Post on 02-Mar-2020
Persones lesionades
per col·lisio de transit
als barris de Barcelona l’any 2015
Edicio del document:Elena Santamarina-Rubio
Catherine Perez (Cap de Servei)Servei de Sistemes d’Informacio Sanitaria (SESIS)
Agencia de Salut Publica de Barcelona
Revisio del document:Gloria Perez Albarracın
Servei de Sistemes d’Informacio Sanitaria (SESIS)Agencia de Salut Publica de Barcelona
Cita suggerida:Santamarina-Rubio E, Perez K. Persones lesionades per col·lisio de transit als barris de Barcelona l’any
2015. Barcelona: Agencia de Salut Publica de Barcelona, 2016
Edita:Agencia de Salut Publica de Barcelona, 2016
Diposit Legal B.19990-2016
1
Index
1 Introduccio i Objectiu 5
2 Metodologia 72.1 Poblacio i disseny d’estudi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2 Fonts d’informacio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.3 Analisi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3 Indicadors de context relacionats amb la mobilitat 10
4 Indicadors de seguretat vial 144.1 Indicadors de persones lesionades per transit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144.2 Indicadors de persones lesionades per transit segons mode de transport . . . . . . . . . . 18
5 Matriu resum d’indicadors de context i de seguretat vial relacionats amb la mobilitat 23
2
Index de taules
3.1 Longitud de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . 11
4.1 Nombre de persones lesionades per transit, global, en dies laborables, per 100m de via(concentracio) i per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segons barri. Barcelona,2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.2 Nombre de persones lesionades, global, per 100m de via i per 10 milions de vehicles-kmrecorreguts, segons mode de transport i barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3
Index de figures
1.1 Marc conceptual de les lesions per col·lisio de transit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.1 Quilometres de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona 2015 . . . . . . . . . 13
4.1 Nombre de persones lesionades per transit per 100m de via (concentracio) i per 10 milionsde vehicles-km recorreguts (risc), segons barri. Barcelona 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . 17
4.2 Nombre de persones lesionades per 100m de via (concentracio), segons mode de transporti barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
4.3 Nombre de persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segonsmode de transport i barri. Barcelona, 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
5.1 Matriu indicadors de context i de persones lesionades relacionats amb la mobilitat, segonsbarri. Barcelona 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4
1
Introduccio i Objectiu
Les col·lisions de transit son un greu problema de salut publica. A Barcelona cadaany resulten lesionades per col·lisio de transit mes de 11.000 persones.
Un individu al desplacar-se per la via publica esta exposat a patir una col·lisio detransit. D’aquesta manera el risc de que una persona resulti lesionada i de les sevesconsequencies, resulta d’una cadena de quatre elements ordenats en el temps: l’expo-sicio, la col·lisio, la lesio i el seu desenllac.
L’exposicio al risc de col·lisio o lesio per transit depen dels patrons de mobilitat queson el resultat de les decisions que les persones prenen condicionades per les sevespropies caracterıstiques i per aspectes relacionats amb l’us de l’espai i el sistema detransport. Per poder realitzar les activitats basiques de la vida quotidiana (treballar,estudiar, comprar, divertir-se, etc.) les persones necessiten desplacar-se entre els di-ferents nuclis d’activitat. La manera com els individus gestionen aquestes necessitatsdepen de les seves propies caracterıstiques (sexe, edat, classe social, etc.), ja que condi-cionen les actituds, estils de vida, preferencies sobre el mode de transport, etc., aspectesque condicionen, per exemple, l’eleccio del lloc de residencia, i per tant determinen laseva mobilitat. Alhora, l’us de l’espai (ubicacio dels habitatges, els llocs de treball, lesbotigues i altres activitats) en combinacio amb les infraestructures del transport, influ-eixen tambe en la mobilitat dels individus. La combinacio de diferents activitats en unmateix espai, redueix la distancia entre activitats, afavoreix l’us de modes de transportlents com els no motoritzats i el transport public i dissuadeix les persones de l’us deltransport privat (figura 1.1).
Les persones, en funcio dels seus patrons de mobilitat, estan mes o menys exposa-des al risc de lesio per col·lisio de transit i a les seves consequencies. Aquest risc es elresultat de la combinacio de factors relacionats amb l’individu (caracterıstiques sociodemografiques, condicions fısiques, us de mesures de proteccio, etc.), amb el vehicle(tipus de vehicle, mesures de seguretat passiva, etc.) i amb l’entorn (infraestructures,factors legislatius i socioeconomics) (figura 1.1).
5
Figura 1.1: Marc conceptual de les lesions per col·lisio de transit
Font: Elena Santamarina Rubio. Tesis doctoral. Riesgo de lesion por colision de traficosegun movilidad en Cataluna. El tiempo en desplazamiento como medida de exposicion.2014.
Les col·lisions de transit es distribueixen de manera desigual en els diferents barrisde la ciutat. Segons mostra la figura 1.1, el barri es un entorn que condiciona moltsdels factors que es relacionen amb l’exposicio i el risc de col·lisio i lesio de transit, tanten context fısic com socioeconomic. Per tant, el barri es un espai clau en el que imple-mentar canvis i resoldre problemes.
Aquest document te com objectiu realitzar una analisi de les persones lesionadesper col·lisio de transit a cada un dels 73 barris de Barcelona l’any 2015, per tal de de-tectar els barris amb major concentracio de persones lesionades per transit i els barrisamb major risc de lesio per transit tenint en compte la mobilitat dels vehicles a motor.
6
2
Metodologia
2.1 Poblacio i disseny d’estudi
La poblacio d’estudi son les persones que es van desplacar per cada un dels barrisde Barcelona l’any 2015, residents a la ciutat i fora de la ciutat. Es du a terme un estudidescriptiu de disseny transversal a partir d’un sistema d’informacio geografica perexplorar la distribucio de les persones lesionades per transit pels barris de Barcelona el2015.
2.2 Fonts d’informacio
El Registre d’Accidents i Vıctimes de la Guardia Urbana de Barcelona, proporci-ona informacio sobre les col·lisions i persones lesionades per transit a la ciutat i infor-macio exhaustiva sobre les circumstancies en les que han tingut lloc. Aquest Registretambe proporciona la geolocalitzacio de totes les col·lisions a la ciutat en les que hi hahagut alguna persona lesionada, amb el sistema de coordenadas ED50 UTM 31N (Eu-ropean Datum 1950 per la zona 31N del sistema Universal Transversa de Mercator).
L’Area d’Ecologia, Urbanisme i Mobilitat de l’Ajuntament de Barcelona, propor-ciona l’estimacio de la Intensitat Mitjana Diaria de transit (IMD), nomes per diesfeiners, de la qual s’obte el nombre de quilometres que els vehicles a motor realitzenen dies feiners per la ciutat, els vehicles-km recorreguts (veh-km). La informacio de lesIMD esta georeferenciada, de manera que es disposa d’un mapa amb la mesura IMDper trams de carrers i amb informacio sobre els trams (nom i tipus de la via, longitud,etc.) que estan geocodificats amb el sistema de coordenadas ED50 UTM 31N.
A partir del portal CartoBCN de l’Ajuntament de Barcelona s’han obtingut els ma-pes cartografics de la ciutat per barris, geocodificats segons el sistema de coordenadasETRS89 (European Terrestrial Reference System 1989).
7
2.3 Analisi
En primer lloc s’ha construıt un Sistema d’Informacio Geografica (GIS) integranttotes les fonts de dades anteriors, transformant les dades del registre de la GUB i elmapa amb les mesures IMD al sistema de coordenades ETRS89, tal com ordena el RealDecreto 1071/2007.
Les persones lesionades per transit representades per punts es projecten sobre elmapa de barris de Barcelona representats per polıgons, i d’aquesta manera a cada per-sona lesionada se li assigna el barri en el que ha tingut lloc la col·lisio. Amb aquestainformacio es determina el nombre de persones lesionades a cada barri.
El mapa de trams amb IMD es sobreposa amb el mapa de polıgons de barri, i a par-tir de la projeccio dels trams amb IMD sobre els polıgons de barri, es determinen elstrams que es troben dintre de cada polıgon i es sumen les longituds de via i les IMDsper tal de determinar els quilometres de via i la mobilitat de vehicles a cada barri.
Finalment, s’uneix la informacio del nombre de persones lesionades, la longitud devia i els vehicles-km recorreguts, de cada barri, i es calcula, per cada un d’ells:
• la concentracio de persones lesionades per transit, nombre de persones lesiona-des per 100 metres de via, a partir del calcul de la ratio [(no de persones lesionades/(quilometres de via x 10))].
• el risc de lesio per col·lisio de transit en dia feiner, nombre de personeslesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts, a partir del calcul de la ratio[(no de persones lesionades /(IMD x quilometres de via x 260 dies laborables enun any) x 10.000.000]. Nomes es pot estimar el risc de lesio per transit en dia feinerja que les estimacions de les IMDs nomes es disposen per dies feiners.
La concentracio de persones lesionades per transit es calcula per diferents grups, se-gons el mode de transport que usaven en el moment de la col·lisio (a peu, en bicicleta,en motocicleta o ciclomotor i en turisme).
L’estimacio del risc de lesio per transit tambe es realitza segons el mode de transportque usaven en el moment de la col·lisio (a peu, en bicicleta, en motocicleta o ciclomotori en turisme), tot i que no es disposa de IMD especıfica pels diferents modes de trans-port.
Aquesta analisi s’ha dut a terme amb el programa ArcGis 10.3 i STATA 13.0.
Els resultats es divideixen en tres apartats, mostrant els resultats pels diferents barrisi pel total de la ciutat. Hi ha un primer apartat amb els indicadors de context relacionatsamb la mobilitat: els quilometres de via i els vehicles-km recorreguts. A continuaciohi ha un altre apartat amb els indicadors de seguretat vial, indicadors de persones le-sionades per transit tenint en compte la longitud de via i la mobilitat dels vehicles amotor, es a dir, la concentracio de persones lesionades per 100m de via i el risc de lesioper 10 milions de veh-km recorreguts. I finalment, es mostra una matriu semaforicaamb els indicadors de contexte i de seguretat vial relacinats amb la mobilitat, longitud
8
de via, vehicles-km recorreguts, concentracio de persones lesionades i risc de lesio, co-lorejats com un semafor segons els valors que prenen, indicant en vermells els majorsvalors i en verds els menors.
9
3
Indicadors de context relacionats amb lamobilitat
En aquest apartat es mostren dos indicadors de context relacionats amb la mobilitat,pels diferents barris de Barcelona i pel total de la ciutat. El primer indicador es el totalde quilometres de via publica, es a dir de vies per les que es pot circular (Km-via, taula3.1 i figura 3.1). El segon indicador es una estimacio de la mobilitat dels vehicles amotor, el total de quilometres que els vehicles a motor realitzen per cada barri en undia feiner (Veh-km, taula 3.1 i figura 3.1).
10
Taula 3.1: Longitud de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona, 2015
Barri Nom Barri Km-via Veh-Km1 El Raval 28,6 89,72 El Barri Gotic 16,3 76,53 La Barceloneta 28,4 123,64 Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera 17,5 35,55 El Fort Pienc 20,3 81,76 La Sagrada Famılia 20,3 77,67 La Dreta de l’Eixample 47,2 227,28 L’Antiga Esquerra de l’Eixample 23,5 130,19 la Nova Esquerra de l’Eixample 23,6 80,8
10 Sant Antoni 17,3 71,911 El Poblesec 53,7 115,912 La Marina del Prat Vermell 123,0 359,913 La Marina del Port 20,1 38,914 La Font de la Guatlla 7,9 16,115 Hostafrancs 10,9 30,116 La Bordeta 17,1 65,317 Sants-Badal 10,7 19,618 Sants 31,4 65,619 Les Corts 37,0 137,520 La Maternitat i Sant Ramon 32,2 116,821 Pedralbes 48,3 234,022 Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes 33,3 54,223 Sarria 50,5 197,024 Les Tres Torres 20,5 53,725 Sant Gervasi-La Bonanova 41,3 155,326 Sant Gervasi-Galvany 36,4 97,127 El Putxet i el Farro 19,2 42,128 Vallcarca i els Penitents 28,4 104,929 El Coll 7,6 7,330 La Salut 13,9 27,331 La Vila de Gracia 35,4 46,732 El Camp d’en Grassot i Gracia Nova 18,0 36,233 El Baix Guinardo 15,4 41,034 Can Baro 11,9 18,035 El Guinardo 26,0 32,436 La Font d’en Fargues 16,8 20,537 El Carmel 24,3 35,0
11
(Continuacio taula 3.1) Longitud de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona,2015
Barri Nom Barri Km-via Veh-Km38 La Teixonera 10,9 45,339 Sant Genıs dels Agudells 18,2 56,940 Montbau 13,8 48,541 La Vall d’Hebron 13,5 68,242 La Clota 3,8 6,043 Horta 42,6 105,044 Vilapicina i la Torre Llobeta 16,9 29,845 Porta 17,3 39,846 El Turo de la Peira 6,7 4,247 Can Peguera 4,9 0,648 La Guineueta 11,1 33,049 Canyelles 13,0 56,050 Les Roquetes 16,1 51,351 Verdun 7,2 20,152 La Prosperitat 18,0 63,353 La Trinitat Nova 15,7 90,254 Torre Baro 21,0 79,855 Ciutat Meridiana 9,8 87,156 Vallbona 12,3 89,657 La Trinitat Vella 31,0 206,258 Baro de Viver 8,4 28,159 El Bon Pastor 32,5 105,160 Sant Andreu 42,6 89,161 La Sagrera 18,0 44,262 El Congres i els Indians 9,9 9,763 Navas 11,0 29,664 El Camp de l’Arpa del Clot 18,0 39,965 El Clot 18,0 66,466 El Parc i la Llacuna del Poblenou 21,4 54,567 La Vila Olımpica del Poblenou 18,1 59,768 El Poblenou 38,1 101,469 Diagonal Mar i el Front Marıtim del Poblenou 25,0 107,470 El Besos i el Maresme 22,7 60,271 Provencals del Poblenou 24,9 93,272 Sant Martı de Provencals 17,2 43,473 La Verneda i la Pau 23,8 28,5
Barcelona 1687,7 5304,3
12
Figura 3.1: Quilometres de via i vehicles-km recorreguts, segons barri. Barcelona 2015
13
4
Indicadors de seguretat vial
4.1 Indicadors de persones lesionades per transit
En aquest apartat es mostren dos indicadors de persones lesionades per transit,en relacio als indicadors de mobilitat de l’apartat anterior, pels diferents barris deBarcelona i pel total de la ciutat. El primer indicador es la concentracio de personeslesionades per transit, nombre de persones lesionades per 100m de via (columna“Conc”, taula 4.1 i figura 4.1) i el segon es el risc de lesio per transit, el nombrede persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts (columna “Risc”,taula 4.1 i figura 4.1). A les taula 4.1 tambe es mostra el nombre absolut de personeslesionades, global (columna “Les”) i en dies laborables (columna “Lab”).
14
Taula 4.1: Nombre de persones lesionades per transit, global, en dies laborables, per 100mde via (concentracio) i per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segonsbarri. Barcelona, 2015
Barri Nom Barri Les Conc Lab Risc1 El Raval 155 54,3 115 12,82 El Barri Gotic 153 94,2 102 13,33 La Barceloneta 152 53,4 104 8,44 Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera 137 78,5 91 25,75 El Fort Pienc 330 162,3 253 31,06 La Sagrada Famılia 430 212,0 349 45,07 La Dreta de l’Eixample 1478 313,1 1164 51,28 L’Antiga Esquerra de l’Eixample 634 269,8 520 40,09 la Nova Esquerra de l’Eixample 508 215,1 386 47,8
10 Sant Antoni 286 165,5 204 28,411 El Poblesec 291 54,2 197 17,012 La Marina del Prat Vermell 307 25,0 289 8,013 La Marina del Port 114 56,8 90 23,114 La Font de la Guatlla 64 81,3 45 28,015 Hostafrancs 147 135,2 115 38,216 La Bordeta 113 65,9 85 13,017 Sants-Badal 73 68,0 48 24,518 Sants 146 46,5 115 17,519 Les Corts 400 108,1 333 24,220 La Maternitat i Sant Ramon 223 69,3 176 15,121 Pedralbes 223 46,1 175 7,522 Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes 32 9,6 10 1,823 Sarria 211 41,8 180 9,124 Les Tres Torres 146 71,0 119 22,125 Sant Gervasi-La Bonanova 235 56,9 192 12,426 Sant Gervasi-Galvany 448 123,2 352 36,327 El Putxet i el Farro 120 62,6 97 23,028 Vallcarca i els Penitents 158 55,7 126 12,029 El Coll 14 18,5 11 15,130 La Salut 68 48,8 56 20,531 La Vila de Gracia 204 57,6 159 34,032 El Camp d’en Grassot i Gracia Nova 134 74,3 114 31,533 El Baix Guinardo 117 76,1 90 22,034 Can Baro 16 13,4 13 7,235 El Guinardo 144 55,5 114 35,236 La Font d’en Fargues 38 22,6 31 15,137 El Carmel 116 47,8 89 25,4
15
(Continuacio taula 4.1) Nombre de persones lesionades per transit, global, en dieslaborables, per 100m de via (concentracio) i per 10 milions de vehicles-km recorreguts(risc), segons barri. Barcelona, 2015
Barri Nom Barri Les Conc Lab Rao38 La Teixonera 31 28,3 25 5,539 Sant Genıs dels Agudells 59 32,4 31 5,440 Montbau 43 31,1 26 5,441 La Vall d’Hebron 97 71,7 69 10,142 La Clota 13 34,4 11 18,243 Horta 177 41,5 135 12,944 Vilapicina i la Torre Llobeta 68 40,3 57 19,145 Porta 125 72,1 92 23,146 El Turo de la Peira 20 29,7 16 37,747 Can Peguera 7 14,2 5 79,748 La Guineueta 54 48,8 39 11,849 Canyelles 72 55,5 51 9,150 Les Roquetes 69 42,9 58 11,351 Verdun 26 36,1 18 8,952 La Prosperitat 103 57,3 82 13,053 La Trinitat Nova 93 59,3 77 8,554 Torre Baro 15 7,2 10 1,355 Ciutat Meridiana 6 6,1 5 0,656 Vallbona 7 5,7 1 0,157 La Trinitat Vella 106 34,2 79 3,858 Baro de Viver 26 31,1 20 7,159 El Bon Pastor 149 45,9 121 11,560 Sant Andreu 198 46,4 158 17,761 La Sagrera 112 62,2 71 16,162 El Congres i els Indians 59 59,6 48 49,563 Navas 96 87,6 64 21,664 El Camp de l’Arpa del Clot 182 101,1 143 35,865 El Clot 157 87,2 110 16,666 El Parc i la Llacuna del Poblenou 167 77,9 128 23,567 La Vila Olımpica del Poblenou 134 74,0 85 14,268 El Poblenou 195 51,1 153 15,169 Diagonal Mar i el Front Marıtim del Poblenou 170 67,9 127 11,870 El Besos i el Maresme 69 30,3 58 9,671 Provencals del Poblenou 161 64,6 133 14,372 Sant Martı de Provencals 111 64,4 92 21,273 La Verneda i la Pau 83 34,8 67 23,5
Barcelona 11825 70,1 9174 17,3Les: Nombre de persones lesionades; Conc: Concentracio, nombre de persones lesionades per
100m de via; Lab: Nombre de persones lesionades en dies laborables; Risc: Nombre de personeslesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts.
16
Figura 4.1: Nombre de persones lesionades per transit per 100m de via (concentracio) i per10 milions de vehicles-km recorreguts (risc), segons barri. Barcelona 2015
17
4.2 Indicadors de persones lesionades per transit segons mode detransport
En aquest apartat es mostra el nombre absolut de persones lesionades per transit(columna “N”de la taula 4.2), la concentracio de persones lesionades (nombre depersones lesionades per 100m de via, columna “C”de la taula 4.2, i figura 4.2) i el riscde lesio (nombre de persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts,columnes “R”de la taula 4.2 , i figura 4.3), segons mode de transport , pels diferentsbarris de Barcelona i pel total de la ciutat.
18
Taul
a4.
2:N
ombr
ede
pers
ones
lesi
onad
es,g
loba
l,pe
r10
0mde
via
iper
10m
ilion
sde
vehi
cles
-km
reco
rreg
uts,
sego
nsm
ode
detr
ansp
orti
barr
i.Ba
rcel
ona,
2015
Barr
iN
omBa
rri
Nvi
anC
vian
Rvi
anN
bici
Cbi
ciR
bici
Nm
oto
Cm
oto
Rm
oto
Ntu
rC
tur
Rtu
r1
ElR
aval
4716
,53,
925
8,8
1,8
5820
,35,
620
7,0
1,2
2El
Barr
iGot
ic31
19,1
3,0
138,
01,
658
35,7
5,7
4628
,32,
63
LaBa
rcel
onet
a21
7,4
1,0
134,
60,
660
21,1
3,7
5318
,62,
84
Sant
Pere
,San
taC
ater
ina
ila
Rib
era
2715
,55,
612
6,9
3,1
7442
,414
,99
5,2
1,4
5El
Fort
Pien
c33
16,2
3,1
3115
,22,
917
686
,617
,071
34,9
6,1
6La
Sagr
ada
Fam
ılia
4321
,24,
816
7,9
1,8
292
144,
031
,162
30,6
5,2
7La
Dre
tade
l’Eix
ampl
e14
029
,75,
088
18,6
3,4
990
209,
733
,920
944
,37,
08
L’A
ntig
aEs
quer
rade
l’Eix
ampl
e62
26,4
4,0
2811
,92,
143
918
6,8
28,1
8435
,74,
79
laN
ova
Esqu
erra
del’E
ixam
ple
4519
,14,
125
10,6
2,7
315
133,
430
,999
41,9
7,7
10Sa
ntA
nton
i34
19,7
3,2
2514
,52,
416
494
,917
,549
28,4
3,8
11El
Pobl
esec
427,
82,
516
3,0
0,8
133
24,8
7,9
8816
,45,
212
LaM
arin
ade
lPra
tVer
mel
l14
1,1
0,4
40,
30,
111
29,
13,
116
713
,64,
213
LaM
arin
ade
lPor
t18
9,0
2,8
52,
51,
056
27,9
12,3
3115
,46,
214
LaFo
ntde
laG
uatl
la6
7,6
1,9
11,
30,
631
39,4
14,9
2531
,810
,015
Hos
tafr
ancs
2825
,87,
010
9,2
2,0
8275
,424
,319
17,5
3,3
16La
Bord
eta
105,
81,
25
2,9
0,6
6035
,07,
233
19,3
3,2
17Sa
nts-
Bada
l21
19,6
7,1
21,
90,
534
31,7
11,7
1614
,95,
118
Sant
s18
5,7
1,8
41,
30,
694
30,0
11,9
258,
02,
419
Les
Cor
ts45
12,2
2,8
154,
10,
923
463
,214
,882
22,2
4,0
20La
Mat
erni
tati
Sant
Ram
on13
4,0
0,9
72,
20,
613
040
,48,
956
17,4
3,6
21Pe
dral
bes
163,
30,
62
0,4
0,0
112
23,2
4,3
8217
,02,
222
Val
lvid
rera
,elT
ibid
abo
iles
Plan
es0
0,0
0,0
61,
80,
615
4,5
1,1
72,
10,
223
Sarr
ia19
3,8
0,9
30,
60,
111
723
,25,
465
12,9
2,4
24Le
sTr
esTo
rres
115,
41,
93
1,5
0,6
9546
,214
,932
15,6
3,9
25Sa
ntG
erva
si-L
aBo
nano
va16
3,9
0,8
41,
00,
213
632
,97,
175
18,2
3,9
26Sa
ntG
erva
si-G
alva
ny45
12,4
4,3
174,
71,
428
979
,522
,973
20,1
5,4
27El
Putx
etie
lFar
ro15
7,8
3,3
10,
50,
271
37,1
14,0
157,
81,
428
Val
lcar
caie
lsPe
nite
nts
72,
50,
64
1,4
0,4
8028
,26,
562
21,8
4,1
29El
Col
l2
2,6
1,4
00,
00,
011
14,5
13,8
11,
30,
030
LaSa
lut
75,
02,
62
1,4
0,4
4532
,314
,310
7,2
2,2
31La
Vila
deG
raci
a21
5,9
2,8
113,
11,
913
839
,023
,112
3,4
1,7
32El
Cam
pd’
enG
rass
otiG
raci
aN
ova
2413
,35,
53
1,7
0,6
8949
,320
,713
7,2
3,3
33El
Baix
Gui
nard
o13
8,5
2,4
00,
00,
078
50,7
15,6
1610
,42,
034
Can
Baro
32,
51,
12
1,7
0,0
97,
55,
00
0,0
0,0
35El
Gui
nard
o22
8,5
5,2
20,
80,
696
37,0
22,8
135,
03,
736
LaFo
ntd’
enFa
rgue
s5
3,0
2,4
00,
00,
022
13,1
9,7
63,
62,
937
ElC
arm
el15
6,2
3,4
00,
00,
076
31,3
16,3
197,
84,
3
19
(Con
tinu
acio
taul
a4.
2)N
ombr
ede
pers
ones
lesi
onad
es,g
loba
l,pe
r10
0mde
via
iper
10m
ilion
sde
vehi
cles
-km
reco
rreg
uts,
sego
nsm
ode
detr
ansp
orti
barr
i.Ba
rcel
ona,
2015
Barr
iN
omBa
rri
Nvi
anC
vian
Rvi
anN
bici
Cbi
ciR
bici
Nm
oto
Cm
oto
Rm
oto
Ntu
rC
tur
Rtu
r38
LaTe
ixon
era
76,
41,
50
0,0
0,0
1311
,92,
710
9,1
1,1
39Sa
ntG
enıs
dels
Agu
dells
63,
30,
94
2,2
0,2
2614
,33,
317
9,3
0,9
40M
ontb
au8
5,8
1,2
00,
00,
018
13,0
2,9
1510
,90,
841
LaV
alld
’Heb
ron
32,
20,
42
1,5
0,1
3626
,64,
555
40,7
4,8
42La
Clo
ta3
7,9
5,0
00,
00,
05
13,2
8,3
513
,25,
043
Hor
ta17
4,0
1,3
20,
50,
290
21,1
7,1
6014
,13,
544
Vila
pici
nail
aTo
rre
Llob
eta
105,
93,
42
1,2
0,3
3721
,99,
110
5,9
3,4
45Po
rta
158,
73,
30
0,0
0,0
4224
,27,
548
27,7
8,3
46El
Turo
dela
Peir
a4
5,9
7,1
23,
04,
711
16,3
18,8
11,
52,
447
Can
Pegu
era
12,
00,
00
0,0
0,0
36,
131
,93
6,1
47,8
48La
Gui
neue
ta9
8,1
1,2
43,
60,
924
21,7
6,7
119,
92,
449
Can
yelle
s5
3,9
0,0
00,
00,
018
13,9
2,7
4736
,26,
150
Les
Roq
uete
s7
4,4
1,2
00,
00,
030
18,7
5,1
3119
,34,
951
Verd
un6
8,3
2,5
00,
00,
010
13,9
4,5
912
,51,
552
LaPr
ospe
rita
t11
6,1
1,1
52,
80,
539
21,7
4,7
4323
,95,
853
LaTr
init
atN
ova
85,
10,
90
0,0
0,0
2817
,82,
654
34,4
4,9
54To
rre
Baro
00,
00,
00
0,0
0,0
41,
90,
310
4,8
0,9
55C
iuta
tMer
idia
na4
4,1
0,5
00,
00,
02
2,0
0,1
00,
00,
056
Val
lbon
a0
0,0
0,0
00,
00,
00
0,0
0,0
75,
70,
157
LaTr
init
atVe
lla5
1,6
0,1
10,
30,
043
13,9
1,7
5618
,12,
058
Baro
deV
iver
11,
20,
40
0,0
0,0
1113
,22,
814
16,7
3,9
59El
Bon
Past
or9
2,8
0,7
30,
90,
358
17,9
4,6
7523
,15,
760
Sant
And
reu
286,
62,
711
2,6
0,8
9823
,09,
351
12,0
4,0
61La
Sagr
era
116,
11,
67
3,9
0,9
5731
,69,
532
17,8
3,2
62El
Con
gres
iels
Indi
ans
88,
18,
30
0,0
0,0
2929
,322
,717
17,2
13,4
63N
avas
76,
42,
06
5,5
1,0
5348
,412
,927
24,6
5,1
64El
Cam
pde
l’Arp
ade
lClo
t29
16,1
6,0
73,
91,
511
463
,321
,526
14,4
5,8
65El
Clo
t12
6,7
1,4
126,
71,
510
256
,711
,329
16,1
2,3
66El
Parc
ila
Llac
una
delP
oble
nou
104,
71,
79
4,2
1,7
9845
,713
,443
20,1
5,5
67La
Vila
Olım
pica
delP
oble
nou
84,
41,
38
4,4
0,8
7038
,77,
246
25,4
4,5
68El
Pobl
enou
102,
60,
810
2,6
0,8
9324
,47,
470
18,4
5,3
69D
iago
nalM
arie
lFro
ntM
arıti
mde
lPob
leno
u15
6,0
1,0
72,
80,
763
25,1
4,8
7931
,55,
170
ElBe
sos
ielM
ares
me
52,
20,
83
1,3
0,3
2711
,94,
033
14,5
4,5
71Pr
oven
cals
delP
oble
nou
156,
01,
49
3,6
1,0
7028
,16,
557
22,9
4,4
72Sa
ntM
artı
dePr
oven
cals
74,
11,
23
1,7
0,7
5934
,210
,439
22,6
8,3
73La
Vern
eda
ila
Pau
114,
63,
24
1,7
1,4
3012
,69,
135
14,7
8,8
Barc
elon
a12
547,
41,
952
63,
10,
865
8239
,010
,029
1017
,23,
8N
vian
,Nbi
ci,N
mot
o,N
tur:
Nom
bre
depe
rson
esle
sion
ades
com
avi
anan
ts,c
oma
usua
ries
debi
cicl
eta,
com
aus
uari
esde
mot
ocic
leta
oci
clom
otor
icom
aus
uari
esde
turi
sme,
resp
ecti
vam
ent;
Cvi
an,C
bici
,Cm
oto,
Ctu
r:N
ombr
ede
pers
ones
lesi
onad
espe
r10
0mde
via,
com
avi
anan
ts,u
suar
ies
debi
cicl
eta,
dem
otoc
icle
tao
cicl
omot
orid
etu
rism
e,re
spec
tiva
men
t;R
vian
,Rbi
ci,R
mot
o,R
tur:
Nom
bre
depe
rson
esle
sion
ades
per
10m
ilion
sde
veh-
km,c
oma
vian
ants
,usu
arie
sde
bici
clet
a,de
mot
ocic
leta
oci
clom
otor
ide
turi
sme,
resp
ecti
vam
ent.
20
Figura 4.2: Nombre de persones lesionades per 100m de via (concentracio), segons mode detransport i barri. Barcelona, 2015
21
Figura 4.3: Nombre de persones lesionades per 10 milions de vehicles-km recorreguts (risc),segons mode de transport i barri. Barcelona, 2015
22
5
Matriu resum d’indicadors de context ide seguretat vial relacionats amb lamobilitat
Una de les estrategies per reduir la desigual distribucio del nombre de persones le-sionades per col·lisio de transit entre barris consisteix a focalitzar les polıtiques en elsbarris amb pitjors indicadors de seguretat vial. En aquest apartat es mostra una matriud’indicadors (figura 5.1) que resumeix en un format visual molt senzill i intuıtiu (so-bre la base dels colors dels semafors) les diferencies entre barris en temes de seguretatvial, aplicada als indicadors contextuals (km de via i veh-km) i de persones lesionadesrelacionats amb la mobilitat (concentracio de persones lesionades segons longitud devia i risc de lesio segons veh-km). A la matriu es pot observar com en alguns barrispredominen els indicadors amb resultats mes favorables (color verd), com passa a lamajoria dels barris del districte de Horta-Guinardo i de Nou Barris, mentre que en al-tres predominen els indicadors amb resultats mes desfavorables (color vermell), coma la majoria dels barris del districte de l’Eixample. Aquest instrument permet identi-ficar aquells barris amb pitjors indicadors relacionats amb la seguretat vial per tal depoguer-hi intervenir amb l’objectiu de reduir les desigualtats en salut, en temes relaci-onats amb la seguretat vial.
Un elevat risc de lesio per transit en un barri, implica que hi ha hagut un majornombre de persones lesionades del que seria esperable per la quantitat de mobilitaten aquell barri. A la matriu (figura 5.1) es pot observar que la majoria de barris ambelevada concentracio de persones lesionades (colors vermells) tambe presenten un ele-vat risc de lesio (colors vermells), el que es podria explicar pel fet de que a majorconcentracio major oportunitat de conflictes que poden resultar en una col·lisio. Noobstant, hi ha barris amb un elevat risc de lesio per transit tot i no presentar una eleva-da concentracio, com son el barri de la Salut (districte de Gracia), el Carmel (districtede Horta-Guinardo), Vilapicina i la Torre Llobeta, el Turo de la Peira i Can Peguera(districte de Nou Barris), i el Carmel (districte de Sant Martı). Aixo indica que hi hafactors mes enlla de la major inseguretat vial per elevada mobilitat, que contribueixena l’augment del risc.
23
A la matriu (figura 5.1) tambe es pot observar la concentracio de persones lesiona-des i el risc de lesio segons mode de transport. Destaca, que al barri de la Verneda i laPau (districte de Sant Martı) i de la Salut (districte de Gracia) s’observa un elevat riscde lesio anant a peu per col·lisio de transit tot i no presentar una elevada concentraciode persones lesionades a peu. Al barri de la Font de la Guatlla (districte de Sants-Montjıc) s’observa un elevat risc de lesio anant en bicicleta per col·lisio de transit tot ino presentar una elevada concentracio de persones lesionades en bicicleta. Tambe des-taca, com als barris del Coll (districte de Gracia) i el Turo de la Peira (districte de NouBarris) s’observa un elevat risc de lesio circulant en motocicleta o en ciclomotor tot i nopresentar una elevada concentracio de persones lesionades en motocicleta o ciclomo-tor. I als barris de can Peguera (districte de Nou Barris), el Carmel i la Clota (districted’Horta-Guinardo), el Camp de l’Arpa del Clot i el Besos i el Maresme (districte deSant Martı), presenten un elevat risc de lesio circulant en turisme tot i no presentar unaelevada concentracio de persones lesionades en motocicleta.
24
Figu
ra5.
1:M
atri
uin
dica
dors
deco
ntex
tide
pers
ones
lesi
onad
esre
laci
onat
sam
bla
mob
ilita
t,se
gons
barr
i.Ba
rcel
ona
2015
25
(Con
tinu
acio
figur
a5.
1)M
atri
uin
dica
dors
deco
ntex
tide
pers
ones
lesi
onad
esre
laci
onat
sam
bla
mob
ilita
t,se
gons
barr
i.Ba
rcel
ona
2015
26