Post on 18-Nov-2018
Sistema R-FONDEN versión 2012
Mario Ordaz
Foro sobre el Manejo Integral de Riesgo de Desastres
Tegucigalpa, agosto de 2012
Contar con un sistema para estimar pérdidas en inmuebles e
infraestructura del sector público, así como población
afectada, por riesgos naturales de potencial impacto
catastrófico en México para SEGOB y SHCP
Objetivo
R-FONDEN proporciona parámetros cuantitativos (nivel país, estado,
municipio, dependencia u otro) como son:
• Pérdida anual esperada, PAE
• Curvas de excedencia de pérdidas
• Pérdida máxima probable (PML)
(1) Plantear escenarios para orientar los trabajos hacia la atención de los
daños producidos por fenómenos naturales
(2) Instituir planes de transferencia financiero del riesgo bien
preparados y organizados, con la finalidad de optimizar el uso de
recursos destinados a la atención de desastres por fenómenos naturales
Resultados esperados
Application 1 Application 1
Application 1 Aplicación 1
Pérdida
Aplicaciones
Daño Amenaza
Exposición
Vulnerabilidad
Metodología de análisis
Pérdidas por evento
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
0 2357
Pérdidas por evento
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
0 2143
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
Pérdidas por evento
Pérdida acumulada
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
0 2143
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
Pérdidas por evento
Pérdida acumulada
Tiempos de ocurrencia y pérdidas causadas: inciertos
El proceso de ocurrencia de pérdidas
Evaluación de riesgo
No podemos predecir exactamente la
secuencia futura de eventos y las pérdidas
que causarán
Pero sí podemos estimar algunas
características de este proceso que nos
permiten tomar decisiones más racionales
¿Qué necesitamos saber?
De qué tamaño son y qué tan
frecuentemente ocurren los fenómenos
perturbadores
Cuál es la distribución geográfica de las
intensidades causadas por un fenómeno
perturbador con características conocidas
Amenaza
Determinar todas las formas en que puede
ocurrir un evento dañino
Asignar frecuencia de ocurrencia a cada uno
Determinar la distribución espacial de
intensidades durante cada evento
Amenazas naturales incluidas en R-FONDEN
Sismo
Ciclón tropical (inundación, viento y marea de tormenta)
Inundación no huracanada
Deslizamiento por sismo
Deslizamiento por lluvia
Granizo
Tsunami
Erupción volcánica
Incendio Forestal
Sismo
Huracán
Peligros geológicos
Movimiento sísmico (PGA) TR=150 años Deslizamiento inducido por sismo TR=150 años Licuación inducido por sismo
(Desplazamiento lateral)TR=150 años
Peligros hidrometeorológicos
Inundación por huracanes (profundidad de inundación)
TR=150 años
Viento por huracanes (velocidad del viento km/h)
TR=150 años
Deslizamiento inducido por lluvia TR=150 años
Algunos ejemplos de amenazas
Efectos de sitio (sismo)
¿Qué necesitamos saber?
Qué tenemos expuesto, dónde está y
cuánto vale
Cuál es la relación entre las características
de nuestros bienes expuestos y los daños
que sufrirá ante eventos que produzcan
intensidades conocidas
Exposición
Localizar en el espacio los bienes expuestos
Asignarles valor
Clasificarlos desde el punto de vista de su
vulnerabilidad
• Edificios esenciales: Viviendas, hospitales (públicos y privados), escuelas, guarderías, etc.
• Edificios de concentración masiva: Centros comerciales, hoteles, centros turísticos, cines, teatros, iglesias, etc.
• Edificios de alto potencial de pérdida: Edificios públicos, museos, zonas arqueológicas, etc.
• Sistema de transporte: Carreteras, puentes, infraestructura urbana, vías férreas, etc.
• Líneas vitales prioritarias: Sistema de suministro de agua potable, electricidad, telecomunicaciones , etc.
• Instalaciones de materiales peligrosos: Gasolineras y gaseras
• Infraestructura hidráulica: Distritos de riego, distritos de temporal tecnificado, presas, obras de protección, etc.
¡¡Información puesta en un sistema de información geográfica y en formato para el sistema R-FONDEN!!
Exposición en R-FONDEN
Unidades médicas (más de 13,000 unidades públicas) Carreteras (más de 136000 km) Puentes (más de 7,000 puentes)
Escuelas públicas (más de 190,000 escuelas) Edificios públicos
Ejemplos de exposición
Vulnerabilidad
Determinar relaciones probabilistas
intensidad-daño para todas las clases de
infraestructura bajo análisis
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014
Intensidad
Da
ño.
Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase 4
Las cantidades básicas a estimar son las
frecuencias de excedencia de valores de pérdida:
i
eventos
ii FpPp )i evento|Pr()(
Pi es la pérdida durante el evento i, que resulta de la
adición de numerosas pérdidas individuales,
generalmente correlacionadas;
Fi es la frecuencia anual de ocurrencia del evento.
Cálculo de riesgo
Curva de pérdidas
Curva de pérdidas
1E-07
1E-06
1E-05
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
100 1000 10000 100000
Pérdida (MDP)
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Huracán
0
10000
20000
30000
0 200 400 600 800 1000
Periodo de retorno (años)
Pérd
ida
(mill
ones
de
peso
s)
.
SCT
SEDESOL
SEP
SSA
Sismo
0
10000
20000
30000
0 200 400 600 800 1000
Periodo de retorno (años)
Pérd
ida
(mill
ones
de
peso
s)
.
SCT
SEDESOL
SEP
SSA
Sistema R-FONDEN
Ventana principal del sistema R-FONDEN
Sistema R-FONDEN
Pérdida anual esperada (PAE) en el Sector Salud
Sismo
0
20
40
60
80
100
120
140
0
1
2
3
1 101 201 301 401 501
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lon
es d
e pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por huracán (viento e inundación)
Pérdida anual esperada (PAE) para SSAHuracán (viento e inundación ocurriendo simultáneamente)
0
50
100
150
200
250
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
1 5001 10001
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
acu
mu
lad
o
(mil
lon
es d
e p
eso
s)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por sismo
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA
Pérdida anual esperada (PAE) por sismo a nivel Estado
en el Sector Salud
0
20
40
60
80
100
120
140
0
0.5
1
1.5
2
2.5
1 5001 10001
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lon
es d
e pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por sismo
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA para DF
Ciudad de México (52.7%)
0
20
0
0.3
0.6
1 5001 10001
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lon
es d
e pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por sismo
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA para Baja California
Baja California(3.7%)
0
20
0
0.3
0.6
1 5001 10001
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lones
de
pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por sismo
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA para Guerrero
Guerrero(4.7%)
Pérdida anual esperada (PAE) por huracán (viento e
inundación huracanada) a nivel Estado
Guerrero(3.3%)
0
2
4
6
8
0
0.1
0.2
0.3
1 101 201 301 401 501
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lon
es d
e pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por huracán (viento e inundación)
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA en Yucatán
Yucatán(6.5%)
0
2
4
6
8
0
0.1
0.2
0.3
1 101 201 301 401 501
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lones
de
pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por huracán (viento e inundación)
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA en Nuevo León
Nuevo León (2%)
0
2
4
6
8
0
0.1
0.2
0.3
1 101 201 301 401 501
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
vento
) ac
um
ula
do
(mil
lones
de
pes
os)
E(b
/eve
nto
)
FA
E(e
ven
to)
(mil
lon
es
de p
esos)
Eventos por huracán (viento e inundación)
Pérdida anual esperada (PAE) para SSA en Guerrero
Guerrero (3.3%)
0
2000
4000
6000
8000
10000
0 500 1000 1500
Pérd
ida (
mil
lon
es d
e p
eso
s)
Periodo de retorno (años)
SISMO
0
2000
4000
6000
8000
10000
0 500 1000 1500
Pérd
ida (
mil
lon
es d
e p
eso
s)
Periodo de retorno (años)
HURACÁN (VIENTO E INUNDACIÓN)
Por dependencia, a nivel estado, agrupar por unidades de riesgo entre otros
Curva de pérdidas (Salud)
Sector Salud
Sismo de profundidad intermedia M7.2
Basado en una combinación entre
pérdida y frecuencia anual de ocurrencia
del evento natural
Selección de escenarios
Visualización de Exposición y Amenaza
Huracán Gilberto
Viento + Marea de tormenta + Inundación
Clínicas y Hospitales (2010) 28
Visualización del Riesgo
29
Ciudad de México
El sismo de 1985
HOY
Día: 8 000 Noche 11 000
30
Gestión del riesgo
Curva de pérdidas
1E-07
1E-06
1E-05
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
100 1000 10000 100000
Pérdida (MDP)
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Esta curva describe el pasivo (contingente) del responsable de esta
infraestructura. No hay manera de hacer una gestión adecuada del riesgo
sin esta información
Este permite proponer estrategias para la administración de riesgos sobre la
base de criterios técnicos facilitando el diseño de instrumentos de retención y
transferencia adecuados
Eventos que ocurren poco frecuentemente
Eventos que ocurren con mayor frecuencia
Módulo actuarial
Responsabilidad del Estado
Responsabilidad del reasegurador
Prioridad
Retención
proporcional
XL
Límite por
evento
Cesión
proporcional
Gestión del riesgo
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
10 100 1000 10000
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Pérdida (MDP)
PML con reaseguro no proporcional GNP
Pérdida Bruta
Pérdida Neta
Proportional (only co-insurance)
Effects of risk-transfer instruments
Non-proportional (event limit)
Effects of risk-transfer instruments
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
10 100 1000 10000
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Pérdida (MDP)
PML con reaseguro no proporcional GNP
Pérdida Bruta
Pérdida Neta
Conclusiones
La integración de BD ha sido y será un esfuerzo
coordinado con diferentes dependencias federales
quienes son dueñas de información
El sistema R-FONDEN realiza la cuantificación
de riesgos permitiendo mejorar las estrategias de
Administración de Riesgos del Gobierno Federal y
en un futuro cercano la de Gobiernos Estatales y
Municipales en el país