TOMA DE DECISIONES

MULTICRITERIO

Ing. Segundo Ramírez Córdova Ms.

Variables ExplicativasO V.E. Directa.- Al aumentar su valor, aumenta

el valor de la Variable explicada y viceversa.

O V.E. Inversa.- .- Al aumentar su valor, disminuye el valor de la Variable explicada y viceversa. Para incluir en algunos métodos de valoración, es imprescindible transformarla en directa, en otros es recomendable.

Variables ExplicativasO V.E. Cuantitativas.- Se expresan en cantidades

medibles u observables.

O V.E. Cualitativas.- No son medibles directamente. Se puede cuantificar mediante el uso de escalas definidas previamente.

Métodos de transformacióna)Transformación por la inversaValores Iniciales Valores Finales

Local Calidad

entorno (1-100)

Dist. A centro

comerc.(Kms)

Local Calidad entorno (1-100)

Dist. A centro comerc.(Kms)

A 80 1100 A 80 0.0009B 85 900 B 85 0.0011C 50 500 C 50 0.0020D 90 800 D 90 0.0012E 60 900 E 60 0.0011F 70 400 F 70 0.0025

Métodos de transformaciónb)Transformación por la diferencia a una constante

Ejm: K=1500

Valores Iniciales Valores FinalesLocal Calida

d entorno (1-100)

Dist. A centro

comerc.(Kms)

Local Calidad entorno (1-100)

Dist. A centro comerc.(Kms)

A 80 1100 A 80 400B 85 900 B 85 600C 50 500 C 50 1000D 90 800 D 90 700E 60 900 E 60 600F 70 400 F 70 1100

Normalización de variables

O Los métodos multicriterio exigen la normalización de las variables porque debe unificar las unidades de medida para comparar elementos entre sí.

Normalización de variables

Ejemplo: Normalizar

Informe de parcelasParcela Ingreso Bruto

($/Ha)Riesgo de sequìa (%)

Población Agrícola

A 1100 10 5000B 980 25 6000C 1000 15 8500D 755 15 15000E 1200 5 2500F 1050 10 3000

Ejemplo: Normalizar y elegirEvaluación de proveedores de alimentos

Proveedor

Costo ($/pers-

dia)

Sabor (ptos) Atención (ptos)

Experiencia(años)

A 6 88 85 7B 8 95 90 8C 7 85 75 9D 7.5 90 90 7.5E 6.5 80 78 8.5F 8.3 90 88 6.5