Post on 21-Jul-2015
Cr e a c ió n y v a l id a c ió n d e in s t r u me n t o s d e me d id a Cr e a c ió n y v a l id a c ió n d e in s t r u me n t o s d e me d id a e n P s iq u ia t r íae n P s iq u ia t r ía
J A R a mo s B r ie v aJ A R a mo s B r ie v a
S e r v ic io d e P s iq u ia t r íaS e r v ic io d e P s iq u ia t r íaHo s p it a l Un iv e r s it a r io “R a mó n y Ca j a l ”Ho s p it a l Un iv e r s it a r io “R a mó n y Ca j a l ”
Un iv e r s id a d d e A l c a l áUn iv e r s id a d d e A l c a l á(M a d r id )(M a d r id )
TIPOS DE INSTRUMENTOSTIPOS DE INSTRUMENTOS
•Instrumentos de cribaje o de screening.
•Entrevistas clínicas, de registro psicopatológico o diagnósticas.
•Escalas que miden intensidad o son sensibles al cambio.
•Escalas especiales.
Instrumentos de cribaje o de screening.
Objetivosdetectar casos en amplios grupos de población
TiposGenerales (GHQ)Específicas (depresión: WHO/SADD, CES-D)Autoaplicadas (GHQ, CES-D)
problemas:*dependen de niveles de lectura y comprensión.*restrictivos (hipocondría, delirios).*respuestas socialmente indeseables.
ventajas: *economía de medios.
Heteroaplicadas: (WHO/SADD)problemas:*aplicación costosaventajas: *minimizan problemas autoaplicadas.
Entrevistas clínicas
Objetivos
Especificar diagnósticos en posibles casosEntrenamiento en captación de la psicopatología
Tipos
Heteroaplicadas: >estructutadas (para legos)>semiestructuradas (para psiquiatras)
Generales (DIS, SCAN, SCID)Específicas: depresión (WHO/SADD)
depresión y esquizofrenia...
Suelen desarrollarse con programas informáticos que contienen algoritmos diagnósticos
Escalas que miden intensidad o son sensibles al cambioy especiales
Objetivo
Evaluar de modo mensurable aspectos parciales ocompletos de un tópico psicopatológico.
Tipos
Específicas: depresión, ansiedad, calidad de vida, alexitimia....Autoaplicadas: Problemas: dependencia de niveles de lectura, (Zung, Beck) comprensión y motivación.
restrictivos (hipocondría, delirios,crónicos.
Ventajas: comodidad de aplicación.
Heteroaplicadas: Ventajas: minimizan problemas autoaplicadas.(Hamilton) Problemas: entrevistadores cualificados.
(médicos, enfermeras, psicólogos)
VALIDEZVALIDEZ: el instrumento mide lo que dice medir.
SEGURIDADSEGURIDAD: el instrumento mide lo que dice sin error.
Existen diferentes conceptos de validez y seguridad, cada uno de loscuales persigue fines diferentes.
Algunos son comunes, otros no son aplicables a todos los tipos de escalas.
VALIDEZ y SEGURIDAD están relacionados...
Exigencias básicas que deben cumplir las escalas
Va I II III IV V Vesp Ve
1,00R
h2
VARIANZA TOTAL OBTENIDA: VaI + VaII + VaIII… + Vesp + Ve = 1,00
VaI + Va II + Va III... = proporciones de la varianza total explicada por los distintos factores de la prueba.
Vesp= varianza específica del test, exclusivamente suyo, que introduce sistemáticamente.
Ve= varianza de error (fluctuaciones aleatorias).
FIABILIDAD o SEGURIDAD = proporción de la varianza total obtenida que es verdadera, sin error (R= 1- Ve).
VALIDEZ= varianza de factor común o comunalidad (h2), compartida por todos los componentes o factores dela prueba (h2= VaI + VaII + VaIII + VaIV + VaV= R - Vesp).
Primer Teorema de la Teoría del Análisis Factorial
Instrumentos de cribaje o de screening.
Criterios de validez y seguridad
Validez de contenido.Validez de constructo.Validez concurrente.Validez predictiva (criterio externo).Seguridad (consistencia interna, temporal).Estabilidad temporal.
Entrevistas clínicas.
Criterios de validez y seguridad
Validez de contenido.Validez predictiva (criterio externo).Seguridad (entre entrevistadores): Seguridad (frente al criterio diagnóstico).Estabilidad temporal.
Escalas que miden intensidad o son sensibles al cambioy especiales
Validez de contenido.Validez de constructo.Validez concurrente.Seguridad entre entrevistadores.Seguridad (consistencia interna).Sensibilidad al cambio.Estabilidad temporal.
Criterios de validez y seguridad
Validez de contenido
Selección de ítems relevantes.Alta proporción de presencia en la muestra destinataria (%).
Consulta de instrumentos preexistentes.Consulta de textos relacionados.Selección propia arbitraria.Amplio listado y selección estadística casos/controles.
-No comparaciones emparejadas.-Análisis Discriminante Escalonado (100% varianza total explicada...).
---- Atención a la construcción de los ítems ----
Definición: clara, breve y sin ambigüedades.Inclusión: relevante.Intervalos de medida:
si/no (relativamente informativa)incluir escalas de intervalos
Escalas de intervalos:ventajas: respuestas más flexibles
manejables como si fueran continuas.inconvenientes: definiciones imprecisas.Ejemplos: 0 (No)* 0 (No)**
1 (ligero) 1 (ligeramente, rara vez)2 (moderado) 2 (bastante, a menudo)3 (extremo) 3 (extremadamente, siempre)
*Beck; **Osgood
Validez de constructo.
El mejor estadístico para evaluar la estructura interna y la validez de constructo de un instrumento es el ANÁLISIS FACTORIAL.
Permite conocer las dimensiones contenidas (factores)Permite expresar esa validez de forma mensurable (h2).
Valores >50% (ó 0,50) de varianza total explicada.
Validez concurrente.
Si un instrumento es válido debe medir el objetivo de forma semejante a otro instrumento semejante preexis-tente y si no existe, una ICG.
Estadístico a emplear: correlación.
Validez predictiva.
Si un instrumento está destinado a realizar diagnósticos debe disponer de una buena validez predictiva respecto a un criterio externo aúreo.
-sensibilidad (V+)-especificidad (V-)-% casos mal clasificados-fiabilidad diagnóstica kappa (κ)-probabilidad pi de acertar (π)
-sensibilidad (V+): a/(a+b)
-especificidad (V-): d/(c+d)
-% casos mal clasificados: c+b/Total
SI NoSI a b a+b
NO c d c +da+c b+d Total
Cri
teri
o ex
tern
o
Instrumento
F+: c/(c+d): 1-especificidad
F-: b/(a+b): 1-sensibilidad
Validez predictiva.
-fiabilidad diagnóstica kappa (κ)
Fiabilidad diagnóstica kappa (κ):
kappa es un coeficiente de concordancia; κ = 2 (ad-bc)/(p1q2+p2q1)
SI NoSI a b p2
NO c d q2p1 q1 1,00
Cri
teri
o ex
tern
o
Instrumento
κ Interpretación
< 0 Pobre
0.0 – 0.20 Baja
0.21 – 0.40 Bastante
0.41 – 0.60 Moderada
0.61 – 0.80 Importante
0.81 – 1.00 Casi perfecta
Fleiss y Cohen (1973)
-fiabilidad diagnóstica kappa (κ) con valores a partir de 0,70
Validez predictiva, seguridad entre entrevistadores (κ, r, ρ)...
r (Pearson) para variables continuas; ρ (Spearman) para ordinales.
SI NoSI a b a+b
NO c d c +da+c b+d Total
Cri
teri
o ex
tern
o
Instrumento
Probabilidad pi de acertar (π)
H = a+d / Total π = (1+ √2H-1)/2
-Correlación ítem/total (r Pearson). El cuadrado de esa correlación (r2) es un coeficiente de determinación.
-Método de las dos mitades.Correlación más corrección de Spearrman-Brown: R= 2.r/(1+r)
-Coeficiente correlación intraclase alfa de Cronbach (α) α = n.ř/ [1+(n-1) ř] n= número de ítems; ř =correlación media del ítem con los demás
Seguridad (consistencia interna).
-Diferencias estadísticamente significativas entre Día 0 y Día XX
-Correlación con una ICG u otra escala en el tiempo.
-Otros procedimientos (Día XX: R+..., R-..., Análisis Discriminante, de Regresión...)
Sensibilidad al cambio.
Prueba test-retets (r, ρ)
Pruebas de concordancia (κ)
Estabilidad temporal.
Prueba test-retets (r, ρ)
Pruebas de concordancia (κ)
Estabilidad temporal.