© 2015 IBM Corporation

Интернет Вещей (IoT)

Аникин Алексей

alexey.anikin@ru.ibm.com

Уже к 2008 году

количество объектов,

подсоединенных к Cети

превысило количество

людей на Земле. К 2020 г. Ожидается до 50 миллиардов подсоединенных устройств. IDC прогнозирует рост рынка решений IoT с $1.9 trillion в 2013 до $7.1 trillion в 2020.

© 2015 IBM Corporation 3

Технологии, определяющие развитие IoT

В основе – 4 технологических тренда, определяющих развитие всей экосистемы.

Дешевые

полупроводники

позволяющие обеспечить достаточно экономичный процесс сбора всевозможных

данных

Рост пропускной

способности и

доступность сетей.

а также лавинообразное увеличение IP-адресов,

способствующие вовлечению в Интернет

вещей все новых субъектов

СХД и

управление

данными

значительное снижение стоимости

хранения и управления

данными

Аналитика

новые мощные аналитические

инструментарии, позволяющие оперировать

накопленными объемами данных в режиме,

близком к реальному времени.

© 2015 IBM Corporation 4

С интернетом вещей …

Задача не сводится только к

Сбору Больших Данных

Задача состоит в том чтобы

Действовать

и Принимать Решения на основе Больших Данных

5 © 2017 FORRESTER. REPRODUCTION PROHIBITED.

Leaders: IBM, PTC, GE, and Microsoft

Source: The Forrester Wave™: IoT Software Platforms, Q4 2016 Forrester report

© 2016 IBM Corporation Page 6 6

Watson IoT Global Headquarters Munich, Germany

Watson IoT Global Headquarter & Innovation Center

• Открыт - Февраль 2017

• Более 1000 разработчиков, консультантов

• Первая Штаб-Квартира IBM не в США

• Самая большая инвестиция IBM в Европу за

последние 20 лет

• Общие инвестиции IBM в IoT 2B $

© 2016 IBM Corporation Page 7

7

© 2015 IBM Corporation 8

Демо решения в Watson IoT HQ (примеры)

Применение Интернета Вещей практически не ограничено рамками отдельных отраслей

Smart Building -

ISS

Connected Cars -

BMW Умное «Сельское

хозяйство»

Предиктивное

влияние на

инфраструктуру

Решение IBM -

SNCF

Домашняя

автоматизация

Имплантированные

мед. устройства

Контроль на

производстве/SCADA

системы

Соединенные

транспортные

средства

© 2015 IBM Corporation 9

Что Ваше здание может сказать Вам ?

„Я хочу чтобы офис был не скучным и работа была эффективной“

Практические кейсы - Smart Buildings

DIGITAL ASSET LIFECYCLE

Интеграция BIM систем управления зданиями, систем документоборота

СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Аналитика тысяч датчиков и анализ их взаимосвязей

ЗАПОЛНЯЕМОСТЬ ПЛОЩАДЕЙ

Учет реального использования здания для эффективного использования площадей и энергии

УМНЫЙ CAMPUS

Легкая навигация, создание эффективных условия для работы.

MY ARTEFACT

Создание и поддержание условий в спец. помещениях- музеи, галереи, выставки.

REAL TIME АНАЛИТИКА ПОВЕДЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ

Найти оборудование и проанализировать его работу

САМООБУЧАЮЩАЯСЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ

Энергопотребление здания Зависит от множества взаимовлияющих факторов, и выбрать оптимальное сложно

COGNITIVE ASSET HEALTH

Предиктивное обслуживание оборудования

МАСШТАБИРУЕМАЯ IOT PLATFORM

Для создания Cognitive Building требуется мощная и Масштабируемая платформа.

УМНЫЙ КОНСЬЕРЖ

Навигация людей в здании, ответы на вопросы по использованию помещений и т.д.

Ferrovial: 3% - 7%

TLC savings

IBM: 33% - 50% FM savings

Tesco: £20M Energy savings

Практические примеры - промышленность

Практические примеры – SNCF

© 2016 IBM Corporation Page 14

IBM - опыт разработки решений для Automotive

Offering Portfolio

IBM

Engagements

Value Chain

Blocks

IBM

Collaborations

Vehicle Equipment Network & M2M Backend Platform Telematics Service

Center Content

HD Maps

Media

POIs

Traffic

…

Hosting Software & Technology Projects & Services

© 2016 IBM Corporation Page 15

Основные направления работы

Service Domains

Mobility & Commerce (B2C)

Cognitive Vehicle (IVI)

Vehicle Data & Diagnostics (B2B)

Automated & Autonomous

(ADAS)

Security & Privacy

IoT for

Automotive

Разработка – Smart Car ( IBM Japan)

https://www.ibm.com/internet-of-things/