Un Análisis de la Comunidad Científica Nacional en Ciencias de la Computación

Jaime A. Terán Moya

Prof. Patrocinante: Sra. Andrea Rodríguez T.

Agosto, 2007

Un Análisis de la Comunidad Científica Nacional en Ciencias de la Computación

Contenidos

• Descripción General y Objetivos

• Métricas e Indicadores Analizados

• Fuentes de Información e Integración

• Análisis de Datos

• Conclusiones y Trabajo Futuro

Un Análisis de la Comunidad Científica Nacional en Ciencias de la Computación

Descripción General y Objetivos

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Descripción General

• ¿Ciencias de la Computación?

• Comunidades como Redes Sociales

• ¿Por qué es importante evaluar?

• ¿Cómo hacerlo?

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Objetivos

• Definición e incorporación de información a un modelo de datos.

• Análisis y comparación de métricas.

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Redes Complejas

• Alto número de unidades dinámicas e interconectadas

• Topología Característica

• Small World Networks

• Scale Free Networks

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Contenidos

✓ Descripción General y Objetivos

• Métricas e Indicadores Analizados

• Fuentes de Información e Integración

• Análisis de Datos

• Conclusiones y Trabajo Futuro

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Métricas e Indicadores Analizados

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Dos Perspectivas

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Publicaciones

• cito a, citado por

• Temporalidad

• Medios de Publicación

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Publicaciones 2

• Referencias/Publicaciones

• H-Index

• Número de publicaciones

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Co-Autoría

• Caracterización topológica de la red

• Centralidad de nodos en la red

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Co-Autoría 2

• Topología

• Distribución de Grados de la red

• Presencia y tamaño de un componente gigante

• Ruta mínima promedio

• Coeficiente de clustering

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Co-Autoría 3

• Centralidad

• Número de Co-autores

• Cercanía (closeness)

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Co-Autoría 4

• Centralidad

• Interconexión (betweenness)

• PageRank

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Contenidos

✓ Descripción General y Objetivos

✓ Métricas e Indicadores Analizados

• Fuentes de Información e Integración

• Análisis de Datos

• Conclusiones y Trabajo Futuro

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Fuentes de Información e Integración

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DBLP

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DBLP

Ventajas:

• XML (390+MiB) + DTD

• Clasificación de documentos

• Información por documento

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DBLP

Problemas:

• Referencias cruzadas

• Baja capacidad de ingreso

• Sesgo

• Identificación de personas

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Google Scholar

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Google Scholar

Ventajas:

• Resultados ordenados por relevancia

• Número de citas actualizado

• Listado ‘citado por’

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Google Scholar

Problemas:

• No API o XML

• Resultados no 100% fiables

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Web of Science

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Web of Science

Ventajas:

• Acceso vía Web Services

• Búsqueda exacta según diferentes criterios

• Relaciones ‘cita a’ y ‘citado por’ entre documentos indexados

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Web of Science

Problemas:

• Pobre en material relativo a Ciencias de la Computación

• Acceso restringido

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Modelo de Datos

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Publicación

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Publicación_autor

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Autor

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Institución

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Revista/Conf

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Departamento

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Institucion_Depto

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¿Existe?

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Rescatar ID PUB

SINO

¿Autor en

cola?

¿Existe?

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SINO

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Relacionar ID

PUB + ID AUT

¿Existe

Journ/Conf?

Rescatar ID

JOUR/CONFInsertar

Rescatar ID

JOUR/CONF

SINO

Relacionar ID

PUB + ID JOUR/

CONF

fin

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Modelo de Datos

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Publicación

idpublicacion_fkautor_fkposicion

Publicación_autor

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Autor

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Autor_fondecyt

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Institución

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Revista/Conf

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Departamento

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Institucion_Depto

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Frontend PHP

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Modelo de Datos

idtipo_fkjournal_fktituloañodblp_keycitas_gscitas_wos

Publicación

idpublicacion_fkautor_fkposicion

Publicación_autor

idnombre

Autor

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Autor_fondecyt

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Revista/Conf

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Departamento

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Institucion_Depto

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Citas Web of Science

DB

XML

Publicaciones

¿Publicación

en cola?

NO

Título, Año

searchRetrieve ¿datos?

SI

ut

citingArticles

inicio

fin

SI

¿datos?

SI

NO

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277/834

33,2 %

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Citas Google Scholar

DB

¿Publicación

en cola?

Construcción

URL

¿citas?

actualizar

inicio

fin

Publicaciones

nacionales y

autores

cURL

NO

SI

SI

NO

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Google Scholar v/s Web of Science

Comparando las Top 10:

• Top 10 WoS tienen datos en GS

• 6 previas al 2000 en WoS, 2 en GS

Sin embargo:

• WoS no considera auto-citas

• WoS sólo considera datos indexados

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Problemas

• Incompletitud y accesibilidad de relaciones

• Tamaño del grafo

• Nombres

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Contenidos

✓ Descripción General y Objetivos

✓ Métricas e Indicadores Analizados

✓ Fuentes de Información e Integración

• Análisis de Datos

• Conclusiones y Trabajo Futuro

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Análisis de Datos

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Referencias

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Métricas

• Número de Publicaciones

• H-Index en base a los datos de GS

• H-Index en base a los datos de WoS

• Número de co-autores

• Citas promedio en base a GS y el número de publicaciones

• Citas promedio en base a WoS y el número de publicaciones

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Ranking & Comparación

Rank #Pubs 1          

Rank Co-A 0,791429882 1        

Rank h-GS 0,889590105 0,674904654 1      

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Rank avgGS 0,55462994 0,406154185 0,796117283 0,649332508 1 

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  Rank #Pubs Rank Co-A Rank h-GS Rank h-WoS Rank avgGS Rank avgWoS

Relación entre h-index y número de publicaciones

0

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0 10 20 30 40 50 60 70 80

#Publicaciones por autor

h-i

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Relación entre h-index según GS y WoS

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0 10 20 30 40 50 60 70 80

h-index (GS)

h-i

nd

ex (

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Publicaciones por autor

Publicaciones por autor

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Publicaciones

Au

tore

s

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¿Dónde publican los autores nacionales?

5

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18

15

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100

120

Top 10 Top 20 Top 30 Top 40 Top 50 Top 60 Top 70 Top 80 Top 90 Top 100

¿Dónde se publican los artículos?

En ConferenciaEn Journal

s

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¿Dónde publican los autores nacionales?

45

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Top 100 Top 200 Top 300 Top 400 Top 500 Top 600 Top 700 Top 800 Top 900

¿Dónde se publican los artículos?

En ConferenciaEn Journal

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27% Revistas73% Actas de Conferencias

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Evolución Temporal

0

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2006

*20

0520

0420

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9119

90

1975

-198

9

#Pubs#en Revistas#en Conferencias

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Actas de mayor publicación nacional

0

5

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15

20

25

30

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40

SCCC

CRIWG

SPIRE

CPM

LA-WEB

LATIN

SAC

SPIRE/CRIWG

PODS

CIARP

Actas con mayor publicación nacional

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Revistas de mayor publicación nacional

0

2

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Theo

r. C

om

put.

Sci

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Revistas con mayor publicación nacional

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Revistas/Actas de mejor rendimiento según GS

0

5

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50

POD

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CoR

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om

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Sci

.

Revistas / Actas con mayor tasa de citas por publicación según GS

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Revistas/Actas de mejor rendimiento según WoS

0

1

2

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5

6

CoR

R

POD

S

Act

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Sci

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CP

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RIW

G

Revistas / Actas con mayor tasa de citas por publicación según WoS

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Investigadores por Institución

Investigadores por Institución

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EMPRESA

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Publicaciones por Institución

Publicaciones por Institución

1% 10%0%

59%

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EMPRESA

PUC

PUCV

UCHILE

UCN

UDEC

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UTFSM

UVALPO

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Co-Autoría

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Co-Autores por componentes

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Distribución de Grados

Distribución de grados

0

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400

450

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Grado

Nú

mero

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os

€

y = 256,69x−2,004

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Distribución de Pesos

Distribución de pesos

0

100

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Rango

Fre

cuen

cia

€

y = 487,44x−2,1123

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Indicadores Topológicos

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Componente Gigante

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Rankings

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PageRank

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Contenidos

✓ Descripción General y Objetivos

✓ Métricas e Indicadores Analizados

✓ Fuentes de Información e Integración

✓ Análisis de Datos

• Conclusiones y Trabajo Futuro

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Conclusiones y Trabajo Futuro

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Conclusiones

• Estado del arte

• Interpretación de métricas

• Caracterización de la red

• Co-Autoría de Primer Grado

• Herramientas disponibles

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Trabajo Futuro

• Incorporar áreas de trabajo por investigador

• Disponibilidad de datos vía XML

• Definir nuevas perspectivas de análisis

• Definir mecanismos de comparación de comunidades a nivel macro

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¿Preguntas?

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