Asignatura: Bases de DatosProfesor: Hector Schulz PerezIntegrantes: Maximiliano Ureta Fioraso

Cristian Chaul Gallardo Mauricio Alfredo Reyes Aguirre

Santiago, Agosto de 2011

Sede: SantiagoCarrera: Ingeniería Informática para Técnicos

Dirección: República 517Teléfono: 6753059

Indice

Índice 2

Introducción 3

Definición de Base de Datos 4

Integridad: Definición 5

Reglas de Identidad 6

Reglas de Dominio 6

Reglas de Integridad – Relación 7

a) Integridad de Entidad 8

b) Integridad de Referencial 8

c) Integridad de Dominio 9

d) Integridad de Definidas por el usuario 10

Opinión Personal 11

Conclusión 12

Bibliografía 13

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Introducción

El concepto de integridad, se refiere a la cualidad de aquello íntegro es algo que no carece de ninguna de sus partes o, dicho de una persona, hace referencia a alguien recto, honesto e intachable.

En nuestro diario vivir, siempre buscamos que es lo mejor para uno, como por ejemplo, cual es la vía más corta para llegar al trabajo, que tienda es más económica, etc. Y es así como vamos anotando y tachando nuestra libreta todos estos datos de utilidad.

En la informática sucede lo mismo, la integridad es una propiedad deseable en las bases de datos que garantiza que una entidad (fila o registro) siempre esté relacionado con otras entidades válidas, es decir, que existan en la misma base. La integridad referencial supone que todos los datos sean correctos, sin repeticiones, datos perdidos o relaciones mal resueltas.

Por último, podemos mencionar que la integridad de datos se refiere a la corrección de los datos que presenta una base. Cuando se utilizan las sentencias de inserción, borrado, actualización, la integridad de los datos puede verse afectada. Por ejemplo, se pueden añadir datos no válidos o modificarse datos existentes en forma incorrecta, con lo que la integridad no se cumple.

Es por eso que la Integridad de datos juega un rol fundamental en esta área y tanto nosotros como ustedes, esperamos con el avance de este informe, conocer su utilidad y su aplicación.

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Definición de una base de datos

Una base de datos es una colección de datos relacionados. Con la palabra "datos" nos referimos a los hechos conocidos que se pueden grabar y que tienen un significado implícito. Por ejemplo, los nombres, números de teléfono y direcciones de un grupo de personas. Esta colección de datos relacionados con un significado implícito es una base de datos.

No obstante, esta definición carece de un enfoque, de una perspectiva técnica, pare ello mencionaremos algunos aspectos que definen de mejor forma una Base de Datos.

Una base de datos representa algún aspecto del mundo real, lo que en ocasiones se denomina "micro-mundo". Los cambios introducidos en el micro-mundo se reflejan en la base de datos.

Una base de datos es una colección de datos lógicamente coherente con algún tipo de significado inherente. No es correcto denominar base de datos a un surtido aleatorio de datos.

Una base de datos se diseña, construye y rellena con datos para un propósito específico. Dispone de un grupo pretendido de usuarios y algunas aplicaciones preconcebidas en las que esos usuarios están interesados.

En otras palabras, una base de datos tiene algún principio del que se derivan los datos, algún grado de interacción con eventos del mundo real y un público que está activamente interesado en su contenido. Al objeto de que una base de datos sea en todo momento precisa y fiable, debe ser un reflejo exacto del micro-mundo que representa; por ende, en la base de datos deben reflejarse los cambios tan pronto como sea posible.Por último cabe destacar que una base de datos puede ser de cualquier tamaño y complejidad. Y además esta puede mantenerse manualmente o de forma automática.

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Integridad

Definición

La integridad de datos se refiere a los valores reales que se almacenan y se utilizan en las estructuras de datos de la aplicación. La aplicación debe ejercer un control deliberado sobre todos los procesos que utilicen los datos para garantizar la corrección permanente de la información.

Es posible garantizar la integridad de los datos mediante la implementación escrupulosa de varios conceptos clave, como los que se incluyen a continuación:

Normalizar datos : Explica el proceso que consiste en perfeccionar las definiciones de datos para eliminar grupos repetidos y dependencias innecesarias.

Definir reglas de empresa : Explica la forma en que las reglas de empresa controlan la manipulación de los datos de la aplicación y pueden ser reutilizadas por otras aplicaciones.

Proporcionar integridad referencial : Describe la forma en que la integridad referencial evita que se dañen los datos.

Validar los datos : Explica la comprobación de intervalos, la validación de campos y formas más complejas de validación de datos.

Una base de datos determinada podría estar sujeta a una cantidad variada de restricciones de integridad (en general) de una complejidad arbitraria. En la mayoría de los sistemas actuales, la verificación de la integridad se realiza mediante códigos de procedimientos escritos por los usuarios.

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Reglas de Integridad

Una vez que se determina el modelo conceptual pasamos a estudiar las reglas de integridad que los datos almacenados en dicha estructura deben cumplir para garantizar que son correctos.

Al definir cada atributo sobre un dominio se impone una restricción sobre el conjunto de valores permitidos para cada atributo. A este tipo de restricciones se les denomina restricciones de dominio. Existen además dos reglas de integridad muy importantes que son restricciones que se deben cumplir en todas las bases de datos relacionales y en todos sus estados o instancias, que son la de integridad de entidades y la de integridad referencial. Antes de explicarla, vamos a definir los conceptos “nulo” y “dominio”.

Nulo: Es un indicador que le dice al usuario que el dato falta o no es aplicable. Es decir, cuando un dato falta, normalmente se dice que tiene valor Nulo, pero en realidad, no tiene valor de dato real. En síntesis, es una señal o recordatorio de que el valor falta o es desconocido.

Dominio: El Dominio de un atributo define los valores posibles que puede tomar este atributo (no es más que un tipo de dato.). Además de los Dominios "naturales", usados como tipos de datos, el administrador del sistema puede generar sus propios dominios definiendo el conjunto de valores permitidos. Esta característica, usada en forma correcta, se convierte en mecanismo de control, restricción y validación de los datos a ingresar.

Reglas de Integridad - Dominio

Un Dominio de valores posibles puede estar asociado a cada atributo. Los límites de Dominio son la forma más elemental de restricciones de Integridad. Son fáciles de probar en el sistema siempre que se introduce un nuevo dato en el sistema.

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Por ejemplo:

Tipos de datos en SQL

Dato Longitud Descripción

Bit 1 byte Valores true/false

Byte 1 byte Entero entre 0 y 255

Counter 4 bytes Campo ID (long)

Currency 8 bytes Numérico

Datetime 8 bytes Fecha

Text 1 byte/caracter De 0 a 255 caracteres

Una definición bien adecuada de restricciones de dominio no sólo nos permite probar valores insertados en la base de datos. También nos permite probar consultas para asegurarnos de que las comparaciones que se hacen tienen sentido.

Reglas de Integridad – Relación

Son restricciones que deben cumplirse en todas las bases de datos relacionales y además en todos sus estados o instancias todo el tiempo.Existen dos reglas de integridad que son asociadas al modelo relacional, vale decir que ambas son generales y tienen relación con las llaves primarias y foráneas, estas son:

a) Integridad de Entidadb) Integridad Referencialc) Integridad de Dominiod) Integridad definida por el usuario

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a) Integridad de Entidad

Las restricciones de entidades, aseguran la integridad de las entidades que son modeladas por el sistema. Por ejemplo en el nivel más simple, la existencia de una clave primaria, es una restricción de entidad que impone la regla “cada entidad DEBE estar identificada en forma única.” En este caso, no está permitido que algún componente de la clave acepte valores nulos. Existen razones para esta regla, las cuales son:

• Las tuplas en las relaciones base representan entidades en la realidad.

• Las entidades en la realidad son identificables por definición.• Sus contrapartes en la base de datos también deben ser

identificables.• Los valores de la clave primaria sirven como identificadores en la

base de datos.• Los valores de clave primaria no pueden ser nulos

b) Integridad Referencial

La integridad referencial es una propiedad deseable en las bases de datos. Gracias a la integridad referencial se garantiza que una entidad (fila o registro) siempre se relaciona con otras entidades válidas, es decir, que existen en la base de datos. Implica que en todo momento dichos datos sean correctos, sin repeticiones innecesarias, datos perdidos y relaciones mal resueltas. Todas las bases de datos relacionales gozan de esta propiedad gracias a que el software gestor de base de datos vela por su cumplimiento. En

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cambio, las bases de datos jerárquicas requieren que los programadores se aseguren de mantener tal propiedad en sus programas.

Ejemplo:

Cuando se exige la integridad referencial, SQL Server impide a los usuarios:

Agregar o cambiar filas en una tabla relacionada si no hay ninguna fila asociada en la tabla principal.

Cambiar valores en una tabla principal que crea filas huérfanas en una tabla relacionada.

Eliminar filas de una tabla principal cuando hay filas relacionadas coincidentes.

Por ejemplo, en las tablas Sales.SalesOrderDetail y Production.Product de la base de datos AdventureWorks2008R2, la integridad referencial se basa en la relación entre la clave externa (ProductID) de la tabla Sales.SalesOrderDetail y la clave principal (ProductID) de la tabla Production.Product. Esta relación garantiza que un pedido de ventas no pueda nunca hacer referencia a un producto que no existe en la tabla Production.Product.

c)

Integridad de Dominio

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La integridad de dominio viene dada por la validez de las entradas para una columna determinada. Puede exigir la integridad de dominio para restringir el tipo mediante tipos de datos, el formato mediante reglas y restricciones CHECK, o el intervalo de valores posibles mediante restricciones FOREIGN KEY, restricciones CHECK, definiciones DEFAULT, definiciones NOT NULL y reglas.Ejemplo Si en la relación EMPLEADOS (RUT, nombre, apellido, edad_emp) hemos declarado que dominio (RUT) es el dominio predefinido de los enteros, entonces no podremos insertar, por ejemplo, ningún empleado que tenga por RUT el valor “Luis”, que no es un entero. Recordemos que los dominios pueden ser de dos tipos: predefinidos o definidos por el usuario. Se observa que los dominios definidos por el usuario resultan muy útiles, porque nos permiten determinar de forma más específica cuáles serán los valores admitidos por los atributos.

d) Integridad definida por el usuario

La integridad definida por el usuario permite definir reglas de empresa específicas que no pertenecen a ninguna otra categoría de integridad. Todas las categorías de integridad admiten la integridad definida por el usuario. Esto incluye todas las restricciones de nivel de columna y nivel de tabla en CREATE TABLE, procedimientos almacenados y desencadenadores.

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Opinión Personal

Mauricio Reyes Aguirre: Al tomar este tema de integridad me dio la posibilidad de poder comprender concepto que no manejaba a cabalidad lo que en nuestra profesion es fundamental para poder realizar mi labor como ingeniero dando soluciones realmente óptimas y por sobre todos informadas en las futuras labores que cumpliré.

Cristian Chaul: La automatización de los procesos en lo que respecta a las bases de datos, nos permiten, con una facilidad increíble, hacer consultas, reportes, balances, etc. Solo se seleccionan campos y ya está. Es por eso que este trabajo me permitió conocer el origen y parte de como se construyen estas reglas antes de realizar la automatización como tal, conceptos que uno considera, pero al comprenderlo, entrega una nueva visión de lo que uno hace día a día.

Maximiliano Ureta Fioraso: Durante la indagación y recolección de información pude apreciar las dimensiones de este tema y de cuán importante es en la Informática, y de la cantidad de herramientas que existen para implementar una Base de Datos consistente (de más esta decir que si no contamos con la capacidad de modelarla correctamente, poco nos servirán estas herramientas). Ahora puedo decir, y con fundamentos, que no basta con construir una aplicación robusta y bien planificada, sino que además se DEBE contar con una arquitectura de Base de Datos que soporte el negocio, de esta forma se podrá simplificar considerablemente las otras etapas que conllevan el desarrollo de aplicaciones.

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Conclusión

Durante el desarrollo del informe hemos logrado conocer la importancia

que cumple la integridad de datos, al definirlo en una sola palabra podemos

hablar de “calidad”, ya que está constantemente buscando corregir nuestros

datos, entregar exactitud, generar normas para que, cuando deseemos realizar

modificaciones en cualquiera de nuestros datos, podamos hacerlo con

tranquilidad. Esto mismo, lo vivimos día a día en nuestro entorno, todo está

normado, lo cual nos facilita el actuar y nos permite comprender en una

primera instancia el porqué (como por ejemplo seguir una receta de cocina)

luego pasa a ser parte nuestra, de hecho a estas mismas vamos agregamos

nuevos ingredientes y estos pasan a ser parte de la receta original, es por eso

que hemos concluido que para que podamos seguir estas reglas o normas,

debe haber un estudio del ambiente, un proceso de conocimiento del entorno,

para poder definirlas, ya que estas serán el corazón de la Integridad de

Datos.

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Bibliografía

http://es.wikipedia.org/wiki/Administrador_de_base_de_datos

http://www.aulaclic.es/sql/b_8_1_1.htm

http://juanin.bligoo.com/content/view/606209/Integridad-en-las-Bases-de- Datos.html

http://www.aulaclic.es/sql/b_8_1_1.htm

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