NTC ISO 3951-1

CONTROL DE CALIDAD

Julián Pérez

Felipe Zúñiga

PROCEDIMIENTO PARA LA

INSPECCION CONTINUA

Según el plan de muestreo por variables puede operar solo si:

La característica que se esta inspeccionando tiene distribución normal.

Se llevan registros.

Se obedecen las reglas de cambio.

NORMALIDAD Y DATOS

ATIPICOS

Normalidad:

Autoridad responsable debe probar la normalidad.

Comenzar el muestreo.

En duda informar si la distribución es la adecuada para muestreo por variables.

DISTRIBUCIÓN NORMAL

La curva normal es una distribución continua de frecuencia de rango infinito, como la

que se obtiene cuando se persigue un objetivo sometido a desviación por error.

El gráfico representa la distribución de los errores; la media o promedio es el

objetivo, y la desviación típica indica la dispersión de los errores (la raíz

cuadrada de la varianza).

DISTRIBUCIÓN NORMAL

NORMALIDAD DE LOS DATOS

Métodos gráficos para ver la Normalidad.

Histogramas

Gráfico P – P

Gráfico QQ plot

Grafico QQ PLOT

Los datos son normales.

Si existe normalidad la recta del diagrama pasa por el origen.

Es un artificio para normalizar datos.

Grafico P - P

La normalidad de los datos.

NORMALIDAD Y DATOS

ATIPICOS

Datos Atípicos:

Es un dato que parece desviarse de las otras observaciones en la muestra en la

que se produce.

Produce un aumento en la variabilidad.

Cambio en la media.

En consecuencia puede llevar al rechazo del lote.

NORMALIDAD Y DATOS

ATIPICOS

Datos Atípicos:

La disposición del lote debería ser tema de negocios entre el vendedor y el

comprador.