Post on 16-Sep-2015
description
PRUEBAS ESTADISTICAS
PRUEBAS ESTADISTICASCONTRATACIN DE HIPTESIS
Ho: 1 = 2
Ha: 1 < > 2
Ha: 1 = 2Ho a, b = 0
Ha: a, b = 0
NIVEL DE SIGNIFICACIN
.07
.06No significativo
No diferencias
No correlacinNormal
Paramtrica
.05
.01
.001SignificativoDiferencias
CorrelacinNo Normal
No Paramtrica
PRUEBAS ESTADSTICAS
Comprobacin de la Distribucin Normal
Kolmogorov Smirnov
Analizar / pruebas no paramtricas / k s de 1 muestra
HIPTESISPARAMTRICANO PARAMTRICA
Diferencia entre dos gruposT de studentAnalizar / comparar medias / t para muestras independientes.U Mann WhitneyAnalizar / pruebas no param. / pruebas para 2 muestras indep.
Diferencias entre ms de dos gruposANOVAAnalizar / comparar medias / ANOVA / opciones: descriptivosKruskall WallisAnalizar / pruebas no param. / pruebas para K muestras indep.
CorrelacinPearsonSperman
Analizar / correlacin / bivariadas
CORRELACION
1.00
0.90 a 0.99
0.70 a 0.89
0.40 a 0.69
0.20 a 0.39
0.01 a 0.19
0.00Grande, perfecta y positiva
Muy alta
Alta
Moderada
Baja
Muy baja
Nula
- 0.01 a - 0.19
- 0.20 a - 0.39
- 0.40 a - 0.69
- 0.70 a - 0.89
- 0.90 a - 0.99
- 1.00Muy baja
Baja
Moderada
Alta
Muy alta
Grande, perfecta y positiva
Confiabilidad:
Interna:
Por Mitades: Coeficiente de Sperman Brown
Por Homogeneidad: de Cronbach
Equivalencia: Paralela
Estabilidad: test de retest.
.90 o superior
: Excelente
.80 - .89
: Bueno
.70 .79
: Adecuada
Menos .70
: malo
CUALES SON TIPOS DE ANALISIS DE ITEMES?
DIFICULTAD.- Es la proporcin de personas que responden correctamente al tem. Entre mayor sea la proporcin menor ser la dificultad.
DISCRIMINACIN.- Capacidad del test para diferenciar entre sujetos que puntan alto de aquellos que puntan bajo en la variable de medida. Es decir, si un sujeto contiene un nivel alto en la variable debe puntuar alto y si tiene un nivel bajo en la variable punta bajo.
MEDIDA ESTADISTICA INDICE DE DIFICULTAD: Se miden de dificultad de los tems a travs de su media. Los siguientes criterios :
* Muy fciles
: 0.9 a 1.00
* Medianamente fciles: 0.7 a 0.8
* Media
: 0.5 a 0.6
* Medianamente difcil: 0.3 a 0.4
* Muy difcil
: 0.0 a 0.2
Los itemes entre valores 0.3 a 0.8 son aceptados.INDICE DE DISCRIMINACIONIgual o mayor que 0.40
= Muy bienEntre 0.30 y 0.39
= bienEntre 0.20 y 0.29
= pocoEntre 0.10 y 0.19
= MejorarMenor a 0.10 o negativo
= Eliminar
VALIDEZ:
1.- V. Contenido/ Criterio de Jueces/ coeficiente de atkien/ mayor o igual a .80
2.- V. Criterio:
2.1. V. Predictiva: futuro
2.2. V. Concurrente: presente/ correlacin de dos pruebas/ mayor a .70
3.- v. Constructo:
3.1. Convergente y divergente:
3.2. Anlisis factorial: Reduccin de datos; reducir elementos llamados Factores.
3.2.1. Pasos:
a. Calcular la prueba estadstica de Barlett y BMO / p < 0.05 o 0.01 / ndice va de 0 a 1 / valores mayores a .50
b. Determinar el nmero de factores / 68% de la varianza
c. Determinar el tem para cada factor / mayor a .30
d. Determinar el nombre para cada factor.
BAREMOS:
1.- Centiles y Percentiles: No necesita D.N.
Analizar / Est. Desc. / Frecuencias / Estadsticos2.- Baremos Tpicos.
2.1. K-S
2.2. T de student
2.3. Si existen diferencias:
a. Media y Desviacin estndar
b. Ordenar los puntajes de menor a mayor
c. Transformar a puntajes Z
d. Puntajes T, E o C.I.
PruebasMediaSFormula
Puntajes Directos
Puntajes ZZi = (Xi X)/Sx
Puntajes T5010T = 50+(10)Z
Puntajes E52E = 5+2Z
Puntajes C.I.10015C.I.= 100 +15Z
Zi = Puntajes Z
Xi = Puntajes (PFB = 1,2,3,58)
X = Media
Sx = Desviacin estndar (en excel: =desvest)