Post on 25-Jul-2022
Freddy Tejada-Escobar, MSc.
Unidad 4: Distribuciones Muestrales
Objetivos
Tomar una muestra de una población total y utilizarla para describir ala población.
Asegurar que las muestras tomadas sean una representación precisade la población de la que provienen.
Introducir los conceptos de distribuciones de muestreo.
Comprender la relación entre el costo de tomar muestras más grandesy la precisión adicional que esto proporciona a las decisiones tomadasa partir de ellas.
Introducir un diseño experimental: procedimientos de muestreo pararecabar la mayor información con el mínimo costo.
Bibliografía
Levine, D. M., Krehbiel, T. C., & Berenson, M. L. (2006). Estadísticapara administración. México: Pearson Educación. – pág.(206-215).
Levin, Richard I.; Rubin, David S. (2004). Estadísticas paraAdministración y Economía. México: Pearson Educación. – pág.(235-255).
Distribuciones Muestrales
Distribuciones Muestrales
Distribuciones Muestrales
Muestreos poblacionales normales
Muestreos poblacionales normales
Muestreos poblacionales normales
Muestreos poblacionales normales
Muestreos poblacionales normales
Muestreos poblacionales normales
Muestreos poblacionales normales
Propiedades de distribución del muestreode la media
Propiedades de imparcialidad de la mediamuestral
Propiedades de imparcialidad de la mediamuestral
Con datos de la población: Mediapoblacional
Con datos de la población: Desviaciónestándar poblacional
Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis
Ejemplo:
Tomando como base la Tabla 7.1
Ejemplo:
Obtenga la media poblacional y la desviación estándar poblacional:
Ejemplo:
Ejemplo:
Entonces
Error estándar de la media
Error estándar de la media
Error estándar de la media
Error estándar de la media
Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis
Ejemplo:
Ejemplo:
Muestreo de poblaciones con distribuciónnormal
Muestreo depoblacionescondistribuciónnormal
Ejemplo:
Ejemplo:
Ejemplo:
Ejemplo: Solución
Ejemplo: Solución
Resolución de ejerciciosPráctica-Análisis
Ejemplo
Ejemplo