Los programas de Business Intelligence, Análisis de Datos y Big Data de la UOC

José Ramón Rodríguez, Jordi CasasDirectores del Máster

y los programas de BI y Big Data

Barcelona, 15 Septiembre 2016

• Si queréis acceder al chat para hacer preguntas, debéis daros de alta en la parte inferior de la página de conexión:

http://streaming.aistechnology.es/uoc/dhdlive_castelldefels2/land/

Allí encontraréis un cuadro para escribir vuestro nombre.

• El director del máster o el moderador o el ponente de la sesión responderán las preguntas online. También podéis enviar vuestras dudas por mail después de la sesión a eimt@uoc.edu.

• La duración estimada de esta presentación es de 60 minutos.

• Esta sesión será grabada y la podréis consultar en la web de las sesiones informativas

¡Bienvenidos a la sesión informativa!

Sumario

• Qué dice el mercado• Nuestra visión y oferta de BI• Estudiar BI en la UOC

Principal fuente de empleo

Fuente: Icrunchdata. Consultado Feb. 2016

4.400.000 empleos en 2015

Principal destino de la inversión

Fuentes: Gartner, CIO Agenda survey, 2016; IDC News, Feb 2016.

Principal fuente de nuevas empresasCompañías Volumen de ventasIBM 1.360HP 869Dell 652SAP 545Teradata 518Oracle 491SAS 480Palantir 418Accenture 415PricewaterhouseCoopers 312Ventas de las Top 10 10.385Ventas del resto 20.000

Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Millones USD.

Gap de talento

Fuente: Gartner CIO Agenda Survey, 2016.

Los profesionales mejor pagados y más satisfechos

Programador/ Analista Jr.

Analista de datos Jr.

Analista Sr.

Arquitecto de BI

Analista de negocio Sr.

Consultor de BI Sr.

Gerente de BI

020,000

40,00060,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

Escala salarial en USA

Índice de Satisfacción5/5

Fuente: PayScale, Ene. 2016, Consultado 16 Feb. Uds: USD

Y lo más importante está por venir

Fuente: Gartner. Hype-Cycle para Business Intelligence y Analytics. Ago. 2015

Nuestra experiencia

2009 2010 2011 2012 2013 2014 20150

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

MASTEROTROS

Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas BI y Big Data, Set. 2016

Sumario

• Qué dice el mercado• Nuestra visión y oferta de BI• Estudiar BI en la UOC

¿Qué quiere decir Inteligencia de Negocio?Analizar datos de ayer y de hoy para tomar mejores

decisiones para mañana (o para ahora mismo).

Conocimiento del negocio

Análisis y Ciencia de Datos

Habilidades interpersonale

s

Sistemas y Tecnologías de Información

Científicos de Datos e Ingenieros de Datos

Visualization

Modelling

Story-tellingStatistics

Math

Programming

SystemImplementation

DB Administration

Data Storage

Fuente: Máster en Business Intelligence y Big Data, UOC, Set. 2016

Oferta actual (Feb 2016)

• 1 Programa Máster de 60 créditos (1500 h)

2 itinerarios:oAnálisis de Datoso Sistemas de Información

• Posgrados de 30, 33 créditos (825, 750 horas):o Inteligencia de Negocio y Análisis de Datoso Sistemas de Información de BI y Big DataoArquitectura de Busines Intelligence

• 6 especialidades de 15, 12 créditos (375 horas)

Máster Inteligencia de Negocio y Big Data

E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio

y Big Data (15 cr)

- Fundamentos de inteligencia de negocio- Gestión de proyectos de BI- Fundamentos y usos del big data- Pensamiento analítico en la empresa

E2 - Análisis y Minería de Datos

(12cr)

- Minería de datos- Business analytics: modelos y algoritmos- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos

E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio

(Data Warehouse) (12cr)

- Diseño y construcción del almacén de datos- Bases de datos para data warehouse- Explotación y administración de sistemas de data warehouse

E4.Big Data y Sistemas NoSQL (12cr)

- Gestión de Big Data: datos y usos- Gestión de big data: tecnologías- Bases de datos NoSQL

E5. Usos de la inteligencia de negocio

en la empresa (12 cr)

- Sistemas de soporte a la decisión- Gestión económico-financiera: casos de negocio- Marketing y ventas: casos negocio- Operaciones y logística: casos negocio

E6. Ciencia de Datos (Data Science)

(12 cr)

- Recogida y preparación de datos- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción- Visualización de datos

Itinerario de Sistemas de información

Itinerario de Análisis de

datos

TFM

(9cr

)

1r semestre 2o semestre 3r semestre 4o semestre

1r año 2o año

Adquisición de capacidades

Enfoque Analista de Datos

• Usuario avanzado• Programación limitada• Perfil empresarial /

funcional

Enfoque Sistemas de Información

• Construcción y Diseño

• Programación• Perfil tecnológico

Trabajo en equipo y valor para el negocio

Una oferta conjunta de los Estudios de Informática y los Estudios de Economía y Empresa

Posgrado Inteligencia de Negocio y análisis de datos

E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big

Data (15 cr)

- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr)- Gestión de proyectos de BI (4 cr)- Fundamentos y usos del big data (3,5 cr.)- Pensamiento analítico en la empresa (3,5 cr)

E2 - Análisis y Minería de Datos (12cr)

- Minería de datos (4 cr)- Business analytics: modelos y algoritmos (4 créditos)- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 cr)

E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa (12 cr)

- Sistemas de soporte a la decisión (3 cr.)- Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr.)- Marketing y ventas: casos negocio (3 cr)- Operaciones y logística: casos negocio (3 cr)

E6. Ciencia de Datos (Data Science) (12 cr)

- Recogida y preparación de datos (4 cr)- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr)- Visualización de datos (4 cr)

TFP

(6cr

)

1r semestre 2o semestre

1r año

PosgradoSistemas de Información de Inteligencia de

Negocio y Big Data

TFP

(6cr

)

1r semestre 2o semestre

1r año

E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (Data

Warehouse) (12cr)

- Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr)- Bases de datos para data warehouse (4 cr)- Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4 cr)

E4.Big Data y Sistemas NoSQL (12cr)

- Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr.)- Gestión de big data: tecnologías (4 cr.)- Bases de datos NoSQL (4 cr.)

Especialidad Fundamentos de Inteligencia de Negocio y

Big Data

E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data (15 cr)

- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr.)- Gestión de proyectos de BI (4 cr.)- Fundamentos y usos del big data (3,5 cr.)- Pensamiento analítico en la empresa (3,5 cr.)

Pentaho, MySQL, PMBoK, MSProject, XLS, Hadoop*

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

Especialidad Análisis y Minería de Datos

E2 - Análisis y Minería de Datos (12cr)

- Minería de datos (4 cr)- Business analytics: modelos y algoritmos (4 cr)- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 cr)

R (RStudio, RCommander), QlikView, Google Analytics, Tableau*

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

Especialidad Sistemas de Inteligencia de Negocio

(Data warehouse)

E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (Data Warehouse) (12cr)

- Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr)- Bases de datos para data warehouse (4 cr)- Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4 cr)

Microsoft, Pentaho, Oracle, PostgreSQL, Vertica*

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

Especialidad Big data y Sistemas NoSQL

E4.Big Data y Sistemas NoSQL (12cr)

- Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr)- Gestión de big data: tecnologías (4 cr)- Bases de datos NoSQL (4 cr)

Hadoop, Spark, R, GeoBI, Python, VoltDB, MongoDB, Riak, Neo4j*

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

Especialidad Usos de la Inteligencia de Negocio en la

empresa

E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa (12 cr)

- Sistemas de soporte a la decisión (3 cr)- Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr)- Marketing y ventas: casos negocio (3 cr)- Operaciones y logística: casos negocio (3 cr)

R, QlickView, Tableau, Office*

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

Especialidad Ciencia de Datos

(Data Science)

E6. Ciencia de Datos (Data Science) (12 cr)

- Recogida y preparación de datos (4 cr)- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr)- Visualización de datos (4 cr)

R, Python, D3.js, Tableau*

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

Sumario

• Qué dice el mercado• Nuestra visión y oferta de BI• Estudiar BI en la UOC

El campus virtual y el aula

El modelo docente de la UOC

Aprendizaje centrado en la actividad

Recursos docentes

Herramientas y Soporte de Laboratorio

Foro de participación

Profesores y tutores

• Materiales propiosmultiformato ymultidispositivo

• Recursos de soporte:videos, wikis, blogs…

• Biblioteca virtual• Gartner

• Evaluación continua

• Máquinas virtuales• Laboratorio de programación• Wiki i laboratorio de hw y sw

• Programación docente• Guía de estudio• Consulta y ayuda• Evaluación• Seguimiento del estudiante • Debate

• Ayuda mutua

Acuerdos académicos con los principales fabricantes

Laboratorio de BI de Código Abierto (OSBI)

¿Por qué estudiar BI en la UOC?• 12 años de experiencia, +1000 titulados• Método online compatible con el trabajo, la familia y la

hipoteca• Programa conjunto de los Estudios de Economía y Empresa y

los Estudios de Informática.• Enfoque práctico y profesionalizador, orientado a la

adquisición de capacidades– Estudio y evaluación basado en la actividad– Trabajo con herramientas, laboratorio virtual– Profesores que somos profesionales en ejercicio– Trabajo final, bolsa de trabajo y prácticas

• Programa riguroso, exigente, prestigiado• Nos equivocamos, escuchamos, aprendemos, corregimos

Para contactarnosCorreo personalesjcasasr@uoc.edu / jrodriguezber@uoc.edu

Programas de BI y Big Data con matrícula abierta:http://business-intelligence.uoc.edu

Solicitud de información sobre los programashttp://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-data/presentacion

Nuestro bloghttp://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelligence-2/

Nuestro MOOChttps://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+intelligence

Nuestra web de minería de datoshttp://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/

Otras referencias:http://www.facebook.com/eimtuochttps://twitter.com/UOCeimt