(2.b) PROPIEDADES DE LOS MODELOS LINEALES
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U P CU P C
(2.b) PROPIEDADES DE LOS MODELOS LINEALES
• ESTUDIO GRÁFICO DE UN P.P.L. EN R2. Caracterización de la región factible. Resolución gráfica del problema. Óptimos alternativos. Problemas no factibles y no acotados. Clasificación.
• CONVEXIDAD DE LA REGIÓN FACTIBLE. Vértice de un conjunto convexo.
• FORMA STANDARD DE UN P.P.L. Y BASES FACTIBLES.
• RELACIÓN ENTRE BASES FACTIBLES Y VÉRTICES.
• TEOREMA FUNDAMENTAL DE LA P.L. Una estrategia para resolver P.P.L.
Investigación Operativa
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Solución gráfica del problema:
1. Curvas de n¡vel de la f.obj.2. Repr. Gráfica de las
restricciones
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NN restricciones de no negatividad: cuadrante de los no negativos.
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Para valores de k > 180 lascurvas de nivel de la f.obj. nointersectan la región factible:
k=180 es el mayor valor quepuede alcanzar la f.obj. en laregión factible.
Este valor se obtiene en elpunto xA =(20,60) :
ÓPTIMO (SOLUCIÓN) DE (P)
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85 8585
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Los puntos del segmento AB son laintersección entre la región factible de(P'') y la curva de nivel con máximovalor de la f.obj.
Segmento AB: conjunto solución
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Una región factible es acotada en Rn si: ∃ r >0 t.q:
ACOTADA
NO ACOTADA
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( Max f )
óptimo
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CONVEXIDAD de la REGIÓN FACTIBLE
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NO TODOS LOSCONVEXOS TIENEN
VÉRTICES
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U P CU P C
FORMA STANDARD DE UN P. P.L.
Tras transformaciones, todo P.P.L. puede expresarse de la forma:
• Todas las variables xi están sujetas a xi ≥ 0, i = 1, 2, … n• Todos los términos de la derecha bi son no negativos: bi ≥ 0, i = 1, 2, … m• La matriz de coeficientes A es de pleno rango:
Hay m columnas de A tales que al formar una matriz B con ellas,ésta es inversible.
( m ≤ n )
Todos los paquetes para P.L. convierten automáticamente a la forma Standard
Investigación Operativa
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U P CU P C
Ejemplo: (Ejercicio Nº 2 de la colección)
Investigación Operativa Investigación Operativa
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U P CU P C
DEFINICIÓN DE BASE FACTIBLE .
Sistema Ax = b, x ≥ 0
B=
DEFINICIÓN: B es base factible si:
≥0
B es una base asociada al conjunto de índices {1, 4, 5}
Investigación Operativa
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U P CU P C
Sistema Ax = b, x ≥ 0
B base asociada a IB = {1, 4, 5}
≥0
Investigación Operativa
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RELACIÓN ENTRE BASES FACTIBLES Y VÉRTICES
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Una estrategia para resolver el P.P.L. consiste en:
1. Determinar si F=∅ .
2. En caso contrario, determinar una s.b.f. (vértice) de F inicial
3. Visitar s.b.f's hasta encontrar una que sea solución de (P)
4. Determinar si la s.b.f. solución es única o existen otrassoluciones.
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1. Determinar si F=∅ .2. En caso contrario, determinar una s.b.f. (vértice) de F inicial.3. Visitar s.b.f's hasta encontrar una que sea solución de (P)4. Determinar si la s.b.f. solución es única o existen otras
soluciones.
En el próximo tema:• Se desarrolla un método para saltar de una s.b.f. a otra vecina.
• En cada salto se mejora la función objetivo.
• Se detecta si se alcanza una solución de (P) o bien si elproblema es no acotado.
• Finalmente, se desarrolla un método para encontrar una s.b.f.inicial o bien detectar que F=∅ .
ALGORITMO DEL SÍMPLEX
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U P CU P C
A
B
x1
x2
x3
VÉRTICE A
Investigación Operativa
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U P C I.O.E. Diplomatura de Estadística U P C
x1
x2
x3
VÉRTICE B
VÉRTICE C
BC
ÓPTIMOS ALTERNATIVOS
Investigación Operativa
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U P C I.O.E. Diplomatura de Estadística U P C
x1
x2
x3Recorriendo las diferentes basesencontraríamos los puntos C, D, E, F.En todos ellos la f.obj. tiene igualvalor: z* = 220/15.
C
D
E
F
G
Cualquier punto G sobre lacara tendrá igual valor para laf.obj.
( COMPROBADLO)
Investigación Operativa