Razonamiento o método de trabajo objetivo en medicina y otras ciencias de la salud aplicados a la descripción de los fenómenos de salud, a la explicación de su etiología y a la búsqueda de los métodos de intervención más eficaces

Ciencia que estudia los factores, frecuencia y distribución de un determinado fenómeno de salud y/o enfermedad, así como los factores condicionantes que han motivado la aparición de ese fenómeno en estudio

1. Observación de un fenómeno2. Formular algunas hipótesis explicativas

para ese fenómeno3. Verificar en la realidad si esas hipótesis se

confirman o se rechazan4. Intentar, si es posible, realizar inferencia

causal, asociación o relación entre el fenómeno y los factores condicionantes

Descriptiva: Caracteriza el fenómeno en estudio , como ocurre y como se distribuye y utiliza exclusivamente la observación y la formulación de hipótesis (si procede)

Analítica: Va más allá de la descripción del fenómeno, intentará analizar las posibles causas y verificar o no las hipótesis

Si manipulación de la variable fundamental o factor de estudio:

◦ Experimentales: Se manipula el factor de estudio (aleatorizar la distribución del factor manipulado)

◦ Observacionales: No se manipula el factor de estudio. Se observa las variaciones en la realidad

Si seguimiento población de estudio:

◦ Transversales: Se estudio lo que ocurre en la población en un momento dado

◦ Longitudinal: Se estudio a la población a lo largo de un período de tiempo

Según comienzo del estudio:

◦ Prospectivo: Comenzamos el estudio ahora y seguimos para ver si aparece un problema salud

◦ Retrospectivo: Partimos de la aparición de un problema de salud y vamos hacia atrás para estudiar que factores han influido.

Según sentido del análisis:

◦ Cohortes: Causa-efecto: Conocemos un factor que puede ser causa o factor condicionante y seguimos a una población expuesta y vemos si aparece el problema

◦ Casos- controles: Observamos un problema y estudiamos si han estado expuestos o no.

¿Se alteran los hechos a estudiar?:◦ El investigador observa los hechos sin

alterarlos: Estudio observacionales. Estudios casos-controlesEl investigador aplica una intervención y

observa su efecto sobre los resultados.Estudio experimental.Ensayo aleatorizado

Estudios observacionales:¿Se realizan mediciones en más de una

ocasión? Cada individuo se estudia en una ocasión: Estudio

transversal Se hace un seguimiento durante un periodo de

tiempo: Estudio de cohortes

Estudios transversales, de corte, de prevalencia etc…

Estudios observacionales: no manipulación del factor de estudio

Se clasifican en:◦ Transversales: analizar un fenómeno en un

momento dado o en un periodo corto de tiempo◦ Longitudinal: analizar un fenómeno en un periodo

largo de tiempo

Responden a estas preguntas: ¿Qué pasa? ¿ A quién de pasa? ¿ Donde pasa? ¿Cuándo pasa?

VARIABLES: PERSONA LUGAR Y TIEMPO

Identificar la población a estudio (muestra) Definir los objetivos del estudio Definir la enfermedad o factor de estudio Definir las variables y las categorias o

escalas de medida Seleccionar las fuentes de información Identificar los indicadores epidemiológicos a

utilizar

Prevalencia Relación entre prevalencia e incidencia

Indicadores de relación o asociación entre variables

Baratos Fáciles de diseñar y ejecutar Repetibles Puerta de entrada para estudios analíticos

No permite establecer relación causal No permite calcular incidencia real No permite estimar riesgos No útiles para enfermedades cortas o de

rara aparición Sólo permiten informar de existencia de

relación o asociación

Características definitorias:

◦ Son estudios observacionales◦ No se manipula el factor de estudio◦ Son longitudinales◦ Estudios prospectivos, de seguimiento , “follow

up” o de incidencia◦ Retrospectivos: La exposición y la enfermedad

ya han sucedido cuando se inicia el estudio ◦ Prospectivos: Puede haber ocurrido la exposición

pero nunca la enfermedad (efecto)

¿Qué es una cohorte?Es un grupo de personas que a pesar de las

diferencias que presentan tienen una característica común.

Selección de sujetos:Se hace en relación a la exposición o no al

factor de estudio. Se parte de un grupo que no tienen la enfermedad o efecto y se les sigue durante un periodo de tiempo para observar la aparición del fenómeno

Son más fáciles de planificar Permiten el estudio de varios efectos de

una misma causa o factor de riesgo Permiten el cálculo de la incidencia en

expuestos y no expuestos La relaciones pueden ser determinadas

como causa

Son muy caros Son largos en el tiempo Puede haber cambios en los criterios, en los

métodos diagnósticos a lo largo del tiempo Dificultad para ser ejecutados Difícilmente repetibles No útiles para enfermedades raras No útiles para enfermedades de aparición

tardía Grandes poblaciones: gran número de

pérdidas

Características definitorias:

Estudios observacionales en los que no se manipula el factor o variable de estudio.

Son analíticos, longitudinales ya que estudian un periodo largo y son retrospectivos

Se llaman casos-testigo, casos-comparación, retrospectivos o trhoc (cohort al reves)

Identifica a personas con una enfermedad (u otra variable de interés) que estudiemos y los compara con un grupo control que no tenga dicha enfermedad.

Es un proceso epidemiológico, analítico, no experimental, con un sentido retrospectivo

Selección de sujetos:Se hace en relación con la enfermedad o efecto

Se parte de dos grupos de sujetos:Unos padecen la enfermedad/efecto (casos)Otros carecen de enfermedad/efecto (controles)

Se investiga hacia atrás las características que puedan tener relación con el efecto.

Importante a tener en cuenta:

La función del grupo control es estimar la proporción de exposición esperada en un grupo que no tiene la enfermedad

Los controles tienen que representar a la población de donde vienen los casos. No son dos muestras de dos poblaciones, son dos grupo de una misma población

Selección de caso:Importante definir claramente a que se

considera caso y cuales son los criterios de inclusión

Selección de control:Mismas características que el caso pero sin

enfermedadMisma probabilidad de estar expuestosObtener misma información que en caso

Fáciles de ejecutar Cortos en el tiempo Menos costosos que el de cohortes Útiles y eficientes en enfermedades raras Fácilmente repetibles Se puede explorar varios factores de riesgo

a la vez (multicausalidad)

Difícil constituir un buen grupo de controles Las relaciones son se pueden catalogar de

causales No útiles si la exposición al factor es bajo La fuente de información suele ser las

historias clínicas y a veces están incompletas

Fácil introducir sesgos de selección y/o información