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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 0
MÉTODOS PARA DETERMINAR LA PRECIPITACIÓN PROMEDIO EN UNA CUENCA HIDROGRÁFICA - ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LOS DATOS DE PRECIPITACIÓN HIDROLOGÍA 12/12/2012 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE INGENIERÍA CIVIL Y SISTEMAS ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL INTEGRANTES CAMPOS GUERRA Carlos Ismael
RAMIREZ GIRALDO Jesús Itugami
SANCHEZ NEGLIA Denis Antonio
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INTRODUCCIÓN
La medida de la precipitación sobre una cuenca se realiza por medio de los
pluviómetros. Se basan en la recogida de la precipitación (lluvia o nieve) en un elemento
denominado colector. La precipitación se mide por volumen o pesada y su registro se
realiza por lectura directa o por registro gráfico o electrónico. Tales mediciones
comenzaron a realizarse en 1940 – 1945, pero no empezaron a ser realmente fiables
hasta hace 15 años.
En una de las etapas del ciclo hidrológico, el agua en sus diferentes manifestaciones cae
sobre la superficie terrestre. Parte del volumen total se infiltra en el suelo, otra se
evapora sobre la superficie del terreno y una tercera escurre por los drenes naturales
conformados por las quebradas y los ríos.
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ÍNDICE
Introducción 1
Índice 2
Objetivos 3
Capítulo I Marco Teórico 3
1.1 Método de los polígonos de Thiessen 3
1.2 Método de las Isoyetas 5
1.3 Método Aritmético 6
Capítulo II Base de datos 7
Capítulo III Análisis de consistencia de los datos 17
3.1 Precipitaciones acumuladas 17
3.2 Gráficas y discusión 17
Capítulo IV Determinación de la precipitación media 20
4.1 Método de los polígonos de Thiessen 20
4.2 Método de las Isoyetas 21
4.3 Método Aritmético 21
Conclusiones 22
Referencias bibliográficas 22
Anexos 23
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OBJETIVOS
Objetivo General:
“Mediante diferentes métodos determinar la precipitación media de la cuenca
Chota y analizar la consistencia de sus datos”
Objetivos Específicos:
o Obtener la base de datos de 10 estaciones cercanas a la cuenca Chota.
o Analizar la consistencia de los datos pluviométricos de la cuenca Chota.
o A través de métodos principales determinar la precipitación media de la
cuenca Chota.
o Realizar un análisis comparativo de los resultados de los diferentes métodos
aplicados.
I. MARCO TEORICO:
MEDICIÓN DE PRECIPITACION DE LA CUENCA HIDROGRAFICA
En una cuenca suficientemente extensa pueden existir datos de varias estaciones
pluviométricas, y se plantea el problema de evaluar una precipitación media.
1.1. MÉTODO DE LOS POLÍGONOS DE THIESSEN. Para poder aplicar este método es necesario conocer la localización de las
estaciones dentro de la zona en estudio, ya que para su aplicación se requiere
determinar la zona de influencia en cada una de ellas.
En síntesis el método se basa en asignar cada punto de la cuenca a la estación
más próxima; se deben unir las estaciones de dos en dos y dibujar las
mediatrices de estos segmentos, asignando a cada estación el área limitada
por las poligonales que forman las mediatrices.
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Por lo tanto, la altura de precipitación media es:
Donde: A Área total de la zona (km2)
Ai Área total tributaria de la estación i (km2)
hpi Altura de precipitación registrada en la estación i (mm)
hpm Altura de precipitación media en la zona en estudio (mm)
N Número de estaciones localizadas dentro de la zona en estudio.
Ejemplo: Calcular la altura total de las precipitaciones
Registro (mm)
% Area Altura de
precipitaciones (mm)
16 0.03 0.48
28 0.18 5.04
37 0.21 7.77
38 0.03 1.14
68 0.23 14.96
75 0.17 12.75
114 0.08 9.12
126 0.08 10.08
44 0 0
1 61.34 mm
n
I
i
n
i
ii
mA
Aihp
A
Ahp
hp1
1
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1.2. MÉTODO DE LAS ISOYETAS. En la hipótesis de tener suficientes datos como para poder dibujar las
Isoyetas, se puede utilizar este método que consiste en asignar al área entre
cada dos Isoyetas la precipitación media de ellas.
Las Isoyetas son líneas que unen puntos con la misma precipitación.
Ejemplo:
Calcular la altura total de las
precipitaciones
Isohietas Promedio % Area
Altura de precipitaciones
(mm)
20-40 30 0.31 9.3
40-60 50 0.28 14
60-80 70 0.21 14.77
80-100 90 0.1 9
100-120 110 0.08 8.8
120-126 123 0.02 2.46
1 58.26mm
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1.3. MÉTODO ARITMETICO:
Se calcula la precipitación media como la media aritmética de las
precipitaciones. Es la suma de las alturas registradas de la lluvia, en un cierto
tiempo de cada una de las estaciones localizadas dentro de la zona y se divide
entre los números total de estaciones. Este método sólo es aceptable si existen
muchas estaciones y se observa que la precipitación es similar en todas ellas.
Además, el valor calculado no incluye ningún tipo de valoración de la
distribución espacial de las estaciones.
Ejemplo
Estaciones en la
cuenca
Altura de precipitaciones
(mm) 1 28 2 37 3 68
4 75
5 114
6 126
Promedio 74.7mm
n
i
ihpn
hp1
1
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II. BASE DE DATOS
ESTACIÓN 1
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 3.754 6.336 16.326 8.001 3.137 0.514 0.233 0.187 0.112 0.177 0.263 0.652 39.692
1992 2.610 8.351 1.135 3.633 0.632 0.240 0.168 0.081 0.109 2.684 0.993 0.181 20.817
1993 1.039 11.232 29.242 15.603 4.168 0.933 0.339 0.100 0.220 3.689 12.224 12.583 91.372
1994 3.461 2.063 4.408 2.458 3.689 0.457 0.390 0.195 0.096 3.529 7.540 11.232 39.517
1995 1.532 4.100 3.142 8.790 1.255 0.897 0.513 0.381 0.130 2.853 6.747 10.697 41.036
1996 8.639 5.979 9.406 5.813 5.184 1.710 0.594 0.171 0.187 2.897 8.120 9.710 58.409
1997 6.671 10.086 37.345 33.163 9.071 4.110 1.494 1.442 1.410 5.477 4.457 7.426 122.152
1998 7.265 2.769 14.581 15.710 6.445 1.863 0.858 0.439 1.150 1.800 2.270 4.981 60.130
1999 6.158 4.661 9.939 25.100 6.774 2.677 1.823 1.490 4.957 8.216 11.600 9.306 92.700
2000 11.977 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 91.446
Promedio 5.311 8.353 14.745 12.884 4.321 1.540 0.755 0.530 0.919 3.622 5.640 7.110 65.727
Metodo Grafico
Valor Central Dominante : 65.727 mm
Probalidad Recomendada :
Rango :
101.334 mm
Desviacion Estandar : 32.157
Variabilidad 48.92%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 122.152 5 0.05
1992
2 92.700 15 0.15
1993
3 91.446 25 0.25
1994
4 91.372 35 0.35
1995
5 60.130 45 0.45
1996
6 58.409 55 0.55
1997
7 41.036 65 0.65
1998
8 39.692 75 0.75
1999
9 39.517 85 0.85
2000
10 20.817 95 0.95
𝑃 = 2𝑚 − 1
2𝑛𝑥100
0
50
100
150
020406080100 Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
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ESTACIÓN 2
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 5.403 16.907 32.829 22.610 11.703 4.487 1.926 1.026 1.943 5.284 4.343 0.597 109.058
1992 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734
1993 4.877 19.814 11.458 10.290 3.373 1.083 0.458 0.219 0.131 1.409 2.707 3.386 59.207
1994 1.143 0.930 1.570 2.054 3.760 0.301 0.282 0.106 0.071 0.135 1.341 1.895 13.588
1995 2.528 5.729 23.891 6.951 1.430 7.614 0.325 0.117 0.100 0.205 6.176 7.457 62.523
1996 2.037 10.179 18.238 3.342 1.179 2.078 0.379 0.131 0.129 3.214 12.020 19.991 72.919
1997 10.789 10.024 3.907 2.425 4.711 0.252 0.078 0.151 0.104 0.305 3.461 4.364 40.571
1998 10.147 12.224 8.899 10.291 4.046 0.732 0.224 0.081 0.208 0.673 4.167 2.564 54.256
1999 10.224 22.991 22.230 27.303 4.848 0.650 0.248 0.113 0.537 7.540 3.049 0.481 100.216
2000 23.250 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 102.718
Promedio 7.618 13.489 15.919 10.527 4.117 2.018 0.563 0.313 0.423 2.391 4.012 4.588 65.979
Valor Central Dominante :
65.979 mm
Rango :
95.471 mm
Desviacion Estandar : 30.665
Variabilidad 46.48%
Metodo Grafico
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 109.058 5 0.05
1992
2 102.718 15 0.15
1993
3 100.216 25 0.25
1994
4 72.919 35 0.35
1995
5 62.523 45 0.45
1996
6 59.207 55 0.55
1997
7 54.256 65 0.65
1998
8 44.734 75 0.75
1999
9 40.571 85 0.85
2000
10 13.588 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100
Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
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ESTACIÓN 3
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734
1992 4.877 19.814 11.458 10.290 3.373 1.083 0.458 0.219 0.131 1.409 2.707 3.386 59.207
1993 1.143 0.930 1.570 2.054 3.760 0.301 0.282 0.106 0.071 0.135 1.341 1.895 13.588
1994 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629
1995 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707
1996 10.224 22.991 22.230 27.303 4.848 0.650 0.248 0.113 0.537 7.540 3.049 0.481 100.216
1997 4.083 6.651 2.405 3.627 2.133 1.121 0.188 0.094 0.058 3.485 8.560 7.240 39.646
1998 3.754 6.336 16.326 8.001 3.137 0.514 0.233 0.187 0.112 0.177 0.263 0.652 39.692
1999 3.461 2.063 4.408 2.458 3.689 0.457 0.390 0.195 0.096 3.529 7.540 11.232 39.517
2000 1.532 4.100 3.142 8.790 1.255 0.897 0.513 0.381 0.130 2.853 6.747 10.697 41.036
Promedio 4.101 8.088 10.360 9.129 4.003 1.002 0.492 0.257 0.241 2.450 3.420 4.554 48.097
Valor Central Dominante :
48.097 mm
Rango :
86.629 mm
Desviacion Estandar : 26.095
Metodo Grafico
Variabilidad 54.25%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 100.216 5 0.05
1992
2 81.629 15 0.15
1993
3 59.207 25 0.25
1994
4 44.734 35 0.35
1995
5 41.036 45 0.45
1996
6 39.692 55 0.55
1997
7 39.646 65 0.65
1998
8 39.517 75 0.75
1999
9 21.707 85 0.85
2000
10 13.588 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100
Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
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ESTACIÓN 4
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 5.403 16.907 32.829 22.610 11.703 4.487 1.926 1.026 1.943 5.284 4.343 0.597 109.058
1992 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734
1993 4.877 19.814 11.458 10.290 3.373 1.083 0.458 0.219 0.131 1.409 2.707 3.386 59.207
1994 1.143 0.930 1.570 2.054 3.760 0.301 0.282 0.106 0.071 0.135 1.341 1.895 13.588
1995 12.074 5.854 16.945 13.987 6.865 1.430 0.397 0.258 0.613 1.948 0.863 9.500 70.734
1996 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629
1997 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707
1998 2.037 10.179 18.238 3.342 1.179 2.078 0.379 0.131 0.129 3.214 12.020 19.991 72.919
1999 2.853 28.189 16.402 2.953 1.572 0.814 0.419 0.138 0.158 1.942 4.490 10.587 70.517
2000 4.929 15.518 8.048 10.540 2.548 0.870 0.229 0.132 0.343 4.006 4.513 16.097 67.775
Promedio 4.525 11.538 14.755 9.454 4.884 1.606 0.670 0.329 0.466 2.331 3.428 7.201 61.187
Valor Central Dominante :
61.187 mm
Rango :
95.471 mm
Desviacion Estandar : 28.221
Metodo Grafico
Variabilidad 46.12%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 109.058 5 0.05
1992
2 81.629 15 0.15
1993
3 72.919 25 0.25
1994
4 70.734 35 0.35
1995
5 70.517 45 0.45
1996
6 67.775 55 0.55
1997
7 59.207 65 0.65
1998
8 44.734 75 0.75
1999
9 21.707 85 0.85
2000
10 13.588 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100
Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
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ESTACIÓN 5
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 6.158 4.661 9.939 25.100 6.774 2.677 1.823 1.490 4.957 8.216 11.600 9.306 92.700
1992 8.639 5.979 9.406 5.813 5.184 1.710 0.594 0.171 0.187 2.897 8.120 9.710 58.409
1993 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629
1994 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707
1995 5.403 16.907 32.829 22.610 11.703 4.487 1.926 1.026 1.943 5.284 4.343 0.597 109.058
1996 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734
1997 10.224 22.991 22.230 27.303 4.848 0.650 0.248 0.113 0.537 7.540 3.049 0.481 100.216
1998 11.977 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 91.446
1999 5.784 8.138 14.239 9.437 3.265 0.990 0.577 0.377 0.190 0.248 0.673 0.816 44.734
2000 2.528 5.729 23.891 6.951 1.430 7.614 0.325 0.117 0.100 0.205 6.176 7.457 62.523
Promedio 6.265 11.034 17.652 13.655 5.390 2.512 0.924 0.538 1.000 3.466 4.014 4.266 70.716
Valor Central Dominante :
70.716 mm
Rango :
87.351 mm
Desviacion Estandar : 28.564
Metodo Grafico
Variabilidad 40.39%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 109.058 5 0.05
1992
2 100.216 15 0.15
1993
3 92.700 25 0.25
1994
4 91.446 35 0.35
1995
5 81.629 45 0.45
1996
6 62.523 55 0.55
1997
7 58.409 65 0.65
1998
8 44.734 75 0.75
1999
9 44.734 85 0.85
2000
10 21.707 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100
Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 12
ESTACIÓN 6
Año Fuente Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 SENAMHI 8.639 5.979 9.406 5.813 5.184 1.710 0.594 0.171 0.187 2.897 8.120 9.710 58.409
1992 SENAMHI 11.977 27.950 21.926 10.567 2.855 1.997 1.135 0.813 0.817 4.897 2.183 4.329 91.446
1993 SENAMHI 10.789 10.024 3.907 2.425 4.711 0.252 0.078 0.151 0.104 0.305 3.461 4.364 40.571
1994 SENAMHI 12.074 5.854 16.945 13.987 6.865 1.430 0.397 0.258 0.613 1.948 0.863 9.500 70.734
1995 SENAMHI 10.147 12.224 8.899 10.291 4.046 0.732 0.224 0.081 0.208 0.673 4.167 2.564 54.256
1996 SENAMHI 6.158 4.661 9.939 25.100 6.774 2.677 1.823 1.490 4.957 8.216 11.600 9.306 92.700
1997 SENAMHI 2.165 5.876 25.387 14.947 12.874 3.587 1.913 0.774 0.890 4.484 3.120 5.613 81.629
1998 SENAMHI 3.984 3.975 2.435 4.383 1.700 0.417 0.119 0.126 0.193 0.639 0.203 3.532 21.707
1999 SENAMHI 2.528 5.729 23.891 6.951 1.430 7.614 0.325 0.117 0.100 0.205 6.176 7.457 62.523
2000 SENAMHI 1.039 11.232 29.242 15.603 4.168 0.933 0.339 0.100 0.220 3.689 12.224 12.583 91.372
Promedio SENAMHI 6.950 9.350 15.198 11.007 5.061 2.135 0.695 0.408 0.829 2.795 5.212 6.896 66.535
Valor Central Dominante : 66.535 mm
Rango :
70.993 mm
Desviacion Estandar : 23.768
Metodo Grafico
Variabilidad 35.72%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año P.P(mm)anual
m P.P(mm) %
1991 58.409
1 92.700 5 0.05
1992 91.446
2 91.446 15 0.15
1993 40.571
3 91.372 25 0.25
1994 70.734
4 81.629 35 0.35
1995 54.256
5 70.734 45 0.45
1996 92.700
6 62.523 55 0.55
1997 81.629
7 58.409 65 0.65
1998 21.707
8 54.256 75 0.75
1999 62.523
9 40.571 85 0.85
2000 91.372
10 21.707 95 0.95
0
100
200
0102030405060708090100 Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 13
ESTACIÓN 7
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 6.901 2.631 13.852 14.925 6.123 1.770 0.815 0.417 1.092 1.710 2.156 4.732 57.124
1992 5.850 4.428 9.442 23.845 6.435 2.543 1.731 1.416 4.709 7.805 11.020 8.841 88.065
1993 11.379 26.553 20.830 10.038 2.712 1.897 1.079 0.772 0.776 4.652 2.074 4.113 86.873
1994 5.673 17.752 34.470 23.741 12.288 4.711 2.022 1.077 2.040 5.548 4.560 0.627 114.511
1995 6.073 8.545 14.951 9.909 3.428 1.040 0.606 0.396 0.199 0.261 0.707 0.857 46.971
1996 5.121 20.805 12.031 10.804 3.542 1.137 0.481 0.230 0.138 1.479 2.842 3.556 62.167
1997 1.200 0.976 1.649 2.157 3.948 0.316 0.296 0.111 0.075 0.142 1.408 1.990 14.267
1998 2.654 6.015 25.086 7.298 1.501 7.995 0.341 0.123 0.105 0.215 6.485 7.830 65.649
1999 1.955 9.772 17.509 3.208 1.132 1.995 0.364 0.126 0.124 3.086 11.539 19.192 70.002
2000 2.739 27.062 15.746 2.835 1.509 0.781 0.402 0.132 0.151 1.864 4.310 10.164 67.697
Promedio 4.955 12.454 16.556 10.876 4.262 2.419 0.814 0.480 0.941 2.676 4.710 6.190 67.333
Valor Central Dominante :
67.333 mm
Rango :
100.244 mm
Desviacion Estandar : 26.686
Metodo Grafico
Variabilidad 39.63%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm
) %
1991
1 114.511 5 0.05
1992
2 88.065 15 0.15
1993
3 86.873 25 0.25
1994
4 70.002 35 0.35
1995
5 67.697 45 0.45
1996
6 65.649 55 0.55
1997
7 62.167 65 0.65
1998
8 57.124 75 0.75
1999
9 46.971 85 0.85
2000
10 14.267 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100 Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 14
ESTACIÓN 8
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 6.896 9.703 16.978 11.252 3.892 1.180 0.688 0.450 0.227 0.296 0.803 0.973 53.339
1992 5.816 23.626 13.662 12.269 4.022 1.292 0.546 0.262 0.157 1.680 3.228 4.038 70.596
1993 1.452 1.181 1.994 2.609 4.776 0.382 0.358 0.135 0.090 0.171 1.704 2.407 17.257
1994 2.936 6.652 27.743 8.071 1.661 8.842 0.378 0.136 0.116 0.238 7.172 8.659 72.602
1995 2.162 10.807 19.363 3.548 1.252 2.207 0.402 0.139 0.137 3.413 12.762 21.224 77.417
1996 2.398 23.693 13.786 2.482 1.321 0.684 0.352 0.116 0.132 1.632 3.774 8.898 59.270
1997 5.179 16.303 8.456 11.074 2.677 0.914 0.241 0.139 0.361 4.209 4.742 16.912 71.206
1998 12.685 6.150 17.803 14.695 7.212 1.502 0.417 0.271 0.644 2.047 0.907 9.981 74.315
1999 2.440 6.624 28.617 16.848 14.512 4.043 2.156 0.873 1.003 5.054 3.517 6.327 92.015
2000 3.929 3.921 2.402 4.323 1.677 0.411 0.118 0.124 0.191 0.630 0.201 3.484 21.410
Promedio 4.589 10.866 15.080 8.717 4.300 2.146 0.566 0.264 0.306 1.937 3.881 8.290 60.943
Valor Central Dominante :
60.943 mm
Rango :
74.758 mm
Desviacion Estandar : 24.226
Metodo Grafico
Variabilidad 39.75%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 92.015 5 0.05
1992
2 77.417 15 0.15
1993
3 74.315 25 0.25
1994
4 72.602 35 0.35
1995
5 71.206 45 0.45
1996
6 70.596 55 0.55
1997
7 59.270 65 0.65
1998
8 53.339 75 0.75
1999
9 21.410 85 0.85
2000
10 17.257 95 0.95
0
50
100
0102030405060708090100
Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 15
ESTACIÓN 9
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 7.536 4.492 9.597 5.352 8.032 0.994 0.848 0.424 0.208 7.684 16.417 24.456 86.039
1992 1.912 5.115 3.920 10.967 1.566 1.119 0.640 0.475 0.162 3.560 8.417 13.345 51.197
1993 8.532 5.905 9.291 5.742 5.120 1.689 0.586 0.169 0.184 2.861 8.020 9.590 57.690
1994 5.216 7.886 29.201 25.931 7.093 3.214 1.168 1.127 1.103 4.283 3.485 5.806 95.513
1995 5.680 2.165 11.401 12.284 5.040 1.457 0.671 0.343 0.899 1.407 1.775 3.894 47.017
1996 5.882 4.452 9.494 23.976 6.471 2.557 1.741 1.424 4.735 7.848 11.080 8.890 88.548
1997 12.645 29.508 23.148 11.156 3.014 2.108 1.199 0.858 0.862 5.170 2.305 4.570 96.544
1998 6.765 21.167 41.101 28.307 14.652 5.617 2.411 1.284 2.433 6.615 5.438 0.747 136.538
1999 7.241 10.188 17.826 11.814 4.087 1.239 0.723 0.473 0.238 0.311 0.843 1.022 56.006
2000 6.106 24.807 14.345 12.883 4.223 1.356 0.573 0.275 0.164 1.764 3.389 4.240 74.125
Promedio 6.752 11.569 16.932 14.841 5.930 2.135 1.056 0.685 1.099 4.150 6.117 7.656 78.922
Valor Central Dominante :
78.922 mm
Rango :
89.521 mm
Desviacion Estandar : 27.556
Metodo Grafico
Variabilidad 34.92%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 136.538 5 0.05
1992
2 96.544 15 0.15
1993
3 95.513 25 0.25
1994
4 88.548 35 0.35
1995
5 86.039 45 0.45
1996
6 74.125 55 0.55
1997
7 57.690 65 0.65
1998
8 56.006 75 0.75
1999
9 51.197 85 0.85
2000
10 47.017 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100
Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 16
ESTACIÓN 10
Año Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Σ
1991 1.839 4.920 3.770 10.548 1.506 1.076 0.615 0.457 0.156 3.424 8.096 12.836 49.243
1992 10.366 7.174 11.288 6.976 6.221 2.052 0.712 0.205 0.224 3.476 9.744 11.652 70.090
1993 6.337 9.581 35.478 31.505 8.617 3.905 1.419 1.370 1.339 5.204 4.234 7.055 116.044
1994 6.901 2.631 13.852 14.925 6.123 1.770 0.815 0.417 1.092 1.710 2.156 4.732 57.124
1995 5.850 4.428 9.442 23.845 6.435 2.543 1.731 1.416 4.709 7.805 11.020 8.841 88.065
1996 11.379 26.553 20.830 10.038 2.712 1.897 1.079 0.772 0.776 4.652 2.074 4.113 86.873
1997 5.673 17.752 34.470 23.741 12.288 4.711 2.022 1.077 2.040 5.548 4.560 0.627 114.511
1998 6.073 8.545 14.951 9.909 3.428 1.040 0.606 0.396 0.199 0.261 0.707 0.857 46.971
1999 5.121 20.805 12.031 10.804 3.542 1.137 0.481 0.230 0.138 1.479 2.842 3.556 62.167
2000 1.200 0.976 1.649 2.157 3.948 0.316 0.296 0.111 0.075 0.142 1.408 1.990 14.267
Promedio 6.074 10.336 15.776 14.445 5.482 2.045 0.978 0.645 1.075 3.370 4.684 5.626 70.536
Valor Central Dominante :
70.536 mm
Rango :
101.777 mm
Desviacion Estandar : 31.630
Metodo Grafico
Variabilidad 44.84%
Aplicar en las estacion
Probabilidad
Año
m P.P(mm) %
1991
1 116.044 5 0.05
1992
2 114.511 15 0.15
1993
3 88.065 25 0.25
1994
4 86.873 35 0.35
1995
5 70.090 45 0.45
1996
6 62.167 55 0.55
1997
7 57.124 65 0.65
1998
8 49.243 75 0.75
1999
9 46.971 85 0.85
2000
10 14.267 95 0.95
0
50
100
150
0102030405060708090100 Pre
cip
itac
ion
Probabilidad Obtenida
Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad Lineal (Precipitacion VS Probabilidad Obtenidad)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
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III. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA DE LOS DATOS
3.1 Precipitaciones Acumuladas
Año ΣP1 ΣP2 ΣP3 ΣP4 ΣP5 ΣP6 ΣP7 ΣP8 ΣP9 ΣP10
1991 39.692 109.058 44.734 109.058 92.700 58.409 57.124 53.339 86.039 49.243
1992 60.509 153.793 103.941 153.793 151.109 149.854 145.189 123.935 137.236 119.333
1993 151.881 213.000 117.529 213.000 232.739 190.425 232.062 141.192 194.926 235.377
1994 191.398 226.587 199.158 226.587 254.446 261.159 346.573 213.795 290.440 292.501
1995 232.434 289.110 220.866 297.321 363.504 315.415 393.545 291.211 337.457 380.566
1996 290.842 362.029 321.082 378.951 408.238 408.116 455.712 350.481 426.005 467.440
1997 412.994 402.600 360.728 400.658 508.455 489.745 469.979 421.687 522.549 581.951
1998 473.124 456.856 400.419 473.576 599.900 511.452 535.628 496.002 659.087 628.922
1999 565.824 557.072 439.936 544.094 644.634 573.975 605.630 588.017 715.093 691.089
2000 657.270 659.790 480.972 611.869 707.157 665.347 673.326 609.427 789.218 705.356
3.2 Gráficas y discusión
Gráfico de consistencia 01
Estación 01 con estación 07
Es una recta
Tiene una sola pendiente
Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido
-100.000
0.000
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
0.000 200.000 400.000 600.000 800.000
ΣP1
ΣP7
CURVA 01
Lineal (CURVA 01)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 18
Gráfico de consistencia 02
Estación 02 con estación 07
Es una recta
Tiene una sola pendiente
Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido
Gráfico de consistencia 03
Estación 03 con estación 08 y viceversa
Es una recta
Tiene una sola pendiente
Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido
-100.000
0.000
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
0.000 200.000 400.000 600.000 800.000
ΣP2
ΣP7
CURVA 02
Lineal (CURVA 02)
0.000
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
0.000 200.000 400.000 600.000 800.000
ΣP3
ΣP8
CURVA 03
Lineal (CURVA 03)
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 19
Gráfico de consistencia 04
Estación 04 con estación 06 y viceversa
Es una recta
Tiene una sola pendiente
Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido
Gráfico de consistencia 05
Estación 05 con estación 09 y viceversa
Es una recta
Tiene una sola pendiente
Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido
0.000
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
0.000 200.000 400.000 600.000 800.000
ΣP4
ΣP6
CURVA 04
Lineal (CURVA 04)
0.000
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
800.000
0.000 200.000 400.000 600.000 800.000 1,000.000
ΣP5
ΣP9
CURVA 05
Lineal (CURVA 05)
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Gráfico de consistencia 06
Estación 07 con estación 10 y viceversa
Es una recta
Tiene una sola pendiente
Es consistente por lo tanto no necesita ser corregido
IV. DETERMINACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN MEDIA
4.1 METODO DE THIESSEN
1 65.727 35,974,986.34 6.25% 4.109
2 65.979 39,988,505.18 6.95% 4.585
3 48.097 42,125,773.66 7.32% 3.521
4 61.187 127,589,763.30 22.17% 13.568
5 70.716 54,285,693.90 9.43% 6.672
6 66.535 48,208,255.42 8.38% 5.574
7 67.333 14,909,420.81 2.59% 1.745
8 60.943 78,234,561.79 13.60% 8.286
9 78.922 90,749,546.44 15.77% 12.447
10 70.536 43,331,872.58 7.53% 5.312
575,398,379.43 100%
65.820
0.000
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
800.000
0.000 200.000 400.000 600.000 800.000
ΣP7
ΣP10
CURVA 06
Lineal (CURVA 06)
𝐹𝑛 = 𝐴𝑛
𝐴𝑇
𝑃𝑛 𝐹𝑛 𝐴𝑛
𝐴𝑇 =
𝑃𝑛x𝐹𝑛
�̅� =
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4.2 METODO DE LAS ISOYETAS
ISOYETA (mm)
ÁREA (km2) Perímetro km ISOYETA
PROMEDIO
44 - 46 51.663 32.854 45 -
46 - 48 259.842 78.262 47 11952.72759
48 - 50 384.236 98.775 49 18443.3107
50 - 52 820.379 182.116 51 41018.94551
52 - 54 1,322.678 230.286 53 68779.27386
54 - 56 1,610.396 291.435 55 86961.3656
56 - 58 2,362.588 407.292 57 132304.9107
58 - 60 2,782.187 461.445 59 161366.8229
60 - 62 4,335.724 537.788 61 260143.4132
62 - 64 5,283.991 504.871 63 327607.4333
64 - 66 6,798.094 517.072 65 435078.0109
66 - 68 8,394.189 516.816 67 554016.4645
68 - 70 5,860.682 484.728 69 398526.3448
70 - 72 4,278.064 464.318 71 299464.4497
72 - 74 3,273.804 361.876 73 235713.86
74 - 76 2,591.655 294.529 75 191782.4505
76 - 78 2,810.395 272.661 77 213589.9834
78 - 80 1,764.050 217.149 79 137595.8845
80 - 82 1,127.619 166.527 81 90209.52146
82 - 84 575.810 122.510 83 47216.44984
84 - 86 92.620 45.760 85 7780.113566
56,728.999
3719551.737
�̅� 65.56702515
4.3 METODO ARITMÉTICO
𝑃1, 𝑃2, 𝑃3, … . 𝑃𝑛 = 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑠
𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑝𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑑𝑎𝑠
𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑝𝑙𝑢𝑣𝑖𝑜𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜.
𝑛 = 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎ñ𝑜𝑠.
�̅� = 𝑃1 + 𝑃2 + 𝑃3 +⋯ .𝑃𝑛
𝑛
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA Hidrología
Universidad Nacional del Santa – DAICS – EAPIC 22
Pn
P1 65.727
P2 65.979
P3 48.097
P4 61.187
P5 70.716
P6 66.535
P7 67.333
P8 60.943
P9 78.922
P10 70.536
�̅� 65.597
CONCLUSIONES
Se obtuvieron datos de 10 estaciones pluviométricas, las cuales fueron
ubicadas adecuadamente.
Los datos pluviométricos de la cuenca Chota son consistentes y no necesitan
ser corregidos.
Las precipitaciones promedio calculados son: 65.82mm (Thiessen), 65.57mm
(Isoyetas) y 65.60mm (Aritmético).
Como se puede observar en los datos calculados, los 3 métodos se asemejan
claramente, por lo cual se deduce que para el cálculo referencial de la
precipitación promedia es válida cualquiera de los 3 métodos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Manual del Curso
http://acolita.com/crear-mapa-de-isoyetas-isotermas-isobaras-en-arcgis-isolineas/
http://www.fagro.edu.uy/~agromet/Fundamento%20de%20la%20medicion%20de
%20la%20precipitacion_2010.pdf
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ANEXOS
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ANEXO 01 – CUENCA HIDROGRÁFICA CHOTA
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ANEXO 02 – PRECIPITACIÓN MEDIA POR MÉTODO THIESSEN
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ANEXO 03 – PRECIPITACIÓN MEDIA POR MÉTODO DE ISOYETAS