Post on 15-Feb-2016
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Mg Ing. EDWIN IVAN FARRO PACIFICO
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
¿Qué es lo que hace que una empresa, corporación, un gerente, un administrador, etc., sobresalga o obtenga mejores ventajas competitivas con respecto al resto?
¡ Las decisiones correctas que toma !
FILOSOFIA
¿Cuántos de ustedes disponen de más información y de menos tiempo para analizarla?
¿Los sistemas de información de los que disponen les ayudan a tomar decisiones rápidamente?
¿Los responsables de generar información directiva están desbordados por las peticiones de información urgente, continua y no coordinada?
PREGUNTAS DEL NEGOCIOS
Los gerentes siempre se han preguntado .... Quién compró? Dónde y cómo compraron? Qué está requiriendo mi cliente ? Que región nos provee mayores ventas ? Qué segmento de clientes respondió mejor a la reciente promoción?Qué productos llegaron con retraso y por qué? En qué periodo se vendió más ? Como vendimos ?Qué clientes y cuantós tienen el perfil necesario para mi campaña de ventas?
PREGUNTAS DEL NEGOCIOS
Muchas de estas preguntas tienen respuesta......
Pero a qué costo?Con qué oportunidad y qué seguridad?Tal vez en forma incompleta, postergadas, o sin la orientación del negocioTal vez ya las resolvimos, pero no resolvimos lo nuevo, lo que necesitamos hoy y mañana.
PREGUNTAS DEL NEGOCIOS
•Desfase entre disponibilidad de información y oportunidad comercial•Usuarios no tienen acceso autónomo a la información•Muchos datos pero no suficiente información•Los reportes no coinciden •Poco tiempo para análisis de la información•No se soporta una visión global de la empresa•No se dispone de análisis histórico de información•No pueden hacerse preguntas complejas del negocio
Frustación de los ejecutivos debido a ...
EN CONCLUSION…
Almacenar un gran volumen de datos no contribuye al aumento de conocimiento en vista que no somos capaces de procesarlos.
PARADOJA“De cuantos más datos
dispongamos menos información tenemos”
CUAL ES EL PROBLEMA EN LA ACTUALIDAD
Inteligencia de Negocios(“ Business Intelligence )se refiere al proceso de convertir datos en conocimiento y conocimiento en acciones para crear la ventaja competitiva del negocio “
The Data Warehousing Institute
Datos Información Conocimiento VentajaCompetitiva
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
BI es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.
Tiene en común las siguientes características: Accesibilidad a la información. Apoyo en la toma de decisiones. Orientación al usuario final.
BI Digest. Lecturas sobre el Business Intelligence y análisis de la información. Recuperado el 14 de Junio del 2008. http://www.bidigest.com/business/intelligence/datawarehouse/interesantisimo-%C2%BF
DEFINICION
Sistemas en el nivel estratégico
(ESS)
Sistemas en el nivel de administración
( MIS y DSS )
Sistemas en el nivel operativo
(TPS)
Administradores del nivel superior
Administradores del nivel medio
Trabajadores operativos
Ventas y marketing
Abastecimiento y Producci
ón
Contabilidad /
Finanzas
Servicios de
Información
Recursos humanos
NECESIDAD DE INFORMACIONCLASES DE SISTEMAS
DE INFORMACIÓNGRUPOS A LOS QUE
SIRVE
Info
rmac
ión
Ord
enes
y d
irect
ivas
D S S, MIS
T P S
E S S
Infraestructura de T.I. compartida para toda organización
Sistemas en el nivel estratégico
(ESS)
Sistemas en el nivel de administración
( MIS y DSS )
Sistemas en el nivel operativo
(TPS)
Administradores del nivel superior
Administradores del nivel medio
Trabajadores operativos
Ventas y marketing
Abastecimiento y Producci
ón
Contabilidad /
Finanzas
Servicios de
Información
Recursos humanos
LA BI DENTRO LA CATEGORIAS DE SI
CLASES DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GRUPOS A LOS QUE SIRVE
Info
rmac
ión
Ord
enes
y d
irect
ivas
Inteligencia de Negocios
Ventas• Número de pedidos• Productos pedidos• Clientes que realizaron los pedidos
• Clientes más rentables• Pedidos más frecuentes• Productos más rentables• % de nuevos clientes
Servicio al Cliente
• Datos de llamadas de nuestros clientes• Información sobre el log de nuestra página web
• Qué clientes visitan nuestra página web ?• % pedidos realizados por nuestros canales de ventas• Qué consulta es más frecuente?
Marketing• Número de campañas realizadas y características de cada una
• % éxito de las campañas• Qué tipo de clientes han respondido mejor a cada una de las campañas realizadas ?
Distribución• Productos que salen diariamente del almacén• Tiempo teórico de entrega
• Número de pedidos retrasados• Distribuidor que tiene el mayor número de retrasos• Tiempo medio de entrega
Fuente : Deloitte & Touche
DATOS E INFORMACION
"Hace diez años les pude decir cuántos productos vendimos al Oeste del Mississipi. Hoy no sólo les puedo decir eso mismo, sino cuántos vendimos y de que tipo, en California, en el Condado de Orange, en la ciudad de Irvine, en el Supermercado local Von’s, en una promoción especial, al final del pasillo 4, los Jueves".
D. Wayne Calloway Director Ejecutivo de Operaciones de Pepsico en una asamblea general de accionistas
EL PODER DE LA INFORMACION
Aplicaciones
Procesos de Extracción, Transformación y Carga
Data Mining• Estadísticas
• Análisis de Tendencias y Comportamientos• Proyecciones
• Análisis de FCE• Análisis de Datos
Sumarizados
Análisis Multidimensional
Reportes y Consultas
• Análisis del Detalle de Información
Data Warehouse(Data Mart)
• Modelo del Negocio Integrado• Repositorio de Información• Metadata
Datos Externos
ARQUITECTURA BUSINESS INTELLIGENCE
ClientePortal
Almacén de Datos
OLTP
Análisis de datos (OLAP, DataMining)
ERPCRM
OTROS SI SCM DW,
DATA MART
VISTAZO GENERAL A BI
DATOS EXTERNOS
IINTERFAZDEL USUARIO
Stage area
Archivos Históricos
(ETL) (ETL)
Ubica, extrae, transforma y centraliza datos desde múltiples ubicaciones y formatos. No importa si los datos están almacenados en sistemas mainframe, bases de datos relacionales, hojas de cálculo o archivos de texto. Toda esta información será extraída y almace-nada en un repositorio central.
Características de una solución de BI
Consolida y estandariza la información. La información de un cliente puede encontrarse en varios sistemas de información, utilizando un identificador distinto en cada sistema (el RUC en el sistema contable, una clave autogenerada en el sistema CRM, etc.). Esto dificulta la generación de reportes consolidados. Una solución de BI consolida la información, de manera que se establece una clave única para cada cliente.
CARACTERÍSTICAS DE UNA SOLUCIÓN DE BI
Proporciona reposi-torios centralizados de almacenamiento de la información, y herramientas para analizar y explotar dicha información.
Características de una solución de BI
El objetivo funda-mental de la BI es llevar dar acceso a los datos a quienes lo necesitan, en el momento en que la necesitan. Sus usuarios se en-cuentran en todos los niveles de la organización
Características de una solución de BI
Es una base de datos que almacena los datos actuales e históricos de toda la organización, con el propósito de realizar análisis que apoyen las decisiones.
DATA WAREHOUSE
Almacén de Datos Data Warehouse
Almacén de datos: DataMart
Es una base de datos que almacena los datos actuales e históricos de un área funcional de la organización, con el propósito de realizar análisis que apoyen las decisiones.
DATA MART
DATA WAREHOUSE O DATA MART ?
“Podemos comenzar construyendo Data Marts con resultados inmediatos, para no postergar las decisiones de negocios y el análisis de información, pero hacerlos siempre teniendo una visión integral del negocio”
Teddy Dale Consultor Internacional
Data MartVentas Data Mart
MarketingData MartFinanzas Dw
DATOS
Base de Datos BI
OBJETIVO DE BI
INFORMACIÓN
EXITO EMPRESARIAL
CONOCIMIENTO
COMPETIVIDAD
¿QUE NO ES BUSINESS NTELLIGENCE ?
NO es una tecnología, se apoya en ella NO da una única solución, se enfoca
en la visión y las necesidades de cada negocio
NO brinda un sistema de Tecnología, brinda un medio para analizar la información para gente del negocio
MODELO OLTP ENTIDAD -RELACION
MODELO OLAP -Procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing).
Diferencia entre una BD OLTP y BI
Bases de datos OLTP Bases de datos OLAP
Tiempo Tiempo real Periódica
Estructuración Integridad de los datos. Alta normalización
Fácil consulta. Información desnormalizada
Optimización Procesos transaccionales (modificación de datos)
Consultas.
ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL OLAP
Cliente - Zona
Producto
TiempoVENTAS
Operaciones: Dado Tajada Pivoting
Cliente
Plataforma Analítica
ERPCRM
OTROS SI SCM
DATOS EXTERNOS
IINTERFAZDEL USUARIO (SQL, Excel, SPSS, etc)
Difusión y uso
Integración y recopilación
OLAP y Minería de Datos Evaluación e interpretación
Conocimientos para tomar decisiones
(Administración del Conocimiento)
TPSArchivos
Históricos
Portal
(ETL) Stage area
VISTAZO GENERAL A BI
Selección, limpieza y transformación
Análisis de datos (OLAP, DataMining)
Almacen de datos
Dw DataMart
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Metodologias para el desarrollo del proyecto
Existen dos enfoques a seguir para implementar soluciones de inteligencia de negocios, las cuales son: Teoria de Ralph Kimball y Teoria de Bill Inmon.
La información en las organizaciones está aumentando rápidamente, así como, las decisiones críticas del negocio; el problema es la actitud de las empresas para utilizar estos datos
Gartner Group
Ganar no es lo importante ... es lo único
REFLEXION FINAL