03 - Cat Recursos y Densidad Inform - R Riquelme - Geoinnova
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Rodrigo Riquelme
Gerente de recursos y reservas
18 de abril 2013
Categorización de recursos y densidad de información
Temario
• Objetivos
• Recursos en Chile
• Modelamiento geológico
• Clasificación de los recursos
• Densidad de información y clasificación de recursos (Ton/metro)
– Discusión
• Conclusiones
Objetivos
• Compartir experiencias sobre modelos de geológicos de recursos
• Clasificación de recursos minerales
• Categorización de recursos y densidad de información (Toneladas/metros)
Recursos en Chile
• Inventario recursos público 2009 (61).
– NI43-101, reporte anuales, etc.
• Chile, hay más de 600 Mton cobre fino en recursos
• Producción anual
– Chile 5.3 Mton
– Mundial 18 Mton
Fuente: Sernageomin y Cochilco
Modelamiento Geológico
• Que modelar?
• Como tomar los datos de mapeo?
Conceptualización
geológica
Análisis exploratorio de
datos geológicos
Construcción de
modelos
Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
• Que modelar?
• Como tomar los datos de mapeo?
• Modelos
• Estimaciones
• Conocimiento
EDA
Geología
Geometalúrgia
Geotecnia
Geoestadística
Tomar decisiones en el
negocio minero
disminuyendo la
incertidumbre
Conceptualización modelos geológicos
• Modelo geológico -> representación de realidad.
– Unidades de acuerdo atributos geológicos: litología, alteración, zona mineral, dominios estructurales.
• Conocimiento de la geología cambia con el tiempo.
La correcta conceptualización geológica es clave para la caracterización de un proyecto minero
• Continuamente validar las hipótesis de trabajo
Scatterplot Std.Dev. vs Media Cut
FF
ZFF
DIA
ZMOL
VT
ZVT
0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90
Media Cut
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
0.50
0.55
0.60
0.65
0.70
Std
.Dev.
Cruce de mapeo estructural con leyes en sulfuros
Cut
Estructura Media N Std.Dev. Min Max C.V.
- FF 0.72 332 0.59 0.02 6.83 0.82
- ZFF 0.67 1073 0.44 0.01 5.23 0.65
- DIA 0.53 2112 0.30 0.05 3.50 0.56
- ZMOL 0.59 2824 0.35 0.01 4.01 0.60
- VT 0.85 398 0.64 0.02 4.98 0.75
- ZVT 0.86 1105 0.56 0.02 10.57 0.65
Probability Plot: CUT SULFUROS
0.0
2
0.0
3
0.0
4
0.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.1
0
0.2
0
0.3
0
0.4
0
0.5
00.6
00.7
00.8
00.9
01.0
0
2.0
0
3.0
0
4.0
0
5.0
06.0
07.0
08.0
09.0
010.0
0
Cut %
0.00134
0.0062
0.02275
0.0668
0.15865
0.30853
0.49999
0.69146
0.84134
0.93319
0.97724
0.99379
0.99865
Pro
babilidad %
ESTR: VTESTR: ZVT
Control estructural en bancos
Construcción modelos geológicos
• Modelos determinísticos
– Contorneo a mano
• Proyección de polígonos, un set de interpretaciones
• Dos set de interpretaciones planta y sección
– Modelos implícitos
– Otras aproximaciones numéricas
• Modelos estocásticos
– Métodos geoestadisticos – Sequential indicator simulation, Truncated Gaussian simulation,Plurigaussian simulation,Multiple-
point simulation
Análisis de consistencia de distribuciones de CuT en OXV
OXV
Insitu.
Leyes
contrastantes.
Bloques con leyes
intermedias
Análisis de consistencia de distribuciones de CuT en OXV
Clasificación de recursos
Algunas medidas de confiabilidad usadas recursos minerales
• Cantidad de datos usados para estimar
• Número de datos usados para estimar ley
• Pasada de estimación
• Varianza de kriging
• Pendiente de regresión de estimación
• Distancia relativa de los datos basado en el alcance del variograma
• continuidad de la mineralización más complejo
Evitar en los criterios de clasificación de recursos (1)
• Criterios de clasificación bloque a bloque
– Se deben suavizar
• No anidados: medido en contacto con inferido
• Criterios basados en variogramas (cambian)
• Que no toman en cuenta el conocimiento del geólogo del proyecto
• Reproducibles
Evitar en los criterios de clasificación de recursos (2)
• Criterios que no son corcondantes con anisotropía de la mineralización
• Tener conciencia de las limitación del criterio de clasificación usado.
Clasificación “SPOTTED DOG”
• Fuente: Pat Stephenson 2006, Mineral resource classification – It’s time to shoot the “SPOTTED DOG”!
Clasificación varianza de kriging
• Fuente: Pat Stephenson 2006, Mineral resource classification – It’s time to shoot the “SPOTTED DOG”!
Clasificaciones por radios de búsqueda
• Fuente: Pat Stephenson 2006, Mineral resource classification – It’s time to shoot the “SPOTTED DOG”!
Categoría Suavizada
Categoría Categoría suavizada
Densidad de información y clasificación de recursos (Ton/metro)
Metodología • Información de entrada
– Base de datos estimación
– Modelo de bloques con categorías
i. Recursos por categoría CuT>= 0.1%
ii. Se asigna la categoría de los bloques a sondajes
iii. Largos de sondajes por categoría CuT MB>0.1%
iv. Ton/metros de sondajes por categoría (óxidos sulfuros)
Metodología • Información de entrada
– Base de datos estimación
– Modelo de bloques con categorías
i. Recursos por categoría CuT>= 0.1%
ii. Se asigna la categoría de los bloques a sondajes
iii. Largos de sondajes por categoría CuT MB>0.1%
iv. Ton/metros de sondajes por categoría (óxidos sulfuros)
Toneladas por metros efectivos en mineralización y categoría
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
200Mton
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
200Mton
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
200Mton / 5000 metros
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
200Mton / 5000 metros = 40000 ton/metro
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
Se agregan 3000 mt
en indicados
Metodología
Leyenda
Medido
Indicado
Inferido
200Mton / 8000 metros = 25000 ton/metro
Benchmarking
• 16 depósitos de cobre
– Mayoritariamente Chile
– 6 operaciones y resto proyectos
– Características geológicas principales conocidas 15
• 15 pórfidos cupríferos y un estrato-ligado
• Depósitos de: Codelco, AMSA, Xstrata copper, AngloAmerican entre otros…
Toneladas / metros de sondajes Sulfuros
Ton/metros categoría medido
• Medido promedio 6500 ton/metro (sin 3 y 16)
0.00
5,000.00
10,000.00
15,000.00
20,000.00
25,000.00
Medido Sulfuros [Ton/m]
Ton/metros categoría indicado
• Medido promedio 27700 ton/metro (sin 12 y 16)
0.00
20,000.00
40,000.00
60,000.00
80,000.00
100,000.00
120,000.00
140,000.00
160,000.00
Indicado Sulfuros [Ton/m]
Ton/metros categoría medido + indicado
• Medido promedio 18150 ton/metro
0.00
5,000.00
10,000.00
15,000.00
20,000.00
25,000.00
30,000.00
35,000.00
40,000.00
45,000.00
Demostrado Sulfuros [Ton/m]
Toneladas / metros de sondajes Óxidos
Ton/metros categoría medido
• Medido promedio 5500 ton/metro (elimando 2 extremos)
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
16.0
18.0
Pry1 Pry2 Pry3 Pry4 Pry6 Pry8 Pry9 Pry11 Pry12 Pry13
De
nsi
dad
de
In
form
ació
n [
kTo
n/m
]
Medido Óxidos [Ton/m]
Ton/metros categoría indicado
• Medido promedio 21000 ton/metro
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
Pry1 Pry2 Pry3 Pry4 Pry6 Pry8 Pry9 Pry11 Pry12 Pry13
Tho
usa
nd
s
Indicado Óxidos [Ton/m]
Ton/metros categoría medido + indicado
• Medido promedio 10000 ton/metro (eliminado 2 extremos)
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
Pry1 Pry2 Pry3 Pry4 Pry6 Pry8 Pry9 Pry11 Pry12 Pry13
Tho
usa
nd
s
Demostrado Óxidos [Ton/m]
Discusión 1
• Benchmarking (en construcción)
– Requiere conocimiento de distintos de depósitos
• Contextualizar la categorización de un depósito
• Usa una métrica reproducible
• Metros efectivos en mineralización, no considera sobrecarga (+- 70%)
• Regla de mano para estimar cantidad de metros
Discusión 2
• Ejemplo: 1000 Mton para indicar en promedio (27700)
– 36100 metros efectivos
– Asumiendo 70% en mineralización 51000 metros
Conclusiones (1)
• Cada depósito tiene características
– Falta QA QC de mapeo geológico
– Modelo geológico (Testear hipótesis)
• Industria minera debe avanzar en realizar benchmarking técnicos para minimizar costos operacionales y inversionales
– Número de muestras geometalúrgicas
Conclusiones (2)
• En resumen el benchmaking basado
Sulfuros Óxidos
Ton/metros Ton/metros
Medido 6,500 5,500
Indicado 27,700 21,000
Medido + Indicado 18,150 10,000
Muchas gracias!!!