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    UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DELCUSCO

    CONSEJO DE INVESTIGACIÓN

    INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN UNIVERSIDAD Y REGIÓN(IIUR)

    CURSO-TALLER:“DISEÑO DE PROYECTOS INTERDISCIPLINARIOS

    DE INVESTIGACIÓN PARA GESTIÓN DERECURSOS FINANCIEROS DEL CANON UNSAAC”

    MÓDULO VI: DISEÑOS EXPERIMENTALES

    DE INVESTIGACIÓN

    EXPOSITOR: DR. ING. GUILLERMO SOVERO MOLERO

    CUSCO. ENERO. !"!.

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    OBJETIVOS DEL MÓDULO

    ". DEFINIR EL CONCEPTO DE “DISEÑO DE

    INVESTIGACIÓN”.

    . DEFINIR EL CONCEPTO DE DISEÑO EXPERIMENTAL.

    #. ANALI$AR LOS CONCEPTOS DE VALIDE$ INTERNA YEXTERNA DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL DEINVESTIGACIÓN.

    %. ANALI$AR LOS DIFERENTES DISEÑOS

    EXPERIMENTALES Y SUS CORRESPONDIENTESGRADOS DE VALIDE$.

    &.   ILUSTRAR LOS CONCEPTOS PRINCIPALES DE ESTEMÓDULO MEDIANTE LA PRESENTACIÓN DE CASOS DE

    ESTUDIO. 2

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    CONTENIDOS DEL MÓDULO

    ". DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: CONCEPTO EIMPORTANCIA.

    . DISEÑO EXPERIMENTAL DE INVESTIGACIÓN.#. VALIDE$ DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL DE

    INVESTIGACIÓN.

    %. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES:PREEXPERIMENTOS' EXPERIMENTOS “PUROS” YCUASIEXPERIMENTOS.

    %." DISEÑOS ESPECÍFICOS PREEXPERIMENTALES.

    %. DISEÑOS ESPECÍFICOS CUASIEXPERIMENTALES.%.# DISEÑOS ESPECÍFICOS PROPIAMENTE

    EXPERIMENTALES.

    &. ANLISIS DE EJEMPLOS ILUSTRATIVOS DE

    DISEÑOS. 3

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    ".! DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

    CONCEPTO:

    ESTRUCTURA U ORGANI$ACIÓN ESUEMATI$ADA' ADOPTADAPOR EL INVESTIGADOR PARA RELACIONAR Y CONTROLAR LASVARIABLES DE ESTUDIO.

    SU PROPÓSITO ES IMPONER RESTRICCIONES CONTROLADASA LAS OBSERVACIONES DE LOS FENÓMENOS DE ESTUDIO.

    SIRVE COMO INSTRUMENTO DE DIRECCIÓN Y ESTABLECE LASPAUTAS GENERALES PARA REALI$AR UN EXPERIMENTO O

    ESTUDIO.

    TODO DISEÑO COMPRENDE UN PLAN' UNA ESTRUCTURA YUNA ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN. 

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    EL PLAN ES EL ESUEMA GENERAL' EL PROGRAMADE INVESTIGACIÓN UE *ACE EL INVESTIGADOR.

    COMPRENDE UN ESBO$O DE LAS TAREAS UELLEVAR A CABO EL INVESTIGADOR A LO LARGO DETODO EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN (ETAPAS DELESTUDIO).

    EL PLAN SE CONOCE TAMBI+N COMO DISEÑOGENERAL DE LA INVESTIGACIÓN (ESUEMA DE TODOEL PROCESO).

    LA ESTRUCTURA DE LA INVESTIGACIÓN ES UNASPECTO ESPEC,FICO DEL DISEÑO: ES UNBOSUEJO' UN ESUEMA Y UN PARADIGMA DEL

    MANEJO DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO. 5

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    EL ESUEMA ESTRUCTURAL PERMITEALCAN$AR' OPERATIVAMENTE' LAS METAS

    PLANIFICADAS DE LA INVESTIGACIÓN.

    LA ESTRATEGIA TAMBI+N ES MS ESPEC,FICAUE EL PLAN: COMPRENDE LOS M+TODOS AUSAR EN LA COMPILACIÓN O COLECTA DEDATOS ' Y EN LOS PROCEDIMIENTOS DEANLISIS DE LA INFORMACIÓN.

    LA ESTRATEGIA RESPONDE A LA PREGUNTA:CÓMO SE RESOLVERN LOS PROBLEMAS UEEL INVESTIGADOR ENCONTRAR EN EL

    TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 6

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    CONCEPTO DE DISEÑO ESPEC,FICO

    DISEÑO ESPEC,FICO ES LA ORGANI$ACIÓN DELA INVESTIGACIÓN EN LA FASE DE LA PRUEBAO VERIFICACIÓN DE *IPÓTESIS' UE ES ELMOMENTO MS DECISIVO E IMPORTANTE EN

    EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN.

    TAMBI+N COMPRENDE UN PLAN' UNAESTRUCTURA Y UNA ESTRATEGIA RESPECTO A

    LA MANERA EN UE SE VERIFICARN OPROBARN EMP,RICAMENTE LAS *IPÓTESISDE TRABAJO DE LA INVESTIGACIÓN' Y SOBREEL CONTROL DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO'

    INCLUYENDO A LAS VARIABLES EXTRAÑAS. 7

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    DISEÑO ESPEC,FICO DE INVESTIGACIÓN:

    ES UN ESUEMA DEL PLAN O ESTRATEGIACONCEBIDA PARA RESPONDER A LASPREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN' Y LOGRAR

    LOS OBJETIVOS PLANTEADOS EN EL ESTUDIOPROPUESTO.

    EN LAS INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS'

    LOS DISEÑOS ORIENTAN LA RECOLECCIÓN DELA INFORMACIÓN REUERIDA PARA SOMETERA VERIFICACIÓN EMP,RICA LAS *IPÓTESIS DETRABAJO.

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    DISEÑO ESPEC,FICO DE INVESTIGACIÓN:

    ES NORMAL UE SE PUEDA ELEGIR ENTRE VARIOSDISEÑOS ESTNDAR PRECONCEBIDOS' SEG/N EL GRADODE VALIDE$ UE SE DESEA LOGRAR EN LOS RESULTADOSFINALES' Y SEG/N LA DISPONIBILIDAD DE RECURSOS.

    TAMBI+N ES NORMAL UE EN UNA MISMAINVESTIGACIÓN SE TENGA UE MANEJAR VARIOSDISEÑOS DIFERENTES DE INVESTIGACIÓN' UNO PARACADA ETAPA O PROBLEMA IMPORTANTE DE ESTUDIO.

    LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN PUEDEN SEREXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES.

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    TIPOS DE DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

    A. TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES:• DESCRIPTIVOS: SIMPLES ' COMPARATIVOS Y

    TAXONÓMICOS .• EVALUATIVOS: DE ENTRADA' DE PROCESO Y DESALIDA.• CORRELACIONALES: BIVARIADOS Y MULTIVARIADOS.• COVARIACIONALES: BIVARIADOS Y MULTIVARIADOS.• EX.POST.FACTO (DESPU+S DEL *EC*O)• CAUSAL-COMPARATIVO

    B. LONGITUDINALES:• DE TENDENCIA.• DE EVOLUCIÓN DE GRUPO.

    • PANEL. 10

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    DISEÑOS EXPERIMENTALES

    DE ACUERDO CON EL GRADO DE CONTROLDE LAS VARIABLES EXTRAÑAS' LOSDISEÑOS EXPERIMENTALES SE CLASIFICAN

    EN TRES GRANDES GRUPOS:

    • PRE-EXPERIMENTALES

    • CUASI-EXPERIMENTALES

    PROPIAMENTE EXPERIMENTALES 11

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    IMPORTANCIA DE LOS DISEÑOSESPEC,FICOS

    ". PERMITE A LOS CIENT,FICOS ADUIRIRMAYOR GARANT,A DE UN TRATAMIENTOCIENT,FICO DE LA INVESTIGACIÓN.

    . REDUCE LA POSIBILIDAD DE COMETERERRORES UE INVALIDEN LOS RESULTADOSDEL ESTUDIO.

    #. SE APROVEC*A LA EXPERIENCIA

    ACUMULADA POR EL INVESTIGADOR ENESTUDIOS SIMILARES REALI$ADOSANTERIORMENTE.

    %. POSIBILITA EL LOGRO DE OBJETIVOS

    PRECISOS. 12

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    OBJETIVOS DEL DISEÑO ESPEC,FICO DEINVESTIGACIÓN

    ". DAR RESPUESTA A LAS PREGUNTAS DEINVESTIGACIÓN.. CONTROLAR LOS FENÓMENOS UE SE ESTUDIAN:

    LAS VARIABLES DE ESTUDIO Y LAS VARIABLES

    “EXTRAÑAS” UE PUEDEN AFECTAR LAINVESTIGACIÓN' SE CONTROLAN CONANTELACIÓN.

      EL OBJETIVO GENERAL DEL DISEÑO ESPEC,FICODE INVESTIGACIÓN ES EJERCER EL MAYORCONTROL POSIBLE SOBRE TODAS LAS FUENTESUE PUEDEN CAUSAR VARIANCIA EN LASOBSERVACIONES0MEDICIONES Y EN LOS

    RESULTADOS FINALES. 13

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    REUISITOS UE DEBEN CUMPLIR LOS DISEÑOSESPEC,FICOS DE INVESTIGACIÓN

    LOS DISEÑOS ESPEC,FICOS DE INVESTIGACIÓNDEBEN SER:

    ". OBJETIVOS: EXPRESAR LO UE SONREALMENTE LOS FENÓMENOS DE ESTUDIO.. PRECISOS: EXPRESAR SUS FORMULACIONES

    DE MANERA RIGUROSA' SIN AMBIGUEDADES.

    #. VLIDOS: NO CONTRADECIR LA LÓGICA NISER REFUTABLES.

      LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN TIENENCOMO PARADIGMA LA INVESTIGACIÓN

    EXPERIMENTAL Y SU DISEÑO EXPERIMENTAL.14

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    FACTORES UE DETERMINAN EL TIPO DE

    DISEÑO ESPEC,FICO DE UNAINVESTIGACIÓN

    ". EL PROBLEMA Y LOS OBJETIVOS DEINVESTIGACIÓN.

    . LAS *IPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.#. EL GRADO DE EXACTITUD UE SE DESEA

    ALCAN$AR EN LOS RESULTADOS.%. LA DISPONIBILIDAD DE TIEMPO Y DERECURSOS MATERIALES Y ECONÓMICOS.

    &. LA EXPERIENCIA EN INVESTIGACIÓN DEL

    EUIPO DE TRABAJO. 15

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    CLASES DE DISEÑOS ESPEC,FICOS

    *AY DISEÑOS GENERALES Y DISEÑOS

    ESPEC,FICOS. CUANDO UN INVESTIGADORFORMULA SU PROYECTO DE INVESTIGACIÓN'*ACE USO DE AMBOS DISEÑOS.

    EL DISEÑO GENERAL ES MS AMPLIO Y CUBREEL DISEÑO TEÓRICO0 T+CNICO' METODOLÓGICO Y ADMINISTRATIVO DE LA INVESTIGACIÓN.

    DE ACUERDO CON EL NIVEL DE CONTROL DELAS VARIABLES' LOS DISEÑOS ESPEC,FICOSDE INVESTIGACIÓN PUEDEN SER

    EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES. 16

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    CÓMO LOGRA SUS OBJETIVOS UNDISEÑO

    ". ORIENTAN SOBRE LA OBSERVACIÓN YMEDICIÓN DE LAS VARIABLES DE ESTUDIO.

    . EXPRESAN LA NATURALE$A DE LAS

    VARIABLES DE ESTUDIO: SI SONMANIPULABLES O NO1 Y' SI LAS VARIABLESSON MANIPULABLES' SI REALMENTE SE VANA MANIPULAR: SI SON ACTIVAS O NO.

    #. ESUEMATI$AN EL TIPO DE ANLISISESTAD,STICO UE SE VA APLICAR EN LAINVESTIGACIÓN.

    %. INDUCEN LAS CONCLUSIONES A ENCONTRAR

    AL FINAL DE LA INVESTIGACIÓN. 17

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    IMPORTANCIA DEL DISEÑO DEINVESTIGACIÓN

     ORIENTA SOBRE LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA.• REPRESENTA LAS VARIABLES DE ESTUDIO UE  DEBEN SER OBSERVADAS Y MEDIDAS.• ORIENTA SOBRE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN.

    • ESUEMATI$A EL TRATAMIENTO DE LOS DATOS.• SIMBOLI$A LA VERIFICACIÓN DE LAS *IPÓTESIS.• PROPORCIONA LOS CRITERIOS PARA LA  ACEPTACIÓN Y REC*A$O DE LAS *IPÓTESIS.

    SIN DISEÑO' LA INVESTIGACIÓN NO TENDR,ACLARIDAD NI PRECISIÓN SOBRE EL M+TODO UE SEAPLICAR PARA VERIFICAR EMPIRICAMENTE LAS

    *IPÓTESIS. 18

    ! CONCEPTO DE DISEÑO EXPERIMENTAL DE

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    .! CONCEPTO DE DISEÑO EXPERIMENTAL DEINVESTIGACIÓN

    U+ ES UN EXPERIMENTO

    SE REFIERE A UN ESTUDIO EN EL UE SE MANIPULAN(SE ASIGNAN DISTINTOS VALORES) INTENCIONALMENTE

    UNA O MS VARIABLES INDEPENDIENTES PARA

    ANALI$AR LAS CONSECUENCIAS SOBRE UNA O MSVARIABLES DEPENDIENTES' DENTRO DE UNA SITUACIÓNDE CONTROL PARA EL INVESTIGADOR (ESTUDIO DECOVARIACIONES ENTRE VARIABLES INDEPENDIENTES YDEPENDIENTES).

    EN ESTE ASPECTO ES UE RADICA LA DIFERENCIAFUNDAMENTAL ENTRE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES YLOS NO EXPERIMENTALES. EN ESTOS /LTIMOS NO

    EXISTE ESTA MANIPULACIÓN DE VARIABLES. 19

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    .! CONCEPTO DE DISEÑO EXPERIMENTALDE INVESTIGACIÓN

    U+ ES UN EXPERIMENTO

    LOS EXPERIMENTOS PUEDEN CONSIDERARSE

    COMO ESTUDIOS DE INTERVENCIÓN' PORUE ELINVESTIGADOR GENERA UNA SITUACIÓN MUYPARTICULAR PARA TRATAR DE EXPLICAR CÓMOTAL SITUACIÓN AFECTA A UIENES PARTICIPAN EN

    ELLA' EN COMPARACIÓN CON UIENES NO LO*ACEN.

    ES POSIBLE EXPERIMENTAR CON SERES

    *UMANOS' SERES VIVOS Y CIERTOS OBJETOS. 20

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    U+ ES UN EXPERIMENTO (CONTINUACIÓN)

    LOS EXPERIMENTOS MANIPULAN TRATAMIENTOS'EST,MULOS' INFLUENCIAS O INTERVENCIONES(DENOMINADAS VARIABLES INDEPENDIENTES) PARAOBSERVAR SUS EFECTOS SOBRE OTRAS VARIABLES(LAS DEPENDIENTES)' EN UNA SITUACIÓN DE CONTROL.

    LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES SE UTILI$AN CUANDOEL INVESTIGADOR PRETENDE ESTABLECER EL POSIBLEEFECTO DE UNA CAUSA UE SE MANIPULA.

    EN LA PLANEACIÓN DE UN EXPERIMENTO ES NECESARIOPRECISAR CÓMO SE VAN A MANIPULAR LAS VARIABLESINDEPENDIENTES Y CÓMO SE *AN DE MEDIR LOSEFECTOS EN LAS DEPENDIENTES.

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    REUISITOS BSICOS PARA ESTABLECERRELACIONAES DE CAUSALIDAD ENTRE DOS

    VARIABLES

    ". LA POSIBLE CAUSA ANTECEDE EN EL TIEMPO ALEFECTO.

    . EXISTE COVARIACIÓN ENTRE LAS DOS VARIABLES:LA VARIACIÓN DE LA POSIBLE VARIABLE CAUSALPROVOCA VARIACIÓN DE LA VARIABLE EFECTO.

    #. ESTA COVARIACIÓN ES SISTEMTICA: MUESTRAUNA TENDENCIA DEFINIDA Y OBEDECE A UNA LEYCUANTITATIVA DE CARCTER DETERMINISTA OPROBABILISTA.

    %. EXISTE UNA TEOR,A VIGENTE UE SUSTENTATEÓRICAMENTE LA POSIBLE RELACIÓN DE

    CAUSALIDAD. 22

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    REUISITOS UE DEBE CUMPLIR UN EXPERIMENTO

    ". MANIPULACIÓN INTENCIONAL DE UNA O MS VARIABLESINDEPENDIENTES.

    . MEDICIÓN VLIDA Y CONFIABLE DEL EFECTO DE LAVARIABLE INDEPENDIENTE SOBRE LA VARIABLEDEPENDIENTE.

    #. CONTROL O VALIDE$ INTERNA DE LA SITUACIÓNEXPERIMENTAL: CUANDO *AY CONTROL' ES POSIBLECONOCER LA RELACIÓN CAUSAL ENTRE VARIABLES1CUANDO NO SE LOGRA EL CONTROL' NO SE PUEDECONOCER DIC*A RELACIÓN.

     

    LOGRAR EL CONTROL EN UN EXPERIMENTO ESCONTENER LA INFLUENCIA DE OTRAS VARIABLESEXTRAÑAS EN LAS VARIABLES DEPENDIENTES. ESTOPERMITE AISLAR O “PURIFICAR” EL EFECTO DE LASVARIABLES INDEPENDIENTES SOBRE LASDEPENDIENTES.

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    GRADOS DE MANIPULACIÓN DE UNA VARIABLEINDEPENDIENTE

    LA MANIPULACIÓN O VARIACIÓN DE UNA VARIABLEINDEPENDIENTE PUEDE REALI$ARSE EN DOS O MSGRADOS.

    EL NIVEL M,NIMO DE MANIPULACIÓN ES DE DOSGRADOS: PRESENCIA-AUSENCIA DE LA VARIABLEINDEPENDIENTE. CADA NIVEL O GRADO DEMANIPULACIÓN INVOLUCRA UN GRUPO DE ESTUDIO ENEL EXPERIMENTO.

    LOS GRUPOS UE SE VERN SUJETOS A TRATAMIENTOSDIFERENTES DE CERO' SE CONOCEN COMO GRUPOSEXPERIMENTALES' MIENTRAS UE' AUELLOS UE NORECIBEN NING/N TRATAMIENTO ESPECIAL' SE CONOCEN

    COMO GRUPOS TESTIGOS O DE CONTROL. 24

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    MODALIDADES DE MANIPULACIÓN EN LUGAR DEGRADOS:

    EXISTE OTRA FORMA DE MANIPULAR UNA VARIABLEINDEPENDIENTE UE CONSISTE EN EXPONER A LOSGRUPOS EXPERIMENTALES A DIFERENTES MODALIDADESDE LA VARIABLE' SIN UE ESTO IMPLIUE CANTIDAD.

    ESTE SER,A EL CASO CUANDO SE EXPERIMENTA CONDIFERENTES CLASES DE SEMILLAS' VACUNAS'PROCEDIMIENTOS DE CONSTRUCCIÓN O M+TODOS DEENSEÑAN$A.

    CADA NIVEL O MODALIDAD DE LA VARIABLEINDEPENDIENTE IMPLICA' AL MENOS' UN GRUPO DEESTUDIO. SI *AY TRES NIVELES (GRADOS) OMODALIDADES' SE TENDR TRES GRUPOS DE ESTUDIO

    COMO M,NIMO. 25

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    GU,A PARA DEFINIR CÓMO SE MANIPULARN LASVARIABLES INDEPENDIENTES

    ". CONSULTAR EXPERIMENTOS ANTECEDENTES PARA VER SIEN +STOS RESULTÓ EXITOSA LA FORMA DE MANIPULARLA VARIABLE INDEPENDIENTE.

    . EVALUAR LA MANIPULACIÓN' ANTES DE UE SE REALICE

    EL EXPERIMENTO: LAS OPERACIONES EXPERIMENTALESREPRESENTAN LA VARIABLE CONCEPTUAL UE SE TIENEEN MENTE' LOS DIFERENTES NIVELES DE VARIACIÓNDE LA VARIABLE INDEPENDIENTE *AR UE LOSSUJETOS SE COMPORTEN DE MANERA DIFERENTE

    #. INCLUIR VERIFICACIONES PARA VER SI REALMENTEFUNCIONÓ LA MANIPULACIÓN: UNA FORMA CONSISTE ENENTREVISTAR A LOS SUJETOS1 UNA SEGUNDA FORMA ESINCLUIR MEDICIONES RELATIVAS A LA MANIPULACIÓN

    DURANTE EL EXPERIMENTO. 26

    Ñ

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    #.! VALIDE$ DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL DEINVESTIGACIÓN

    VALIDE$ INTERNA:

    GRADO DE CONFIAN$A UE SE TIENE DE UE LOSRESULTADOS DEL EXPERIMENTO SE *AN DE

    INTERPRETAR ADECUADAMENTE' Y UE LOSRESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN DAR UNARESPUESTA CONFIABLE Y VLIDA A LASPREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN.

    LA VALIDE$ INTERNA DE UN DISEÑO EXPERIMENTALDE INVESTIGACIÓN DEPENDE DEL GRADO DE CONTROLUE SE EJER$A SOBRE LAS VARIABLESINTERVINIENTES Y EXTRAÑAS.

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    FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA

    ". *ISTORIA: LOS ACONTECIMIENTOS UE OCURRENDURANTE EL DESARROLLO DE UN EXPERIMENTOPUEDEN AFECTAR A LA VARIABLE DEPENDIENTE.

    . MADURACIÓN: SON PROCESOS INTERNOS DE LOSPARTICIPANTES UE OPERAN COMO CONSECUENCIADEL TIEMPO Y AFECTAN LOS RESULTADOS DELEXPERIMENTO.

    #. INESTABILIDAD: POCA O NULA CONFIABILIDAD DELAS MEDICIONES' FLUCTUACIONES EN LASPERSONAS SELECCIONADAS O EN LOSCOMPONENTES DEL EXPERIMENTO' O INESTABILIDADAUTÓNOMA DE MEDICIONES REPETIDAS UE'

    APARENTEMENTE' SON “EUIVALENTES”. 28

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    FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA

    %. ADMINISTRACIÓN DE PRUEBAS: EFECTO UE PUEDETENER LA APLICACIÓN DE UNA PRUEBA SOBRE LASPUNTUACIONES DE PRUEBAS SUBSECUENTES.

    &. INSTRUMENTACIÓN: SE REFIERE A CAMBIOS EN LOSINSTRUMENTOS O EN LOS OBSERVADORES PARTICIPANTESUE PUEDEN PRODUCIR VARIACIONES EN LOSRESULTADOS.

    2. REGRESIÓN ESTAD,STICA: SE REFIERE A UE' A VECES'SE SELECCIONAN PARTICIPANTES SOBRE LA BASE DEPUNTUACIONES EXTREMAS' UE PUEDEN MODIFICAR SUSCONDUCTAS EN LAS DIFERENTES MEDICIONES UE SELLEVEN A CABO DURANTE EL EXPERIMENTO.

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    FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA

    3. SELECCIÓN: PUEDE PRESENTARSE AL ELEGIR A LASPERSONAS PARA LOS GRUPOS DEL EXPERIMENTO' DETAL MANERA UE LOS GRUPOS NO SEAN EUIVALENTES.

    4. MORTALIDAD EXPERIMENTAL: SE REFIERE A

    DIFERENCIAS EN LA P+RDIDA DE PARTICIPANTES ENTRELOS GRUPOS UE SE COMPARAN.

    5. INTERACCIÓN ENTRE SELECCIÓN Y MADURACIÓN:SE TRATA DE UN EFECTO DE MADURACIÓN UE NO ESIGUAL EN LOS GRUPOS DEL EXPERIMENTO' DEBIDO AALG/N FACTOR DE SELECCIÓN. LA SELECCIÓN PUEDEDAR ORIGEN A DIFERENTES TASAS DE MADURACIÓN OCAMBIO AUTÓNOMO ENTRE GRUPOS.

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    FUENTES DE INVALIDACIÓN INTERNA

    "!.DIFUSIÓN DE TRATAMIENTOS EXPERIMENTALES:LOS PARTICIPANTES DE LOS GRUPOS EXPERIMENTALES Y DE CONTROL PUEDEN INTERCAMBIAR INFORMACIÓNENTRE S, SOBRE LA NATURALE$A DEL EXPERIMENTO' ENPARTICULAR' RESPECTO AL EST,MULO' LO CUAL PODR,A

    “NUBLAR” LOS EFECTOS DE +STE.

    "".ACTUACIONES ANORMALES DEL GRUPO DECONTROL: SI EL GRUPO TESTIGO CONOCE SUCONDICIÓN PUEDE ESFOR$ARSE EN UN GRADO

    SUPERLATIVO POR OBTENER PUNTUACIONES MSFAVORABLES EN LA VARIABLE DEPENDIENTE.

    ".OTRAS INTERACCIONES.

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    LOS SUJETOS PARTICIPANTES Y ELEXPERIMENTADOR COMO FUENTES DE

    INVALIDACIÓN INTERNA

    LOS SUJETOS PARTICIPANTES PUEDEN ALTERAR SUCOMPORTAMIENTO DURANTE EL ESTUDIO. POR EJEMPLO'PUEDE UE NO UIERAN COLABORAR Y ACTUARNEGATIVAMENTE' *ASTA EL PUNTO DE LLEGAR A SER*OSTILES.

    *AY UE TENER PRESENTE ESTO' ANTES Y DURANTE LAINVESTIGACIÓN. ES NECESARIO EVALUAR U+PARTICIPANTES PUEDEN ARRUINAR EL EXPERIMENTO Y

    DESCARTARLOS.

    ADEMS' EL MISMO EXPERIMENTADOR NO ES UNOBSERVADOR PASIVO UE NO INTERACT/A' SINO UE ESUN OBSERVADOR ACTIVO UE LLEGA A INFLUIR EN LOS

    RESULTADOS DEL ESTUDIO. 32

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    CÓMO SE LOGRA EL CONTROL Y LA VALIDE$INTERNA

    ". VARIOS GRUPOS DE COMPARACIÓN:

    UN EXPERIMENTO DEBE TENER POR LO MENOS DOS

    GRUPOS DE COMPARACIÓN.

    CON UN SOLO GRUPO DE ESTUDIO NO ES POSIBLESABER CON CERTE$A SI INFLUYERON LAS FUENTES DEINVALIDACIÓN INTERNA O NO.

    EL GRUPO DE CONTROL O TESTIGO ES /TIL PARA TENERUN PUNTO DE COMPARACIÓN Y SABER LO UE SUCEDECUANDO LA VARIABLE INDEPENDIENTE EST AUSENTE. 

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    CÓMO SE LOGRA EL CONTROL Y LA VALIDE$INTERNA

    . EUIVALENCIA DE LOS GRUPOS:

    PARA TENER CONTROL EN EL EXPERIMENTO' NO BASTA TRABAJARCON DOS O MS GRUPOS' SINO UE +STOS DEBEN SER SIMILARESEN TODO' MENOS EN LA MANIPULACIÓN DE LA O LAS VARIABLES

    INDEPENDIENTES.

    LA EUIVALENCIA DE LOS GRUPOS DE ESTUDIO PERMITE AFIRMARUE LAS DIFERENCIAS UE SE OBSERVARN ENTRE ELLOS'DURANTE EL EXPERIMENTO' PUEDEN ATRIBUIRSE A LAMANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE' Y NO A OTROSFACTORES.

    LOS GRUPOS DEBEN SER EUIVALENTES AL INICIO Y DURANTETODO EL EXPERIMENTO. ASIMISMO' LOS INSTRUMENTOS DEMEDICIÓN DEBEN SER IGUALES Y APLICADOS DE LA MISMA

    MANERA. 34

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    CÓMO SE LOGRA LA EUIVALENCIA

    INICIAL

    SE CONOCEN DOS T+CNICAS PRINCIPALES:

    ".LA ASIGNACIÓN AL A$AR DE LOSPARTICIPANTES A LOS GRUPOS DELEXPERIMENTO (SIR RONALD FIS*ER'

    "5%!): LAS VARIABLES UE DEBEN SERCONTROLADAS SE DISTRIBUYENAPROXIMADAMENTE DE LA MISMAMANERA EN LOS GRUPOS DELEXPERIMENTO.   35

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    CÓMO SE LOGRA LA EUIVALENCIA INICIAL

    ". LA ASIGNACIÓN AL A$AR DE LOS PARTICIPANTES.ESTA ASIGNACIÓN SE PUEDE LOGRAR

    MEDIANTE ALGUNO DE LOS SIGUIENTESPROCEDIMIENTOS: 

    APLICACIÓN DEL M+TODO DE LA LOTER,A

      LAN$AMIENTO AL AIRE DE UNA MONEDA NOCARGADA.  USO DE TABLAS DE N/MEROS ALEATORIOS. 

    LOS GRUPOS DE ESTUDIO DEBEN TENER' PORLO MENOS' "& PERSONAS.   36

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    CÓMO SE LOGRA LA EUIVALENCIAINICIAL

    .T+CNICA DEL EMPAREJAMIENTO O DE

    APAREO:

    USUALMENTE CONSISTE EN IGUALAR ALOS GRUPOS DE ESTUDIO EN RELACIÓN

    CON ALGUNA VARIABLE ESPEC,FICA UEPUEDE INFLUIR DE MODO DECISIVO ENLA VARIABLE DEPENDIENTE.

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    CÓMO SE LOGRA LA EUIVALENCIA INICIAL

    . T+CNICA DEL EMPAREJAMIENTO O DE APAREO PROCEDIMIENTO:

      PASO ": SE ELIGE LA VARIABLE ESPEC,FICA' DE ACUERDOCON ALG/N CRITERIO TEÓRICO.

      PASO : SE MIDE LA VARIABLE ELEGIDA EN LOS SUJETOSINVOLUCRADOS EN LA INVESTIGACIÓN.  PASO #: SE ORDENAN A LOS SUJETOS EN LA VARIABLE

    ELEGIDA PARA EL EMPAREJAMIENTO.PASO %: SE FORMAN PAREJAS DE SUJETOS CON IGUALES O

    SIMILARES PUNTAJES EN LA VARIABLE DE APAREAMIENTO.

      ES POSIBLE INTENTAR EMPAREJAR LOS GRUPOS EN DOSVARIABLES' PERO AMBAS DEBEN ESTAR SUMAMENTECORRELACIONADAS. DE OTRO MODO NO ES POSIBLE.

      38

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    U+ ES LA VALIDE$ EXTERNA

    UN EXPERIMENTO DEBE BUSCAR' ANTE TODO' VALIDE$

    INTERNA' ES DECIR' CONFIAN$A EN LOS RESULTADOS. SINO SE LOGRA' NO *AY EXPERIMENTO “PURO”.

    EN ADICIÓN A ELLA' ES MUY DESEABLE UE ELEXPERIMENTO TAMBI+N TENGA VALIDE$ EXTERNA.

    LA VALIDE$ EXTERNA SE REFIERE A U+ TANGENERALI$ABLES SON LOS RESULTADOS DE UNEXPERIMENTO A SITUACIONES NO EXPERIMENTALES' AS,COMO A OTROS PARTICIPANTES O POBLACIONES.

    RESPONDE A LA PREGUNTA: LO UE ENCONTR+ EN ELEXPERIMENTO: A U+ TIPOS DE PERSONAS' GRUPOS'CONTEXTOS Y SITUACIONES SE APLICA

      39

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    FUENTES DE INVALIDACIÓN EXTERNA

    ". EFECTO REACTIVO O DE INTERACCIÓNDE LAS PRUEBAS:

     

    SE PRESENTA CUANDO LA PREPRUEBAAUMENTA O DISMINUYE LA SENSIBILIDAD O LACALIDAD DE LA REACCIÓN DE LOSPARTICIPANTES A LA VARIABLE EXPERIMENTAL.

      ESTO CONTRIBUYE A UE LOS RESULTADOSOBTENIDOS PARA UNA POBLACIÓN CONPREPRUEBA' NO PUEDAN GENERALI$ARSE AUIENES FORMAN PARTE DE ESA POBLACIÓN.

    40

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    . EFECTO DE INTERACCIÓN ENTRE LOS  ERRORES DE SELECCIÓN Y EL

    TRATAMIENTO EXPERIMENTAL:

      SE PRESENTA CUANDO SE ELIGEN PERSONAS CON

    UNA  O VARIAS CARACTER,STICAS UE *ACEN UE EL  EXPERIMENTO PRODU$CA UN EFECTO' UE NO SE  DAR,A SI LAS PERSONAS NO TUVIERAN DIC*AS

    CARACTER,STICAS.

      41

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    #. EFECTOS REACTIVOS DE LOSTRATAMIENTOS

    EXPERIMENTALES:

      LA “ARTIFICIALIDAD” DE LAS

    CONDICIONES  PUEDE *ACER UE EL CONTEXTO  EXPERIMENTAL RESULTE AT,PICO'

    RESPECTO A  LA MANERA EN UE SE APLICAREGULARMENTE EL TRATAMIENTO.

    42

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    %. INTERFERENCIA DE TRATAMIENTOS

    M/LTIPLES:

    SI SE APLICAN VARIOS TRATAMIENTOSDIFERENTES A UN GRUPO EXPERIMENTAL

    PARA CONOCER SUS EFECTOS POR SEPARADO YEN CONJUNTO1 INCLUSO' SI LOS TRATAMIENTOSNO SON DE EFECTO REVERSIBLE' ES DECIR' SINO ES POSIBLE BORRAR SUS EFECTOS'

    ENTONCES: LAS CONCLUSIONES SOLAMENTEPODRN *ACERSE EXTENSIVAS A LOS INFANTESUE EXPERIMENTEN LA MISMA SECUENCIA DETRATAMIENTOS' SEAN M/LTIPLES O SEAN LA

    REPETICIÓN DEL MISMO. 43

    & IMPOSIBILIDAD DE REPLICAR LOS

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    &. IMPOSIBILIDAD DE REPLICAR LOSTRATAMIENTOS:

    CUANDO LOS TRATAMIENTOS SON TANCOMPLEJOS UE NO PUEDEN REPLICARSE ENSITUACIONES NO EXPERIMENTALES' ES DIF,CILGENERALI$AR +STAS.

    2. DESCRIPCIONES INSUFICIENTES DELTRATAMIENTO EXPERIMENTAL:

    SI EL O LOS TRATAMIENTOS EXPERIMENTALESNO SE DESCRIBEN LO SUFICIENTE EN EL REPORTEDEL ESTUDIO' LE RESULTAR MUY DIF,CIL AOTRO INVESTIGADOR REPLICARLOS

    ADECUADAMENTE. 44

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    3. EFECTOS DE NOVEDAD E INTERRUPCIÓN

    UN NUEVO TRATAMIENTO PUEDE TENER REULTADOSPOSITIVOS' SIMPLEMENTE POR SER PERCIBIDO COMONOVEDOSO' O BIEN' LO CONTRARIO: TENER UN EFECTONEGATIVO PORUE INTERRUMPE LAS ACTIVIDADESNORMALES DE LOS PARTICIPANTES.

    4. EL EXPERIMENTADOR:

    ADEMS DE SER UNA FUENTE DE INVALIDACIÓN

    INTERNA' EL EXPERIMENTADOR TAMBI+N PUEDEGENERAR ALTERACIONES O CAMBIOS UE NO SEPRESENTAN EN SITUACIONES NO EXPERIMENTALES. ESDECIR UE EL TRATAMIENTO SOLAMENTE TENGAEFECTO CON LA INTERVENCIÓN DEL INVESTIGADOR

    EXPERIMENTADOR. 45

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    5. INTERACCIÓN ENTRE LA *ISTORIA O ELLUGAR Y LOS EFECTOS DEL

    TRATAMIENTO EXPERIMENTAL:

    UN EXPERIMENTO CONDUCIDO EN UN

    CONTEXTO EN PARTICULAR (TIEMPO YLUGAR)' EN OCASIONES NO PUEDE SERDUPLICADO.

    A VECES' EL EFECTO DEL TRATAMIENTOUE SE DESEA INVESTIGAR SE TIENE UEANALI$AR EN DISTINTOS LUGARES Y

    TIEMPOS. 46

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    "!. MEDICIONES DE LA VARIABLE DEPENDIENTE:

    PUEDE SUCEDER UE UN INSTRUMENTO NOREGISTRE CAMBIOS EN LA VARIABLEDEPENDIENTE Y OTRO S,.

    SI UN EXPERIMENTO UTILI$A UN DETERMINADOINSTRUMENTO PARA RECOLECTAR DATOS Y' DEESTE MODO' SUS RESULTADOS PUEDAN

    COMPARARSE' OTROS ESTUDIOS DEBERNEVALUAR LA VARIABLE DEPENDIENTE CON ELMISMO INSTRUMENTO O UNO EUIVALENTE (LOMISMO SE APLICA EN SITUACIONES NO

    EXPERIMENTALES). 47

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    RECOMENDACIÓN FINAL:

    PARA LOGRAR UNA MAYOR VALIDE$EXTERNA ES CONVENIENTE TENER GRUPOSLO MS PARECIDOS POSIBLE A LA MAYOR,A

    DE LAS PERSONAS A UIENES SE DESEAGENERALI$AR' Y REPETIR EL EXPERIMENTOVARIAS VECES CON DIFERENTES GRUPOS.

    TAMBI+N *AY UE TRATAR UE ELCONTEXTO EXPERIMENTAL SEA LO MSSIMILAR AL CONTEXTO UE SE PRETENDE

    GENERALI$AR. 48

    %.! TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES

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    %.! TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALESCAMPBELL Y STANLEY ("522)

    SIMBOLOG,A DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES:

    P: POBLACIÓN DE ESTUDIO.R: ASIGNACIÓN AL A$AR O ALEATORIA.A: ASIGNACIÓN POR APAREAMIENTO O EMPAREJAMIENTO.

    G6: GRUPO DE SUJETOS DE ESTUDIO (G"' G' ETC.).X7 : TRATAMIENTO' EST,MULO O CONDICIÓN EXPERIMENTAL  (PRESENCIA DEL NIVEL O MODALIDAD “7” DE LA  VARIABLE INDEPENDIENTE). CORRESPONDE A LOS

      GRUPOS EXPERIMENTALES.--: AUSENCIA DE EST,MULO (NIVEL “CERO” EN LA VARIABLE

    INDEPENDIENTE). ESTE S,MBOLO INDICA UE SE TRATA  DE UNGRUPO TESTIGO O DE CONTROL .

    49

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    %.! TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALESCAMPBELL Y STANLEY ("522)

    SIMBOLOG,A DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES:

    O: UNA MEDICIÓN DE LA VARIABLE DEPENDIENTE DE LOS SUJETOS

      DE UN GRUPO (PRUEBA' CUESTIONARIO' OBSERVACIÓN' ETC.).  SI APARECE ANTES DEL EST,MULO O TRATAMIENTO' SE TRATA  DE UNA PREPRUEBA. SI APARECE DESPU+S' SE TRATA DE UNA  POSPRUEBA.

    O"8O: COMPARACIÓN ENTRE LAS MEDIDAS DE DOSOBSERVACIONES EN LA VARIABLE DEPENDIENTE.

    *9: *IPOTESIS ALTERNATIVA O *IPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN.*: *IPÓTESIS NULA O NEGACIÓN DE LA *IPÓTESIS DE

    INVESTIGACIÓN. 50

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    ASIMISMO' CABE MENCIONAR UE LA SECUENCIA*ORI$ONTAL INDICA TIEMPOS DISTINTOS (DE I$UIERDA ADEREC*A)' Y CUANDO EN DOS GRUPOS APARECEN DOS

    S,MBOLOS ALINEADOS VERTICALMENTE' ESTO INDICA UETIENEN LUGAR EN EL MISMO MOMENTO DELEXPERIMENTO.

    EJEMPLO:

      RG" O" X" O%O%8O&8O2  RG  O X O& COMPARACIONES

      P

    RG# O# -- O2

    POBLACIÓN TRES GRUPOS PRE-TEST PRESENCIA Y POST-TEST  GRUPOS EXPERIMENTALES AUSENCIA DE

    " GRUPO DE CONTROL TRATAMIENTO

    DOS GRADOS DE X 51

    %." DISEÑOS PREEXPERIMENTALES

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    LOS PREEXPERIMENTOS SE LLAMAN AS, PORUE SU GRADO DECONTROL ES M,NIMO. SON /TILES COMO PRIMER ACERCAMIENTOAL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN EN LA REALIDAD.

    ". ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA MEDICIÓN

      P G X O 

    NO ES POSIBLE ESTABLECER CAUSALIDAD CON CERTE$APORUE NO CONTROLAN LAS FUENTES DE INVALIDACIÓNINTERNA.

    . DISEÑO DE PRE Y POSPRUEBA CON UN SOLO GRUPO

      P G O" X O

      ESTE DISEÑO ES MEJOR UE EL ANTERIOR PORUE EXISTE UNPUNTO DE REFERENCIA INICIAL. TAMPOCO ESTABLECE DEMANERA CONFIABLE RELACIONES DE CAUSALIDAD.

    52

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    #. DISEÑO DE COMPARACIÓN ESTTICA OCOMPARACIÓN DE DOS GRUPOS SÓLO

    DESPU+S. 

    SE TRABAJA CON DOS GRUPOS YA

    FORMADOS'  UNO EXPERIMENTAL Y OTRO DECONTROL.

      G" X O"P O"8O

      G -- O

    53

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    COMENTARIOS SOBRE LOS DISEÑOSPREEXPERIMENTALES

    EN CIERTAS OCASIONES LOS DISEÑOSPREEXPERIMENTALES SIRVEN COMO ESTUDIOSEXPLORATORIOS' PERO SUS RESULTADOS DEBENOBSERVARSE CON PRECAUCIÓN. DE ELLOS NO ES

    POSIBLE OBTENER CONCLUSIONES SEGURAS.

    EN LA INVESTIGACIÓN COMERCIAL' LOS DISEÑOSPREEXPERIMENTALES SE UTILI$AN CON MAYORFRECUENCIA DE LO DESEABLE. ALGUNOSINVESTIGADORES DE MERCADO TOMAN UN GRUPO' LOEXPONEN A UN COMERCIAL TELEVISIVO Y MIDEN LAACEPTACIÓN DEL PRODUCTO O LA PREDISPOSICIÓN DECOMPRA. SI ES ELEVADA' DEDUCEN UE SE DEBIÓ AL

    COMERCIAL. 54

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    LO MISMO OCURRE CON PROGRAMAS DEDESARROLLO ORGANI$ACIONAL'

    INTRODUCCIÓN DE INNOVACIONES OM+TODOS DE ENSEÑAN$A: SOBRE LABASE DE INVESTIGACIONESPREEXPERIMENTALES SE *ACEN JUICIOSAVENTURADOS Y AFIRMACIONESSUPERFICIALES.

    55

    %. EXPERIMENTOS “PUROS”

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    %. EXPERIMENTOS PUROS

    LOS EXPERIMENTOS “PUROS” SON AUELLOS

    UE RE/NEN LOS DOS REUISITOS PARA LOGRAREL CONTROL Y LA VALIDE$ INTERNA: ") GRUPOSDE COMPARACIÓN1 Y' ) EUIVALENCIA DE LOSGRUPOS.

    ESTOS DISEÑOS LLEGAN A INCLUIR UNA O MSVARIABLES INDEPENDIENTES 'Y UNA O MSDEPENDIENTES.

    ASIMISMO' PUEDEN UTILI$AR PREPRUEBAS YPOSPRUEBAS PARA ANALI$AR LA EVOLUCIÓN DELOS GRUPOS' ANTES Y DESPU+S DELTRATAMIENTO EXPERIMENTAL.

    56

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    ". DISEÑO CON SÓLO POSPRUEBA Y GRUPO DECONTROL

      ESTE DISEÑO INCLUYE DOS GRUPOS: UNOEXPERIMENTAL Y OTRO DE CONTROL.

      LA MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE

    ALCAN$A SÓLO DOS NIVELES: PRESENCIA Y AUSENCIA.

      LOS SUJETOS SE ASIGNAN A LOS GRUPOS DE MANERAALEATORIA O POR EMPAREJAMIENTO (LOS DOS GRUPOSDEBEN SER INICIALMENTE EUIVALENTES).

      CUANDO CONCLUYE LA MANIPULACIÓN' A AMBOSGRUPOS SE LES ADMINISTRA' DE INMEDIATO YSIMULTNEAMENTE' UNA MEDICIÓN SOBRE LAVARIABLE DEPENDIENTE EN ESTUDIO.

    57

    EL ESUEMA DE ESTE DISEÑO ES EL SIGUIENTE:

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      RG" X O" SI: O" ; O   SEACEPTA *9P O"8O

      RG -- O SI: O" < O  SEACEPTA *

    LA COMPARACIÓN ENTRE LAS POSPRUEBAS DE AMBOS GRUPOS(O" Y O) NOS INDICAR CLARAMENTE SI *UBO EFECTO O NO DE

    LA MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE.

    SI AMBAS MEDIDAS DIFIEREN SIGNIFICATIVAMENTE (O" ; O)'ENTONCES S, *UBO EFECTO Y SE ACEPTA LA *IPÓTESIS DEDIFERENCIA DE GRUPOS.

    SI NO *AY DIFERENCIAS (O" < O)' ENTONCES NO *UBO EFECTO Y SEACEPTA LA *IPÓTESIS NULA.

    ESTE DISEÑO PUEDE EXTENDERSE A MS DE DOS GRUPOS DEESTUDIO CUANDO LOS NIVELES O MODALIDADES DE MANIPULACIÓNDE LA VARIABLE INDEPENDIENTE AS, LO REUIERE.

    58

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    . DISEÑO CON PREPRUEBA-POSPRUEBA YGRUPO DE CONTROL

    ESTE DISEÑO ES SIMILAR AL ANTERIOR' CON LADIFERENCIA DE UE INCORPORA LAADMINISTRACIÓN DE PREPRUEBAS A LOS

    GRUPOS UE COMPONEN EL EXPERIMENTO.

    EL ESUEMA DE ESTE DISEÑO ES EL SIGUIENTE:

      RG" O" X O# =O"

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    LA ADICIÓN DE LA PREPRUEBA OFRECE DOSVENTAJAS: ") SIRVEN PARA FINES DE CONTROLDEL EXPERIMENTO1 ) ES POSIBLE ANALI$AR ELPUNTAJE-GANANCIA DE CADA GRUPO (=O6).

    EN ALGUNOS CASOS' PARA NO REPETIR

    EXACTAMENTE LA MISMA PRUEBA' SEDESARROLLAN DOS VERSIONES DE LA PRUEBAUE SEAN EUIVALENTES ' ESTO ES' UEPRODU$CAN LOS MISMOS RESULTADOS.

    AL IGUAL UE EN EL CASO ANTERIOR' AU,TAMBI+N ES POSIBLE EXTENDER ESTE DISEÑOPARA INCLUIR MS DE DOS GRUPOS DE

    ESTUDIO. 60

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    #. DISEÑO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON

    R. L. SOLOMON ("5%5) DESCRIBIÓ UN DISEÑO UE ERALA ME$CLA DE LOS DOS ANTERIORES.

    LA SUMA DE ESTOS DOS DISEÑOS ORIGINA CUATROGRUPOS: DOS EXPERIMENTALES Y DOS DE CONTROL.

    SÓLO A UNO DE LOS GRUPOS EXPERIMENTALES Y AUNO DE LOS GRUPOS DE CONTROL SE LES ADMINISTRALA PREPRUEBA. A LOS CUATRO GRUPOS SE LES

    APLICA LA POSPRUEBA.

    TODOS LOS PARTICIPANTES SE ASIGNAN EN FORMAALEATORIA. TAMBI+N SE PUEDEN ASIGNAR POREMPAREJAMIENTO.

    61

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    EL ESUEMA DE ESTE DISEÑO ES EL SIGUIENTE:

      RG" O" X O  RG O# -- O%  RG# -- X O&  RG% -- -- O2

    EL DISEÑO ORIGINAL INCLUYE SÓLO CUATROGRUPOS Y UN TRATAMIENTO EXPERIMENTAL. LOSEFECTOS SE DETERMINAN COMPARANDO LASCUATRO POSPRUEBAS.

    LA VENTAJA PRINCIPAL DE ESTE DISEÑO ES UE ELEXPERIMENTADOR TIENE LA POSIBILIDAD DEVERIFICAR LOS POSIBLES EFECTOS DE LA

    PREPRUEBA SOBRE LA POSPRUEBA. 62

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    TEÓRICAMENTE: O DEBER,A SER IGUAL A O&'PORUE AMBOS GRUPOS RECIBEN EL MISMOTRATAMIENTO.

    ASIMISMO' O%  DEBER,A SER IGUAL A O2' PORUENINGUNO RECIBE EST,MULO EXPERIMENTAL.

    SIN EMBARGO' EN UNA INVESTIGACIÓN REAL' ESPOSIBLE UE ENCONTREMOS DIFERENCIASSIGNIFICATIVAS ENTRE ESTAS MEDIDAS UEESTAMOS COMPARANDO.

    CUL PODR,A SER LA CAUSA DE TALESDIFERENCIAS

    LA RESPUESTAS ES CLARA: LA PREPRUEBA. 63

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    %. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE SERIESCRONOLÓGICAS M/LTIPLES

    LOS TRES DISEÑOS UE SE *AN MOSTRADO SIRVENSOLAMENTE PARA ANALI$AR EFECTOS INMEDIATOS ODE CORTO PLA$O.

    EN OCASIONES EL EXPERIMENTADOR EST INTERESADOEN ANALI$AR EFECTOS EN EL MEDIANO O LARGOPLA$O' PORUE TIENE BASES PARA SUPONER UE LAINFLUENCIA DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE SOBRE LADEPENDIENTE TARDA EN MANIFESTARSE.

    ASIMISMO' EN OTRAS SITUACIONES SE BUSCA EVALUARLA EVOLUCIÓN DEL EFECTO EN EL CORTO' MEDIANO YLARGO PLA$OS (NO SOLAMENTE EL RESULTADO).

    64

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    TAMBI+N' EN OCASIONES LA APLICACIÓN DELEST,MULO POR UNA SOLA VE$ NO TIENE EFECTOS

    SIGNIFICATIVOS.

    EN TALES CASOS ES CONVENIENTE ADOPTAR DISEÑOSCON VARIAS POSPRUEBAS' O BIEN CON DIVERSAS

    PREPRUEBAS Y POSPRUEBAS' CON REPETICIÓN DELEST,MULO' CON VARIOS TRATAMIENTOS APLICADOSA UN MISMO GRUPO Y OTRAS CONDICIONES.

    A ESTOS DISEÑOS SE LES CONOCE COMO SERIES

    CRONOLÓGICAS EXPERIMENTALES.

    EN ESTOS DISEÑOS SE PUEDE TENER DOS O MSGRUPOS DE ESTUDIO Y LOS PARTICIPANTES SON

    ASIGNADOS AL A$AR O POR EMPAREJAMIENTO. 65

    &. DISEÑOS FACTORIALES

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    EN OCASIONES' EL INVESTIGADOR PRETENDE

    ANALI$AR EXPERIMENTALMENTE EL EFECTO DEDOS O MS VARIABLES INDEPENDIENTES SOBRELA(S) VARIABLE(S) DEPENDIENTE(S).

    LOS DISEÑOS UE PERMITEN ESTOS TIPOS DEEXPERIMENTOS SE CONOCEN COMOFACTORIALES.

    LOS DISEÑOS FACTORIALES MANIPULAN DOS OMS VARIABLES INDEPENDIENTES E INCLUYENDOS O MS NIVELES0GRADOS O MODALIDADESDE PRESENCIA EN CADA UNA DE ESTASVARIABLES.

    66

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    &. DISEÑOS FACTORIALES

      LA CONSTRUCCIÓN BSICA DE UN DISEÑOFACTORIAL CONSISTE EN UE TODOS LOSNIVELES O MODALIDADES DE CADA

    VARIABLEINDEPENDIENTE SON TOMADOS EN

      COMBINACIÓN CON TODOS LOS NIVELESO

      MODALIDADES DE LAS OTRAS VARIABLESINDEPENDIENTES.

    67

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    EL DISEÑO FACTORIAL SIMPLE

    CORRESPONDE A UN ESTUDIO EXPERIMENTAL CONDOS VARIABLES INDEPENDIENTES' CADA UNA DELAS CUALES SE MANIPULAR CON DOS NIVELES

    O GRADOS' O CON DOS MODALIDADESDIFERENTES.

    EN ESTE CASO RESULTAN EN TOTAL CUATRO

    GRUPOS DIFERENTES DE ESTUDIO.

    EJEMPLO: INVESTIGACIÓN DE LA EFICACIA DE DOSM+TODOS O T+CNICAS DIFERENTES DE ENSEÑAN$AUNIVERITARIA' EN DOS ASIGNATURAS DIFERENTES.

    68

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    CULES PUEDEN SER LOS CONTEXTOSEXPERIMENTALES

    EN LA INVESTIGACIÓN CIENT,FICA SE DISTINGUEN DOSCONTEXTOS EN LOS UE PUEDE TOMAR LUGAR UN DISEÑOEXPERIMENTAL: EXPERIMENTOS DE LABORATORIO YEXPERIMENTOS DE CAMPO.

    LA DIFERENCIA ESENCIAL ENTRE AMBOS CONTEXTOS ES EL“REALISMO” CON UE SE EJECUTAN LOS EXPERIMENTOS' ESDECIR' EL GRADO EN UE EL AMBIENTE ES NATURAL PARA LOSSUJETOS U OBJETOS DE ESTUDIO.

    LOS EXPERIMENTOS DE LABORATORIO GENERALMENTE LOGRANUN CONTROL MS RIGUROSO UE LOS EXPERIMENTOS DECAMPO' PERO ESTOS /LTIMOS SUELEN TENER MAYOR VALIDE$EXTERNA.

      69

    %.# U+ OTROS EXPERIMENTOS

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    EXISTEN: LOS CUASIEXPERIMENTOS

    LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALESTAMBI+N MANIPULAN DELIBERADAMENTE'AL MENOS' UNA VARIABLE INDEPENDIENTEPARA OBSERVAR SU EFECTO Y RELACIÓN

    CON UNA O MS VARIABLES DEPENDIENTES.

    DIFIEREN DE LOS EXPERIMENTOS “PUROS”

    EN EL GRADO DE SEGURIDAD OCONFIABILIDAD UE PUEDA TENERSESOBRE LA EUIVALENCIA INICIAL DE LOSGRUPOS DE ESTUDIO.

    70

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    EN LOS DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES LOSSUJETOS NO SE ASIGNAN AL A$AR A LOS GRUPOSDE ESTUDIO NI SE EMPAREJAN' SINO UE DIC*OSGRUPOS YA ESTN FORMADOS ANTES DELEXPERIMENTO: SON GRUPOS INTACTOS.

    ". DISEÑO CUASIEXPERIMENTAL “CLSICO” CONDOS GRUPOS' CON PRE Y POSPRUEBA :

      G"  O"  X O  =O"< O-O"  *9

    P=O"8=O  G O# -- O% =O< O%-O#   *

    71

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    . DISEÑO DE SERIES DE TIEMPO CON UN SOLOGRUPO:

    P G O" O O# O% X O& O2 O3 O4SERIE DE PREPRUEBAS SERIE DE POSPRUEBAS

      TRATAMIENTO EXPERIMENTAL

    #. DISEÑO CON MUESTRAS EUIVALENTES EN EL  TIEMPO: 

    UN SOLO GRUPO DE ESTUDIO.

      APLICACIÓN DEL TRATAMIENTO EXPERIMENTALVARIAS VECES' ALTERNADO CON PER,ODOS DE NO

      APLICACIÓN O APLICACIÓN DE OTRASEXPERIENCIAS.

    72

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    ESUEMA DEL DISEÑO:

    P G X"  O"  X! O  X"  O#  X! O%

    %. DISEÑO CONTRABALANCEADO: 

    TODOS LOS GRUPOS DE ESTUDIO PASAN POR  LAS DIVERSAS CONDICIONES

    EXPERIMENTALES' EN UN ORDEN ALEATORIO.  SE *ACEN COMPARACIONES DE LAS MEDICIONES

      DE LA VARIABLE DEPENDIENTE EN CADA ETAPAEXPERIMENTAL Y SE EVAL/AN LOS RESULTADOS

      OBTENIDOS EN TODAS LAS ETAPAS COMBINADAS.

    73

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    &. DISEÑO DE MUESTRAS SEPARADAS:REPETICIÓN POR DOS VECES DEL DISEÑOPRE-EXPERIMENTAL DE UN SÓLO GRUPO

    CON  PRE Y POSPRUEBA.

     ESUEMA DEL DISEÑO:

      G" O" X OP

    G O# XO%

    74

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    2. DISEÑO “PARC*ADO”' “ARREGLADO”O

      “REMENDADO” (PATC* UP)

      ESUEMA DEL DISEÑO:

      G" X O"P

    G O X O#

    75

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    &. ANLISIS DE CASOSILUSTRATIVOS DE DISEÑOS

    EXPERIMENTALES76

    PRIMER CASO:

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    “EFICACIA DEL M+TODO EXPOSITIVO DEENSEÑAN$A EN EL APRENDI$AJE DE LAS

    CIENCIAS BSICAS DE LA CARRERAPROFESIONAL DE INGENIER,A CIVIL DE LAUNSAAC”

    PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

    CUL ES LA EFICACIA DEL M+TODO

    EXPOSITIVO DE ENSEÑAN$A EN ELAPRENDI$AJE DE LAS CIENCIAS BSICAS DELOS ESTUDIANTES DE LA CARRERAPROFESIONAL DE INGENIER,A CIVIL DE LAUNSAAC

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    VARIABLES DE ESTUDIO:

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    V I : X < M+TODO DE ENSEÑAN$A (M+TODO

    EXPOSITIVO)VD: Y < EFICACIA EN EL LOGRO DE OBJETIVOS.VE: DOCENTE' ALUMNOS' ASIGNATURA' ETC.

    *IPÓTESIS DE TRABAJO:

    “LA APLICACIÓN DEL M+TODO EXPOSITIVORESULTA EFICA$ PARA GENERAR

    APRENDI$AJES EN LOS CURSOS DE CIENCIASBSICAS DE LOS ESTUDIANTES DE LACARRERA PROFESIONAL DE INGENIER,ACIVIL DE LA UNSAAC”

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    POBLACIÓN DE ESTUDIO:

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    •  ESTUDIANTES: ALUMNOS DE LOS CINCOPRIMEROS CICLOSDE ESTUDIO.

    •  CURSOS DE CIENCIAS BSICAS: TODAS LOSCURSOS DE MATEMTICAS' F,SICA'

    U,MICA Y

    GEOLOG,A.

    MUESTRA:

    ESTUDIANTES: ALUMNOS DEL SEGUNDOCICLOCURSO: MECNICA CLSICA (ESTTICA YDINMICA)

    79

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    ESTA PROPUESTA DE INVESTIGACIÓNADMITE DIFERENTES TIPOS DE DISEÑOSEXPERIMENTALES Y NOEXPERIMENTALES.

    AU, SE ILUSTRAR UN DISEÑOEXPERIMENTAL DE ESTA INVESTIGACIÓN.

    DISEÑO GENERAL: EXPERIMENTAL.DISEÑO ESPEC,FICO: PREEXPERIMENTALCON UN SOLO GRUPO DE ESTUDIO.

    80

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    ESUEMA DEL DISEÑO ESPEC,FICO:

    A. SIN PREPRUEBA:

    P G X O(Y)  Y8OBJETIVOS DEAPRENDI$AJEPOBLACIÓN TRATAMIENTO EVALUACIÓN DE RESULTADOS  GRUPO ENTERO MEDICIÓN DE LA EFICACIA (POSPRUEBA)

    B. CON PREPRUEBA:

    P G O(Y ") X O(Y ) Y 8OBJETIVOS DEAPRENDI$AJE

      Y 8 Y " ES SIGNIFICATIVA LADIFERENCIA  PREPRUEBA POSPRUEBA EVALUACIÓN DE RESULTADOS  TRATAMIENTO

    81

    SEGUNDO CASO:(

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    “EL ABP (APRENDI$AJE BASADO ENPROBLEMAS) Y APRENDI$AJE EN LOS CURSOSTECNOLÓGICOS DE LOS ESTUDIANTES DE LA

    CARRERA PROFESIONAL DE INGENIER,A CIVIL DELA UNSAAC”

    PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

    EN U+ MEDIDA' LA INTRODUCCIÓN DEL ABPEN LA ENSEÑAN$A DE LOS CURSOS

    TECNOLÓGICOS DE LA CARRERA PROFESIONALDE INGENIER,A CIVIL DE LA UNSAAC ' MEJORAREL NIVEL DE APRENDI$AJE DE LOSESTUDIANTES' EN RELACIÓN AL M+TODOEXPOSITIVO TRADICIONAL

    82

    *IPÓTESIS DE TRABAJO:

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    “LA INTRODUCCIÓN DEL ABP PRODUCIR

    MAYORES NIVELES DE APRENDI$AJE DE LOSESTUDIANTES EN LOS CURSOS TECNOLÓGICOSDE LA C.P. DE INGENIER,A CIVIL' EN RELACIÓNA LOS APRENDI$AJES UE GENERA

    ACTUALMENTE EL M+TODO EXPOSITIVOTRADICIONAL”.

    VARIABLES DE ESTUDIO:

    V I: X < M+TODO DE ENSEÑAN$AVD: Y < NIVEL DE APRENDI$AJEVE: DOCENTE' ALUMNOS' CURSO' ETC.

    83

    Ñ

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    DISEÑO GENERAL: EXPERIMENTALDISEÑO ESPEC,FICO: PROPIAMENTE

    EXPERIMENTAL O CUASIEXPERIMENTAL.

    ESUEMA DEL DISEÑO ESPEC,FICO:

    A. PROPIAMENTE EXPERIMENTAL

      RG" X O(Y")

     Y>Y"   *9P Y"8Y

    RG -- O(Y) Y

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    ESUEMA DEL DISEÑO ESPEC,FICO:

    B. CUASIEXPERIMENTAL CLSICO CON PRE YPOSPRUEBA

      G" O(Y") X O(Y)

     Y>Y%   *9 Y8Y"

     Y>Y"P Y#8Y%

     Y8Y% Y

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    “ESTUDIO COMPARATIVO DE TRES M+TODOSACTIVOS DE ENSEÑAN$A PARA EL

    APRENDI$AJE DE MATEMTICAS EN LACARRERA PROFESIONAL DE INGENIER,A CIVILDE LA UNSAAC”

    PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

    ENTRE LOS M+TODOS ACTIVOS DE

    ENSEÑAN$A A' B Y  C' CUL PRODUCEMEJORES APRENDI$AJES DE LASMATEMTICAS' EN LOS ESTUDIANTES DE LACARRERA PROFESIONAL DE INGENIER,A CIVIL

    DE LA UNSAAC 86

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    A < ABP (APRENDI$AJE BASADO ENPROBLEMAS)

    B < ENSEÑAN$A PROGRAMADAC < ENSEÑAN$A ESTRAT+GICA

    *IPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN:

    “ENTRE LOS M+TODOS ACTIVOS DEENSEÑAN$A A' B  Y  C' EL ABP ES EL

    MS EFICA$ EN GENERAR MEJORESAPRENDI$AJES DE LAS MATEMTICAS ENLOS ESTUDIANTES DE LA C.P. DE

    INGENIER,A CIVIL DE LA UNSAAC”. 87

  • 8/18/2019 6. DISEÑOS EXPERIMENTALES DE INVESTIGACIÓN. GSM.pptx

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    VARIABLES DE ESTUDIO:

    V I: M+TODO DE ENSEÑAN$AV D: RENDIMIENTO ACAD+MICOV E: DOCENTE' ALUMNO' CURSO' ETC.

    DISEÑO GENERAL: EXPERIMENTALDISEÑO ESPEC,FICO: PROPIAMENTE

    EXPERIMENTAL Y CUASIEXPERIMENTALCON TRES GRUPOS DE ESTUDIO. 

    88

    ESUEMA DEL DISEÑO ESPEC,FICO:

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    A. PROPIAMENTE EXPERIMENTAL

      RGA  XA O(Y A) SI: Y A>Y B'Y C *9P RGB XB  O(Y B) Y A 8 Y B8 Y C  RGC XC O(Y C) SI:

     Y A?Y B'Y C

     *

    B. CUASIEXPERIMENTAL  GA  O(Y ") XA  O(Y ) Y A < Y -Y " SI:

     Y A>Y B'Y C

     *9P GB O(Y #) XB  O(Y %) Y B < Y %-Y #  GC O(Y &) XC O(Y 2) Y C < Y 2-Y &  SI:

     Y A?Y B'Y C *

    89

    CUARTO CASO

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    CUARTO CASO:“INFLUENCIA DE LA ALTURA EN LA

    SISMORRESISTENCIA DE CASASTRADICIONALES DE ADOBE DE LA

    CIUDAD DEL CUSCO”

    PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

    EN U+ MEDIDA' LA ALTURA DE LASCASAS TRADICIONALES DE ADOBE DELA CIUDAD DEL CUSCO INCIDE EN LA

    SISMORRESISTENCIA DE LAS MISMAS90

    Ó S S S ,S C S G C Ó

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    *IPÓTESIS ESTAD,STICA DE INVESTIGACIÓN:

    “ EN IGUALDAD DE LAS DEMSCONDICIONES' LA SISMORRESISTENCIADE LAS CASAS TRADICIONALES DE

    ADOBE DE DOS Y TRES PISOS DE LACIUDAD DEL CUSCO ESSIGNIFICATIVAMENTE MENOR (ENPROMEDIO: ENTRE %! Y &! @ PARA

    PISOS' Y ENTRE & Y #!@ PARA #PISOS) UE LA SISMORRESISTENCIA DELAS CASAS DE ADOBE DE UN SOLO

    PISO” 91

    Ó

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    DEFINICIÓN OPERACIONAL DE LA VARIABLEDEPENDIENTE:

    LA SISMORRESISTENCIA DE UNA CASA DE ADOBESE DEFINE COMO LA MENOR INTENSIDADESPECTRAL DE *OUSSNER DEL SISMO UE'

    ACTUANDO DINMICAMENTE EN LA BASE'DESENCADENA EL COLAPSO ESTRUCTURAL DE LAMISMA.

    LA INTENSIDAD ESPECTRAL DE *OUSSNER DE UNSISMO SE CALCULA SOBRE LA BASE DE LA*ISTORIA DE LAS ACELERACIONES *ORI$ONTALESREGISTRADAS CON ACELERÓGRAFOS EN UNEVENTO S,SMICO REAL O ARTIFICIAL .

    92

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    DISEÑO EXPERIMENTAL:

    EXISTEN DOS POSIBILIDADES DE EJECUTAR LOSEXPERIMENTOS S,SMICOS DE CASAS DE ADOBE:

    A. EJECUCIÓN DE EXPERIMENTOS ANAL,TICOS' SOBRE

    LA BASE DE UNA MODELACIÓN MATEMTICA DELFENÓMENO DE ESTUDIO' MEDIANTE LA APLICACIÓNDE UN SOFTARE EXISTENTE (EJEMPLO: APLICACIÓNDEL PROGRAMA “ADOBE” DE TOM O-*OLANDA).

    B. EJECUCIÓN DE EXPERIMENTOS CON MODELOSF,SICOS DE CASAS DE ADOBE CONSTRUIDOS SOBREUNA MESA VIBRADORA' CAPA$ DE SIMULARDIGITALMENTE LOS MOVIMIENTOS DINMICOS DE

    UN TERREMOTO REAL O ARTIFICIAL. 93

    ESUEMA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL:

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      G" X O(Y")   *9"'*9'*9#P G X O(Y) Y"8Y8Y#

    G# X O(Y#)   *

    LOS GRUPOS DE CASAS DE ADOBE DE UNO' DOS Y TRES

    PISOS' ESTARN CONSTITUIDOS POR & MODELOS F,SICOSCONSTRUIDOS A ESCALA REDUCIDA DE "0' CONCONFIGURACIONES ESTRUCTURALES SIMILARES.

    CADA MODELO SER SOMETIDO A UN TERREMOTO SIMULADO

    DIGITALMENTE' DE INTENSIDAD CRECIENTE' *ASTA LLEGAR AAUELLA UE DESENCADENA EL COLAPSO DEL MISMO.

    PARA CADA GRUPO DE MODELOS SE OBTENDRN LOSPROMEDIOS ARITM+TICOS PARA EFECTUAR LAS

    CORRESPONDIENTES COMPARACIONES. 94

    UINTO CASO:“REFUER$O SIMORRESISTENTE CON

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    “REFUER$O SIMORRESISTENTE CONRECUBRIMIENTO DE FERROCEMENTO DE CASAS

    EXISTENTES DE ADOBE TRADICIONAL EN LACIUDAD DEL CUSCO”

    PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

    CULES DEBEN SER LAS CARACTER,STICASPRINCIPALES DE LA TECNOLOG,A DE REFUER$OSISMORRESISTENTE DE CASAS DE ADOBETRADICIONAL' EXISTENTES EN LA CIUDAD DEL

    CUSCO' CONSISTENTE BSICAMENTE EN APLICARRECUBRIMIENTOS DE FERROCEMENTO EN LOSENCUENTROS DE MUROS PORTANTES' PARA UEESTAS INTERVENCIONES RESULTEN EFICACES Y

    EFICIENTES 95

    PREGUNTAS ESPEC,FICAS:

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    ". U+ MATERIALES UTILI$AR' EN U+

    CANTIDAD. DÓNDE APLICAR LOS REFUER$OS PARA UE

    SEAN MS EFICIENTES' EN U+ EXTENSIÓN#. CÓMO LOGRAR UNA ADECUADA AD*ERENCIA

    ENTRE LAS SUPERFICIES DE ADOBE Y LOSRECUBRIMIENTOS DE FERROCEMENTO

    %. CÓMO DEBEN SER LOS PROCEDIMIENTOSCONSTRUCTIVOS Y EL CONTROL DE CALIDAD DE

    LOS MATERIALES&. U+ NIVELES M,NIMOS DE SISMORRESISTENCIA

    DEBEN LOGRAR LAS CASAS REFOR$ADAS2. CULES SERN LOS PLA$OS DE EJECUCIÓN Y

    LOS COSTOS TOTALES DE LOS REFUER$OS 96

    *IPÓTESIS T+CNICA DE INVESTIGACIÓN:

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    “PARA LOGRAR UE LA TECNOLOG,A DELFERROCEMENTO' DE REFUER$OSISMORRESISTENTE DE CASAS TRADICIONALES DEADOBE EXISTENTES EN LA CIUDAD DEL CUSCO'SEA EFICA$ Y EFICIENTE' ES NECESARIO UERE/NA LAS SIGUIENTES CARACTER,STICAS

    PRINCIPALES:

    ". MATERIALES: MORTERO DE ARENA GRUESA'ARENA FINA Y CEMENTO PORTLAND1 MALLA DE

    ALAMBRE TIPO GALLINERO1 CLAVOS DE ACERO YC*APAS DE CERVE$A PARA SER CLAVADAS ENLAS $ONAS DE ENCUENTRO DE MUROS DONDESE APLICARN LOS RECUBRIMIENTOS DEREFUER$O.

    Ó

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    . PROCEDIMIENTOS DE CONSTRUCCIÓN:

    RETIRO DE LOS RECUBRIMIENTOS DE YESOO CAL DE LAS SUPERFICIES INTERIORES YEXTERIORES DE LOS MUROS DE ADOBE1

    FIJACIÓN DE LAS MALLAS DE ALAMBRESOBRE LAS PAREDES CON LOS CLAVOS YLAS C*APAS DE CERVE$A1 REMOJADOPREVIO DE LAS SUPERFICIES DE LASPAREDES A SER REFOR$ADAS1PREPARACIÓN Y APLICACIÓN FIRME DE LOSTARRAJEOS CON MORTERO DE ARENA YCEMENTO1 CURADO POR SIETE D,AS.

    98

    # MAGNITUD O EXTENSIÓN DE LOS REFUER$OS

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    #. MAGNITUD O EXTENSIÓN DE LOS REFUER$OS:

    ESPESOR DE LOS RECUBRIMIENTOS DE FERROCEMENTO: #CENT,METROS.

    $ONAS DE APLICACIÓN DE LOS REFUER$OS: LAS %ESUINAS DE LAS PAREDES EXTERIORES DE LA CASA.

    EXTENSIÓN DE LOS RECUBRIMIENTOS DE REFUER$O: "METRO EN CADA ESUINA Y EN CADA MURO' PORDENTRO Y POR FUERA.

    CALIDAD DEL MORTERO DE ARENA-CEMENTO:PROPORCIÓN DE #:" EN VOLUMEN.

      99

    VARIABLES DE ESTUDIO:

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    V I: X < MAGNITUD Y TIPO DE REFUER$O DE LA

    CASAVD: Y < SISMORRESISTENCIA DE LA CASA DEADOBE

    DISEÑO EXPERIMENTAL:

      GT  -- O (Y T) Y R 8 Y T

    P Y R

     8 YM,N.

    NORMA

      GR X O (Y R) VALIDACIÓN ONEGACIÓN DE LA TECNOLOG,A MEJORADA PROPUESTA Y

    DISEÑADA. 100

    BIBLIOGRAF,A PARA REFOR$AR Y AMPLIAR ELTEMA DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES DE

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    TEMA DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES DEINVESTIGACIÓN

    • CAMPBELL' D. Y STANLEY J. : ”DISEÑOS EXPERIMENTALES YCUASIEXPERIMENTALES EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL”.EDITORIAL AMORRORTU. BUENOS AIRES-ARGENTINA' "53#.

    • *ERNNDE$ SAMPIERI' R. Y OTROS COAUTORES: “METODOLOG,A DELA INVESTIGACIÓN”. MCGRA *ILL. CUARTA EDICIÓN. M+XICO' !!#.

     • SANC*E$ CARLESSI' *. Y REYES ME$A' C. : “METODOLOG,A YDISEÑOS EN LA INVESTIGACIÓN CIENT,FICA”. SEGUNDA EDICIÓN.LIMA-PER/' "554.

    • TAFUR PORTILLA' R.: “INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓNCIENT,FICA”. EDITORIAL MANTARO. LIMA-PER/' "55%.

    • CCERES *UAMBO' N.: “ANLISIS DE DATOS Y DISEÑOSEXPERIMENTALES APLICADOS EN INVESTIGACIÓN”. INSTITUTO DEINVESTIGACIÓN UNIVERSIDAD Y REGIÓN (IIUR). UNSAAC-CUSCO' !!5.

    101

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    CUESTIONESCOMPLEMENTARIAS DE LAC*ARLA T+CNICA

    102

    CULES SON LOS REUISITOS BSICOS

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    CULES SON LOS REUISITOS BSICOSPARA SER COMPETENTE EN

    INVESTIGACIÓN

    ". UERER INVESTIGAR: INTER+S Y MOTIVACIÓN.PREDISPOSICIÓN FAVORABLE: ACTITUD

    CIENT,FICA.. SABER INVESTIGAR: ACTUALI$ACIÓN EN UN

    CAMPO DEL CONOCIMIENTO. MANEJOEFICIENTE DE LA METODOLOG,A DE LAINVESTIGACIÓN. EXPERIENCIA ENINVESTIGACIÓN.

    #. TENER CON UE INVESTIGAR: DISPONIBILIDADDE TIEMPO Y DE RECURSOS.

    103

    U+ ES DISEÑAR

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    U+ ES DISEÑAR

    ES TRA$AR Y DELINEAR ALGO.ES CONFIGURAR (DISPONER UNARREGLO' UN ORDEN' UNA FORMA)UNA ACTIVIDAD' UN PROCESO O UNOBJETO UE SE DESEA FABRICAR(SOVERO MOLERO G.' !!5).

    ES ESTABLECER UN ORDENAMIENTO'UNA SECUENCIA' UN ENCADENAMIENTOENTRE OPERACIONES Y ACTIVIDADES.

    104

    CULES SON LOS TIPOS MS

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    CULES SON LOS TIPOS MSGENERALES DE INVESTIGACIÓN

    ". POR LA INMEDIATE$ DE SU UTILIDADPRCTICA: INVESTIGACIONES BSICAS EINVESTIGACIONES APLICADAS.

    . POR LA NATURALE$A DE SUSFUNDAMENTOS EPISTEMOLÓGICOS:INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS'CUALITATIVAS Y MIXTAS.

    #. POR EL DISEÑO ESPEC,FICO DEINVESTIGACIÓN: INVESTIGACIONESEXPERIMENTALES E INVESTIGACIONES NOEXPERIMENTALES.

    105

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    106/113

    U+ M+TODOS EMP,RICOS UTILI$ANLAS INVESTIGACIONES CIENT,FICAS Y

    TECNOLÓGICAS

    ". INVESTIGACIONES NOEXPERIMENTALES: OBSERVACIÓN'

    MEDICIÓN Y SIMULACIÓN.. INVESTIGACIONES EXPERIMENTALES:

    OBSERVACIÓN' MEDICIÓN' SIMULACIÓN Y EXPERIMENTACIÓN.

    106

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    CUL ES LA DIFERENCIA ESENCIALENTRE OBSERVACIÓN Y EXPERIMENTO

    OBSERVACIÓN: OBSERVA EL FENÓMENO DEESTUDIO EN SU DESARROLLO Y OCURRENCIA

    NATURAL' SIN INTERVENIR EN EL MISMO.

    EXPERIMENTO: SE CREA ARTIFICIALMENTEUNA SITUACIÓN PARTICULAR YCONTROLADA PARA OBSERVAR Y MEDIRLOS POSIBLES EFECTOS DE UNTRATAMIENTO UE SE DESEA ESTUDIAR.

    107

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    UTILI$ACIÓN DE DISEÑOS

    EXPERIMENTALES

    •  SON DISEÑOS UE IMPLICAN INVESTIGACIONESCOMPLEJAS Y GENERALMENTE COSTOSAS.

    •  REUIERE UN DOMINIO ADECUADO DE LA  ESTAD,STICA: DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.• REUIERE EXPERIENCIA EN INVESTIGACIÓN

    EXPERIMENTAL.• POR TODO LO ANTERIOR' LA DECISIÓN DE

    UTILI$ARLOS DEBE SER BIEN PENSADA YEVALUADA.

    108

    TIPOS DE VARIABLES POR EL ROL METODOLÓGICO UECUMPLEN EN UNA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

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    CUMPLEN EN UNA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

    ". VARIABLES DEPENDIENTES: EFECTOS DETRATAMIENTOS UE SE DESEAN MEDIR Y EVALUAR.. VARIABLES INDEPENDIENTES: VARIABLES UE SERN

    MANIPULADAS EXPROFESAMENTE DURANTE LOSEXPERIMENTOS.

    #. VARIABLES INTERVINIENTES O INTERMEDIAS:VARIABLES UE' SE UIERA O NO' *AN DEINTERVENIR EN LOS EXPERIMENTOS Y' POR ELLO' VANA AFECTAR LAS MEDICIONES EN LAS VARIABLESDEPENDIENTES.

    %. VARIABLES EXTRAÑAS O EXTERNAS: SON AUELLASUE SON AJENAS A LOS INTERESES PRINCIPALES DELA INVESTIGACIÓN' MOTIVO POR EL CUAL' *AY UEEVITAR UE INFLUYAN EN LOS RESULTADOS.

    109

    TIPOS DE VARIABLES POR EL ROL

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    METODOLÓGICO UE CUMPLEN EN UNAINVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

    VARIABLES ACTIVAS Y VARIABLES PASIVAS.

    VARIABLES INVESTIGADAS Y VARIABLESBLOUEADAS.

    VARIABLES INTERNAS Y VARIABLESEXTERNAS.

    110

    CUL ES LA DIFICULTAD FUNDAMENTAL UEÑ

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    PLANTEA UN DISEÑO EXPERIMENTAL

    ES LOGRAR LA VALIDE$ INTERNA DEL DISEÑO' LO CUALEXIGE' A SU VE$' LOS SIGUIENTES LOGROS:

    • ADECUADA MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE  INDEPENDIENTE O VARIABLE EXPERIMENTAL.• ADECUADA COMPENSACIÓN DE LAS VARIABLES

    INTERVINIENTES PARA LOGRAR UNA EUIVALENCIA  INICIAL DE LOS GRUPOS DE ESTUDIO.• ANULACIÓN DEL EFECTO DE LAS VARIABLES

      EXTRAÑAS O EXTERNAS.• EVITAR LA OCURRENCIA DE EVENTOS EXTRAÑOS DURANTE

    EL TIEMPO UE DURE EL EXPERIMENTO.• MEDICIÓN VLIDA Y CONFIABLE DE LA VARIABLE

      DEPENDIENTE O VARIABLE EFECTO. 111

    U+ SIGNIFICA EXACTAMENTE MANIPULAR

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    U S G C C UUNA VARIABLE INDEPENDIENTE

    MANIPULAR UNA VARIABLE INDEPENDIENTEDURANTE UN EXPERIMENTO SIGNIFICA*ACERLA VARIAR CUANTITATIVA O

    CUALITATIVMENTE' SEG/N LA NATURALE$ADE SU ESCALA DE MEDIDA.EN EL CASO DE VARIABLES NOMINALES UORDINALES' LA VARIACIÓN DE LA VARIABLE

    INDEPENDIENTE SIGNIFICA UN CAMBIO DECATEGOR,A' MIENTRAS UE EN EL CASO DEVARIABLES CUANTITATIVAS' LA VARIACIÓNSIGNIFICA UN CAMBIO DE VALOR.

    112

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    GRACIAS POR VUESTRA