ESTADISTICAIng. Edilberto Huamn CastroTarma - 2013*

QU ES LA ESTADSTICA?Estadstica I*

RECOLECTARORGANIZARPRESENTARESTADSTICAINTEPRETAR DATOSANALIZARToma de decisiones efectivaEstadstica I*

*Qu es la estadistica?Estadstica es la ciencia de:RecolectarDescribirOrganizarInterpretar para transformarlos en informacin, para la toma mas eficiente de decisiones.Datos

*Quienes usan la estadstica?Organismos oficiales.Diarios y revistas.Polticos.Deportes.Marketing.Control de calidad.Administradores.IngenierosInvestigadores cientficos.Mdicosetc.

*EstadsticaESTADISTICAEs una Ciencia que explica y provee de herramientas para trabajar con datos, ha experimentado un gran desarrollo a lo largo de los ltimos aos.

En qu areas se aplica la estadstica?Actualmente se aplica en todas las reas del saber, por ejemplo en Sociologa, Ingeniera, Educacin, Psicologa, Administracin, Economa, Medicina, Ciencias Polticas, entre otras.

Ejemplos de su aplicacin son:

1) En ingeniera, se utiliza las tcnicas estadsticas para una mejor aplicacin de los datos y en investigacin.2) En Administracin de Empresas: la estadstica se utiliza para evaluar un producto antes de comercializarlo.

2) En Economa: para medir la evolucin de los precios mediante nmeros ndice o para estudiar los hbitos de los consumidores a travs de encuestas de presupuestos familiares.

*EstadsticaEjemplos de su aplicacin:

3) En Ciencias Polticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una votacin mediante sondeos y as orientar las estrategias de los candidatos.

4) En Sociologa: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de actualidad.

5) En Psicologa: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los candidatos para un cargo en una empresa).

6) En Medicina: uno entre muchos usos de la estadstica, es para determinar el estado de salud de la poblacin.

En general en las Ciencias Sociales, la estadstica se emplea para medir las relaciones entre variables y hacer predicciones sobre ellas.

*EstadsticaEtapas de un estudio estadstico

Un anlisis estadstico se lleva a cabo siguiendo las etapas habituales en el llamado mtodo cientfico cuyas etapas son:Planteamiento del problema: consiste en definir el objetivo de la investigacin y precisar el universo o poblacin.

Recogida de la informacin: consiste en recolectar los datos necesarios relacionados al problema de investigacin.

Anlisis descriptivo: consiste en resumir los datos disponibles para extraer la informacin relevante en el estudio.

Inferencia estadstica: consiste en suponer un modelo para toda la poblacin partiendo de los datos analizados para obtener conclusiones generales.

Diagnstico: consiste en verificar la validez de los supuestos del modelo que nos han permitido interpretar los datos y llegar a conclusiones sobre la poblacin

Estadstica I*

*EstadsticaEsquema de las etapas de un estudio estadsticoAREA DE INTERESDATOSTema de InvestigacinAntecedentes Previos ObjetivosPreguntas de InvestigacinPosibles HiptesisUnidad de AnlisisPoblacinVariablesORGANIZAR Y RESUMIRESTADSTICA DESCRIPTIVA (Tablas, Grficos, Medidas Descriptivas, etc.)INTERPRETACININFERENCIA ESTADSTICAPoblacin o Muestra?CONCLUSIONESPoblacin MuestraProbabilidadINFORMACIN

*EstadsticaIntroduccinEjemplos de algunos problemas a estudiar1) Se quiere estudiar si en cierto colectivo existe discriminacin salarial debida al sexo de la persona empleada.

2) Se quiere determinar el perfil de los trabajadores en trminos de condiciones econmicas y sociales en diferentes comunidades.

3) Se quiere estudiar el consumo de las personas de una zona determinada en cuanto a vestuario, alimentacin, ocio y vivienda.

4) Se quiere determinar las tallas estndar en vestuario para mujeres tarmeas.

5) Se quiere determinar el tiempo que dedican al trabajo y a la familia los trabajadores de distintas empresas del pas.

6) Se quiere determinar el perfil sociodemogrfico de los estudiantes de una Universidad.

7) Se quiere estudiar el gasto en telfono mvil mensual de los estudiantes de una Universidad, y si ste tiene alguna relacin con su edad u otras caractersticas.

*Poblacin y MuestraPoblacinMuestra

* POBLACIN : Es el total de unidades de anlisis que son tema de estudio.Muestra: 60 trabajadores de empresas de comunicacinUnidad de anlisis: Trabajador de empresa de comunicacinVariables: sexo, edad, salario, N de horas de trabajo, etc. Poblacin: Las personas que trabajan en empresas de comunicacin Estadstica MUESTRA: Es un conjunto de unidades de anlisis provenientes de una poblacin.Muestra

*Parmetro: Valor numrico que resume todos los datos de una poblacin completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parmetro como ser y .Ejemplos: La calificacin promedio del secundario en el momento de admisin de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la proporcin de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan. Estadstica: Valor numrico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto espaol para simbolizarlas como ser x y s .Ejemplo: La edad promedio registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.Parmetro y Estadstica

*Variable: Caracterstica de inters sobre cada elemento individual de una poblacin o muestra.Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la poblacin o muestra. Este valor puede ser un nmero, una palabra o un smbolo.Ejemplo: La familia Gonzlez tiene 4 miembros, sus ingresos mensuales son de $685, 2 son de sexo femenino y 2 masculino.Variable

*Variable (cont.)Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la poblacin o muestra. Ejemplo1: El conjunto de 54 cantidad de miembros recolectados de 54 familias residentes en Tarma.Ejemplo2: El conjunto de las calificaciones de los 43 estudiantes de estadstica de la carrera de Sistemas

* VARIABLE: es lo que se va a medir y representa una caracterstica de la UNIDAD DE ANLISIS. QUINES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Unidades de Anlisis de una Poblacin o una Muestra1. En un colegio se quiere saber cul es el deporte ms practicado por los alumnos.Poblacin: Todos loa alumnos del Colegio.Muestra: Cinco alumnos de cada curso, elegidos por sorteo.Individuo: Alumno o alumna.Dato: Deporte que practica

2. Se desea evaluar cul es la estatura de los alumnos del Colegio.Poblacin: Todos los alumnos del colegio.Muestra: 10 alumnos por curso, elegidos al azar.Individuo: Alumno o alumna (cada uno de los 10 elegidos de cada curso)Dato: EstaturaLlevamos a un diagrama y complementamos con un ejemplo:

*TIPOS DE VARIABLESVariables CuantitativasVariable: corresponde a la caracterstica de la Unidad de AnlisisIntervalo DISCRETAVariables CualitativasCONTINUAToma valores enteros Ejemplos: Nmero de Hijos, Nmero de empleados de una empresa, Nmero de asignaturas aprobadas en un semestre, etc.Toma cualquier valor dentro de un intervalo Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.Unidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para TemperaturaORDINALNOMINALCaracterstica o cualidad cuyas categoras no tienen un orden preestablecido. Ejemplos: Sexo, Deporte Favorito, etc.Caracterstica o cualidad cuyas categoras tienen un orden preestablecido. Ejemplos: Calificacin (S, N, A); Grado de Inters por un tema, etc.Estadstica

Tipos de Variables(cont.)Cuantitativa o Numrica Cuantifica un elemento de la poblacin. Los valores que puede asumir constituyen un espacio mtrico, por lo tanto las operaciones aritmticas, como sumar y obtener promedios,son significativas.Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Nmero de hijos, Kilmetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..

Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas.Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)1-9Tipos de Variables(cont.)

Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medicin. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dineroEjemplo 1: Peso al nacer.Ejemplo 2: Salario de un empleadoEjemplo 3: Tiempo de viaje en mnibus entre Tarma y Huancayo1-9

1-12Escalas de MedicinLas variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categoras pero no se da un orden o jerarquaEjemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .Ejemplo 2: Color de ojosEjemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un elemento de la poblacin. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio mtrico, por lo tanto las operaciones aritmticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfaccin con la Universidad, etc..1-7Tipos de Variables

1-12Escalas de MedicinLas variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.Ordinal: los elementos son clasificados en categoras que tienen un orden o jerarqua, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas.Ejemplo 1: Grado de satisfaccin en el uso de un servicio pblico .Ejemplo 2: Ocupacin

Escalas de MedicinLas variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razn.Intervalo: los elementos son clasificados en categoras que tienen un orden o jerarqua, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamao constante y no existe el 0 absoluto.Ejemplo: Temperatura en grados Celsius

Escalas de MedicinLas variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razn.Razon: los elementos son clasificados en categoras que tienen un orden o jerarqua, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.Ejemplo 2: Ingresos familiares

Resumen de Tipos de variables y Escalas de Medicin

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