7/29/2019 1.2 Bases de Datos Multidimencionales (BDM).

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1.2 Bases de datos multidimencionales (BDM).

Como ya hemos visto anteriormente una base de datos es un conjunto de datos pertenecientesal un mismo contenido y almacenados para su posterior uso. Un ejemplo cotidiano de una basede datos seria una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayorapor documentos y textos impresos en papel para su consulta. Existen una gran cantidad debases de datos como son: base de datos relaciona, estticas, dinmicas, orientadas a objetos,etc. de la que hablaremos ahora es de la base de datos multidimensional:Definicin: Son bases de datos creadas para realizar aplicaciones ms amplias, como lacreacin de cubos OLAP, esta son similares a las bases de datos relacionales, la nica diferenciaes que los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representandimensiones de la tabla.Usos.

Aplicaciones OLAP.

Campo de Inteligencia Empresarial.

Hacer ms rpida la consulta de una diversidad de datos.

Diseos ConceptualesMultidimensionales.Es la primera de las tres etapas del diseo de base de datos y esta consiste en la preparacin deun modelo de datos usados en una organizacin, la cual va separada de las consideracionesfsicas. Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstraccin.Cualidades

Expresividad.- Deben tener los conceptos o bases necesarios para expresar claramentela realidad.

Simplicidad.- Deben ser sencillos para que los esquemas o representaciones grficassean fciles de entender.

Minimalidad.- Cada concepto debe tener distinto significado.

Formalidad.- Todos los conceptos.

Cubos e Hper Cubos.

7/29/2019 1.2 Bases de Datos Multidimencionales (BDM).

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Cubos De Informacin O Cubos OLAPSe trata de ordenar los datos por tablas o relaciones en las bases de datos multidimensionales.Los cubos OLAP tienen un nmero infinito e ilimitado de dimensiones, por eso son llamadostambin hper cubos.

Caractersticas.Un cubo OLAP contendr datos de una variable o estructura que se desea analizar, dando una

vista lgica de los datos proporcionados por el sistema de informacin hacia el data warehouse,esta vista estar disponible segn las dimensiones y podr contener informacin calculada.Los cubos o Hper cubos constan de lo siguiente:Dimensiones:

Criterios de anlisis de los datos.

Macro-objetos del problema.

Variables independientes.

Ejes en el hipercubo.

Medidas

Valores o indicadores a analizar.

Datos asociados a relaciones entre los objetos del problema. Variables dependientes.

Variables en la interseccin de las dimensiones.

Un ejemplo seria el siguiente:Dimensiones: Modelo, Color, Vendedor, Fecha.Medidas: Las cantidades vendidas.Contributions to http://yoalo.wikispaces.com/ are licensed under aCreative Commons Attribution

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