUALES (Jimenez, 2012)
Las nuevas tecnologías de comunicación y sus beneficios se han visto estrechamente
ligadas con el proceso de enseñanza y aprendizaje actual trayendo como consecuencia una
reforma en la educación, donde la presencia física del profesor resulta prescindible gracias
a la herramienta tecnológica llamada entornos virtuales de aprendizaje/enseñanza
(EVA/EVE).
Los EVA son espacios de ambiente virtual cuyos protagonistas son un grupo de personas
cuyo objetivo es aprender. Estos espacios se componen de elementos pedagógicos, las
tecnologías adecuadas y pautas organizativas para el proceso educativo.
El entorno virtual facilita la transmisión de conocimiento a través de actividades de
enseñanza, materiales o contenidos propios de determinadas asignaturas, asesorías
asíncronas y/o síncronas, evaluaciones y/o autoevaluaciones. Estas actividades se llevan a
cabo con herramientas como foros, videos, correos electrónicos, chats. Medios propios de
las nuevas tecnologías de la comunicación y que le permiten al estudiante un ritmo
apropiado a su capacidad de aprendizaje y tiempo disponible ya que una de las bondades
del entorno virtual es que el grupo que lo conforma no necesita coincidir en tiempo y
espacio para interactuar. Así mismo el EVA debe ser organizado bajo ciertas normas y
regirse a un calendario de actividades para hacer del proceso enseñanza aprendizaje un
proceso ordenado y no algo improvisado para llegar al objetivo final que es aprender sobre
un determinado tema.
Competencias Matemáticas (Monterrey, 2012)
Es aquella en que el estudiante es capaz de comprender conceptos, proponer y efectuar
algoritmos y desarrollar aplicaciones a través de la resolución de problemas.
En Aritmética, las operaciones fundamentales con números enteros y racionales,
proporciones y promedios, series numéricas y comparación de cantidades
En Algebra, operaciones fundamentales con literales, simplificaciones, simbolización de
expresiones, operaciones con potencias y raíces, factorización, ecuaciones y funciones
lineales y cuadráticas.
En Geometría, perímetros, áreas de figuras geométricas, propiedades de los triángulos y sus
principales teoremas, propiedades de rectas paralelas y perpendiculares y teorema de
Pitágoras.
La Psicología Cognitiva enfatiza que el aprendiz no solo aprende los contenidos, sino que
también aprende el proceso que siguió para hacerlo, aprende también la forma cómo
aprendió... aprende a aprender (Chadwick y Rivera. 1991).
HABILIDADES COGNITIVAS
CARACTERÍSTICAS DEL PROCESO ENSEÑANZA APRENDIZAJE
El constructivismo es una corriente de la pedagogía que se basa en la teoría del
conocimiento constructivista. Postula la necesidad de entregar al alumno herramientas que
le permitan crear sus propios procedimientos para resolver situaciones problemáticas, lo
cual implica que sus ideas se modifiquen y siga aprendiendo. El constructivismo educativo
propone un paradigma en donde el proceso enseñanza se percibe y lleva a cabo como un
proceso dinámico, participativo e interactivo del sujeto de modo que el conocimiento sea
una autentica construcción operada por la persona que aprende. Este se aplica como un
concepto didáctico en la enseñanza orientada a la acción. (Wikipedia La enciclopedia libre,
2012)
En general, desde la postura constructivista, el aprendizaje puede facilitarse, pero cada
persona reconstruye su propia experiencia interna, con lo cual puede decirse que el
conocimiento no puede medirse, ya que es único en cada persona, en su propia
reconstrucción interna y subjetiva de la realidad. Desde el constructivismo se puede crear
contextos favorables de aprendizaje, con un clima motivacional de cooperación, donde cada
alumno construye su propio aprendizaje con el resto del grupo. Como figuras claves del
constructivismo podemos citar a Jean Piaget, a Lev Vygostky, Ausubel y otros. (Wikipedia
la enciclopedia libre, 2012)
HABILIDADES COGNITIVAS PARA ENTORNOS DIGITALES SEGÚN
BENJAMÍN BLOOM
Esta taxonomía (principios, métodos y fines) no se enfoca en las herramientas y en las
TIC, pues estas son apenas los medios. Se enfoca en el uso del proceso del aprendizaje en
sus diferentes niveles: recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar y crear. Esta es una
propuesta que parte de habilidades del pensamiento de orden inferior, y va hacia
habilidades de pensamiento de orden superior.
LA COLABORACIÓN Y LA TAXONOMÍA DIGITAL DE BLOOM (Churches,
2009)
La colaboración no es parte integral del proceso de aprendizaje, puesto que no se tiene que
colaborar para aprender. La colaboración es una habilidad del siglo XXI que se utiliza a lo
largo de todo el proceso de aprendizaje, en algunos momentos es un elemento de la
taxonomía de Bloom y en otros momentos es un simple mecanismo que puede usarse para
facilitar el pensamiento de orden superior y el aprendizaje.
La colaboración según la UNESCO encierra un tesoro: “la colaboración es elemento clave
de cada uno de los cuatro pilares de la educación”.
Pilares De La Educación
Según (Koetting, 1984) en su libro Educational Technology dice:
Aprender a conocer: Aprendizaje de métodos que nos ayuden a distinguir lo que es real de
lo ilusorio, y a tener así un acceso inteligente a los saberes de la época.
Aprender a hacer: Aprendizaje de la creatividad, armonía, cooperación y realización de los
potenciales creativos personales, con lugar de las diferencias, en el seno de una
colectividad, y en el tiempo y el contexto de un momento dado.
Aprender a vivir juntos: Aprender a comprender, y admitir interiormente, y a respetar, las
normas que dirigen las relaciones entre los componentes de una sociedad.
Aprender a ser: Aprender a conocer lo que une el sujeto y el objeto
Entre los conjuntos de herramientas de colaboración esta: el wiki (wet paint), blogs de aula
(blogger), redes sociales, herramientas colaborativas para documentos (documentos de
google), sistemas de administración de aprendizaje (moodle,)
ADQUISICION DE HABILIDADES COGNITIVAS
La adquisición de las habilidades cognitivas tiene sus raíces en el estudio de la solución de
problemas, por lo general problemas libres de contenido, como puzles y similares, en los
que el individuo tiene que explicar sus razonamientos en voz alta mientras resuelve el
problema. Las transcripciones de estos protocolos verbales ofrecían los fundamentos
empíricos para el desarrollo de modelos computacionales de solución general de problemas
desarrollándose luego la toma de decisiones y el razonamiento (Newel y Siinon 1972).
Según investigaciones en el campo del aprendizaje de las matemáticas ha estado
relacionada con los conocimientos previos del estudiante, la interacción del lenguaje y las
expresiones matemáticas simbólicas, las habilidades metacognitivas y los procesos de
interacción social (Doctoral)
CAPITULOIII. MARCO METODOLOGICO
TIPIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
Esta investigación será desarrollada bajo los criterios del paradigma sociocritico, con un
alcance de tipo explicativo ya que se pretende establecer causas de eventos, sucesos o
fenómenos, aplicando la investigación acción. Esta constará con un solo grupo de prueba
al que se le aplica una prueba previa al estimulo o tratamiento, después se le administra el
tratamiento y finalmente se le aplica la prueba posterior al estimulo.
FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
Los estudiantes de Calculo uno de ofimática de la facultad politécnica Gabriel René Moreno que
provienen de colegios fiscales tienen dificultades en adquirir competencias matemáticas.
SELECCIÓN DELA MUESTRA
El universo de estudiantes es de 3000 alumnos que estudian en la politécnica de la Universidad
Autónoma Gabriel René Moreno. Todos ellos llevan como materia en su primer semestre Calculo
1, haciendo el análisis de la muestra se determino lo siguiente:
Tamaño del universo: 3000 Error máximo aceptable: 5%
Porcentaje estimado de la muestra: 50% Tamaño de la muestra: 340 encuestas Fuente: Elaboración propia usando el software estadístico STATS
RECOLECCION DE DATOS
Para recolectar los datos se siguieron los siguientes pasos:
1.- Determinamos las variables en relación al objetivo
2.-Se dieron valores a las variables para hacerlas cuantificables y medibles
OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES
VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES PREGUNTAS DE ESTUDIO
NIVEL SOCIOECONOMICO
-DISPONIBILIDAD DE TIEMPO
ACTIVIDADES DEL ESTUDIANTE
-EL ESTUDIANTE TRABAJA? -HORARIO DE TRABAJO
-ACTIVIDAD EN QUE TRABAJA -RELACION DEL TRABAJO CON EL ESTUDIO -DISPONIBILIDAD DE TIEMPO PARA ESTUDIAR -TIEMPO DEDICADO A ESTUDIAR -CON QUIEN VIVE -TIPO DE TRANSPORTE QUE OCUPA PARA LLEGAR A SU LUGAR DE ESTUDIO -EDAD -GENERO -ESTADO CIVIL -DIRECCION
DIFICULTAD EN ADQUIRIR COMPETENCIAS MATEMATICAS
-NIVEL SOCIOECONOMICO
-CLASE SOCIAL A LA QUE PERTENECE
-QUIEN PAGA EL ESTUDIO?
FUENTE: ELABORACION PROPIA
3. Las variables se plasmaron en la siguiente encuesta:
ANALISIS DE DATOS
Estadísticos
Genero del estudiante
N Válidos 340
Recolección de datos Nombres y apellido.completo………………………………………………………………………………………………………………………………………. Número de Carnet de identidad……………………………………. Numero de teléfono……………………………………………………. Dirección de correo electrónico…………………………………………………………………………............................................................... Es su primer semestre?...... …………………en caso de no serlo en que semestre se encuentra?........................................... De que colegio proviene………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Particular fiscal convenio Trabaja?.................................. Si trabaja, que tipo de labor desempeña?............................................................................. En que horario trabaja…..............................................................En que horario ud. Estudia…………………………………………….. Cuántos años tiene?................ Es Ud. soltero?..................... Con quienes vive?............................................................ Ha visto ud. Estos temas en la escuela? Qué tipo de transporte utiliza ud para llegar a su lugar de estudio? Potenciación Radicación Logaritmo Factorización Inecuaciones Ecuaciones Funciones
Perdidos 0
Media 1.57
Mediana 2.00
Moda 2
Desv. típ. .495
Varianza .245
Rango 1
Suma 535
Genero del estudiante
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos masculino 145 42.6 42.6 42.6
Fe 195 57.4 57.4 100.0
Total 340 100.0 100.0
EDAD DEL ESTUDIANTE
Estadísticos
edad del estudiante
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 19.89
Mediana 19.00
Moda 19
Desv. típ. 2.658
Varianza 7.065
Rango 19
Suma 6763
edad del estudiante
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos 17 12 3.5 3.5 3.5
18 66 19.4 19.4 22.9
19 124 36.5 36.5 59.4
20 65 19.1 19.1 78.5
21 35 10.3 10.3 88.8
22 10 2.9 2.9 91.8
23 2 .6 .6 92.4
24 4 1.2 1.2 93.5
25 2 .6 .6 94.1
26 14 4.1 4.1 98.2
32 2 .6 .6 98.8
34 2 .6 .6 99.4
36 2 .6 .6 100.0
Total 340 100.0 100.0
ESTADO CIVIL
Estadísticos
Estado civil
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 1.05
Mediana 1.00
Moda 1
Desv. típ. .212
Varianza .045
Rango 1
Suma 356
Estado civil
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos soltero 324 95.3 95.3 95.3
casado 16 4.7 4.7 100.0
Total 340 100.0 100.0
TIEMPO DE ESTADIA EN LA UNIVERSIDAD
Estadísticos
tiempo de estadia en la
universidad
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 1.55
Mediana 1.00
Moda 1
Desv. típ. .619
Varianza .384
Rango 3
Suma 528
tiempo de estadia en la universidad
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos semestre uno 172 50.6 50.6 50.6
semestre dos 151 44.4 44.4 95.0
semestre tres 14 4.1 4.1 99.1
cuarto semestre 3 .9 .9 100.0
Total 340 100.0 100.0
Estadísticos
procedencia
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 2.14
Mediana 2.00
Moda 2
Desv. típ. .672
Varianza .452
Rango 2
Suma 728
procedencia
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos colegio particular 56 16.5 16.5 16.5
colegio fiscal 180 52.9 52.9 69.4
colegio de convenio 104 30.6 30.6 100.0
Total 340 100.0 100.0
DISPONIBILIDAD PARA ESTUDIAR
Estadísticos
disponibilidad de estudio
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 4.84
Mediana 6.00
Moda 6
Desv. típ. 1.441
Varianza 2.077
Rango 3
Suma 1645
disponibilidad de estudio
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos tres horas 128 37.6 37.6 37.6
medio dia 11 3.2 3.2 40.9
todo el dia 201 59.1 59.1 100.0
Total 340 100.0 100.0
CONOCIMIENTO
Estadísticos
conocimiento
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 3.88
Mediana 4.00
Moda 3a
Desv. típ. 1.518
Varianza 2.305
Rango 6
Suma 1320
a. Existen varias modas. Se
mostrará el menor de los
valores.
Conocimiento
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos ninguno 2 .6 .6 .6
un tema 24 7.1 7.1 7.6
dos temas 36 10.6 10.6 18.2
tres temas 85 25.0 25.0 43.2
4 temas 52 15.3 15.3 58.5
5 temas 85 25.0 25.0 83.5
todos 56 16.5 16.5 100.0
Total 340 100.0 100.0
DISPONIBILIDAD PROMEDIO
Estadísticos
disponibilidad_promedio
N Válidos 340
Perdidos 0
Media 1.59
Mediana 2.00
Moda 2
Desv. típ. .493
Varianza .243
Rango 1
Suma 540
DISPONIBILIDAD_PROMEDIO
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos no trabaja 140 41.2 41.2 41.2
trabaja 200 58.8 58.8 100.0
Total 340 100.0 100.0
CAPÍTULO 4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
Genero del estudiante:
Del total de la muestra se tiene que el 42,6% son varones y 57,4 son damas,
Con una edad promedio de 20 años, notándose que el 95,3% son solteros, el 50% de los
estudiantes cursan el primer semestre, y el 44% cursa el segundo semestre.
Con respecto a la procedencia colegial el 16,5% provienen de colegios particulares, 53% de
colegios fiscales y el 30,6% de colegios de convenios.
La disponibilidad de tiempo en un 59% de los estudiantes es de todo el dia ya que no trabajan, el
otro 37,6% dispone de tres horas a causa de sus respectivos trabajos.
En tanto al conocimiento que es la variable más importante se nota que el 16,5% conoce todos los
temas básicos y de requisitos para estudiar con éxito la materia de cálculo uno, el 25% conoce
cinco temas, el 15,4% conoce 4 temas, el 25% conoce tres de los siete temas, 10,6% dos temas y
7,1% un tema.
Interrelacionando las variables conocimiento con la procedencia estudiantil se obtuvo que los
estudiantes de los colegios de convenios vienen mejor preparados al pregrado en las matemáticas
que los estudiantes de los colegios particulares, y a su vez los jóvenes de colegios particulares
vienen mejor preparados que el de los colegios fiscales.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
La conclusión a la que se ha podido llegar es que los estudiantes de Calculo uno de ofimática de la
facultad politécnica Gabriel René Moreno que provienen de colegios fiscales tienen dificultades
en adquirir competencias matemáticas.
La causa de este problema (según los datos obtenidos a través de la encuesta) es debido a que en
los colegios fiscales tienen baja preparación en los temas de prerrequisitos para cálculo I. Por este
motivo se sugiere que se imparta clases de nivelación de aprendizaje utilizando entornos virtuales.
Estas clases virtuales son asincrónicas y de complementariedad para el universitario. De esta
manera no perjudicaría el avance normal del curso ni la disponibilidad del tiempo del alumno ni
del docente.
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