1 Diagrama de Dispersión
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1. diagrama de dispersión. Se puede apreciar que la relación entre el consumo y el pago es directa, es decir que a más consumo, mayor es el monto a pagar 2. interpretar el coeficiente de correlación.(Ho: no existe correlación, Ha: existe correlación) CONS UMO KWH O PAGADO CONS UMO KWH 1.000 MONTO PAGADO .960 1.000 Se puede afirmar que existe una alta correlación positiva. 3. interpretar el coeficiente de determinación=0.921, es decir 92.1%. El consumo en kwh explica a la variación del monto a pagar en 92.1%, y no lo explica 7.9%. 4. plantear el modelo: El modelo es: monto=-15.4877+0.605*consumokwh 5. interpretar β 1 Cuando el consumo varíe en 1 kwh, el monto a pagar se incrementara en 0.605. 6. validez del modelo Ho: el modelo no es significativo, Ha: el modelo es significativo. ANO V A table analisis de varianza S ourc e SS df MS F p-value R egression 1,214.8143 1 1,214.8143 255.45 1.36E -13 Residual 104.6220 22 4.7555 Total 1,319.4363 23
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DIAGRAMA DE DISPERSION ESTADISTICOS
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1. diagrama de dispersin.
Se puede apreciar que la relacin entre el consumo y el pago es directa, es decir que a ms consumo, mayor es el monto a pagar2. interpretar el coeficiente de correlacin.(Ho: no existe correlacin, Ha: existe correlacin)
Se puede afirmar que existe una alta correlacin positiva.3. interpretar el coeficiente de determinacin=0.921, es decir 92.1%.El consumo en kwh explica a la variacin del monto a pagar en 92.1%, y no lo explica 7.9%.4. plantear el modelo:El modelo es: monto=-15.4877+0.605*consumokwh5. interpretar 1 Cuando el consumo vare en 1 kwh, el monto a pagar se incrementara en 0.605.6. validez del modeloHo: el modelo no es significativo, Ha: el modelo es significativo.
Se puede afirmar que el modelo es significativo. Es decir que el consumo explica significativamente al monto del pago.7. realizar estimaciones:
