TEMARIO

CAPACITACIN EN

DISEO DE EXPERIMENTOS

Mdulo 1: Estadstica y medidas de resumen

Definicin de Estadstica.

Diferencia entre Estadstica Descriptiva e Inferencial.

Conceptos bsicos.

Poblacin, Muestra y Unidad elemental.

Observacin, Parmetros y Estadsticos.

Variables y su Clasificacin.

Medidas de posicin.

Media o promedio aritmtico.

Proporcin.

Medidas de dispersin.

Varianza y Desviacin Estndar

Caso Prctico 1.

Mdulo 2: Probabilidad, distribuciones y pruebas de hiptesis.

Conceptos de probabilidad y variable aleatoria.

Funcin de probabilidad. Esperanza y Varianza.

Distribucin Normal.

Distribuciones Muestrales: Chi-cuadrado, T-Student y F.

Hiptesis Estadstica.

Definicin.

Hiptesis nula y alternativa.

Tipos de Errores

Tipos de Pruebas de Hiptesis.

Regin crtica y regla de decisin. P- valor.

Caso Prctico 2.

Mdulo 3: Diseo de experimentos: Principios bsicos

Introduccin. Investigacin Experimental y No Experimental.

Tipos de experimentos.

Definicin y objeto de un diseo experimental

Elementos de un diseo experimental

Unidad experimental y muestral.

Factores y niveles de un factor.

Tratamientos.

Variables respuesta.

Error experimental.

Anlisis de variancia.

Tipos de modelos en el diseo de experimentos

Caso Prctico 4.

Mdulo 4: Diseo completamente al azar (DCA).

Introduccin. Principios bsicos.

Modelos y estimacin.

Anlisis de varianza.

Comparaciones mltiples

Prueba de Tukey.

Prueba de Fisher.

Prueba de Dunnett.

Prueba del mejor subconjunto de medias HSU.

Prueba de Duncan.

Prueba de Bonferroni

Prueba para funciones lineales estimables. Prueba de Scheffe.

Caso Prctico 4.

Mdulo 5: Diseos en bloque completo al azar (DBCA).

Introduccin. Principios bsicos.

Aleatorizacin.

Modelos y estimacin.

Anlisis de varianza.

Comparaciones mltiples

Caso Prctico 5.

Mdulo 6: Diseo cuadrado latino y greco latino

Introduccin. Principios bsicos.

Modelos y estimacin.

Anlisis de varianza.

Comparaciones mltiples

Caso Prctico 6.

Mdulo 7: Diseo factorial

Introduccin. Principios bsicos.

Experimentos factoriales p x q

Tipos de efectos.

Modelos y estimacin.

Anlisis de varianza.

Anlisis de efectos simples.

Comparaciones mltiples.

Diseo Factorial 2k.

Estimacin de efectos.

Anlisis de varianza.

Anlisis de dispersin y algoritmo de Yates.

Confusin en el diseo factorial.

Diseo Factorial Fraccionario 2k*p.

Caso Prctico 7.