Post on 20-Oct-2018
MUESTREO
Técnicas de muestreo
Cuadrantes: marcos o delimitaciones
C. Fagúndez
C. Fagúndez
C. Fagúndez
MUESTREO: resumen
Para que un muestreo sea representa+vo hay que cumplir con ciertos supuestos
¿Dónde tomo las muestras?
¿Cuántas muestras tomo?
¿De qué tamaño +ene que ser la muestra?
MUESTREO
Para que un muestreo sea representa+vo hay que cumplir con ciertos supuestos
Dónde tomo las muestras?
Cuántas muestras tomo?
De que tamaño +ene que ser la muestra?
Las muestras deben ser ubicadas en el espacio: al azar
ó en formar regular
MUESTREO
Para que un muestreo sea representa+vo hay que cumplir con ciertos supuestos
¿Dónde tomo las muestras?
¿Cuántas muestras tomo?
¿De que tamaño +ene que ser la muestra?
La mayor can+dad posible que pueda pagar
Hasta que se me estabiliza el número de especies
MUESTREO
Dónde tomo las muestras?
Cuántas muestras tomo?
De que tamaño /ene que ser la muestra?
Muchas muestras chicas es mejor que pocas muestras grandes, porque son
más representan+vas
MUESTREO
Un buen muestreo es: Representa+vo Las muestras se tomaron de forma independiente Las muestras se tomaron al azar o de forma regular La forma de tomar las muestras es siempre igual entre muestreos y en condiciones similares
Invierno Verano
C. Fagúndez
Obje/vo: determinar el tamaño mínimo de unidad de muestreo necesaria para el estudio de un pas/zal del predio CURE sede Rocha
-‐Cuatro unidades de muestreo (cuadrantes) de diferentes superficies: 2x2=4m2; 4x4=16m2; 8x8=64m2 y 16x16=256m2 (dispuestas al azar)
-‐En cada cuadrante se debe registrar el número de especies vegetales diferentes
-‐Gráfica área especies: determinación de tamaño de cuadrante mínimo:
¿Cómo varió el número de especies totales de acuerdo al tamaño de muestra u+lizado?
¿Qué tamaño de muestra eligirían para su estudio?. ¿Por qué?
Ejercicio: cálculo área mínima de muestreo
C. Fagúndez
MUESTREO: Encuestas
Técnicas de muestreo -‐ Encuesta de la disposición a pagar para la implementación de un plan de manejo en Laguna de Rocha
Se fija el tamaño de la muestra : can+dad de personas a entrevistar para que sea representa+vo de la población local
220 personas 83 zonas censales entre las localidades urbanas y zonas rurales Personas residentes 3 viviendas por zona 1 persona por vivienda
Pauta de la encuesta idén+co para todos los entrevistados
EXPERIMENTACIÓN
Permite describir y cuan+ficar la respuesta de un sistema a la manipulación ar+ficial de variables externas, en situaciones controladas
En general todas las variables se man+enen controladas y únicamente se deja variar a la variable que queremos estudiar
Se compara siempre con un control sin manipulación
Se diseñan para falsificar (probar que sea verdadera) una hipótesis previamente establecida
EXPERIMENTACIÓN de laboratorio Hipótesis General
El crecimiento del fitoplancton está co-‐limitado por nitrógeno y fósforo
Hipótesis específicas La adición de nitrógeno o fósforo por separado aumentarán de forma moderada la abundancia de fitoplancton es+mada como concentración de clorofila en el agua
La adición de nitrógeno y fósforo conjuntamente aumentará drás+camente la abundancia de fitoplancton es+mada como concentración de clorofila en el agua
+ N =
+ P =
+ N + P =
Tratamiento con N
Tratamiento con P
Tratamiento con N y P
Control sin N y P
Condiciones de experimentación: T constante 12 hs Luz y 12 hs oscuridad Duración : 24 hs Clorofila: es+mada por método estándar
Obje/vo
Evaluar la recuperación del junco luego de la extracción para producción de esteras
Hipótesis
Las zonas con extracción de juncos se recuperan en pocos meses y pueden volver a ser u+lizadas para la extracción
EXPERIMENTACIÓN de campo – Sabaj 2010
Es/mación de Biomasa Densidad de tallos Altura de tallos
Cada 15 días, 3 meses
En zona cortada y control
Corte Control sin corte
Corte Control sin corte
SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO
Poderosa técnica de adquisición de datos, en cualquier parte del mudo y en +empo real Más o menos costosa, según escala de análisis y frecuencia de muestreo Permite trabajar con datos históricos, hasta 1972 Cubre grandes superficies
Satélite capta la radiación ultravioleta, visible e infra roja reflejada por la +erra (pasivo) Satélite puede emi+r una señal a la +erra y captar luego como se refleja (ac+vo) Satélite envía la información a una estación de captación Sonware clasifica la información según su longitud de onda y la combinación de bandas permite formar las imágenes que procesamos
SIG: Un conjunto de hardware, software, datos geográficos, personas y procedimientos; organizados para capturar, almacenar, actualizar, manejar, analizar y desplegar eficientemente rasgos de información referenciados geográficamente”
SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO
Imagen Landsat TM noviembre de 2011
SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO
Imagen World Wide II noviembre de 2011
SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO
Agricultura, forestación y bosque na+vo en 2005
Imagen Landsat TM
Clasificación automá+ca
Clasificación supervisada
Clasificación manual
SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO
CLASES 1974 (ha)
1997 (ha)
2005 (ha)
Extensión (ha)
Urbano (Ciudad de Rocha, La Riviera, Puerto de los Botes)
835 (0,8)
1.176 (1,1)
1.176 (1,1)
Monte nativo 6.219 (5,6)
5.387 (4,9)
6.308 (5,7)
Forestación 15 (0)
273 (0,2)
8.578 (7,8)
Agricultura 6.486 (5,9)
7.462 (6,8)
10.922 (9,9)
Campo 96.191 (87,3)
96.846 (87,9)
83.912 (76,2)
1974 2005 1997
SENSORAMIENTO REMOTO Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICO