La Estadística y La Ingeniería en Energías Renovables

Universidad Abierta y a Distancia de MéxicoIngeniería en Energías Renovables.

Grupo: ER-1401S-B1-1Andrés Sosa García / ES1410903938

Sin duda la Estadística contribuye en muchos sentidos al máximo aprovechamiento de las Energías Renovables en aspectos como:

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Estudios de mercado. Estadísticas climatológicas; radiación solar, velocidad del

viento, etc. Estadísticas de desempeño de equipos instalados. Mantenimiento predictivo y preventivo. Control de calidad en la manufactura de los equipos. Análisis de datos sobre reducción de GEI. Proyecciones económicas para el Mercado de Bonos de

Carbono. Etc.

Un caso en particular que es de mi interés son las Cocinas Solares para las cuales la estadística podría ayudar en el análisis y obtención de datos tales como:

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Definir las características poblacionales de comunidades en las que se padezca escasez de leña y en las que además no existan otras fuentes de energía asequibles.Obtener datos sobre el consumo promedio de leña percápita y por familiaObtener datos sobre costo promedio que dicha leña representa por familia.La cantidad promedio de CO

2 que se arroja al medio

ambiente por el consumo de dicha leña.La cantidad de Carbono negro que genera el consumo de leña.Cuánto CO

2 y Carbono negro se deja de emitir por hora de

uso de una cocina solar.Cuánto CO

2 y Carbono negro se deja de emitir en promedio

por cocina solar.

La información recabada se podrá presentar de forma descriptiva y también arrojar datos que permitan inferir resultados para luego realizar pruebas piloto y hacer los análisis correspondientes.

Incluso la estadística puede apoyar la apropiación de la tecnología al mostrar a la población objetivo, los beneficios obtenidos.

Se pueden obtener fuentes de financiamiento en el mercado de bonos de carbono al mostrar información apoyándose en los datos estadísticos obtenidos.

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¿La estadística puede ayudarte a resolver los problemas que se presentarán en tu carrera?

Definitivamente si. Incluso puede ayudar a prevenir problemas. Por ejemplo es necesario en la instalación de sistemas eólicos medir la calidad del recurso viento para definir si el proyecto será viable o no, y para ello será necesario crear u obtener información estadística del viento en el sitio.

En cuestiones comerciales es necesario justificar la inversión con proyecciones basadas en el desempeño de los equipos y los ahorros estimados.

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Ejemplo del empleo de la estadística en las Energías Renovables:

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