Post on 12-Aug-2015
SEMINARIO 9CHI CUADRADO
NOMBRE: LYDIA ACOSTA GARCÍA1º DE ENFERMERIA UNIDAD DOCENTE DE VALME
EJERCICIO 1 Queremos ver la relación existente en un grupo de
embarazadas referente a ser fumadoras o no fumadoras y que el RN presente bajo peso al nacer o no lo presente.
Trabajar en un nivel de confianza del 95%. Realizar las hipótesis correspondientes y
evaluar los resultados.
Tabla de datos Recién
nacido de bajo peso Sí
Recién nacido de
bajo peso
No
Fumadora 43 207
No fumadora 105 1645
FRECUENCIAS OBSERVADAS:A= 43B= 207C= 105D= 1645
Lo primero que tenemos que hacer es hacer las sumas de filas y columnas de forma independiente, en este caso sumar todas las embarazadas fumadoras, luego todas las no fumadoras, los recién nacidos de bajo peso y los que no presentan bajo peso.Obteniendo los siguientes resultados:A + B = 250C + D = 1750A + C = 148B + D = 1852
A + B = 250C + D = 1750A + C = 148B + D = 1852
Recién nacido de bajo peso Sí
Recién nacido de bajo peso NO
FUAMDORA 43 207 TOTAL A + B= 250
NO FUMADORA
105 1645 TOTAL C+D= 1750
TOTAL A + C =148
TOTAL B + D = 1852
TOTAL2000
Una vez obtenidos los totales , ya podemos calcular las frecuencias esperadas, para ello utilizamos la siguiente fórmulas:
fe (a)= 18,5 fo (a)= 43fe (b)= 231,5 fo (b)= 207fe (c)= 129,5 fo (c)= 105fe (d)= 1620,5 fo (d)= 1645Una vez obtenidos todos los resultados de frecuencia
esperada y frecuencia observada hacemos chi cuadrado con la siguiente fórmula:
El resultado de chi cuadrado real es = 40,06
-Una vez que tenemos el resultado real de chi cuadrado tenemos que ver si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula para ello tenemos que tener en cuenta en nivel de significación que es de 0,05 y el grado de libertad que en este caso es 1, ya que para calcular el grado de libertad hacemos lo siguiente:(f(numero de filas) - 1) . (c(numero de columnas) - 1 )=1, todo ello se realiza para ver el chi cuadrado teórico.
Si aceptamos Ho =no existen diferencias significativas entre la embarazada que fuma y los recién nacidos con bajo peso.Si rechazamos Ho= si existen diferencias significativas entre la embarazada que fuma y los recién nacidos con bajo peso.
Una vez que tenemos el grado de libertad y el nivel de significación, nos vamos a la tabla chi cuadrado de pearson.
- Solución: Por tanto el chi cuadrado teórico es 3,84 , el cual dependiendo si es mayor o menor que el chi cuadrado real y así sabremos si aceptamos o no la hipótesis nula.- En este caso: 40,06 > 3,84 por tanto el chi cuadrado real es mayor al teórico por lo que no aceptamos la hipótesis nula o lo que es lo mismo si existen diferencias significativas entre las embarazadas que fuman o no con el bajo peso de los recién nacidos, por lo que existe relación (hipótesis alternativa).
Grado de libertad Nivel de
significación
En spss
Introducimos las variables en spss con sus 2 valores en el caso del tenis 0= practica tenis y 1= no practica tenis y en el caso de la depresión 0= si tienen depresión peso y 1 = no tienen depresión.
Introducimos los datos en spss
Una vez que hemos introducido los datos y variables pinchamos en analizar, estadísticos descriptivos, tablas d contingencia.
Nos saldrá esta ventana y le damos a chi cuadrado, luego continuar y aceptar.
El resultado esta mal porque la relación entre las frecuencias objetivas no se como ponerlas.
EJECICIO 2Queremos estudiar la posible dependencia
entre la práctica de tenis y la depresión, se seleccionó una muestra aleatoria simple de 100 jóvenes, con los siguientes resultados:
Trabajar en un nivel de confianza del 95%.Realizar las hipótesis correspondientes y
evaluar los resultados.
Tabla de datos
SIN DEPRESIÓN
CON DEPRESIÓN
PRACTICA TENIS
38 9
NO PRACTICA TENIS
31 22
Lo primero que tenemos que hacer es hacer las sumas de filas y columnas de forma independiente, en este caso sumar todos los que practican tenis, todos lo que no practican tenis, los que tienen depresión y los que no tienen depresión.Obteniendo los siguientes resultados:A + B = 47C + D = 53A + C = 69B + D = 31
FRECUENCIAS OBSERVADAS:A= 38B= 9C= 31D= 22
Sin depresión
Con depresión
Practica tenis
38 9 TOTAL A + B= 43
No practica tenis
31 22 TOTAL C+D= 57
TOTAL A + C =69
TOTAL B + D =31
TOTAL100
A + B = 47C + D = 53A + C = 69B + D = 31
Una vez obtenidos los totales , ya podemos calcular las frecuencias esperadas, para ello utilizamos la siguiente fórmulas:
fe (a)= 32,43 fo (a)= 38fe (b)= 14,57 fo (b)= 9fe (c)= 36,57 fo (c)= 31fe (d)= 16,43 fo (d)= 22
Una vez obtenidos todos los resultados de frecuencia esperada y frecuencia observada hacemos chi cuadrado con la siguiente fórmula
El resultado de chi cuadrado real es = 5,87
-Una vez que tenemos el resultado real de chi cuadrado tenemos que ver si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula para ello tenemos que tener en cuenta en nivel de significación que es de 0,05 y el grado de libertad que en este caso es 1, ya que para calcular el grado de libertad hacemos lo siguiente:(f(numero de filas) - 1) . (c(numero de columnas) - 1 )=1, todo ello se realiza para ver el chi cuadrado teórico.
Si aceptamos Ho =no existen diferencias significativas entre la practica de tenis y la depresión .Si rechazamos Ho= si existen diferencias significativas entre la practica de tenis y la depresión .
Una vez que tenemos el grado de libertad y el nivel de significación, nos vamos a la tabla chi cuadrado de pearson.
- Solución: Por tanto el chi cuadrado teórico es 3,84 , el cual dependiendo si es mayor o menor que el chi cuadrado real y así sabremos si aceptamos o no la hipótesis nula.- En este caso: 5,87 > 3,84 por tanto el chi cuadrado real es mayor al teórico por lo que no aceptamos la hipótesis nula o lo que es lo mismo si existen diferencias significativas entre la practica de tenis y el padecer o no depresion por lo que existe relación (hipótesis alternativa).
Grado de libertad Nivel de significación
En spps
Introducimos las variables en spss con sus 2 valores en el caso de las embarazadas 0= fumadora y 1= no fumadora y en el caso de los recién nacidos 0= si tienen bajo peso y 1 = no tienen bajo peso
Introducimos los datos en spss
El resultado esta mal porque la relación entre las frecuencias objetivas no se como ponerlas.
Una vez que hemos introducido los datos y variables pinchamos en analizar, estadísticos descriptivos, tablas d contingencia.
Nos saldrá esta ventana y le damos a chi cuadrado, luego continuar y aceptar.
Resultados en spss:
El resultado esta mal porque la relación entre las frecuencias objetivas no se como ponerlas.