1. Tema 8 Regresión Simple-Múltiple
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Investigacin de OperacionesPrograma XIX Profesionalizacin en AdministracinMBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Sesin 6MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en Administracin
Reemplazando en las frmulas, sera:
b1 :Para poder interpretarlo se debe analizar el signo y el valor de b1.b1 = 48.473: Por cada pulgada que se incremente el Tamao del TV, su costo aumenta en S/. 48.473.bo : Para poder interpretarlo se debe reemplazar x=0 en la ecuacin, entonces Y = bo= 163.95. bo= 163.95: En condiciones normales, se espera que un TV cueste S/. 163.95.
Recta de Regresin (M.C.):
Donde: : es el valor predicho o estimado de y.b0 : es la ordenada al origen de esa recta.b1 : es la pendiente de la recta que minimiza los errores de prediccin de Y.
Interpretacin de los coeficientes de regresin:MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinTema 8: Regresin Lineal Simple y MltipleMBA. Luis Zapatel Arriaga. [email protected] XIX Profesionalizacin en AdministracinMBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinEstn relacionados??Qu tan FUERTE es esa relacin?DbilMediaIntensaPerfectaDe que FORMA?Hermanos.Primos.Amigos.Enamorados.Esposos.
MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinAnlisis de correlacin:Tcnicas estadsticas usadas para medir el grado de relacin (correlacin) entre dos variables, una variable independiente y otra dependiente.Diagrama de dispersin:Grfica que describe la relacin entre las dos variables de inters.Variable dependiente:Variable que se pronostica o estima. Llamada tambin variable efecto.Variable independiente:Variable que proporciona la base para la estimacin. Es la variable predictora o causal.
TerminologaANALISISREGRESION (Forma de la relacin)DIAGRAMA DE DISPERSIONECUACION DE LA RECTAPRONOSTICOS, ERROR ESTANDAR DE ESTIMACIONCORRELACION (Fuerza de la relacin)
COEFICENTE DE CORRELACION.COEFICIENTE DE DETERMINACIONANOVA MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinCASO TelevisoresSe realiza un estudio para determinar el efecto del Tamao de un TV. en el costo del artefacto. Se analizaron 10 TV en diferentes empresas hallndose:X: Tamao de TV pulgadas12472432421242324724Y: Costo TV anual86028001200150016008001800180030001500
MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinNubes de puntos y sus modelos de regresin
Cuando X crece, Y decreceCuando X crece, Y decreceMBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinPredicciones:Tamao en pulgadas. (X)Costo TV annual = 163.95+48.473 x181036.464211181.883482490.654502587.6Interpretacin: Un TV de 21 pulgadas de tamao , costar S/. 1181.883 al ao.Error Estndar de Estimacin:Para interpretarlo se le debe entender como cuanto de error puede tener el pronstico realizado con la recta hallada.
EEE =366.4. Se espera que el pronstico del Costo del Tv anual puede aumentar o disminuir en S/. 366.4Y = 163.95+48.473XMBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinCoeficiente de correlacin, rMedida de la intensidad de la relacin existente entre dos variables.Requiere datos con escala de intervalo o de razn (variables). Puede tomar valores entre -1 < r < 1, ms lejano de 0 indica correlacin ms fuerte. Valores cercanos a 0 indican correlacin dbil.Valores negativos (relacin inversa) y valores positivos (relacin directa).As si r es: + : a mayor valor en una variable mayor valor en la otra variable. - : mayor valor en una variable menor el valor en la otra variable.
MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinClculo del Coeficiente de correlacin:
r = 0.88 Existe una relacin lineal directa e intensa entre el tamao y el costo de un TV.Clculo del Coeficiente de Determinacin:
r2 = 77.8%.
El 78% de la variacin del Costo de un TV, se puede explicar por la variacin del Tamao del TV.Para interpretarlo se debe multiplicar por 100 y se entiende como el % de la variacin de Y que se debe a la variacin de X01.00NingunaCorrelacinCorrelacin PositivaDbilCorrelacin NegativaDbilCorrelacin NegativaModeradaCorrelacin NegativaIntensaCorrelacin PositivaModeradaCorrelacin PositivaIntensaCorrelacin PositivaPerfectaCorrelacin NegativaPerfecta-1.00-0.500.50Para interpretar se debe analizar dos cosas:Signo: - indican relacin inversa y + indican una relacin directa.Valor: Cercanos a 0.0 indican correlacin dbil, cercanos a (-1) (1) indican correlacin perfecta.
MBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinPoblacinMuestraParmetrosEstimar, Calcular, AcercarseAnlisis del Coeficiente de Correlacin (r)Podra ser que en realidad la correlacin de la poblacin sea nula, a pesar del valor hallado r en la muestra?
EstimadoresMBA-Mg. Lic. Estadstica Luis Zapatel ArriagaFacultad de Ciencias Empresariales /Escuela de Administracin/XIX Programa de Profesionalizacin Programa XIX Profesionalizacin en AdministracinSignificacin del Coeficiente de CorrelacinPara estar seguros del valor hallado en la muestra desarrollamos una prueba de hiptesis de r. (Podra suceder que la relacin hallada slo sea producto del azar (muestra) y que no represente a la relacin poblacional
La correlacin en la poblacin es nulaLa correlacin en la poblacin no es nulaAnova de regresinFuente de VariacinSuma de cuadradosGrados de libertadCuadro medioFValor crtico de F (p-value)RegresinSSR1SSR/1 SSR/1 SSE/(n-2)ErrorSSEn-2SSE/(n-2)TotalSSTotaln-1S p
![[TEMA 8] Análisis de Regresión Lineal Simple y Múltiple](https://static.fdocuments.co/doc/165x107/58618d4a1a28ab0e308bb712/tema-8-analisis-de-regresion-lineal-simple-y-multiple.jpg)
