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INSTITUTO TECNOLGICO DE CUAUTLA
CARRERA: INGENIERA INDUSTRIAL
MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
PROYECTO FINAL
PROFESORA: M.I.I. Dinora Vera
PRESENTAN:
Cardoso Rojas Jos Fernando
De la Luz Aragn Alfonso
Guzmn Aguilar Diego Omar
Hernndez Aguilar Javier
Lpez Clemente Juan Antonio
Morales Lucero Ilse Giovanna
H.H. Cuautla, Mor. AGOSTO / DICIEMBRE 2014
Quinto Semestre
Ingeniera industrial
H.H. Cuautla Morelos 08 de Diciembre de 2014
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INDICE
Introduccin
1.- Cartula-----------------------------------------------------------------------------------------------------1
2.- ndice (Dinmico) ----------------------------------------------------------------------------------------2
3.- Objetivo general-----------------------------------------------------------------------------------------3
4.-Objetivo particular: ---------------------------------------------------------------------------------------3
5.-Introduccin-------------------------------------------------------------------------------------------------3
Desarrollo del proyecto
1.- diagrama de operaciones-------------------------------------------------------------------------------4
2.- costos-------------------------------------------------------------------------------------------------------7
3.- identificarn fallas e implementar el C.E.C.------------------------------------------------------8
4.- diferentes grficas --------------------------------------------------------------------------------------10
5.- Diagrama de afinidad y/o Relaciones
y/o rbol y/o Matricial y/o Flujo --------------------------------------------------------------------------15
y/o Tormenta de ideas y/o
Porque Porque y/o Como Como y/o W una H)
6.-Hojas de verificacin y/o Diagrama de Pareto ---------------------------------------------------18
y/o Causa-Efecto y/o Histograma y/o Dispersin y/o Estratificacin
7.- grficos de control mites LSC, LC,LIC------------------------------------------------------------12
8.- grfico de control X-R o X-S ------------------------------------------------------------------------13
9.- nmero de datos recolectados
10.- capacidad del proceso Cp, Cpk o Cpm ---------------------------------------------------------23
11.- Procesar la informacin utilizando Excel --------------------------------------------------------25
12 tablas MIL-ESTNDAR o DODGE ROMING-----------------------------------------------------27
Conclusiones------------------------------------------------------------------------------------------------28
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Objetivo General
Aplicar y Disear el control estadstico de calidad a una tortillera para mejorar los
procesos involucrados en la produccin de tortillas con el fin de eliminar desperdicios y
mejorar la calidad en el producto y su produccin para alcanzar la mejora continua y as
poder ver las ventajas que nos ofrece un control estadstico de calidad.
Objetivo Particular
Analizar la problemtica en la materia prima en la tortillera y disear una solucin que
minimice el desperdicio, propiciando una mejora en la calidad del producto y servicio al
cliente, y observar si dicho anlisis funciona o no.
Introduccin
El presente trabajo pretende explicar las ventajas que implica aplicar
el Control Estadstico en los procesos de produccin de una tortillera con el fin de mejorar
los procesos productivos, disminuyendo costos para as ofrecer productos realmente
competitivos y de buena calidad.
El control de calidad es una herramienta que permite de una forma adecuada y
consistente en analizar procesos con el fin de estudiar su comportamiento
y poder evaluarlo, de tal forma que si se hallan procesos fuera de control se puedan hallar
las variables que ejercen ese comportamiento. Con la finalidad de que se puedan generar
mecanismos que conminen a restablecer el control del proceso de tal forma que se
puedan cumplir con las especificaciones planteadas dentro del mismo.
Tiene como objetivo mejorar los procesos operativos de una organizacin, basndose en
tcnicas estadsticas, la cual permite establecer criterios para medir, detectar y corregir
variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final.
Estas mejoras en los procesos operativos de una organizacin son:
Disminucin de los costos para as ofrecer productos competitivos.
Eliminar actividades que no agregan valor al proceso productivo, es decir, reducir el
tiempo de fabricacin de productos o servicios.
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Identificacin de los cuellos de botellas, paradas y otros tipos de esperas dentro del
proceso productivo.
Evitar los problemas de cumplimiento, con los requisitos por el cliente final.
Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de
mejora constante de una empresa. Se basa en la reduccin sistemtica de la variacin de
aquellas caractersticas que ms influyen en la calidad de los productos o servicios.
Diagrama de operaciones (proceso de la elaboracin de la tortilla)
Proceso de produccin de tortillas
Proceso Operacin
Inspeccin revisin
Almacenamiento
Transporte
Demora Descripcin
1)Compra de insumos
Se adquiere la materia prima necesaria para la produccin de la tortilla en este caso son: maz, nixtacal, y harina para tortilla
2) Preparar materiales: maz, nixtacal, agua, tambo,
Para esto, se acomodan los costales de maz y nixtacal, se abren los costales para su colocacin posterior en el tambo
3) Colocar agua En la caldera
Verter agua en la caldera hasta donde indique la marca para ayudar a hervir el maz
4)Colocar maz en el agua
Generalmente se ponen a hervir 2 costales diarios 100kg de maz esto al combinarse con la nixtacal genera una reaccin qumica haciendo que el maz se ablande para su mejor procesamiento
5)Por cada costal de maz verter 250 gm de nixtacal
La nixtacal es una sustancia qumica parecida a la cal y est hecha especialmente para la preparacin del nixtamal esto suple a la cal y conlleva mejor calidad en el nixtamal
6)Abrir la llave del gas
La llave esta conectada al gas estacionario por medio de tubos por lo que no es necesario estar cambiando de gas y desconectar mangueras comunes
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7)Prender lumbreras
Al abrir la llave, el gas escapa por tubos debajo del tambo por lo que al acercar alguna fuente de calor estas se incendian provocando que la caldera se caliente y hierba el agua con el maz para la obtencin del nixtamal
Proceso Operacin
Inspeccin revisin
Almacenamiento
Transporte
Demora Descripcin
8)revolver el maz con el agua y nixtacal
Ya que los ingredientes estn dentro de la caldera y que las lumbreras estn encendidas, se revuelven hasta que la nixtacal quede bien distribuida con el maz
9) Vaciar el nixtamal en botes
Ya que el maz se coci se el ahora nixtamal se vaca a los botes para ser movidos al molino
10) Moler nixtamal de los botes
En un molino de nixtamal se muele para obtener la masa otro proceso al que el maz tiene que ser sometido para la obtencin de tortillas
11) Pesar bolas de masa de 5 kg
Ya que el nixtamal se moli se obtiene la masa que es producto de la transformacin anterior
12) Almacenar la masa
La masa es transportada al estante donde se guarda, de aqu esta se dirige a 2 destinos que es el de su venta y/o a la maquina tortillera
13) Encender maquina tortilladora
Mientras que la masa es molida la maquina tortilladora se enciende mediante 1 vlvula y un Smith que permiten el paso del gas y la electricidad para el buen funcionamiento de la maquina
14) Colocar masa en la amasadora de la maquina
Una vez que la masa esta lista y la maquina est encendida por medio de mecanismos la maquina tiene una seccin en donde la masa se amolda sus condiciones
15) Verter un puo de harina para tortilla
Ya que la masa se encuentra en este lugar, esta se revuelve con harina, esto para que las tortillas salgan con la textura adecuada y su correcta preparacin dentro de la maquina tortilladora
16) Esperar a que la masa obtenga la textura
Mientras que la amasadora revuelve la masa con la harina, en la parte inferior de la amasadora se expulsa la masa que ya ha sido revuelta hay que
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adecuada darle varias pasadas para obtener su textura
17) colocar cuchillas y moldes a la maquina
Esto lo realiza otro operador y se debe hacer antes de que la masa se coloque en los rodillos por lo que si no se hace de esta manera la masa no obtendr su forma redonda
Proceso Operacin
Inspeccin revisin
Almacenamiento
Transporte
Demora Descripcin
18) Colocar masa en los rodillos
Ahora la masa se coloca encima de los rodillos que giran y esto termina de preparar la masa a que est lista y tome la forma de tortilla
19) Mover rodillos
La masa sigue encima de los rodillos pero aun no entra dentro o en medio de ellos porque no ha sido accionada una palanca interruptora que permite el paso hacia las cuchillas y los moldes que le dan la forma su forma de tortilla
21) Verificar que la masa tenga la forma de la tortilla
Una vez realizada la operacin anterior se debe estar revisando que la masa tenga la forma redonda esta sale a las bandas transportadoras desde los rodillos
22) Regresar masa deforme
Por el constante movimiento de los rodillos, la masa no siempre va obteniendo su forma redonda por lo que la masa que no tenga esta forma, se toma y se coloca encima de la masa que an sigue por encima de los rodillos
25) Apilar tortillas
En esta parte se espera a que las tortillas salgan desde la parte interna de la maquina tortilladora por medio de bandas transportadoras hasta juntar varias y guardarlas en el almacn
24) Guardar tortillas en el contenedor
Aqu las tortillas almacenadas se guardan en el contenedor el cual no debe ser disipador de calor estos deben conservar el calor y que las tortillas se mantengan en buenas condiciones
25) Despachar tortillas
Por ltimo se espera a que la gente llegue y haga su pedido de acuerdo a que tanto es lo que deseen las tortillas se pesan y se colocan en papel o en
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COSTOS:
Los costos para esta empresa a estudiar se dividen en 3:
insumos materia prima
mano de obra
renta y servicios
DIARIO (MANO DE OBRA)
das/semanas/mes total mensual
1.-trabajador 150 2.-trabajador 150 TOTAL DIARIO 300 35 $10,500
SEMANAL (MATERIA PRIMA)
gas 2800 maz 3500 nixtacal 140 harina 2450 100
224
TOTAL SEMANAL 9214 5 $46,070
MENSUAL renta 1200
luz 210 agua 60 TOTAL MENSUAL
SERVICIOS 1470 1 2600
la servilleta del cliente
tipo de costo/frecuencia diario semana mes
FIJOS renta y servicios
mano de obra
gas agua luz renta
variables materia prima maz nixtacal harina
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total mensual neto $58040
Dentro del lapso de tiempo en el que se obtuvieron los datos el gasto total mensual neto
fue de $58040 pesos pero esta cantidad no es fija al igual que los ingresos, estos son
variables en cuanto al total de ingresos y el total de costos mensuales suponiendo que en
total de ingreso diario fue de 1600 pesos al mes son $56,000 pesos; menos el total de
ingresos en 30 das que fue de $ 58040 sobra un total de $ -2040 pesos de utilidad para
este lapso de tiempo como nos arroja un dato negativo, indica que es la cantidad que se
queda a deber. Ms adelante se mostrara la relacin que hubo en cuanto al total de
ingresos obtenidos al analizar el total de kg de tortilla para los 35 das en que los datos
fueron recopilados
En cuanto a la relacin de costo e ingreso diario la utilidad es de 30 pesos diarios
aproximadamente. El problema aqu es que en cuanto a las ventas, los ingresos son muy
variables ya que no siempre se vende la cantidad mnima requerida de ventas y adems
los costos variables pueden aumentar por temporadas ya que el precio del maz por
ejemplo, no es estable y los precios de este, van cambiando de acuerdo a la temporada.
Lo que se busca aqu como objetivo a la aplicacin de control estadstico de la calidad es
que la variabilidad de los ingresos disminuya y que se mantenga estable por lo menos
para de ah poder buscar un aumento en los ingresos y poder cubrir los costos mensuales
netos.
Identificacin de las fallas a aplicar CEC control estadstico de la
calidad
La problemtica principal es la de que aunque las inversiones en cuanto a costos son
sustentables o son cubiertas no se estn generando utilidades suficientes para satisfacer
al dueo de la empresa.
Existen problemticas tcnicas como la maquina no genera con la rapidez suficientes las
tortillas
En una inspeccin realizada dentro de este problema es que de cada 10 tortillas
moldeadas se rechazan 4, razn por lo cual se tiene la falla tcnica de que no se generen
las tortillas adecuadas
El precio por kg es de $10
Se deben de vender como mnimo 160 kg de tortillas para llegar al punto de equilibrio
donde no se gana ni se pierde solo se recupera lo que se invirti. Por lo que se tiene una
cantidad estimada en cuanto a la produccin diaria en la tortillera pero no es posible
producir esta cantidad en una sola arrancada ya que si se producen los 160 kg en una
solo arrancada la tortilla comienza a enfriarse y a perder sus caractersticas de calidad.
Para esto, es necesario producir los kg de tortillas en varias arrancadas entre ciertas
arrancadas lgicamente se tendrn que producir ms de 160 kg de tortillas aunque la
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cantidad de tortillas despus de 160 es muy variable ya que despus de 160 kg de tortilla
no se sabe cunto se pueda vender. Hay das en los que tambin se tienen perdidas si se
llegan a vender menos de 160 tortillas
Como dato extra de los kg de tortillas que sobran se venden temprano al da siguiente a
menor precio ya que las tortillas estn fras y duras pero aun sirven para tostarlas segn
afirman los clientes que las compran
Se puede aplicar el control estadstico de calidad con razn al tiempo de produccin y a la
produccin y venta total de kg de tortilla pero nos enfocaremos principalmente a la venta
del producto ya que actualmente el problema del tiempo de produccin en las tortillas es
por causa de la mquina y que ms tarde algn tcnico especializado podra resolver este
problema adems las demoras en cuanto a la produccin no afecta a la demanda, es
decir que por cada arrancada en la maquina se produce cierta cantidad
La problemtica principal es la de la produccin total y no la del tiempo ya que sabiendo
que tanto producir como mnimo
Que se propone?
Hay 2 opciones:
Incrementar el precio de la tortilla
Hacer un recorte en el personal despedir a la mano de obra
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Datos que se van a utilizar para la elaboracin de las grficas:
A continuacin se muestran datos recolectados de la venta diaria en la tortillera durante
el mes de diciembre y los primeros 5 das de diciembre
Mes Nov/Dic Produccin y venta diaria (kg de tortilla)
NOVIEMBRE
1 170
2 180
3 195
4 175
5 158
6 163
7 166
8 170
9 183
0 200
11 168
12 176
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13 165
14 161
15 160
16 156
17 190
18 178
19 177
20 170
21 164
22 171
23 159
24 196
25 175
26 180
27 180
28 169
29 158
30 160
DICIEMBRE
1 197
2 161
3 172
4 169
5 170
Total 6042
Promedio 172.6
El total de kg de tortillas vendidos para los 35 das de recopilacin de datos fue de 6042
kg de tortillas al multiplicar esta cantidad por el precio del kg de tortilla se obtiene la
cantidad de $60,420 pesos.
Anteriormente en la seccin de costos, el total de costos mensuales fue de $58,040 pesos
y se haba mencionado que si el ingreso diario fuera de 1600 pesos que es lo mnimo
requerido para cubrir el costo de produccin, el costo para los 35 das es de 56,000 y que
al compararlo con los costos del periodo actual se indicaba que se quedaban a deber
$2040 pesos.
Por esta vez, en el periodo estudiado los costos para este periodo que fueron de 58040
pesos, si fueron cubiertos ya que se obtuvo un ingreso de 60,420 y se obtuvo una utilidad
de $2380
Utilidad= total de ingresos- total de costo mensual= $60420-58040=$2380
Pero el problema est en que no siempre se obtienen utilidades, a veces solo se alcanzan
a cubrir los costos mensuales y otras veces no se cubren y se queda a deber dinero
A continuacin se mostraran 3 graficas indicando la produccin y venta diaria durante 35
das
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LSC= 200 kg
LCC= 172.6 kg
LIC = 156 kg
Tabla para determinar los lmites de control para el grafico de control de
ensayo
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Grfico de control de ensayo (X-R)
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Diagrama de afinidad: Aseguramiento de la Calidad en el local.
Conclusin: para mejora las ventas y produccin del producto es necesario verificar que
cada punto de lo que el cliente busca este en total calidad.
El cliente busca
Producto
precio
estado
presentacion
calidad
Instalaciones
estado
limpieza
iluminacion
Servicio
rapidez
amabilidad
disponibilidad
informacion
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DIAGRAMA MATRICIAL
Paso 1: Definir el propsito general para construir y/o establecer la matriz.
Paso 2: Identificar los aspectos a relacionar y desglosarlos en sus elementos o partes.
Paso 3: dibujar el formato para la matriz correspondiente.
Paso
4:
llenar
cada
inters
ecci
n con
la
infor
maci
n
corre
spon
dient
e.
Establecer como mejorar el servicio para que los clientes pidan
ms a su vez que este genere ganancia
Caractersticas del alimento
Tie
mpo
de
pre
pa
raci
n
Calid
ad
en
el p
roce
so
Nutr
ime
nto
s
req
ue
rid
os
Costo
de
ing
red
ien
tes
Num
ero
de
ing
red
ien
tes
Expecta
tivas d
el clie
nte
Limpieza
Econmico
Nutritivo
Sencillo de preparar
Tiene buen sabor o
sazn
Saciar el apetito
Conclusin: Se necesita un mejor servicio el producto est saliendo bien pero la falta de un buen
servicio impide q este sea a un mejor en ventas.
C
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Paso 5: Establecer la conclusin.
DIAGRAMA COMO, CMO?
6.-Utilizar por lo menos 3 herramientas estadsticas para mostrar los datos que se han
recolectado (Hojas de verificacin y/o Diagrama de Pareto y/o Causa-Efecto y/o
Histograma y/o Dispersin y/o Estratificacin).
Maximizar las ganancias de las
ventas.
Mejorar la calidad.
Hacer mejoras en el producto.
Capacitar al personal.
Reducir costos.
Reducir inventarios.
Tener cantidad necesaria del personal.
Mejorar el rendimiento de
proceso de faricacion.
Hacer un estudio de tiempos.
Hacer mejoras en el proceso de produccion.
Tipos de relacin
Relacin fuerte
Relacin mediana
Relacin dbil
Como?
Como?
Como?
Como?
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DIAGRAMA DE PARETO
suma de
ventas por
semana
% acumulado
ventas de la
semana 1
1230 20.3575 1230
ventas de la
semana 2
1223 40.59914 2453
ventas de la
semana 3
1207 60.57597 3660
ventas de la
semana 4
1195 80.35419 4855
ventas de la
semana 5
1187 100 6042
suma 6042
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
ventas de la semana1
ventas de la semana2
ventas de la semana3
ventas de la semana4
ventas de la semana5
grafico de pareto
suma de ventas por semana % acumulado
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CAUSA EFECTO
Baj
as v
enta
s
del
Pro
du
cto
Problemas de
salud
Ingredientes
Peso corporal
Calidad
Capacitacion del personal
Limpieza
Mal servicio
Impuntualidad
Amabilidad
Rapidez en el servicio
Problemas con el molino
Falla mecanica
Antiguo
Problemas con la maquina
Mantenimiento
Piezas desgastadas
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No se encontraron elementos de tabla de contenido.
Clase Frecuencia
155 162 162 8
163 170 170 11
171 178 178 7
179 186 186 4
187 194 194 1
195 202 202 4
y mayor... 0
0
2
4
6
8
10
12
162 170 178 186 194 202
Fre
cue
nci
a
Clase
Histograma de frecuencia
162
170
178
186
194
202
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Determinar la mayor falla del proceso, y utilizar grficos de control de variables o
atributos, segn sea el caso, para determinar los lmites LSC, LC, LIC, graficando los
datos recolectados.
Mes Nov/Dic
Produccin y venta diaria (kg de tortilla)
kg de tortilla que sobran (no conformidad) promedio LSC LC LIC
NOVIEMBRE
1 170 5 0.03 0.04 0.02 0.010
2 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010
3 195 4 0.02 0.04 0.02 0.010
4 175 6 0.03 0.04 0.02 0.010
5 158 3 0.02 0.04 0.02 0.010
6 163 7 0.04 0.04 0.02 0.010
7 166 1 0.01 0.04 0.02 0.010
8 170 1 0.01 0.04 0.02 0.010
9 183 0 0.00 0.04 0.02 0.010
0 200 4 0.02 0.04 0.02 0.010
11 168 6 0.04 0.04 0.02 0.010
12 176 3 0.02 0.04 0.02 0.010
13 165 2 0.01 0.04 0.02 0.010
14 161 2 0.01 0.04 0.02 0.010
15 160 0 0.00 0.04 0.02 0.010
16 156 0 0.00 0.04 0.02 0.010
17 190 1 0.01 0.04 0.02 0.010
18 178 4 0.02 0.04 0.02 0.010
19 177 5 0.03 0.04 0.02 0.010
20 170 6 0.04 0.04 0.02 0.010
21 164 4 0.02 0.04 0.02 0.010
22 171 5 0.03 0.04 0.02 0.010
23 159 2 0.01 0.04 0.02 0.010
24 196 1 0.01 0.04 0.02 0.010
25 175 1 0.01 0.04 0.02 0.010
26 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010
27 180 4 0.02 0.04 0.02 0.010
28 169 2 0.01 0.04 0.02 0.010
29 158 1 0.01 0.04 0.02 0.010
30 160 1 0.01 0.04 0.02 0.010
DICIEMBRE
1 197 1 0.01 0.04 0.02 0.010
2 161 3 0.02 0.04 0.02 0.010
3 172 5 0.03 0.04 0.02 0.010
4 169 4 0.02 0.04 0.02 0.010
5 170 2 0.01 0.04 0.02 0.010
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Promedio Mvil
Mes Nov/Dic
Produccin y venta diaria (kg de tortilla)
pronostico n=3
pronostico n=4
NOVIEMBRE
1 170
2 180
3 195
4 175 182 5 158 183 180
6 163 176 177
7 166 165 173
8 170 162 166
9 183 166 164
0 200 173 171
11 168 184 180
12 176 184 180
13 165 181 182
14 161 170 177
15 160 167 168
16 156 162 166
17 190 159 161
0,00
0,01
0,01
0,02
0,02
0,03
0,03
0,04
0,04
0,05
0,05
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5
GRFICO P
promedio LSC LC LIC
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18 178 169 167
19 177 175 171
20 170 182 175
21 164 175 179
22 171 170 172
23 159 168 171
24 196 165 166
25 175 175 173
26 180 177 175
27 180 184 178
28 169 178 183
29 158 176 176
30 160 169 172
DICIEMBRE
1 197 162 167
2 161 172 171
3 172 173 169
4 169 177 173
5 170 167 175
Por qu se va utilizar la capacidad de proceso de CPK?
El proceso no est centrado en los lmites de especificacin, pero est contenido en ellos,
es el cociente entre la amplitud natural teniendo en cuanta la media del proceso respecto
al punto medio de ambas lmites de especificacin.
Formula
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35
Promedio Movil Simple
Produccin y venta diaria (kg de tortilla) pronostico n=3 pronostico n=4
pg. 24
CPK=
,
Mes Nov. /Dic.
Produccin y venta diaria (kg de tortilla)
kg de tortilla que sobran (no conformidad) promedio LSC LC LIC
NOVIEMBRE
1 170 5 0.03 0.04 0.02 0.010
2 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010
3 195 4 0.02 0.04 0.02 0.010
4 175 6 0.03 0.04 0.02 0.010
5 158 3 0.02 0.04 0.02 0.010
6 163 7 0.04 0.04 0.02 0.010
7 166 1 0.01 0.04 0.02 0.010
8 170 1 0.01 0.04 0.02 0.010
9 183 0 0.00 0.04 0.02 0.010
0 200 4 0.02 0.04 0.02 0.010
11 168 6 0.04 0.04 0.02 0.010
12 176 3 0.02 0.04 0.02 0.010
13 165 2 0.01 0.04 0.02 0.010
14 161 2 0.01 0.04 0.02 0.010
15 160 0 0.00 0.04 0.02 0.010
16 156 0 0.00 0.04 0.02 0.010
17 190 1 0.01 0.04 0.02 0.010
18 178 4 0.02 0.04 0.02 0.010
19 177 5 0.03 0.04 0.02 0.010
20 170 6 0.04 0.04 0.02 0.010
21 164 4 0.02 0.04 0.02 0.010
22 171 5 0.03 0.04 0.02 0.010
23 159 2 0.01 0.04 0.02 0.010
24 196 1 0.01 0.04 0.02 0.010
25 175 1 0.01 0.04 0.02 0.010
26 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010
27 180 4 0.02 0.04 0.02 0.010
28 169 2 0.01 0.04 0.02 0.010
29 158 1 0.01 0.04 0.02 0.010
30 160 1 0.01 0.04 0.02 0.010
DICIEMBRE
1 197 1 0.01 0.04 0.02 0.010
2 161 3 0.02 0.04 0.02 0.010
3 172 5 0.03 0.04 0.02 0.010
4 169 4 0.02 0.04 0.02 0.010
5 170 2 0.01 0.04 0.02 0.010
pg. 25
APLICANDO LA FORMULA
CPK=
,
=
=.053 ,
= -.04
De acuerdo con la tabla:
NOTA:
Con el resultado que obtuvimos menciona que no es adecuado para el trabajo requiere
modificaciones muy serias en el proceso.
Informacin procesada utilizando Excel
Mes Nov. /Dic.
Produccin y venta diaria (kg de tortilla)
kg de tortilla que sobran (no conformidad) promedio LSC LC LIC
NOVIEMBRE
1 170 5 0.03 0.04 0.02 0.010
2 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010
3 195 4 0.02 0.04 0.02 0.010
4 175 6 0.03 0.04 0.02 0.010
5 158 3 0.02 0.04 0.02 0.010
6 163 7 0.04 0.04 0.02 0.010
7 166 1 0.01 0.04 0.02 0.010
8 170 1 0.01 0.04 0.02 0.010
9 183 0 0.00 0.04 0.02 0.010
0 200 4 0.02 0.04 0.02 0.010
11 168 6 0.04 0.04 0.02 0.010
12 176 3 0.02 0.04 0.02 0.010
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13 165 2 0.01 0.04 0.02 0.010
14 161 2 0.01 0.04 0.02 0.010
15 160 0 0.00 0.04 0.02 0.010
16 156 0 0.00 0.04 0.02 0.010
17 190 1 0.01 0.04 0.02 0.010
18 178 4 0.02 0.04 0.02 0.010
19 177 5 0.03 0.04 0.02 0.010
20 170 6 0.04 0.04 0.02 0.010
21 164 4 0.02 0.04 0.02 0.010
22 171 5 0.03 0.04 0.02 0.010
23 159 2 0.01 0.04 0.02 0.010
24 196 1 0.01 0.04 0.02 0.010
25 175 1 0.01 0.04 0.02 0.010
26 180 2 0.01 0.04 0.02 0.010
27 180 4 0.02 0.04 0.02 0.010
28 169 2 0.01 0.04 0.02 0.010
29 158 1 0.01 0.04 0.02 0.010
30 160 1 0.01 0.04 0.02 0.010
DICIEMBRE
1 197 1 0.01 0.04 0.02 0.010
2 161 3 0.02 0.04 0.02 0.010
3 172 5 0.03 0.04 0.02 0.010
4 169 4 0.02 0.04 0.02 0.010
5 170 2 0.01 0.04 0.02 0.010
NOTA: La tabla indica que varios puntos (das) no estn dentro de los lmites que se
estipularon, se debe de analizar y tomar decisiones correctivas muy seria.
0,00
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
Series1 Series2 Series3 Series4
pg. 27
Determinar un plan de muestreo utilizando las tablas MIL-ESTNDAR o DODGE
ROMING dependiendo el tipo de datos utilizados.
DATOS:
NCA: 1 % (se utilizara este porcentaje porque son casos importantes)
LOTE: 151
NIVEL DE INSPECION: II (se utilizara este porque la inspeccin es regular segn la
forma o para pruebas destructivas en productos que no son caros, se utilizan el nivel II)
MUESTREO: SENCILLO
INSPECCION:
Reducida (cuando el historial reciente de calidad del producto es especialmente bueno)
PROCESO:
LETRA = G
NCA = 1%
TAMAO DE LA MUESTRA = 13
AC = 0
RE=1
DEFICINCION: (De acuerdo con la tabla) si se encuentra 0 unidades no conformes si se
acepta el lote, si se encuentra 1 o ms unidades no conformes el lote se rechaza.
pg. 28
Conclusiones Cules fueron las ventajas y desventajas de utilizar el Control Estadstico de la Calidad?
Existen puntos fuera de control dentro de la toma de valores?
A que pueden atribuirse?
Pueden controlarse?
Cul es la capacidad del proceso?
Qu otras tablas o normas pueden utilizarse para realizar el muestreo?
Cales son las recomendaciones de acuerdo a los resultados? o Fuentes de Informacin(no olviden incluirlas)