6 Medidas de Asociación, Frecuencia, Impacto (Tasas)

7/30/2019 6 Medidas de Asociacin, Frecuencia, Impacto (Tasas)

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PRINCIPALES MEDIDAS Y FUENTES DE INFORMACINUSADAS EN INVESTIGACIN EPIDEMIOLOGICA:

SU APLICACIN AL AMBITO LABORAL

1. Objetivos:

- Identificar las principales medidas de frecuencia de enfermedad en un grupo opoblacin de inters.

- Identificar y comprender las medidas de asociacin o efecto de unaenfermedad o exposicin en un grupo laboral

- Identificar y comprender las medidas de impacto de una enfermedad oexposicin en un grupo laboral

- Conocer las principales fuentes de informacin que utiliza la epidemiologa

2. Trminos Claves:

Razn, Proporcin, Tasa, Incidencia, Prevalencia, Riesgo, Fuentes de informacin

3. Desarrollo del tema:

3.1. PRINCIPALES MEDIDAS UTILIZADAS EN EPIDEMIOLOGIA

Un aspecto crucial de la epidemiologa lo constituyen los procesos de medicin delos eventos de salud y su distribucin en las poblaciones. La investigacinepidemiolgica utiliza tres tipos principales de medidas: a) de frecuencia de unevento; b) de asociacin o efecto, y c) de impacto potencial.

3.1.1. Medidas de frecuenc ia

El paso inicial en la investigacin epidemiolgica es medir la frecuencia con queocurren los eventos en la poblacin, ya sea comparando dos poblaciones o unamisma poblacin en dos momentos diferentes de tiempo. Las medidas defrecuencia son fundamentales en investigacin descriptiva y etiolgica y seclasifican en medidas de frecuencia absoluta y medidas de frecuencia relativa.

a. Recuentos o Frecuencia absoluta

Indica la magnitud de un evento o caracterstica, es decir, mide el nmero de

veces que se repite el episodio o evento en la poblacin. Dado que el nmeroabsoluto de eventos va a ser dependiente del tamao de la poblacin, estamodalidad no permite hacer comparaciones entre poblaciones de diferentetamao. En cambio, es muy til para calcular los recursos que se requieren paraatender las necesidades de una poblacin determinada. Ejemplos: nmero depersonas expuestos a plomo, nmero de mujeres y hombres afectados por cncerde pncreas, nmero total de viviendas comprometidas.


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b. Frecuencia relativa

Para comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos de salud es necesarioconstruir una medida que sea independiente del tamao de la poblacin en la quese realiza la medicin. Este tipo de medida, denominada medida de frecuencia

relativa, se obtiene, relacionando el nmero de casos (numerador) con el nmerototal de individuos que componen la poblacin (denominador).

b. 1. Razones

Es el cuociente de frecuencias entre dos grupos distintos, por lo que el numeradorno necesariamente est incluido en el denominador. Permite comparar dosfrecuencias que en conjunto constituyen un indicador de inters.

Ejemplo: Datos de mortalidad por causa en el ao 2000 (hipottico): mortalidadpor enfermedades laborales = 21.958; mortalidad por accidentes de trficovehicular = 19.001; Razn: [ 21.958 / 19.001] = 1.15, es decir por cada personaque muere por accidente de trfico vehicular, 1.15 muere por causa laboral.

b. 2. Proporciones

La ms simple de las medidas utilizadas en epidemiologa es la proporcin., Estaes una fraccin en la cual el numerador esta incluido en el denominador. Expresala frecuencia con que ocurre un evento en relacin con la poblacin total en la cualacontece. Por lo tanto su valor oscila entre CERO Y UNO y se expresa enporcentajes (%).

Ejemplo: % de muertes por enfermedades laborales en la poblacin: Mortalidadlaboral = 21.958; Mortalidad total ao 2000 = 78.814; Proporcin [ 21.958 /78.814 ] = 0.276 * 100= 27.6% de la mortalidad del pas es debida a causa deorigen laboral.

b.3. Tasa

Una tasa es el cambio instantneo en una cantidad por unidad de cambio en otracantidad, donde esta ltima usualmente es el tiempo. En trminosepidemiolgicos, es un cuociente en el que el numerador son los eventos queocurren en una poblacin en riesgo durante un tiempo t, la cual se expresa en eldenominador. Eso significa que las tasas tienen una definicin de tiempo; por ellose pueden definir como la magnitud del cambio de una variable (enfermedad omuerte) por unidad de cambio de otra (usualmente el tiempo), dado el tamao dela poblacin que se encuentra en riesgo de experimentar el evento. A diferencia deuna proporcin el denominador de una tasa no expresa el nmero de sujetos enobservacin sino el tiempo durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo desufrir el evento.


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La unidad de medida empleada se conoce como tiempo-persona de seguimiento.Por ejemplo, la observacin de 100 individuos libres del evento durante un aocorresponde a 100 aos-persona de seguimiento; de manera similar, 10 sujetosobservados durante diez aos corresponden a 100 aos-persona. Dado que elperodo entre el inicio de la observacin y el momento en que aparece un evento

puede variar de un individuo a otro, el denominador de la tasa se estima a partir dela suma de los perodos de observacin de cada individuo hasta el fin del perodo(si se mantuvo libre del evento) o hasta la ocurrencia del evento (si lo present).Las unidades de tiempo pueden ser horas, das, meses o aos, dependiendo de lanaturaleza del evento que se estudia.

El clculo de tasas se realiza dividiendo el total de eventos ocurridos en unperodo dado en una poblacin entre el tiempo-persona total (es decir, la suma delos perodos individuales libres de la enfermedad) en el que los sujetos estuvieronen riesgo de presentar el evento. Las tasas se expresan multiplicando el resultadoobtenido por una potencia de 10, con el fin de permitir rpidamente sucomparacin con otras tasas.

3.1.2. Medidas de frecuencia de enfermedad

Las medidas de frecuencia ms usadas en epidemiologa se refieren a lamedicin de la Mortalidad y la Morbilidaden una poblacin. La mortalidad es tilpara estudiar enfermedades que provocan la muerte rpidamente, es decir,cuando su letalidad(medida de la gravedad de una enfermedad) es importante.Sin embargo, cuando la letalidad es baja y la frecuencia con la que se presentauna enfermedad no puede analizarse adecuadamente con los datos de mortalidad,la morbilidad se convierte en la medida epidemiolgica de mayor importancia.

a. Medidas de mortalidad

La mortalidad expresa la dinmica de las muertes acaecidas en las poblaciones atravs del tiempo y el espacio, y slo permite comparaciones en este nivel deanlisis. La mortalidad puede estimarse para todos o algunos grupos de edad,para uno o ambos sexos y para una, varias o todas las enfermedades. Lamortalidad se clasifica de la siguiente manera: general y especfica.

a.1. Mortalidad general (bruta o cruda)

La mortalidad general es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas deenfermedad, en el total de la poblacin, sin distinciones de sexo o edad. La

Nmero de eventos ocurridos en una poblacin en un perodo tTASA = x 10n

Sumatoria de los perodos durante los cuales los sujetos de la poblacin libresdel evento estuvieron expuestos al ri esgo de presentarlo en el mismo perodo


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mortalidad general, que comnmente se expresa en forma de tasa, puede sercruda o ajustada, de acuerdo con el tratamiento estadstico que reciba. La tasamortalidad cruda expresa la relacin que existe entre el nmero de muertesocurridas en un perodo dado (casos nuevos) y el tiempopersona en un ao deobservacin; la mortalidad ajustada o estandarizada, expresa esta relacin, pero

considera las posibles diferencias en la estructura de las poblaciones; por ejemplocon respecto a edad, sexo, etctera, lo que permite hacer comparaciones entrestas. En este caso, las tasas se reportan como tasas ajustadas o estandarizadas.Generalmente se expresan por cada 1000 habitantes.

La tasa de mortalidad general se calcula de acuerdo con la siguiente frmula:

Ejemplo: Mortalidad General para el ao 2000 en Chile: Muertes totales 78.814;Poblacin en ese ao 15.211.308; Tasa de mortalidad general: [78.814 /(15.211.308 x 1 ao)] * 1000 = 5.2 ** Es decir, en Chile murieron 5.2 personaspor cada 1000 habitantes ao-persona en el ao 2000.

a.2. Mortalidad especfica

Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre losdistintos subgrupos de la poblacin, sta se divide para su estudio. Cada una delas medidas obtenidas de esta manera adopta su nombre segn la fraccinpoblacional que se reporte. Ejemplo: tasas de mortalidad por grupos de edad, porsexo, por causa especifica de enfermedad (cardiovasculares, cncer, etc.). Enalgunos casos pueden calcularse combinaciones de varias fraccionespoblacionales, y cuando es as, se especifican los grupos considerados (porejemplo, mortalidad femenina en edad reproductiva). En este caso tanto elnumerador como el denominador debe estar referido al grupo especfico. Seexpresan por 1000 o 100000 habitantes.

Por ejemplo para la mortalidad infantil:

b. Letalidad

La letalidad es una medida de la gravedad de una enfermedad considerada desdeel punto de vista poblacional, y se define como la proporcin de casos de una

Nmero de muertes en el perodo t x 1000Tasa de Mortalidad General =

Tiempo persona en el perodo t

Tasa de Mortalidad Infantil = Defunciones de nios < 1 ao x 1000Nacidos vivos, ao y rea


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enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos de esaenfermedad en un perodo especfico (es decir los que fallecen de los que estnenfermos por determinada causa). La medida indica la importancia de laenfermedad en funcin de su capacidad para producir la muerte o en otraspalabras el riesgo o probabilidad de morir por esa causa. Se expresa por 100.

Ejemplo: Casos diagnosticados de intoxicacin por monxido de carbono (CO) =569; Defunciones por intoxicacin por CO = 38; Letalidad por intoxicacin por CO= 38 / 569 x 100 = 6.7 %

c. Medidas de morbilidad: La enfermedad puede medirse en cuanto aprevalencia o incidencia.

c.1. Incidencia

La medida epidemiolgica que mejor expresa el cambio entre el estado de salud yel de enfermedad es la incidencia, la cual indica la frecuencia con que ocurrennuevos eventos. La incidencia de una enfermedad puede medirse de dos formas:

a) Mediante la tasa de incidencia basada en el tiempo-persona, conocidatambin en epidemiologa como Densidad de incidencia, fuerza de la morbilidad(o la mortalidad) y tasa de incidencia por tiempo-persona. Mide la velocidad deocurrencia de la enfermedad.

b) Mediante la incidencia acumulada (IA) basada en el nmero de personasen riesgo: la incidencia acumulada (IA) expresa nicamente el volumen de casosnuevos ocurridos en una poblacin durante un perodo, y mide la probabilidad deque un individuo desarrolle el evento en estudio. La incidencia acumulada, poresta razn, en trminos epidemiolgicos se traduce como RIESGO.

Letalidad % = Nmero de muertes por una enfermedad en un perodo determinado x 100

Nmero de casos diagnosticados de la misma enfermedad en ese perodo

Nmero de casos nuevosTasa de Incidencia = x 100

de los periodos de tiempo libres de enfermedad delos individuos de la poblacin en riesgo (Tiempo-persona)

Incidencia Acumulada = Nmero de casos nuevos

Nmero de personas libres de la enfermedad en la poblacinexpuesta al riesgo en el inic io del estudio


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Es importante tener en cuenta el concepto de poblacin abierta o cerrada paraentender el concepto de Incidencia. Poblacin cerrada es aquella que no permitela entrada de nuevos individuos en el tiempo y en la cual los sujetos solo pueden

dejar de pertenecer a ella en el momento en que fallecen (Figura 2), mientras quela poblacin abierta permite la entrada de nuevos sujetos a lo largo del tiempo, yasea por nacimientos o inmigracin y la salida de los mismos puede deberse porcausas diferentes a la muerte como por ejemplo la emigracin (Figura 3).

Figura 2. Poblacin fij a o cerrada: no aade Figura 3. Poblacin dinmica o abiertanuevos i ndividuos

Tasa de Mortalidad en el Tiempo

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1000

25

50

75

100

Tiempo (aos)

Tamaod

ela

poblacin

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1000

25

50

75

100

xx

xx

x x

x

> >

>

>>

>

> >

> >

>>>

x

Tiempo

Tamaodela

Poblacin

Poblacin fija Poblacin Dinmica

> entrada, x salida del estudio

Revise el siguiente ejercicio: En la figura 4 podemos observar la experiencia de

morbilidad en una institucin de 100 trabajadores a lo largo de 15 meses. Cadalnea horizontal continua indica la duracin en meses de un episodio de laenfermedad, para cada uno de los enfermos (A-H). Las lneas punteadas indicanque la enfermedad excede el perodo de observacin (comienzan antes o terminandespus del perodo de seguimiento).


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Figura 4. Seguimiento de un grupo de 100 trabajadores durante 15 meses.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Tiempo ObservacinA 15

B 8,5C 1D 3E 7,5F 0,5G 6,5H 3,5

45,5

MESES

De acuerdo con esta informacin, en 15 meses se produjeron 8 casos y 92personas permanecieron libres de enfermedad durante el perodo en estudio. Loscasos de enfermedad pueden describirse como aquellos casos que: a)comenzaron antes y terminaron durante el perodo (caso B); b) comenzaron antesy continuaron despus del ltimo mes (casos A); c) comenzaron y terminarondurante el perodo de estudio (casos C, D, E y F) y d) comenzaron durante ycontinuaron despus del periodo (casos G y H).

La poblacin en riesgo quedar constituida por los tiempos en riesgo (sinenfermar) de cada individuo, incluyendo a aquellos individuos de la poblacin enestudio que no desarrollaron la enfermedad en el perodo en estudio.

Poblacin en riesgo corresponde al denominador, el cual puede ser calculado dela siguiente manera:

Suma de los perodos en riesgo poblacin total menos la suma del tiempo deduracin de la enfermedad es decir, 1500 meses-persona menos 45.5meses-persona = 1454.5 meses-persona.

Tasa de Incidencia = 8 casos nuevos / 1454.5 meses-persona = 0,0055meses-persona 1 amplificado por 1000, tenemos entonces 5,5 por 1000meses persona de observacin.

Interpretacin: La velocidad con que se producen los casos nuevos(incidencia) en este grupo es de 5,5 casos nuevos por 1000 meses-

persona1

de observacin.

c.2. Prevalencia

La prevalencia es el nmero de individuos que padece una enfermedaddeterminada en un momento especfico, respecto el total de la poblacin. Debido aque un individuo slo puede encontrarse sano o enfermo respecto de cualquierenfermedad, la prevalencia representa la probabilidad de que un individuo sea un


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caso de dicha enfermedad, en un momento especfico. El conocimiento de laprevalencia de una enfermedad es muy til pues permite medir la carga de esaenfermedad sobre la poblacin en una fecha o durante un lapso de tiempo.

La prevalencia siempre es una proporcin que indica la frecuencia de un evento

y como todas las proporciones, no tiene dimensiones y solo puede tomarvaloresentre de 0 y 1. A menudo, se expresa como casos por 1.000 por 100 habitantes.Como no siempre se conoce en forma precisa la poblacin expuesta al riesgo porlo general se utiliza solo una aproximacin de la poblacin total del rea estudiada.

Factores relevantes en la magnitud de la prevalencia: La variacin en laprevalencia puede obedecer a diversos factores. Una enfermedad aguda deevolucin corta, tendr un gran nmero de casos nuevos que durarn pocos das yresultarn en una determinada prevalencia (prcticamente igual a la incidencia);pero un nivel semejante de prevalencia se observar si se trata de unaenfermedad crnica, cuya incidencia puede ser pequea, pero los casos son delarga duracin, mantenindose enfermos los mismos pacientes, indefinidamente.Por lo tanto, la prevalencia de una enfermedad en una poblacin, en un tiempodeterminado, va a depender de la incidencia (de los casos nuevos) y de laduracin promedio de la enfermedad, desde su inicio hasta su recuperacin omuerte. Genricamente Prevalencia = Incidencia x Duracin de la enfermedad.Otros factores que pueden modificar la prevalencia son aquellos que intervienenen la letalidad de una enfermedad (proporcin de personas enfermas que muerendebido a la enfermedad (nmero de muertos / poblacin enferma)) y aquellos queproducen recuperacin en los enfermos (proporcin de personas que serecuperan del total de enfermos). Tanto la letalidad (%) de una enfermedad comola recuperacin (%) afectan la prevalencia de las enfermedades.

d. Medidas de asociacin o efecto

Son indicadores epidemiolgicos que permiten evaluar la fuerza con que undeterminado evento (o enfermedad) se asocia a un determinado factor (o causa).Para ello comparan el riesgo de que una enfermedad se desarrolle entre personasexpuestas al factor bajo sospecha comparado con el riesgo de que la enfermedadse desarrolle en quienes no estn expuestos al factor en estudio. Se utilizan endiseos transversales, casos y controles, cohortes y tambin de medicionesestadsticas tales como pruebas basadas en distribucin normal, distribucin de(Chi cuadrado), correlacin, y otras.

d.1. Medidas de diferencia

Nmero de casos existentes al momento tPrevalencia Puntual =

Total de la poblacin al momento t


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Estas medidas expresan la diferencia existente en una misma medida defrecuencia (idealmente la incidencia) entre dos poblaciones. En general, lasmedidas de diferencia indican la contribucin de un determinado factor en laproduccin de enfermedad entre los que estn expuestos a l. Su uso se basa enla suposicin de que tal factor es responsable de la enfermedad y en el supuesto

de no existencia, los riesgos en ambos grupos seran iguales. Como sinnimo seemplea el trmino riesgo atribuible. Estas medidas se calculan de la siguientemanera:

Donde:I1es la frecuencia de enfermar o morir de un grupo expuesto, yI0es la frecuencia de enfermar o morir en el grupo no expuesto.

Interpretacin:Valor =0 indica no-asociacin (valor nulo)Valor 0 indica asociacin positiva y puede tomar valores positivos hastainfinito

d.2. Riesgo relativo o Razn de Incidencia Acumulada

La medida de asociacin entre la exposicin a un factor de riesgo (FR) y laaparicin de un determinado dao epidemiolgico se calcula por la razn de tasasde ocurrencia del dao en los expuestos sobre los NO expuestos. Este es elanlisis bsico de los estudios de cohortes y, tambin, de los ensayos clnicoscontrolados, y se calcula utilizando tablas de contingencia de n x n an cuando latabla de contingencia de dos por dos o tetracrica es la ms usada y es la que semuestra a continuacin:

ENFERMEDAD

PRESENTE

ENFERMEDAD

AUSENTE

TOTAL

EXPUESTO a b a + b

NOEXPUESTO

c d c + d

TOTAL a + c b + d N

Al analizar sus datos se pueden construir dos tasas de incidencia, en el grupo deexpuestos al factor y en el grupo de los no expuestos.

Incidencia Acumulada en expuestos (Ie) = a / a+b

Diferencia = I1 I0x 100


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Incidencia Acumulada en no expuestos (Ine) = c / c+dRiesgo Relativo (RR) = Ie / Ine

El riesgo relativo compara el riesgo de enfermar en el grupo expuesto con elriesgo de enfermar del grupo no expuestos, y expresa la fuerza de la asociacin

entre ambos factores en estudio: exposicin y dao (cunto ms es el riesgo entreexpuestos que entre no expuestos).

RR = 1 expresa que no existe asociacin (valor nulo).RR < 1 sugiere un posible efecto protector del factor de exposicin enestudio. Significa

que quienes estn expuestos al factor en estudio tienen menosriesgo de presentar la enfermedad respecto los no expuestos.

RR > 1 es una factor de riesgo. Significa que los expuestos al factor enestudio tienen mayor riesgo de presentar la enfermedad respecto losno expuestos.

Por ej., un valor de 5 significa que el riesgo de enfermar de una patologa es 5veces mayor en los individuos expuestos respecto los no expuestos. Para mejorarla precisin de este clculo se puede estimar el intervalo de confianza (Ver al finalde medidas de asociacin).

d.3. Razn de Disparidad u Odds Ratio (OR)

Corresponde a la medida de asociacin calculada en el diseo de casos ycontroles y a veces tambin en estudios transversales, por lo tanto donde no esposible calcular la incidencia de la enfermedad.

Es una medida que estima el riesgo relativo: compara la desigualdad o disparidad,que se produce al investigar si un dao (u otra respuesta relacionada con salud)ocurre entre individuos que tienen caractersticas particulares - o que han sidoexpuestos al factor en estudio - con la desigualdad de que el dao ocurra enindividuos que NO tienen la caracterstica o que NO han sido expuestos. Suinterpretacin y la necesidad de pruebas estadsticas de respaldo, son similares alas descritas para el riesgo relativo.

ENFERMEDAD

PRESENTE

ENFERMEDAD

AUSENTE

TOTAL

EXPUESTO a b a + b

NOEXPUESTO

c d c + d

TOTAL a + c b + d N

Odds en expuestos ( Ie ) = a / (a+b)Odds en NO expuestos ( Io ) = c / (c+d)


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Odds Ratio (OR) = ad/cb

La frmula anterior relaciona las casillas concordantes en el numerador y lascasillas discordantes en el denominador.

Intervalo de conf ianza (IC)Para determinar si el parmetro calculado en el estudio (OR, RR, etc) es real en lapoblacin, se calcula un intervalo de confianza para dicho valor. ste se definemediante dos valores entre los cuales se encuentra el valor del parmetro con uncierto grado de confianza. El grado de confianza se refiere a la probabilidad deque, al aplicar repetidamente el procedimiento, el intervalo contenga al parmetrocalculado. El grado de confianza es determinado por el investigador ygeneralmente lo define en 95% de confianza.

Por ejemplo, se desea conocer la asociacin entre el hbito de fumar e InfartoAgudo al Miocardio (IAM). Se conoce que la incidencia acumulada en el grupoexpuesto al factor de riesgo es 6 y en el grupo no expuesto es 3, por lo tanto elriesgo relativo (RR) = 2. Esto significa que el grupo expuesto tiene el doble deriesgo de presentar la enfermedad que los no expuestos. Si el valor del IC va entre2 y 8 podemos decir con un 95% de confianza que el verdadero valor de esteparmetro en el universo est contenido en este intervalo. Adems podemosconcluir que la asociacin es significativa, dado que el intervalo no incluye el valor1 que es el valor de no asociacin. Si el intervalo comprendiera el valor 1 (IC 95%: 0,7- 7.8), no podramos concluir que la exposicin al factor es un riesgo paradesarrollar la enfermedad dado que el verdadero valor de este parmetro en eluniverso podra ser un factor protector (1).

e. Medidas de impacto potencial

Son medidas de asociacin que se calculan bajo el supuesto de que existe unarelacin causal entre el dao - u otro resultado de salud - y la exposicin a unfactor de riesgo determinado.

e.1. Riesgo atribuible absoluto

Tambin denominado diferencia de riesgos o exceso de riesgo. El riesgo atribuiblemide la cantidad de riesgo absoluto que puede adjudicarse a la presencia delfactor de riesgo. El resultado obtenido seala la parte que verdaderamente sepuede atribuir a dicho factor y no a otras variables aparecidas durante el estudio.Corresponde a la diferencia del riesgo entre expuestos y no expuestos. Se puedeestimar con la Incidencia Acumulada o Tasa de Incidencia.

Riesgo Atribuible = Incidencia expuestos (Ie) Incidencia en los no expuestos (Ine)


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e.2. Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP): la cantidad de riesgo en lapoblacin que se relaciona con la exposicin. El riesgo atribuible poblacional esigual al riesgo atribuible por la prevalencia (P) de la exposicin.

e.3. Riesgo Atribuible Proporcional en el grupo Expuesto (RAP Exp): El RAPExp estima la proporcin de eventos en el grupo expuesto que se pueden atribuir ala presencia del factor de exposicin. En otras palabras, refleja el efecto que sepodra esperar en el grupo expuesto de la poblacin en estudio si se eliminara elfactor de riesgo en cuestin. El RAP Exp se puede calcular utilizando la siguientefrmula:

Donde: Ie = Tasa de incidencia en expuestos (o IncidenciaAcumulada),

Ine = Tasa de incidencia en no expuestos (o IncidenciaAcumulada)

El RAP Exp se puede estimar tambin en estudios donde la medida de frecuenciaes la incidencia acumulada, utilizando el riesgo relativo. Adems, dado que el ORes un buen estimador de la RR, el RAP Exp tambin se puede estimar en losestudios de casos y controles, utilizando la siguiente frmula:

e.4. El Riesgo Atribuible Proporcional en la Poblacin (RAPP) se puedeconsiderar como una proyeccin del RAP Exp hacia la poblacin total. En estecaso, los resultados obtenidos en el grupo de expuestos se extrapolan hacia lapoblacin blanco estimando el impacto de la exposicin a nivel poblacional. ELRAPP se estima ponderando el RAP Exp de acuerdo con la proporcin de sujetosexpuestos en la poblacin blanco. El RAPP se puede estimar utilizando lasiguiente formula:

RAP = RA x P = (Ie Ien) * P

Ie - IneRAP Exp =

Ie

OR - 1RAP Exp =

OR


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Al igual que en el caso anterior, el RAPP se puede estimar para estudios decohorte, donde se estima la incidencia acumulada, o en estudios de casos ycontroles, donde se usa OR.

f. Otros indicadores de uso frecuente en el mbito de la saludocupacional

Existe una serie de indicadores que se utilizan en el mbito laboral yeventualmente en investigacin epidemiolgica. La mayora de estos indicadoresse relacionan con procesos de gestin y algunos de ellos pudieran estarrelacionados a procesos mrbidos. Para una revisin ms profunda del tema serecomienda ver el siguiente link: Desarrollo de indicadores para programas desalud, seguridad y medio ambiente

3.2. Fuentes de informacin en salud

En epidemiologa es fundamental disponer de fuentes de informacin de buenacalidad para obtener los datos necesarios para calcular las principales medidasdescritas anteriormente. Qu tipos de fuentes de informacin podemos utilizar enepidemiologa?

Una importante fuente de datos son los registros y documentos ya existentes odatos secundarios. Algunos ejemplos de datos secundarios son el CensoPoblacional, las Estadsticas de Mortalidad, Natalidad, Sociodemogrficas, losregistros laborales, de vigilancia ambiental, de Enfermedades de NotificacinObligatoria, de Egresos Hospitalarios, historias clnicas, las encuestaspoblacionales, las Estadsticas de Vigilancia Epidemiolgica.

Otra fuente de datos la constituyen los estudios en los cuales se recogen datoscon distintos fines e instrumentos de medicin. Estos originan datos denominadosprimarios pues son generados para responder a un objetivo concreto en estudio.

3.2.1. Base de datos secundarios :

Sus principales ventajas radican en que son fuentes de datos rpidas, sencillas yeconmicas. Sus principales limitaciones son su validez y la calidad pues los datosque contienen han sido recogidos por mltiples personas que han utilizadomtodos y definiciones diferentes. Si el registro es manual, pueden tenerproblemas adicionales de legibilidad. Las bases de datos suelen mantenerse confinalidades clnicas o administrativas por lo tanto si el objetivo es desarrollar unainvestigacin a partir de dichos datos se debe tomar en consideracin que en

P (RR-1)RAPP =

P (RR-1) + 1


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muchos casos existe escasa meticulosidad en la recoleccin. La informacincarente en un registro no necesariamente implica, por ejemplo, la no existencia deuna enfermedad. Resulta fundamental que antes de utilizar una base de datos seconozcan las definiciones empleadas, el mtodo de recogida, el procesamiento delos datos y su validez.

Pueden diferenciarse dos grandes tipos de datos secundarios:

a) Datos individuales: que proporcionan informacin separada de cada individuo.Corresponden a fichas clnicas (hospitales, centros de salud), datos recogidosen estudios.

b) Datos agregados: que proporcionan informacin sobre grupos de individuos.Corresponden a datos demogrficos, laborales, estadsticas de mortalidad yencuestas poblacionales, entre otros

Los datos agregados son de gran valor en epidemiologa pues a partir de ellos seconstruyen indicadores nacionales que permiten establecer Diagnsticos desituacin de salud y realizar el monitoreo de enfermedades o factores de riesgo enla poblacin. En Chile como en el mundo, estas fuentes se encuentran compiladasen documentos escritos y en formato electrnico como es el caso de los Censos(INE-CENSO) y los Anuarios Demogrficos que proveen informacin sobreestadsticas vitales (INE-VITALES). En Chile, las principales fuentes de obtencinde datos son:

Los Anuarios Demogrficos y Estadstica Vitales, producidos por el InstitutoNacional de Estadsticas

El Censo Nacional de Poblacin y Vivienda, cuya ltima versin data del ao2002 Las bases de datos producidas por el Departamento de Estadsticas e

Informacin (DEIS)del Ministerio de Salud (MINSAL) Las bases de datos producidas por el Ministerio de Planificacin,

especialmente la informacin sociodemogrfica de la Encuesta deCaracterizacin Socioeconmica Nacional (CASEN).

En los Anuarios mencionados se puede encontrar datos de mortalidad. Para labsqueda de datos de morbilidad, el DEIS entrega informacin sobre EgresosHospitalarios, tanto por Hospital como por Servicio de Salud de todo el pas. Si se

buscan datos sobre incidencia y prevalencia de patologas, el Departamento deEpidemiologa del MINSAL provee de informacin sobre enfermedadestransmisibles y enfermedades crnicas no transmisibles.

Los datos sobre vigilancia epidemiolgica de laboratorio, tanto en las reas deSalud Ocupacional como de Vigilancia Sanitaria se pueden encontrar en la pginadel Instituto de Salud Pblica de Chile (ISP)


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En Epidemiologa, para evaluar la situacin de salud de un poblacin, es de sumaimportancia establecer comparaciones con otras poblaciones. A menudo serecurre a la comparacin de una misma poblacin en perodos de tiempo distinto(Ej.: Tasa de mortalidad en el aos 2004 comparada con la Tasa de mortalidad delao 2003) o se recurre a la comparacin con una poblacin diferente (Tasa de

mortalidad de la Regin Metropolitana comparada con la Tasa de mortalidad de laV Regin, Chile).

Si la poblacin a la que hacemos referencia es la nacional, con frecuencia serecurre a las comparaciones internacionales. Para ello, las fuentes de datos de lascuales podemos obtener informacin, son aquellas proporcionadas pororganizaciones internacionales como la Organizacin Mundial de la Salud (OMS),la Organizacin Panamericana de la Salud (OPS)y los Centros para la Prevenciny el Control de Enfermedades de Atlanta-EE.UU. (CDC), citando slo aquellasusadas con mayor frecuencia. Tambin proporcionan informacin valiosa, laspginas Web de los Ministerios de Salud de los pases.

Desde el punto de vista de la salud ocupacional, una de la fuentes de datossecundarios corresponde a las estadsticas que llevan las mutuales de seguridad yalgunas asociaciones de comits paritarios de diversas empresas (Mutuales), losinstitutos de previsin y ministerios del trabajo. (Ministerio del trabajo).

6 Medidas de Asociación, Frecuencia, Impacto (Tasas)

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