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7/21/2019 Poblacion y Muestras 2012
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Adela del Carpio Rivera
Doctor en Medicina
POBL CIN Y MUESTR S EN L
INVESTIG CIN
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UNIVERSO
Conjunto de indiv iduos u ob jetos de los que se
desea conocer algo en una invest igacin
Poblacin o universo se refiere al conjunto o grupopara el cual se generalizarn y sern vlidas lasconclusiones que se obtengan, es decir que loconstituye los elementos o unidades a los cules serefiere la investigacin.
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MUESTRA
Es un subconjunto o parte del universo opoblacin en que se llevar a cabo lainvestigacin con el fin posterior de generalizar
los hallazgos al todo.
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MUESTREO
Proceso de seleccionar una parte de la poblacinque la representa en su conjunto.
Definir en forma concreta y especfica el universoa estudiar, o sea de la poblacin es cogida deacuerdo al problema a los objetivos, hiptesis,variables y tipo de estudio.
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MUESTREO
La muestra tiene que ser representativa para poder
generalizar los resultados y que estas
generalizaciones sean vlidas, para ello es
importante el tamao de la muestra y el sistema de
muestreo utilizado.
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MUESTREO
Seguir un mtodo, un procedimiento tal que alescoger un grupo pequeo de la poblacin sepueda tener un grado de probabilidad de que
ese pequeo grupo efectivamente posee lascaractersticas del universo que estamosestudiando.
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VENTAJASDEL USO DE MUESTRAS
El estudio se realiza en menor tiempo.
Menor costo
Se puede profundizar mejor en el anlisis delas variables
Se controlan mejor las variables en estudio
Los resultados de las muestras son masprecisos que los derivados de las poblaciones
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DESVENTAJASEN EL USO DE MUESTRAS
La muestra sea muy pequea por lo que
los datos encontrados no se puedangeneralizar a la poblacin.
La muestra no sea representativa.
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CONDICIONESDE UNA BUENA MUESTRA
Debe tener representatividad, es decir suscaractersticas claves se aproximanestrechamente a las de la poblacin.
Debe ser posible estimar mediante mtodosestadsticos el margen de error de los datosprovenientes de la muestra.
La muestra debe inducir al menor grado desesgos de muestreo
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TAMAO DE LA MUESTRA
Los recursos disponibles
La heterogeneidad de las variables y
sujetos a estudiar La tcnica del muestreo
El tipo de anlisis que se utilizar
El grado de precisin que deben tenerlos datos
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IMPORTACIA DE LA ESTIMACIN DELA MUESTRA
Cuando se contrasta una hiptesis estadstica: Hiptesis alternativa que afirma que hay
diferencia entre el valor Xa del grupo A y el valorde Xb del grupo B
Hiptesis nula enunciado que afirma que no haydiferencia entre el valor Xa del grupo A y el valorde Xb del grupo B
Evitar cometer error tipo I y error tipo II
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Error tipo I:Consiste rechazar la hiptesis nula cuando es cierta
Error tipo II:
Aceptar la hiptesis nula cuando es falsa
Un buen clculo de la muestra nos protege de
ignorar una diferencia significativa entre los dosgrupos y as evitar cometer un error tipo II
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El nivel de significancia estadstica determina laprobabilidad de cometer un error tipo I. Lo cual esestablecido por el investigador
Los niveles ms usasdos son : 0.05 ( significa que en 5 de 100 muestras podra
rechazarse una hiptesis nula verdadera yaceptarse 95 veces)
0.01
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TAMAODELA MUESTRA
VariablesInsertadas en
objetivoNivel de
Investigacin
Dependede:
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NIVEL DE INVESTIGACIN
NIVEL I TIPO EXPLORATORIAS
Responden a preguntas sencillas paradeterminar si hay o no tal o cual caracterstica.
Solo se estiman parmetros d e la poblacin, supresencia y magnitud. Estudios Observacionales
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NIVEL DE INVESTIGACIN
CALCULO DE LA MUESTRA
Los estudios de tipo exploratorio de tipo clnicos
pueden ser series de casos, donde no se requiereclculo de la muestra, solo se presentan los casos.
Los estudios epidemiolgicos, pueden ser estudios
de prevalencia, encuestas de opinin.
Se calcula una muestra para una sola poblacin.
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NIVEL DE INVESTIGACIN
NIVEL II TIPO DESCRIPTIVO
Descripcin detallada de las caractersticas quepresenta el sujeto de estudio.
Son estudios observacionales a un tipo depoblacin.
Clculo de la muestra para una sola poblacin
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NIVEL DE INVESTIGACIN
NIVEL III DE CORRELACIN Estudios de correlacin
Buscan asociaciones o relaciones entre los factoresestudiados
Son estudios observacionales, estudian dos poblacionesy verifican hiptesis.
CALCULO DE LA MUESTRA
Los estudios clnico epidemiolgicos son casos ycontroles y de cohorte que s requieren clculo de lamuestra en la poblacin.
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NIVEL DE INVESTIGACIN
NIVEL IV EXPLICATIVOS
Buscan establecer causas de las asociaciones.
Son estudios experimentales y cuasi experimentales. Comparan dos poblaciones y verifican hiptesis.
CLCULO DE LA MUESTRA
Para intervencin en la poblacin son muy exigentes enel clculo de la muestra.
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RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO
El Objetivo general que se desprendi de lapregunta de investigacin lleva inserta a lavariable de inters.
Hay que determinar si es cuantitativa o
cualitativa, con escalas nominal u ordinal, si esdiscreta o continua.
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RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO
VARIABLE CUALITATIVA
Nominales dicotmicas o multicotmicas
Ordinales
Los resultados se expresan como porcentajes o tasas
datos que se introducen en la formula para el clculo
de la muestra.
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RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO
VARIABLES CUANTITATIVAS
Discretas cuando los resultados se expresannumricamente y no aceptan fracciones Nmero de
dientes, nmero de hijos. Continuas cuando los resultados se expresan
numricamente y aceptan fracciones peso estatura,qumica sangunea.
Los resultados se resumen en medias y varianzasque se introducen a la formula del clculo de lamuestra.
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RESPECTO A LA VARIABLE OBJETIVO
CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA
Para el clculo del tamao la muestra debeconocerse:
1Variabilidad del parmetro que se desea estudiar
p,q, S Como se presenta la variable que se deseaestudiar en la poblacin.
Variables cualitativas se necesita conocer elporcentaje
con que se presenta la variable en lapoblacin.
Variable cuantitativa cual es la desviacin estndarcon que se presenta en la poblacin.
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EJEMPLO: PRESENCIA DE HBITO DE FUMAR
EN MDICOS
Debemos saber en la poblacin a estudiar:
Investigacin cualitativa: Porcentaje de mdicos que fuman (p) Porcentaje de mdicos que no fuman (q)
Investigacin cuantitativa: Desviacin estndar (S) con que se presenta en la
poblacin
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COMO OBTENER ESTOS DATOS:
Estudios reportados en revistas en una poblacinsimilar a la que queremos estudiar.
Estudio piloto de 25 sujetos.
Asignar la mxima probabilidad con que se puedepresentar la variable en cuestin segn se trate deinvestigacin cuantitativa o cualitativa.
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CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA
2 El nivel de conf ianza deseado (z)
Indica el grado de confianza que se tendr deque el valor verdadero del parmetro en lapoblacin se encuentre en la muestra calculada.
Ms confianza ser mayor el nmero de sujetos.
Se fija de acuerdo al inters del investigador.
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Nivel de confianza
% de error Nivel deconfianza
Valor de zcalculado
1 99 2.58
5 95 1.96
10 90 1.645
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95 % significa: Que existe el 95 % de probabilidad de que el
valor verdadero de lo que se esta estudiando enla poblacin se encuentre en la muestra
calculada.
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CALCULO DEL TAMAO DE LA MUESTRA
La precisin absoluta (d)
Es la amplitud deseada del intervalo de confianza aambos lados del valor real de la diferencia entre lasdos proporciones.
Ms precisin ms estrecho el intervalo. Se fija de acuerdo a la finalidad de la investigacin La precisin relativa () se expresa en porcentajes
10% 20% 25% y 50%
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La precisin absoluta (d)
% Valor de d
90
95
99
0.1
0.05
0.001
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FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRA
Estudios Descriptivos
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FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRAEstudios Descriptivos
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FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRA
Estudios Explicativos
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FRMULAS PARA CALCULAR LA MUESTRA
Estudios Explicativos
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TIPOS DE
MUESTREO
MUESTREO
PROBABILSTICO
O ALEATORIO
MUESTREO
NO - PROBABILSTICO
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MUESTREO PROBABILISTICO O
ALEATORIO
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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
2.- MUESTREO SISTEMTICO
3.- MUESTREO ESTRATIFICADO
4.- MUESTREO POR CONGLOMERADO.
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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
SORTEO O RIFA
Es el ms sencillo y el ms utilizado.
Se caracteriza porque cada unidad tiene laprobabilidad equitativa de ser incluida en lamuestra.
Se aplica solo cuando la poblacin espequea.
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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
USANDO AL TABLA DE NMEROSALEATORIOS
Es ms rpido y prctico. Es menos costoso. Requiere de menos tiempo. Es importante respetar el orden y secuencia
predeterminados en la seleccin. Debe seleccionarse el nmero de columnas
de acuerdo al tamao muestral.
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MUESTREO SISTEMTICO
MUESTREO ESTRATIFICADO
MUESTREO POR CONGLOMERADO
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MUESTREO NO - PROBABILSTICO Es un muestreo por conveniencia
No es aleatorio, se desconoce la
probabilidad de seleccin de cada elementodel universo.
Se caracteriza porque el investigadorselecciona la muestra siguiendo criterios
identificados para su estudio.
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MUESTREO NO - PROBABILSTICO
Tipos:
Intencional o deliberado.
Accidental o por comodidad.
Por cuota
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MUESTREO NO - PROBABILISTICO
Tipos:
Intencional o deliberado.
Accidental o por comodidad.
Por cuotaSe toman los casos o unidades que estn disponibles en un momentodado.
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MUESTREO NO - PROBABILSTICOTipos:
Intencional o deliberado.
Accidental o por comodidad.
Por cuota
El investigador decide los elementos que integrarn la muestra en
base a los objetivos
enindose en cuenta unidades supuestamente tpicas de la
poblacinEl investigador conoce la poblacin y las caractersticas pueden ser
utilizadas para seleccionar la muestra
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MUESTREO NO - PROBABILSTICO
Tipos:
Intencional o deliberado.Accidental o por comodidad.
Por cuota
Investigador selecciona la muestra considerando fenmenos o
variables a estudiar como sexo religin rea de trabajo etc.
Se inicia determinando la cantidad o cuota de sujetos de estudio y
que adems posean las caractersticas indicadas
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