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Orlando Mella, análisis preliminares Pisa 2006 -
conferencia Ceanim, enero 20081
Resultados Pisa 2006. Perfiles chilenos.
Orlando Mella, Dr en Sociología, Profesor Universidad de Uppsala, Suecia.
Orlando Mella, análisis preliminares Pisa 2006 -conferencia Ceanim,
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Qué es PISA
• ”En respuesta a la necesidad de análisis internacionales que permitan estudiar y comparar los resultados escolares, la OECD (Organización para la cooperación y desarrollo económico) estructuró en 1997 el Programa para estudiar niveles internacionales de resultado escolar (PISA).
• Representa el acuerdo de los gobiernos para monitorear los resultados de los sistema escolares sobre una base regular y dentro de un marco de trabajo común.
• Su objetivo es entregar una nueva base para el diálogo en torno a políticas y la cooperación, para definir e implementar metas educacionales, en formas innovativas que reflejen los juicios acerca de las habilidades que son relevantes para la vida adulta.
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Qué es PISA
• El primer estudio PISA se realizó en el año 2000 y se focalizó en la comprensión lectora.
• El estudio PISA 2003 focalizó las competencias matemáticas.
• El tercer estudio, 2006, focalizó ciencias.
• En todos los estudios se consideran sin embargo las tres dimensiones: comprensión lectora, matemáticas y ciencias.
• Las muestras en cada país incluyen estudiantes de 15 años.
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Los países participantes
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El ranking 2006 (Ciencias)
Posición 40 entre 57
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Resultados de Chile en Ciencias
Mea
n PV
1SC
IE_m
ean
600,00
500,00
400,00
300,00
200,00
100,00
0,00
Country code ISO 3-digit
Kyrgyzstan
Qatar
Tunisia
Indonesia
Azerbaijan
Brazil
Colom
bia
Argentina
Montenegro
Rom
ania
Mexico
Jordan
Turkey
Thailand
Serbia
Uruguay
Bulgaria
Chile
Israel
Greece
Portugal
Russian Federation
Norw
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Lithuania
Luxembourg
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United S
tates
Iceland
Slovak R
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ark
France
Poland
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Switzerland
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hina
Austria
United K
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Germ
any
Belgium
Korea
Liechtenstein
Canada
Australia
Netherlands
New Zealand
Japan
Estonia
Czech R
epublic
Chinese Taipei
Hong K
ong-China
Finland
Resultado Pisa 2006, ciencias.
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Son los resultados PISA solamente una consecuencia del ingreso per cápita de los países?
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Son los resultados PISA solamente una consecuencia del gasto en educación que se el país?
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Los resultados de Chile en matemáticas
Country code ISO 3-digit
Kyrgyzstan
Qatar
Tunisia
Brazil
Colom
bia
Indonesia
Argentina
Jordan
Montenegro
Rom
ania
Bulgaria
Chile
Mexico
Thailand
Turkey
Uruguay
Serbia
Israel
Greece
Croatia
Portugal
Italy
United S
tates
Azerbaijan
Russian Federation
Slovenia
Lithuania
Norw
ay
Luxembourg
Latvia
Slovak R
epublic
Hungary
France
United K
ingdom
Poland
Spain
Ireland
Sweden
Germ
any
Iceland
Austria
Denm
ark
Australia
Estonia
Canada
New Zealand
Macao-C
hina
Liechtenstein
Japan
Belgium
Switzerland
Czech R
epublic
Netherlands
Korea
Finland
Hong K
ong-China
Chinese T
aipei
Mea
n P
V1M
ATH
_mea
n
600,00
500,00
400,00
300,00
200,00
100,00
0,00
Resultados Pisa 2006, Matemáticas
Elaboración O.Mella, 2008, según resultados en base de datos
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Los resultados de Chile en Lectura
Country code ISO 3-digit
Kyrgyzstan
Qatar
Azerbaijan
Tunisia
Indonesia
Argentina
Montenegro
Brazil
Colom
bia
Rom
ania
Serbia
Bulgaria
Jordan
Uruguay
Thailand
Mexico
Israel
Russian Federation
Chile
Turkey
Greece
Lithuania
Slovenia
Slovak R
epublic
Portugal
Croatia
Italy
Spain
Luxembourg
Iceland
Norw
ay
Latvia
Hungary
France
Macao-C
hina
Austria
Denm
ark
United K
ingdom
Switzerland
Germ
any
Japan
Estonia
Belgium
Chinese Taipei
Australia
Sweden
Czech R
epublic
Liechtenstein
Canada
Poland
Netherlands
Ireland
New Zealand
Hong K
ong-China
Finland
Korea
Mea
n P
V1R
EA
D_m
ean
600,00
500,00
400,00
300,00
200,00
100,00
0,00
Resultado Pisa 2006, Lectura
Elaboración propia con base de datos Pisa, O.Mella 2008.
Federación RusaIsraelMéxicoTailandiaUruguayJordaniaBulgariaSerbiaRumaniaColombiaBrasilMontenegroArgentinaIndonesiaTunisiaAzerbbaijanQatarKyrgyzstan
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Diferentes niveles de resultados
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Diferentes niveles de resultadosNivel Resumen de lo que los estudiantes saben en
cada nivel Finlandia Chile
Nivel 6 Los estudiantes pueden en forma consistente identificar, explicar y aplicar conocimientos científicos
3,9 0,1
Nivel 5 Los estudiantes pueden identificar componentes cientificos de situaciones de vida complejas, aplicando conceptos y conocim iento cientificos a esas situaciones
17,0 1,8
Nivel 4 Los estudiantes pueden trabajar efectivamente con situaciones que pueden implicar explicitar los fenómenos y se les puede pedir hacer inferencias acerca del rol de la ciencia..
32,2 8,4
Nivel 3 Los estudiantes pueden identificar claramente y describir dimensiones cientificas en varios contextos. Pueden seleccionar datos y conocim ientos y aplicar modelos simples
29,1 20,1
Nivel 2 Los estudiantes tienen conocim ientos adecuados para elaborar explicaciones posibles en contextos que les son familiares
13,6 29.9
Nivel 1 Los estudiantes tienen conocim iento cientifico tan lim itado de que sólo lo pueden aplicar a una pocas situaciones familiares. Pueden entregar explicaciones cientificas obvias
3,6 26,7
Nivel bajo 1 ?? 0,5 13,1
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Los niveles alcanzados por Chile comparados con algunos otros países
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Niveles de resultado en ciencia. PISA 2006
13,1
26,7
29,9
20,1
8,4
1,80,10
5
10
15
20
25
30
35
Bajo Niv el 1
(bajo 334,9)
Niv el 1 Niv el 2 Niv el 3 Niv el 4 Niv el 5 Niv el 6 (sobre
707,9)
Niveles
%
Finlandia
Chile
Argentina
Brasil
Estudiante A
Estudiante B
Estudiante C
Los niveles alcanzados por Chile comparados con algunos otros países
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Correlaciones entre matemáticas, lectura y ciencias
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Comparación de resultados 2000-2006, Matemáticas
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Comparación de resultados 2000-2006, Lectura
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Comparación resultados Pisa Matemáticas, Chile, 2000-2006
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
Privadas Subvencionadas Municipalizadas
Dependencia
Comparación Resultados Matemáticas por dependencia, Chile, puntajes estandarizados. Elaboración O.Mella
Matemáticas P2000
Matemáticas p2006
D e p e n d e n c ia M a te m á tic a s P 2 0 0 0 M a tem á tic a s p 2 00 6P riv a da s -0 ,1 3 7 0 ,2 0 1S u b v e n c io n a da s -1 ,0 1 -0 ,6 3M u n ic ip a liza d a s -1 ,3 4 -1 ,1 1
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Comparación resultados Pisa Lectura, Chile, 2000-2006
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
Privadas Subvencionadas Municipalizadas
Lectura P2000
Lectura p2006
Dependencia Lectura P2000 Lectura p2006Privadas 0,19 0,7Subvencionadas -0,8 -0,17Municipalizadas -1,16 -0,76
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Resultados Chile, varianza explicada ”entre escuelas”, 2000-2006
41,2
53
56,2
62,1
47,3
58,2
0
10
20
30
40
50
60
70
%
Ciencia Comprensión lectora Matemáticas
Comparación Pisa 2000-2006 Varianza en resultados debido a diferencias entre escuelas
Pisa 2000
Pisa 2006
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Resultados Chile, varianza explicada ”entre escuelas”, 2000-2006, comparada con otros países
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El factor socioeconómico y cultural
30,50%
2,90%
34,50%
25,60%22,80%
47,80%
12,20%
23,60%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
45%
50%
Bajo Medio-bajo Medio-alto Alto
Porcentajes de alumnos en tramos de nivel económico-social-cultural. Comparación Chile-Finlandia
ESC, Chile
ESC, Finlandia
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Resultados Pisa 2006, matemáticas. Comparación Chile y Finlandia según niveles socioeconómicos y culturales
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El factor género
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El factor género combinado con nivel socioeconómico, resultado en matemáticas,Chile Pisa 2006
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El factor género y resultado en lectura. Comparación Chile-Finlandia, Pisa 2006
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El factor capital cultural: nivel de educación de la madre
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El factor capital cultural: nivel de educación de la madre
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29
El factor capital cultural: cantidad de libros en el hogar
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El factor computador y resultado en matemáticas. Chile, Pisa 2006
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El factor computador y resultado en matemáticas. Comparación Chile-Finlandia, Pisa 2006
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Uso del computador en la escuela, resultado escolar matemáticas según dependencia. Chile 2006
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Uso del computador en el hogar, resultado escolar matemáticas según dependencia. Chile 2006
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El factor tipo de escuela
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El factor tipo de escuela combinado con grupo social. Efectos enmatemáticas Pisa 2006, Chile.
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Indice de responsabilidad por desarrollo sustentable a nivel de alumnos, Chile, Pisa 2006, según nivel socioeconómico y cultural
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Indice de consciencia por temas ambientales a nivel de alumnos, Chile, Pisa 2006.
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Importancia de factores
Correlations and Tolerance (Categorical regression)
,182 ,179 ,151 ,090 ,988 ,988
,374 ,228 ,194 ,256 ,848 ,831
-,271 -,084 -,070 ,069 ,791 ,828
,344 ,109 ,091 ,120 ,724 ,469
,437 ,164 ,138 ,267 ,536 ,373
,381 ,163 ,138 ,199 ,726 ,719
Género
Cuánto tiempo ha usado computador
Tipo de escuela
Nivel educacional madre
Nivel socioeoconómico
Cuántos libros hay en el hogar
Zero-Order Partial Part
Correlations
Importance
AfterTransformation
BeforeTransformation
Tolerance
Dependent Variable: PV1MATH Plausible value in math
Model Summary
,555 ,308 ,305Multiple R R Square
AdjustedR Square
Dependent Variable: PV1MATH Plausible value in mathPredictors: ST04Q01 Gender Q4 IC02Q01 How longused computers IC2 SCHLTYPE MISCED Educationallevel of mother (ISCED) escacat socioeconomic statusST15Q01 How many books at home Q15