6 Tde D Bajo Riesgo E Insertidumbre

Asignatura Lógica/Programa Académico Escuela Militar, Universidad Diego Portales/ Ps. Eduardo Jeria Garay/Segundo Semestre 2004

CURSO: LÓGICACURSO: LÓGICA

EnfoqueEnfoque

•• Psicología del razonamientoPsicología del razonamiento

•• ArgumentaciónArgumentación

•• Lógica del lenguaje cotidianoLógica del lenguaje cotidiano


Unidad I:Unidad I:

Psicología del PensamientoPsicología del Pensamiento

¿Es racional el ser humano?(Cuando quiere ser racional)


Temas Unidad ITemas Unidad IPsicología del PensamientoPsicología del Pensamiento

• Introducción• Comprobación de hipótesis

2.1 Modus ponens y Tollens2.2 Test de Wason

3. Razonamiento deductivo3.1 Silogismo categórico

4. Razonamiento inductivo5. Razonamiento abductivo6. Toma de decisiones


Tema 6:Tema 6:Toma de decisionesToma de decisiones

bajo riesgo e incertidumbrebajo riesgo e incertidumbre6.1 Introducción

• Mucho de los problemas a los que nosenfrentamos supone que calculemos lasprobabilidades que ciertos hechos sucedan, esdecir que usemos nociones estadísticas.

• Por ejemplo: ¿Postulo a la Universidad (con 1/3 deprobabilidades de quedar seleccionado) o a laEscuela Militar (con ¼ de probabilidades)?


Toma de decisionesToma de decisionesbajo riesgo e incertidumbrebajo riesgo e incertidumbre

• Sin embargo, las personas NO son estadísticosperfectos. Cometemos errores bastantes graves.

• Toma de decisiones bajo riesgo: Conocemos lasprobabilidades de los hechos, pero no losresultados

• Por ejemplo: ¿Cuánto apuesta Ud. a que sale unnúmero par si tiro un dado? (se sabe que 1 de cada2 tiros son pares)



• Toma de decisiones bajo incertidumbre: NOconocemos las probabilidades de los hechos

• Por ejemplo: ¿Decide Ud. elegir el arma detelecomunicaciones (que le interesa muchopero hay pocos cupos) o el arma infantería(que no le interesa tanto pero hay muchoscupos)?



6.2 Un vistazo a la teoría de las probabilidades

• Es un número entre 0 (imposibilidad) y 1(certeza)

• La suma de todos los posibles sucesos de unasituación es 1. Por ejemplo, al lanzar unamoneda, la probabilidad que salga “cara” (0,5)más la probabilidad que salga “sello” (0,5) es 1.



Un vistazo a la teoría de las probabilidades

• P(a) o P(b)= P(a)+P(b)

• P(a) y P(b)= P(a)×P(b)

• P(a)≥P(a y b) P(b)≥P(a y b)



6.3 ¿Cómo calculan las personas probabilidades?• Hay evidencias de que las personas calculan

bien las probabilidades de sucesos sencilloscomo bolas sacadas al azar de una caja.

Sin embargo:• las personas tienden a tener un exceso de

confianza en sus juicios• Las personas cometen muchos errores ante

situaciones que parecen sencillas.



6.3 Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)Para resolver problemas podemos utilizar dos tipos

de reglas:• Los algoritmos: reglas paso-a-paso de cómo

resolver un problema. Por ejemplo, una receta decocina.

• Los heurísticos: reglas generales y pocodefinidas para resolver un problema. Porejemplo, el refrán “donde fueres, haz lo quevieres”



6.3 Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)

• Son “atajos” mentales para resolverproblemas que paso-a-paso serían enextremo complejos.

• Son útiles para disminuir la “sobrecargacognitiva” y permiten invertir menosrecursos mentales en los problemas.



6.3 Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)

• Aportan vías para simplificar losproblemas.

• Sin embargo, a pesar de su utilidad nospueden llevar a cometer errores al tomardecisiones.



6.3.1 Heurístico de Representatividad

• Se realizan juicios en la medida en que algunassituaciones se parecen a otras situaciones o categorías.

• Si tomo un(os) ejemplo(s) representativo(s) de unapoblación, las inferencias que obtenga de esa muestraserán válidas para la población.

• Al usar este heurístico se supone equivocadamente quela muestra pequeña es tan representativa del total comouna muestra mayor.




Algunos errores o sesgos que se cometenal utilizar el heurístico de larepresentatividad

A. Insensibilidad al tamaño de la muestra



Ejercicio 1Una ciudad cuenta con dos hospitales. En el mayor de ellos

nacen alrededor de 100 bebés cada día, cifra que en elmenor de ellos se reduce a 10. Aunque a la larga laproporción de varones es del 50%, la proporción real encada uno de los hospitales puede ser, un día concreto,mayor o menor que el 50%. Al final de año, ¿cuál de losdos hospitales tendrá el mayor número de días en los quemás del 60% de los nacimientos haya sido de varones?

• El Hospital mayor• El Hospital menor• Ninguno. El número de días será aproximadamente el

mismo



El Hospital mayorEstás cometiendo el sesgo de la Insensibilidadal tamaño de la muestra: este hospital, al sermayor y al haber en él mayor número denacimientos, es más probable que en él se déla frecuencia real de nacimientos: 50% niñosy 50% niñas.



El Hospital menorTu respuesta es correcta. Debido a que en él elnúmero de nacimientos es menor, es másprobable que se aleje de la probabilidad real delnúmero de nacimientos de niños y de niñas -50%niños y 50% niñas-. Cuanto mayor sea el númerode observaciones, más seguros podemos estarque la probabilidad asignada se acerca a laprobabilidad real.



Ninguno. El número de días seráaproximadamente el mismo

Tu respuesta no es correcta.



La Insensibilidad al tamaño de la muestraDefiniendo la probabilidad de un suceso comosu frecuencia relativa en un númerosuficientemente grande de ensayos, seconsidera que la probabilidad asignada serámás cercana a la probabilidad real del sucesocuanto mayor sea el número de observacionesde que partimos.





B. Concepciones erróneas del azar (falacia deljugador)



Ejercicio 2Imagina que lanzas una moneda al aire 10 veces y obtienes lasiguiente secuencia (C=cara; S=sello)

CSSSSSSSSS

Si vuelves a tirar la moneda, ¿qué es más probable queobtengas?• Cara•Sello•Cualquiera de las dos



Cara

Estás cometiendo la falacia del jugador: Elhecho de esperar que la frecuencia real de unsuceso se manifieste en muy pocos ensayos.



Cualquiera de las dos

Tu respuesta es correcta. No has cometido lafalacia del jugador



El fenómeno de las concepciones erróneas del azarCuando los sujetos conocen la frecuencia real de un suceso, por ejemplo conrespecto al nacimiento de niños y de niñas, se sabe que la frecuencia real es de un50% de niños y un 50% de niñas, pues bien, la gente espera que esta frecuencia serefleje tanto en un número grande de observaciones como en un número muypequeño de observaciones.Además los sujetos no solamente esperan que en un número pequeño deobservaciones se refleje la frecuencia poblacional, del 50% niños y 50% niñas,sino que esperan que refleje el orden propio de los sucesos aleatorios.El hecho de esperar que la frecuencia real de un suceso se manifieste en muypocos ensayos origina lo que se conoce como la Falacia del Jugador:Tras observar en la ruleta una larga serie de rojos, la gente tiende a pensar que acontinuación la ruleta se parará en el negro.Las personas consideran que las características propias de los sucesos aleatorios,como la equiprobabilidad, se manifestará en un pequeño número de lanzamientos;ignoran que la ruleta, la moneda o el dado no recuerdan los resultados anteriores.Y aunque a la larga se igualarán, esto no tiene por qué producirse en un reducidonúmero de lanzamientos.





C. Falacia de la conjunción



Ejercicio 3Linda tiene treinta y un años, es sincera y muy brillante. Selicenció en Filosofía. Cuando estudiaba, estuvoprofundamente implicada en cuestiones de discriminación yjusticia social; también participó en manifestacionesantinucleares.¿Cuál es con mayor probabilidad el estatus actual de Linda?a) Linda está asociada al movimiento feministab) Linda es cajera de un bancoc) Linda es cajera de un banco y está asociada al movimientofeminista



Linda está asociada al movimiento feminista

Tu respuesta está libre de sesgo.



Linda es cajera de un banco

Tu respuesta está libre de sesgo.



Linda está asociada al movimiento feminista y escajera de un banco

Estás cometiendo la falacia de la conjunción:la probabilidad conjunta de dos o más sucesoses siempre menor o igual que la probabilidadde cada uno de ellos por separado.



La falacia de la conjunciónUno de los axiomas de la teoría de la probabilidad hacereferencia a que la probabilidad conjunta de dos sucesos essiempre menor o igual que la probabilidad de cada uno deellos por separado.Si lanzamos dos monedas al aire la probabilidad de obtenercara en las dos monedas es siempre menor que laprobabilidad de obtener cara (C=cara) en una sola moneda.En cada moneda la p(C)= 0,50, pues bien, la probabilidad deobtener cara en las dos monedas es p(CC)=p(C) x p(C) = 0,50x 0,50 = 0,25.





D. Insensibilidad a los datos de base oprobabilidades previas



Ejercicio 4

Estamos a finales de los años sesenta en Chile. Usted forma parte del equiporectoral de una universidad de una gran ciudad. Los estudiantes de Historia, poconumerosos, son especialmente combativos y en general se distinguen por laadopción de formas hippies. Los estudiantes de Derecho, muy numerosos, sonmenos combativos y, en general, sus atuendos son tradicionales.Un estudiante, con pelo largo, sandalias, vaqueros y camiseta, se presenta a ti. ¿Encuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado?

a) En Historia

b) En Derecho



• En HistoriaEstás respondiendo basándote en elheurístico de representatividad.Es más probable que sea Estudiante deDerecho, por cuanto éstos son másnumerosos



b) En Derecho

Tu respuesta es correcta.



Ahora quieres estar absolutamente seguro de tu estimación y solicitas a las secretarías de las dosfacultades que te informen del número de matriculados y de una estimación del porcentaje de estudiantesque visten de manera informal. Este es el informe:

Facultad de HistoriaMatriculados: 500Número de alumnos que visten informal: 75%

Facultad de DerechoMatriculados: 2.000Número de alumnos que visten informal: 20%

Como puedes comprobar, los datos confirman las suposiciones del planteamiento del problema. Elconocimiento de los números exactos ¿modifica en algo tu primera impresión? (Recuerda que tienes quecontestar en cuál de las dos carreras crees que es más probable que esté matriculado un estudiante conpelo largo, sandalias, vaqueros y camiseta)

a) En Historia

b) En Derecho



• En HistoriaTu respuesta no es correcta. Siguesrespondiendo basándote únicamente en elheurístico de representatividad e ignorandolos datos de base que se te ofrecen. El 75% de500 son 375. Es decir, hay 375 alumnos quevisten de manera informal en Historia, frente alos 400 de la facultad de Derecho.



b) En Derecho

Tu respuesta es correcta. El 20% de 2.000 son 400. Por tantohay 400 estudiantes de Derecho que visten informal frente a375 de la Facultad de Historia.

Para resolver correctamente este problema debes considerarque el hecho de que haya un mayor número de estudiantes deDerecho que viste informal hace más probable que cuandoconocemos a un estudiante vestido informalmente sea de lafacultad de Derecho y no de la facultad de Historia.



La insensibilidad a los datos de base oprobabilidades previas

Este fenómeno ocurre cuando debes evaluar laprobabilidad de que un sujeto pertenezca a unadeterminada categoría e ignoras las probabilidadesprevias que se presentan y basas tus juicios deprobabilidad apoyándote únicamente en lainformación o descripción específica que se ofrececuando ésta es lo suficientemente representativa.





E. Insensibilidad al fenómeno de la regresióna la media



Ejercicio 5

Alberto es un nuevo estudiante en una prestigiosa universidad. Lapuntuación media para todos los estudiantes en esta universidad esde 4.8Alberto es un nuevo estudiante y no ha hecho todavía ningúnexamen. Aunque no tenemos información específica sobre Alberto,¿cuál crees que será con mayor probabilidad su puntuación media?a) 3.5b) 4.8c) 5.5



Después de sus primeros exámenes, la nota media de Albertofue de 5.8. Dada esta nueva información, ¿qué notas mediaspredices para Alberto al final del año escolar?a) 4.8

b) 5

c) 5.8

d) 6



• 4.8




b) 5




c) 5.8

Estás cometiendo el sesgo de laInsensibilidad al fenómeno de la regresióna la media.



d) 6

Estás cometiendo el sesgo de laInsensibilidad al fenómeno de la regresióna la media.



Concepciones erróneas de la Regresión a la media

La regresión a la media es un fenómeno estadístico en el cual lasaltas o bajas puntuaciones tienden a ir seguidas de puntuacionesmás bajas en el primer caso y más altas en el segundo, es decirtienden a aproximarse al valor de la media.El hecho de ser insensible a este fenómeno hace que nuestraspredicciones no sean correctas. En la vida diaria encontramosmuchos ejemplos:Padres muy altos no siempre tendrán hijos tan altos, y a la inversa,padres bajos no tendrán hijos tan bajos.A un puntaje alto en una prueba seguirá más probablemente unomás bajo y viceversa.





F. Uso de información no diagnóstica en ladecisión



Ejercicio 6 Grupo A

Una empresa europea tiene sede ubicada en la capital de su país.Los empleados perciben que el clima laboral es el adecuado. Unobservador externo describió las instalaciones como “ordenadas ylimpias”.¿cuál crees que es la probabilidad del resultado del balance a finalde año?a) Ganancias sobre el promedio nacionalb) Ganancias en el promedio nacionalc) Ganancias bajo el promedio nacional



Ejercicio 6 Grupo BUna empresa nacional tiene sede ubicada en las afueras de unaciudad del norte del país. Los empleados perciben que el climalaboral no es el adecuado. Un observador externo describió lasinstalaciones como “desordenadas y poco prolijas”.¿Cuál crees que es la probabilidad del resultado del balance a finalde año?a) Ganancias sobre el promedio nacionalb) Ganancias en el promedio nacionalc) Ganancias bajo el promedio nacional



Uso de la información no diagnóstica en la decisión

Ante la ausencia de más información, la respuesta correcta esb).En el caso del grupo A, decidir por a) y en el caso del grupoB decidir por c) implica haber tomado la decisión basándoseen información no diagnóstica, es decir, información norelevante para el caso. En este caso: competencia,participación en el mercado, costos de producción, etc.



6.3.2 Heurístico de Disponibilidad

• Estrategia que se basa en la información queprimero está disponible en nuestra mente.

• Se fundamenta en la idea de que lo más frecuente eslo que está más disponible en nuestra memoria.

• Al usar este heurístico se supone equivocadamenteque lo más disponible es lo más frecuente oprobable, cuando a veces lo que recordamos primeroes lo reciente, extraño o particular.




• Por ejemplo, las personas juzgan como más riesgoso viajar en avión queen automóvil, porque los accidentes aéreos están más disponibles paranuestra memoria y son más conmovedores. Sin embargo, la frecuenciade accidentes automovilísticos es muchísimo mayor.

• Tversky & Kahneman (1982) demostraron cómo la informaciónfamiliar es más recordada. A un grupo se le mostró una lista de nombresde hombres famosos y mujeres no conocidas por el público. A otrogrupo, las mujeres eran las famosas y los hombres no.Cuando se les preguntó qué nombres eran más frecuentes, el primerodijo que los nombres masculinos, y el segundo, los nombres femeninos.




• Correlación ilusoria: percepción de una relación donde éstano existe, o percepción de una relación más fuerte de lo queen realidad es. Si en la memoria existe un vínculo fuerte entre2 sucesos, las personas consideran que habitualmente sepresentan unidas. Esto podría ser un error.

• Prejuicio: Cuando ocurre un evento inusitado, recordamoscon mayor nitidez los hechos que lo precedieron. Si unmiembro de un grupo minoritario (por ejemplo, un joven)realiza una acción negativa, ambos sucesos se asociarán y seestimarán como relativamente frecuentes.




• Imprimación o priming: Efecto que ocurre cuando losestímulos o situaciones incrementan la disponibilidad deinformación específica en la memoria. Por ejemplo, si a laspersonas se les da información anterior sobre un hecho,seguramente considerarán ese hecho como más probable queaquellos que no recibieron la información.

• Imaginar un suceso aumenta su probabilidad percibida.Carroll (1978) pidió que imaginasen ganar a un candidato oequipo. Se preguntó sobre las expectativas de que fueran aganar. Fue más probable la situación para los que la habíanimaginado.



6.3.3 Heurístico de Anclaje y ajuste

• Estrategia que consiste en emitir un juiciobasado en algún valor inicial que posteriormentese va ajustando hasta producir la respuesta final.La respuesta final parece estar sesgada hacia elvalor inicial.

• Se asume, equivocadamente, que dicho valorinicial siempre es relevante para el problema.



6.3.3 Heurístico de Anclaje

Algunos errores o sesgos que se cometenal utilizar el heurístico de anclaje

A. Anclaje.



Ejercicio 7 Grupo A

En este problema tu tarea consiste en calcular elvalor de una multiplicación. La multiplicación sóloaparecerá durante unos pocos segundos en lapantalla, así que tienes que estar muy atento.Cuando tengas calculado el resultado de lamultiplicación anótalo en una hoja de papel

9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1



Ejercicio 7 Grupo B

En este problema tu tarea consiste en calcular elvalor de una multiplicación. La multiplicación sóloaparecerá durante unos pocos segundos en lapantalla, así que tienes que estar muy atento.Cuando tengas calculado el resultado de lamultiplicación anótalo en una hoja de papel

1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9



Comparemos los resultados

Grupo A______________

Grupo B______________



Anclaje

En este problema de forma aleatoria puede aparecer una de las siguientes multiplicaciones:Grupo A: 9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1Grupo B: 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9El resultado es 40.320

Pues bien, según el Heurístico de Anclaje y Ajuste aquellos que hayan tenido que hacer laestimación basándose en la primera de las multiplicaciones, que comienza con númerosbajos, es más probable que hayan estimado un valor menor que aquellos que tuvieron quehacerla con la multiplicación que comenzaba con los números de valor más alto. Y es debidoa que, de acuerdo con este heurístico, en ocasiones la gente realiza estimaciones a partir deun valor inicial, que puede ser aleatorio o puede venir sugerido por el problema, como eneste caso, y que recibe el nombre de ancla o anclaje y que posteriormente vamos ajustando,generalmente de forma insuficiente, hasta producir la respuesta final. Dicho de otra forma,con este heurístico primero anclamos en un valor que puede ser incluso aleatorio y queposteriormente vamos ajustando generalmente de forma no suficiente.





B. Las personas tienden a mostrar el sesgo “aposteriori” o distorsión retrospectiva.



Ejercicio 8 Grupo A

Un huevo de ganso es colocado en una caja caliente e insonorizada, desde el momento de lapuesta hasta que rompe el cascarón. Unos dos días antes de que rompiera, el experimentadorcomenzó intermitentemente a colocar sonidos de pato (“cuak”) dentro de la caja. Un díadespués del nacimiento, el gansito era colocado en un suelo suave y equidistante de un patoy de un ganso, los cuales se encontraban cada uno en una jaula de alambre. El gansito iba aser observado durante dos minutos. Los resultados posibles eran que el gansito seaproximara al pato enjaulado, o el gansito se aproximara al ganso enjaulado.

Supón que una replicación del experimento se realiza con 10 crías de ganso.¿Cuál es la probabilidad de que en esta replicación,

•Todas se aproximen al pato: _______ ?•Algunas se aproximen al pato: _______?•Ninguna se aproxime al pato: _______?



Ejercicio 8 Grupo B

Un huevo de ganso es colocado en una caja caliente e insonorizada, desde el momento de lapuesta hasta que rompe el cascarón. Unos dos días antes de que rompiera, el experimentadorcomenzó intermitentemente a colocar sonidos de pato (“cuak”) dentro de la caja. Un díadespués del nacimiento, el gansito era colocado en un suelo suave y equidistante de un patoy de un ganso, los cuales se encontraban cada uno en una jaula de alambre. El gansito iba aser observado durante dos minutos. Los resultados posibles eran que el gansito seaproximara al pato enjaulado, o el gansito se aproximara al ganso enjaulado.Lo que se observó es que el gansito probado en primer lugar en el experimento seaproximaba al pato enjaulado (Slovic y Fischhoff, 1977, p. 546).Supón que una replicación del experimento se realiza con 10 crías de ganso.

•¿Cuál es la probabilidad de que en esta replicación,•Todas se aproximen al pato: _______ ?•Algunas se aproximen al pato: _______?•Ninguna se aproxime al pato: _______?




Grupo A• Todas se aproximen al pato: _______ ?• Algunas se aproximen al pato: _______?• Ninguna se aproxime al pato: _______?

Grupo B• Todas se aproximen al pato: _______ ?• Algunas se aproximen al pato: _______?• Ninguna se aproxime al pato: _______?




Grupo APuesto que no conocen los resultados del experimento,probablemente habrán realizado estimaciones similares entrelas tres alternativas.Grupo BPuesto que conocen los resultados del experimento,probablemente habrán realizado estimaciones favorables a laprimera opción. Muestran el sesgo “a posteriori” o “distorsiónretrospectiva”.



Explicación de la Distorsión retrospectivaLa percepción retrospectiva ocurre tras la

toma de la decisión, y una vez que las consecuenciasde la misma ya han ocurrido tendemos a pensar queesas consecuencias ya las conocíamos, que esosresultados ya los habíamos predicho nosotros.

Cotidianamente este sesgo se manifiesta en lasexpresiones del tipo ¡Eso ya lo sabía yo! ¡Sabía quete ocurriría!, etc.





C. El efecto de enganche



Ejercicio 9

Como director de una empresa de Recursos Humanos, has invertido junto contu equipo de trabajo 30.000 euros de la empresa en un proyecto deinvestigación. El propósito es crear un test de fácil y rápida aplicación quehaga predicciones muy fiables sobre el rendimiento laboral. Cuando elproyecto está completado al 90%, otra empresa publica un test muy similar eincluso parece que mejor.La cuestión es la siguiente: ¿deberíamos invertir el 10% de los fondos deinvestigación para terminar el test?

a) NO, puesto que no tiene sentido continuar gastando dinero en ese proyecto

b) SÍ, puesto que ya hemos invertido mucho dinero, deberíamos terminar elproyecto



• NO, puesto que no tiene sentidocontinuar gastando dinero en eseproyecto

Tu respuesta está libre de sesgo



b) SÍ, puesto que ya hemos invertidomucho dinero, deberíamos terminar elproyecto

Estás afectado por el "efecto enganche"



El efecto de enganche

El efecto enganche ocurre cuando un individuo ha invertido bastante dinero,tiempo o esfuerzo y decide continuar en esta situación porque el ya ha hecho unainversión inicial, y es esta inversión inicial lo que determina que el individuo sigaen la misma situación. La gente frecuentemente cae víctima del enganche.

Ejemplos en la vida diaria:Cuando llamas por teléfono para informarte si has sido admitido en unas becas, yla secretaría te dice: Ahora mismo le paso con el responsable... los minutos pasan,y pasan, y ya llevas 15 minutos, 20, ¿qué haces?Cuando llevas en una relación monótona y aburrida desde los 15 años.



6.4 El marco de la decisión

Algunos errores o sesgos que se cometenprovienen de la manera en que es presentadoun problema

6.4.1 La aversión por las pérdidas



Ejercicio 10 Grupo A

Si tuvieras que elegir entre estas dos alternativas,¿cuál elegirías?

a) Ganar seguro $15.000

b) Un 25% de probabilidad de ganar $60.000 yun 75% de probabilidad de no ganar nada



a) Ganar seguro $15.000

Tu respuesta es adversa al riesgo; esdecir estás prefiriendo la alternativasegura.



b) Un 25% de probabilidad de ganar60 euros y un 75% de probabilidadde no ganar nada

Manifiestas una preferencia por elriesgo



Ejercicio 10 Grupo B

Si tuvieras que elegir entre estas dos alternativas,¿cuál elegirías?

c) Perder seguro $45.000

d) Un 75% de probabilidad de perder $60.000 yun 25% de probabilidad de no perder nada



c) Perder seguro $45.000

Tu respuesta es adversa al riesgo; esdecir estás prefiriendo la alternativasegura.



d) Un 75% de probabilidad de perder$60.000 y un 25% de probabilidadde no perder nada

Manifiestas una preferencia por elriesgo



Comparemos los resultadosGrupo Aa) _______b) _______

Grupo Bc) _______d) _______

Los problemas –desde la teoría de la probabioiad- sonequivalentes!!!



La aversión por las pérdidas

Para el grupo A, donde las alternativas se formulan en términos de ganancias, la alternativamás frecuentemente elegida es la a), es decir, la más segura, manifestando pues una aversiónpor el riesgo.Mientras que para el grupo B, donde las alternativas se enmarcan en términos de pérdidas, lapreferida suele ser la d), la más arriesgada. Dando lugar a una preferencia por el riesgo, antesituaciones de pérdidas.Aun cuando las alternativas a) y c), y las b) y d) son numéricamente equivalentes. Por ello lamejor forma de enfrentarse a este tipo de formulaciones es considerar ambos tipos dereferencia: ganarías $15.000 pero perderías $45.000; ganarías $60.000 con un 25% deprobabilidad y con un 75% de probabilidad podrías perderlos; y con un 75% de probabilidadno ganarías nada, pero con un 25% podrías no perder nada, es decir podrías ganarlos.Los teóricos asumen que las personas tienen aversión por las pérdidas, es decir, ensituaciones percibidas como de ganancia segura asumen muy pocos riesgos (mantienen elstatus quo). En cambio ante situaciones donde perciben que puede existir una pérdida, estándispuestos a asumir enormes riesgos.Si un problema se plantea en términos de pérdida o de ganancia, esto puede afectar la tomaracional de decisiones.



6.4 El marco de la decisión

Algunos errores o sesgos que se cometenprovienen de la manera en que es presentadoun problema

6.4.1 La utilidad marginal



Ejercicio 11 Grupo A

Imagina que vas a comprar una chaqueta por$75.000, y una calculadora por $15.000. El vendedorde la calculadora te informa que esa calculadora quetú quieres comprar está en oferta por $12.000 en otratienda de la misma empresa, a una distancia de 30minutos. ¿Irías a la otra tienda?a) SÍb) NO



Ejercicio 11 Grupo B

Imagina que vas a comprar una chaqueta por$15.000, y una calculadora por $75.000. El vendedorde la calculadora te informa que esa calculadora quetú quieres comprar está en oferta por $72.000 en otratienda de la misma empresa, a una distancia de 30minutos. ¿Irías a la otra tienda?a) SÍb) NO



Comparemos los resultadosGrupo Aa) Sí _______b) No_______

Grupo Bc) Sí_______d) No_______

El ahorro neto en ambos casos es Igual!!! ($3.000)



La utilidad marginal

Ante la parte A de este problema, el 68% de los sujetos cuestionados dijeron que ellos síirían a la otra tienda En la parte B, sólo el 29% dijo que iría a la otra tienda. Es decir, más de2/3 de los sujetos dijeron que no irían a la otra tienda para ahorrar 3 euros, cuando lacalculadora costaba 75 euros, aún cuando la reducción el precio es la misma que en elproblema anterior.Pero ¿por qué antes sí y ahora no? Según Tversky y Kahneman (1981), los sujetosenmarcaron el primer problema en términos del costo de ir 30 minutos de coche es pesadodirectamente con el ahorrar $3.000.En el segundo problema, sin embargo, los sujetos incluían el precio entero de la compra enla cuenta (cuenta más inclusiva), y como consecuencia el ahorro de $3.000 sobre el precio de$75.000 era bastante insignificante.La gente hace elecciones de acuerdo a “la utilidad marginal” en que el impacto de unadiferencia fija positiva entre dos cantidades va disminuyendo cuanto más altas sean lascantidades que manejemos. Así la diferencia entre el precio de $15.000 y $12.000 es mayory bastante más influyente que entre $75.000 y $72.000.O, dicho de otra forma, tendemos a pensar en los ahorros en porcentajes y no en dineroabsoluto. Por lo que sería importante tener en cuenta a qué cantidad se refieren cuando tehablan de porcentajes; no es lo mismo un 5% de $600.000 que de $6.000.000.

6 Tde D Bajo Riesgo E Insertidumbre

Technology

Transcript of 6 Tde D Bajo Riesgo E Insertidumbre