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Técnicas de Predicción y Herramientas Econométricas:Aplicaciones prácticas y profesionales
Director: Antonio Pulido
Coordinadora Curso Básico: Ana López
Coordinador Curso Avanzado: Julián Pérez
Colegio de Economistas de Madrid
Escuela de Economía
Abril-junio 2002
Curso básicoTÉCNICAS DE PREDICCIÓN
1. Contexto actual
2. La predicción económica en el ámbito nacional e internacional
3. Las herramientas de predicción
4. Tipología de datos y su tratamiento
5. Técnicas de predicción automáticas
6. Modelos de interrelación de variables
7. Modelos de dinámica temporal
8. Opciones profesionales de predicción
Utilidad de la predicción en el entorno económico actualCurso básico
Sólo los muy ingenuos pueden creerse cualquier predicción
Incluso los más escépticos terminan haciendo o utilizando predicciones
Toda predicción falla si cambian los supuestos sobre los que está hecha.Por tanto, cualquier predicción debe ser periódicamente revisada
LA CONQUISTA DEL FUTUROGary Hamel y C.K.Prahalad
Ariel 1995
Regla 30/40/20% (exterior/futuro/colectivo) ¿Tiene la dirección una concepción clara y compartida de
la evolución probables del sector durante los 10 próximos años?
¿Sus faros proyectan luz más lejos que los de la competencia?
¿Sus puntos de vista en cuanto a futuro se traducen en objetivos inmediatos de la empresa?
¿Tienen algo de excepcional respecto a la competencia?
Utilidad de la predicción en el entorno económico actualCurso básico
EL NUEVO PARADIGMA ESTRATÉGICO DE HAMEL/PRAHALAD
1. Determinar los desafíos de la competencia (sectores, mercados, empresas)
2. Imaginar el futuro y definir estrategia
3. Movilizarse ante el futuro
4. Llegar el primero
Frente a reducir tamaño y reconfigurar
... regenerar estrategias, repensar el entorno
del sector y actividad, redefinir el mercado
Curso básico Utilidad de la predicción en el entorno económico actual
TIPIFICACIÓN DE LAS SITUACIONES SEGÚN EL HORIZONTE DE PREDICCIÓN
HorizonteDuración
aproximadaTipo de decisiones Ejemplos
Inmediato 0-3 mesesDecisiones operativas, control presupuestario
Distribución física, por ejemplo, gestión de inventarios en establecimientos detallistas
Corto plazo 3-12 mesesDecisiones operativas, control presupuestario, decisiones de compra
Compra de bienes de temporada para venta al por menor
Medio plazo 1-3 años Decisiones estratégicasLeasing de plantas y equipos; formación de empleados para nuevos procesos
Largo plazo 3-10 añosDecisiones estratégicas, incluyendo las de expansión
Investigación y desarrollo; compra de activos, adquisiciones y absorciones
Muy largo plazo
10 años
Decisiones estratégicas, incluyendo aquellas de cambio de las características principales de la empresa
Predicción tecnológica en apoyo de investigación y desarrollo y planificación estratégica
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
TIPIFICACIÓN DE LAS SITUACIONES DE PREDICCIÓN SEGÚN LOS MEDIOS EMPLEADOS
Horizonte Características Ejemplos de aplicaciones
Escasos Personas individuales no especializadas, aplicaciones a realizar en pocos días o incluso en horas
La mayor parte de las realizadas en pymes, predicciones en empresas o áreas tradicionales o donde la precisión requerida es relativamente baja
Normales Equipo con 2-3 miembros con experiencia, aplicaciones a realizar en semanas e incluso meses, organización informática no necesariamente especializada en predicción
Planes operativos y estratégicos de empresas, presupuestos de organismos oficiales
Altamente profesionalizados
Equipos especializados, aplicaciones realizadas en forma continuada, acceso a bancos de información y programas de ordenador especializados
Predicciones macroeconómicas a medio plazo, sistemas integrados de predicción empresaria, planes estratégicos de multinacionales y empresas líderes, predicción de tipos de cambio y tipos de interés
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
TIPOLOGÍA DE LAS TÉCNICAS DE PREDICCIÓN SEGÚN LAS SITUACIONES EN QUE SE APLICAN
Corto Medio Largo
Escasos •Agregación predicciones individuales
•Reuniones de directivos (plan operativo)
•Indicadores
•Reuniones de directivos (plan estratégico)
•Fórmulas elementales
•Analogías
•Brainstorning
•Analogías
Normales •Encuestas opinión, intenciones, actitudes o sentimiento
•Modelos de difusión y respuesta
•Diseño de experimentos
•Simulación mediante fórmulas recursivas
•Delfos
•Impactos cruzados
•Análisis morfológico y árboles de pertenencia
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
Encuestas de intenciones o expectativas
Encuestas de actitudes o sentimientos
Agregación de predicciones individuales
Consenso de grupo en interacción abierta
Panel de expertos con retroacción controlada de la información
Otras técnicas exploratorias y normativas
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
RESUMEN DE LOS DIFERENTES ENFOQUES Y TÉCNICAS DE PREDICCIÓN
Enfoque A: Predicción según información subjetiva
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
Enfoque B: Predicción según el análisis aislado de series
Fórmulas “ad hoc” de predicción
Análisis de descomposición temporal de series
Análisis frecuencial de procesos estocásticos (análisis espectral)
Análisis temporal de procesos estocásticos (Box-Jenkins/modelos ARIMA univariantes)
Modelos probabilísticos
RESUMEN DE LOS DIFERENTES ENFOQUES Y TÉCNICAS DE PREDICCIÓN
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
Enfoque C: Predicción según las relaciones entre variables
Establecimiento de analogías
Análisis de regularidades estadísticas
Modelos de simulación deterministas
Modelos econométricos
RESUMEN DE LOS DIFERENTES ENFOQUES Y TÉCNICAS DE PREDICCIÓN
TIPOLOGÍA DE LAS TÉCNICAS DE PREDICCIÓN SEGÚN LAS SITUACIONES EN QUE SE APLICAN
Corto Medio Largo
Escasos •Alisado exponencial
•Medias móviles
•Modelos naïve
•Desestacionalización
•Ajuste tendencia •Curvas en S
Normales •ARIMA univariante
•Análisis intervención
•X-11 ARIMA
•Funciones de transferencia
•Modelos econométricos de pequeño tamaño
•Modelos VAR
•Modelos con cambio estructural
Altamente profesionalizados
•Análisis espectral
•Modelos dinámicos
•Filtros
•Modelos econométricos multiecuacionales de gran tamaño
•Simulación
•Input/output
•Modelos con cambio estructural
•Escenarios
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
NIVEL 1
EN EL PROCESO PREDICCIÓN/DECISIÓN
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
Agentes ElementosPredictor
Datos Técnica Predicción
Decisor Decisión
NIVEL 2
EN EL PROCESO PREDICCIÓN/DECISIÓN
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
Agentes Elementos
Inputs depredicción
PredictorBanco Modelo Predicciones
de datos alternativas
Decisor Decisión
NIVEL 3
EN EL PROCESO PREDICCIÓN/DECISIÓN
Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experienciasCurso básico
Agentes ElementosAsesor/Experto Escenarios
alternativos
Predictor Inputs de predicción
PrediccionesBanco Modelo Simulaciones alternativas
de datos alternativas seleccionadas
Decisor Decisión
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
NIVEL 4
EN EL PROCESO PREDICCIÓN/DECISIÓN
Agentes ElementosAsesor/Experto Escenarios Predicciones Decisiones
alternativos consensuadas
Decisor Inputs de Simulaciones Prediccionespredicción alternativas alternativas
seleccionadasPredictor
Banco Modelode datos
Prediccionesno consensuadas
Curso básico Planteamiento global sobre objetivos, técnicas y experiencias
NIVEL 5
EN EL PROCESO PREDICCIÓN/DECISIÓN
Agentes ElementosAsesor Banco Modelos PrediccionesPredictor de datos previos iniciales
PrediccionesDecisor Datos Modelo y simulaciones Decisión
Inputs depredicción
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Modelización y Predicción
Modelo Wharton- UAM
Proyecto Link
Modelización Europea
Integrada (Red Euren)
Investigación Regional
Econometría Espacial
Proyecto Hispalink
Contabilidad Regional
Investigación Sectorial
Modelos input-output
Análisis sectorial
Economía Digital
Indicadores de penetración
Curso básico Perspectivas profesionales
GRANDES LÍNEASLINK El sistema general de modelos del proyecto LINK esta integrado, en la actualidad, por unos 80 modelos representando un total de 73 economías nacionales y 7 agrupaciones regionales, uno de los cuales es el Modelo Wharton-UAM.
Los procesos de transmisión internacional entre los diferentes países y regiones se modelizan mediante varios sub-módulos del modelo general, desarrollados por el equipo central del proyecto y engloban, tanto flujos de mercancías y servicios, como flujos de capital, tipos de cambio y mercados internacionales de materias primas, con lo que el sistema global incluye más de 30.000 variables.
EUREN Se intercambian los estudios que cada Instituto realiza en su ámbito nacional;
Se elabora en común una proyección central de la economía europea en su conjunto, dos veces al año;
Se realizan estudios sobre aspectos particulares de la economía europea, siempre considerada como una entidad económica supranacional.
Project LINK Research Centre
Curso básico Perspectivas profesionales
RELACIÓN DE PROYECTOS
Modelo Madrid
Modelo de simulación de Andalucía
Indicadores Sintéticos
Contabilidad Regional Trimestral
Perspectivas profesionalesCurso básico
Unidad Jean Paelink
RESUMEN DE TRABAJOS EN CURSO
Cuentas sociales y estudio de la pobreza
Inversión Extranjera Directa y transferencias de
tecnología
Formación de investigadores en España. Determinación
del Impacto de las Estancias Postdoctorales sobre la
productividad científica y la carrera académica
Análisis del desempleo español
Perspectivas profesionalesCurso básico
Fondo de investigación Richard Stone
PREDICCIONES SECTORES Y EMPRESAS
Construcción 2000
Feique
Sedisi
SGEL
Pymes
Perspectivas profesionalesCurso básico
Técnicas de Predicción y Herramientas Econométricas:Aplicaciones prácticas y profesionales
Director: Antonio Pulido
Coordinadora Curso Básico: Ana López
Coordinador Curso Avanzado: Julián Pérez
Colegio de Economistas de Madrid
Escuela de Economía
Abril-junio 2002