02 Aproximacion Al Modelo de Control Difuso

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 Inferencia usando lógica difusa • La computación usando inferencia basada en lógica difusa es un método de cómputo popular. • Hay muchas aplicaciones en áreas como control, clasificación, sistemas expertos, robótica y reconocimiento de patrones. • El sistema de inferencia difuso se conoce por muchos nombres como: sistema difuso de reglas, sistema experto difuso, modelo difuso, lógica asociativa difusa, controlador difuso. Sistemas de inferencia usando lógica difusa: • El sistema de inferencia difuso consiste de tres componentes conceptuales:  – reglas difusas,  – diccionario (con funciones de pertenencia),  – mecanismo de raciocinio • Típicamente los controladores se relacionan con el mundo externo a través de valores exactos (no difusos) • El controlador difuso se implementa con los procesos de fuzzificacion y defuzzificacion.

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  • Inferencia usando lgica difusa La computacin usando inferencia basada en lgica difusa es un mtodo de

    cmputo popular. Hay muchas aplicaciones en reas como control, clasificacin, sistemas expertos,

    robtica y reconocimiento de patrones. El sistema de inferencia difuso se conoce por muchos nombres como: sistema

    difuso de reglas, sistema experto difuso, modelo difuso, lgica asociativa difusa, controlador difuso.

    Sistemas de inferencia usando lgica difusa: El sistema de inferencia difuso consiste de tres componentes

    conceptuales: reglas difusas, diccionario (con funciones de pertenencia), mecanismo de raciocinio

    Tpicamente los controladores se relacionan con el mundo externo a travs de

    valores exactos (no difusos)

    El controlador difuso se implementa con los procesos de fuzzificacion y

    defuzzificacion.


Cenidet · Tabla 4.2 Valores de cada una de las reglas del modelo difuso. 49 Tabla 4.3 Valores de los factores de escalamiento del modelo difuso. 49 Tabla 4.4 Porcentajes máximos

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